Питер Диамандис, Стивен Котлер

Будущее быстрее, чем вы думаете. Как технологии меняют бизнес, промышленность и нашу жизнь

Посвящаю эту книгу всем вам, кто на протяжении моей жизни наставлял, учил и направлял меня: Гарри Диамандису, Тьюле Диамандис, Фрэнку Прайсу, Дэвиду Уэббу, Полу Грэю, Дэвиду Уайну, Грегу Мариньяку, Айн Рэнд, Арту Дьюле, Роберту Хайнлайну, Байрону Лихтенбергу, Сильвии Эрл, Джерарду О’Ниллу, Артуру Кларку, Джону Чирбану, Лоренсу Янгу, Мартине Ротблатт, Чарльзу Линдбергу, Тому Велесу, Стюарту Витту, Питу Уордену, Роберту Уайссу, Альфреду Керту, Бёрту Рутану, Ануше Ансари, Тони Роббинсу, Рэю Курцвейлу, Дэну Салливану.

Питер

Эту книгу я посвящаю ушедшему от нас Джо Лефлеру и ребятам из лавки чудес «Ящик Пандоры». Спасибо вам за множество чудес. Спасибо, что верили в меня задолго до того, как поверили другие. Спасибо за карточный трюк Дерека Дингла с пробегающим тараканом. По-прежнему скучаю по вам. Побежали вниз по лестнице!

Стивен

Эту книгу хорошо дополняют:

Сдвиг

Джой Ито и Джефф Хоуи

Неизбежно

Кевин Келли

Цифровая трансформация

Томас Сибел

Сверхдержавы искусственного интеллекта

Кай-Фу Ли

Человек + машина

Пол Доэрти и Джим Уилсон

Информация от издательства

Издано с разрешения PHD Ventures and Steven Kotler c/o Brockman, Inc.

На русском языке публикуется впервые

Научные редакторы Анна Лемза и Станислав Протасов

Диамандис, Питер

Будущее быстрее, чем вы думаете. Как технологии меняют бизнес, промышленность и нашу жизнь / Питер Диамандис и Стивен Котлер; пер. с англ. Е. Лалаян; [науч. ред. А. Лемза, С. Протасов]. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2021.

ISBN 978-5-00169-464-9

Это книга о том, как одни современные технологии, соединяясь с другими технологиями, в корне преображают промышленность, розничную торговлю, рекламу, индустрию развлечений, образование и многие другие сферы нашей жизни. Причем этот процесс идет экспоненциально нарастающими темпами, придавая турбо-ускорение как самим переменам, так и их масштабам.

Питер Диамандис и Стивен Котлер создали полную захватывающих подробностей дорожную карту ближайших лет. Какие новшества ждут нас уже завтра? Как будут выглядеть отрасли, доставшиеся нам в наследство от прошлого? Как изменятся привычные нам способы воспитывать и обучать наших детей, заботиться о своем здоровье, приобретать товары и получать услуги?

Об этом они рассказывают в своей книге. Для всех, кто интересуется будущим и технологиями.

Все права защищены.

Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.

© Text. PHD Ventures and Steven Kotler, 2020. All rights reserved.

© Перевод на русский язык, издание на русском языке, оформление. ООО «Манн, Иванов и Фербер», 2021

Предисловие

Авторы книги познакомились в 1999 г. Стивен тогда работал над статьей о фонде Питера XPRIZE, а фонд намеревался раздвинуть границы освоения космоса. Питер как раз, скажем так, расширял эти границы.

Очень быстро выяснилось, что оба одержимы передовыми технологическими достижениями и идеей с их помощью решать задачи, до сих пор считавшиеся невозможными. На общности их интересов взросли крепкая дружба и многодесятилетнее литературное сотворчество, новейшим плодом которого и стала эта книга. Это наше третье совместное исследование того, как и чем новейшие технологии помогут нам все больше раздвигать границы возможного и менять мир к лучшему. В методическом плане это также третья часть задуманной нами «Трилогии экспоненциального мышления», а первые две — наши книги «Изобилие. Будущее будет лучше, чем вы думаете»[1] и «Без тормозов. Как добиться успеха, нажить состояние и изменить мир»[2]. Даже если вы их не читали, ничто не помешает с головой уйти в эту книгу; но все же полезно хоть немного обрисовать общий контекст.

Итак, первая книга о том, как ускоряющиеся технологии демонетизируют и демократизируют доступ к продовольствию, воде и энергии, что ведет к изобилию прежде дефицитных ресурсов и позволяет людям в одиночку браться за решение глобальных проблем, преодолеть которые, казалось бы, в принципе невозможно, например голода, бедности и болезней. В книге «Без тормозов» мы рассказываем, как реализуются «невозможности» другого рода: как предприниматели запрягают ускоряющиеся технологии и почти в рекордные сроки выстраивают бизнесы, решительно меняющие наш мир, и делятся со всеми, кто готов следовать их примеру, пошаговой инструкцией.

В третьем нашем совместном опусе мы развиваем эти идеи, изучаем, что происходит, когда одни направления ускоряющихся технологий (искусственный интеллект, например) конвергируют (сходятся) с другими (скажем, дополненной реальностью). Искусственный интеллект (ИИ) — технология, безусловно, могущественная. Как и дополненная реальность. Но вместе они в корне преображают и переписывают по новым правилам розничную торговлю, рекламу, индустрию развлечений и образование. Это мы перечислили лишь немногие из ожидающих нас глубоких трансформаций.

Как мы увидим дальше, конвергенции технологий идут нарастающими темпами, что уже придало турбоускорение темпам перемен в мире, как и их масштабам. Так что наш совет: пристегните ремни и приготовьтесь — вас ожидает головокружительная гонка.

Написать эту книгу авторов побудил их личный опыт участия в этой гонке, поскольку они на себе ощутили, как ускоряются темпы перемен в их бизнесах и в мире в целом. Питер Диамандис сейчас координирует свой 22-й по счету стартап, причем самые недавние из его начинаний лежат в сфере долгожительства и здравоохранения. Прибавьте руководящие обязанности в Университете сингулярности, фондах XPRIZE и Bold Capital Partners, а также программе Abundance 360 — и вы поймете, что эта сумасшедшая каждодневная круговерть создает постоянный приток прозрений о конвергенциях технологий.

Стивен сталкивался с этим ускорением как на своем писательском поприще (а нынешняя книга знаменует уже его шестое обращение к теме технологий), так и в роли основателя и исполнительного директора института Flow Research Collective, где Стивен занимается исследованиями и проводит тренинги по достижению высшей личной производительности, т. е. имеет дело с чисто психологическими навыками, которые нужны нам, людям, чтобы преуспевать в мире, где набирают силу перемены.

Авторы хотели бы заметить, что эта головокружительная гонка отчасти проверяет нас на прочность. На страницах книги описаны работы передовых исследователей, а также основанные на их исследованиях компании. Но уследить за стремительным прогрессом науки не так просто. Если на момент, когда мы приступили к книге — а это начало 2018 г., — самыми передовыми считались одни компании, то к моменту ее завершения — в конце 2019 г. — их решительно обошли новые компании-передовики. Иными словами, при всем уважении к лидерам гонки вынуждены заметить, что их состав с тех пор мог измениться. Основу книги составляют общие тренды конвергенции и их преобразующее воздействие на бизнес, промышленность и нашу жизнь.

Можно не сомневаться, что наступающее десятилетие готовит нам множество радикальных прорывов и сюрпризов, способных одним махом изменить все и насовсем. Далее вы увидите, что почти все ведущие отрасли стоят на пороге полного преображения. Перед предпринимателями, новаторами, лидерами и всеми, кто умеет схватывать на лету, кто дерзок и наделен авантюрной жилкой, откроются невиданные доселе возможности. Это будущее придет скорее, чем вы думаете, и, видимо, явит нам величайшие примеры плодов воображения из всех, что видел наш мир. Добро пожаловать в эру необычайного.

Часть I. Великая сила конвергенции

Глава 1. Конвергенция

Летающие автомобили

Культурный центр имени Скирболлов располагается прямо у автострады 405, на северной окраине Лос-Анджелеса. Примостившийся на узеньком гребешке одного из горных хребтов Санта-Моники Скирболл-центр предлагает восхитительные виды на все стороны, но только не на пролегающую прямо под ним автомагистраль — насколько хватает глаз и на многие километры запруженную вереницами стоящих бампер в бампер автомобилей.

Кто бы сомневался.

В 2018 г. Лос-Анджелес в шестой раз подряд[3] удостоился сомнительного звания первого по дорожным заторам города в мире, где за год водители проводят в среднем две с половиной рабочие недели в капкане безнадежных пробок. И все же к ним, вероятно, уже спешит помощь. В мае того же 2018 г. Скирболл-центр удостоился чести послужить нулевой отметкой для Uber Elevate[4], радикального плана по преодолению проблемы дорожных пробок. Здесь райдшеринговая компания Uber провела свою вторую ежегодную конференцию по летающим автомобилям.

На огромных экранах в конференц-зале Скирболл-центра темное ночное небо с искорками звезд постепенно светлело, превращаясь в дневное, подернутое легкой облачной дымкой. А ниже нее — битком набитый зал, где яблоку некуда упасть. Событие привлекло разноликую толпу сильных и могущественных мира сего: набежали главы и топ-менеджеры компаний, предприниматели и архитекторы, конструкторы, технологи, венчурные капиталисты, госчиновники и магнаты от недвижимости. Вся эта публика, числом около тысячи человек, одетая кто во что горазд — от элегантного лоска Уолл-стрит до вольготно-расслабленного пятничного кэжуал, — собралась, чтобы засвидетельствовать рождение новой отрасли.

Старт конференции дал директор по продуктам Uber (теперь уже бывший) Джефф Холден. Шапка курчавых каштановых волос и серенькая фирменная тенниска Uber Air придавали ему отчаянно мальчишеский вид, искажая его истинную роль в мероприятии. Между тем все оно, а в сущности и сама концепция — поднять Uber с земли в небеса — полностью принадлежала ему, Холдену, отражала его видение.

Это и было всего лишь видение.

«Дошло до того, что колоссальные дорожные пробки мы воспринимаем[5] как часть нашей жизни, — сказал Холден[6]. — США выпала честь взрастить десять из двадцати пяти городов мира с самыми тяжелыми дорожными заторами, что обходится нам примерно в 300 млрд долл. недополученных доходов и производительности. Uber видит свою миссию в том, чтобы решить проблему передвижения в городах… Наша цель — ввести принципиально новую форму передвижения, а именно городскую авиацию, хотя я предпочитаю называть ее воздушным райдшерингом.

Возможно, воздушный райдшеринг и воспринимается как клише из области научной фантастики, но не стоит обманываться — в активе у Холдена весьма солидный список прорывных инноваций. В конце 1990-х гг.[7] он последовал за Джеффом Безосом из Нью-Йорка в Сиэтл, чтобы стать одним из первых сотрудников Amazon. Ему поручили отвечать за сумасбродную по тем временам затею — бесплатную доставку заказов в течение двух дней за фиксированную ежегодную абонентскую плату. Тогда это выглядело новшеством и, по мнению многих, грозило разорить компанию. Но не тут-то было — в итоге родилась программа Amazon Prime. Сегодня у этой программы уже 100 млн подписчиков[8], и эта сумасбродная идея вносит весомый вклад в доходы компании.

Затем Холден перешел в другой стартап — Groupon. Сегодня его уже не вспоминают как одно из подрывных бизнес-начинаний, но в свое время он поднялся на первой волне интернет-компаний, построенных на принципе «власть народу». А уже из Groupon Холден перешел в Uber. И хотя компанию сильно лихорадило, он умудрился добавить в ее ожерелье пригоршню невероятных, неожиданных жемчужин: UbelPool (принцип мини-маршрутки), Uber Eats (сервис заказа еды на дом) и программу беспилотных такси. Вот почему, когда Холден предложил идею еще более дерзкую и эксцентричную — поднять Uber в небеса, — руководство компании отнеслось к ней серьезно.

Тому имелись веские причины. По большому счету, не летающим автомобилям посвящалась вторая ежегодная конференция Uber Elevate. Они уже существовали. На второй конференции Uber Elevate рассматривались пути масштабирования идеи. А точнее, говорили о том, что пути масштабирования куда короче, чем многим кажется.

По состоянию на середину 2019 г. более миллиарда долларов[9] уже инвестировано по меньшей мере в 25 компаний по конструированию и производству аэромобилей. Примерно дюжина воздушных авто уже проходят летные испытания, еще одна дюжина — пока на стадиях от PowerPoint до прототипа. Предлагаются самые разные размеры и формы: тут и насаженные на подобие гигантского вентилятора мотоциклы, и увеличенные под размеры человека дроны-квадрокоптеры, и миниатюрные летательные аппараты в виде космической капсулы. Ларри Пейдж[10], сооснователь и CEO холдинга Alphabet, родительской компании Google, едва ли не первым оценил потенциал аэромобилей и инвестировал личные средства в три такие компании, Zee Aero, Opener и Kitty Hawk. В игру включились и отраслевые гранды, например Boeing, Airbus, Embraer и Bell Helicopter (теперь просто Bell — с намеком, что скоро вертолеты исчезнут как класс). Впервые в истории мы миновали точку умозрительных рассуждений о самой возможности летающих автомобилей.

Они уже существуют.

Холден со сцены пояснял, что «Uber наметил себе цель продемонстрировать возможности летающего автомобиля в 2020 г., а к 2023 г. наладить полноценный воздушный райдшеринг в Далласе и Лос-Анджелесе». Он пошел еще дальше: «В итоге мы хотим сделать само владение автомобилем экономически нерентабельным».

Насколько нерентабельным? Давайте обратимся к цифрам.

На сегодня предельные (добавочные) издержки на владение автомобилем — все прочие расходы, помимо цены (затраты на бензин, ремонт, страховку, парковку и пр.), составляют 37 центов на один пассажирокилометр[11]. Сравним с соответствующими данными для вертолета[12], который означает гораздо большие издержки, помимо стоимости, — 5,58 долл. По данным Холдена, к запуску в 2020 г.[13] программа Uber Air намеревается снизить стоимость перевозки на километр пробега до 3,58 долл., а затем быстро довести до 1,15 долл. Однако долгосрочная цель, к которой стремится Uber, поменяет сами правила игры, поскольку составляет 28 центов на километр пробега — ниже затрат на автомобильные поездки.

Uber в первую очередь интересуют «электрические летательные аппараты с вертикальным взлетом и посадкой», eVTOL (electric vertical take-off and landing vehicles). Их разработкой[14] занимаются многие компании, но Uber предъявляет к ним очень жесткие требования. Для программы воздушного райдшеринга ей подойдут только eVTOL, способные перемещать водителя и четверых пассажиров со скоростью более 241 км/ч в течение трех непрерывных часов движения. Хотя, по прикидкам Uber, самый короткий маршрут составит около 40 км (примерное расстояние от Малибу до даунтауна Лос-Анджелеса), предъявляемые к eVTOL требования позволят клиенту мигом добраться с северной окраины Сан-Диего до южной окраины Сан-Франциско. Компания Uber уже заключила соглашения на поставку отвечающих ее требованиям eVTOL с пятью партнерами и подыскивает еще пять — десять других.

Но сами по себе аэромобили еще не лишают рентабельности владение автомобилем. Uber наладила партнерство с НАСА и Федеральным авиационным агентством в разработке системы управления движением своего воздушного флота. Также она скооперировалась[15] с архитекторами, проектировщиками и девелоперами, желая создать сеть так называемых мегаскайпортов для взлета/приземления аэромобилей и посадки/высадки пассажиров. Как и в случае с аэромобилями, в Uber не желают взваливать на себя тяготы владения скайпортами, а хотят пользоваться ими на правах аренды. Повторимся, требования у них специфические. Чтобы мегаскайпорт удовлетворял условиям программы Uber, его мощности должны обеспечивать перезарядку воздушных авто за время от 7 до 15 минут, тысячу взлетов и посадок в час (4000 пассажиров) и при этом занимать площадь не более 12,1 тыс. м^2 — достаточно маленькую, чтобы уместиться на крыше небоскреба или многоэтажного гаража старой постройки.

Когда все это срастется, году примерно к 2027-му, мы сможем заказывать воздушный райдшеринг (добираться в нужное место с воздушной попуткой) так же легко, как сегодня заказываем такси Uber. А к 2030 г. городская авиация может стать главным способом перемещения из пункта А в пункт Б.

Но все это ставит перед нами главный вопрос: почему именно сейчас? Почему именно в конце весны 2018 г. летающие автомобили вдруг стали решением для пикового трафика? Что же необычного приключилось в этот достославный момент, чтобы давняя мечта фантастов о летающих автомобилях вдруг вторглась в нашу реальность?

В конце концов, разве мы, люди, не мечтали почти тысячу лет о парящих в воздухе автомобилях, как в «Бегущем по лезвию бритвы», и о машине времени с полетным модулем DeLorean DMC-12, как в фильме «Назад в будущее»? Мечты передвигаться по воздуху[16] восходят еще к упоминаемым в древнем индуистском источнике XI в. «Рамаяна» «воздушным колесницам». Даже их более близкие нам по времени инкарнации[17] — а именно сконструированные на основе двигателя внутреннего сгорания — некоторое время будоражили умы. К ним относятся автоплан — Curtiss Autoplane 1917 г., бесхвостый двухместный стрелобиль Arrowbile 1937 г., аэрофибия 1946 г. Airphibian — список можно продолжать. В США зарегистрировано более сотни разнообразных патентов на «гибридный летательный аппарат». Лишь очень немногие успели полетать. Большинство — нет. И ни один не выполнил обещания, прозвучавшего в научно-фантастическом мультипликационном ситкоме 1960-х «Джетсоны», действие которого происходит в 2060-х гг.

По большому счету наша досада из-за несбывшейся фантазии уже выглядит карикатурно. Чуть более 20 лет назад в знаменитом теперь рекламном ролике IBM комик Эвери Брукс пафосно вопрошал: «Настал 2000 год, и где, скажите на милость, эти ваши летающие автомобили? Мне же обещали летающие автомобили. Но их что-то не видно. Почему?!» В 2011 г. обеспокоенность по этому поводу подхватил в программной статье «Что случилось с будущим?» инвестор Питер Тиль: «Мы мечтали о летающих автомобилях, а взамен нам подсунули 140 твиттерных знаков».

И все же нашему долгому ожиданию пришел конец. Летающие. Автомобили. Появились. А теперь шустро подтягивается и инфраструктура. Пока мы попивали латте и лениво просматривали свои инстаграмы, научная фантастика превратилась в научный факт. Что отсылает нас к нашему первоначальному главному вопросу: «Почему именно сейчас?»

Ответ прост, всего одно слово: «конвергенция».

Конвергентные технологии

Если хотите разобраться, что такое конвергенция, полезно начать с азов. В наших предыдущих книгах «Изобилие» и «Без тормозов» мы ввели понятие экспоненциально ускоряющейся технологии, понимая под ней всякую технологию, которая через регулярные промежутки времени удваивает свои возможности и при этом теряет в цене. Классический пример — Закон Мура[18]. В 1965 г. основатель Intel Гордон Мур обратил внимание, что число помещающихся на интегральной схеме транзисторов каждые 18 месяцев удваивается[19]. А это означало, что каждые полтора года компьютеры удваивают свою мощность, не увеличивая при этом энергопотребления.

Мур счел, что это изумительно. Он спрогнозировал, что такая тенденция продержится еще несколько лет, может, пять, а то и все десять. А продержалась она и 20 лет, и 40, а собирается и все 60. Именно Закон Мура объясняет, почему смартфон в вашем кармане в тысячу раз меньше, в тысячу раз дешевле и в тысячу раз мощнее суперкомпьютера родом из 1970-х.

Причем тренд не замедляется.

Несмотря на все сообщения о близкой «тепловой смерти» Закона Мура — о чем мы подробнее поговорим в следующей главе, — в 2023 г. средненький тысячедолларовый ноутбук приобретет такую же вычислительную мощность, как у человеческого мозга[20] (около 10^16 операций в секунду). А еще через 25 лет, если закон продолжит работать, тот же средней руки аппарат сравняется по вычислительной мощности с совокупной мыслительной мощью мозгов всего живущего человечества.

Но что еще важнее, не одни только интегральные схемы прогрессируют такими темпами. В 1990-х гг. технический директор Google и партнер Питера, сооснователь Университета сингулярности Рэй Курцвейл заметил, что стоит технологии стать цифровой — в смысле возможности программировать ее при помощи единиц и нулей компьютерного кода, — как она вспрыгивает на закон Мура и начинает экспоненциально ускоряться.

Проще говоря, мы используем наши новые компьютеры, чтобы проектировать новые еще более быстродействующие компьютеры, и это создает петлю положительной обратной связи, которая еще больше ускоряет наше ускорение. Курцвейл называет это «Законом ускоряющейся отдачи»[21]. К технологиям, которые сейчас развиваются такими ускоряющимися темпами, относится ряд самых могущественных новшеств, о которых мы до сих пор могли только мечтать: квантовые компьютеры, искусственный интеллект, роботизация, нанотехнологии, биотехнологии, материаловедение, сети, сенсоры, 3D-печать, дополненная реальность, виртуальная реальность, блокчейн и многое другое.

И все же при всей своей радикальности этот прогресс на самом деле — не более чем новости вчерашнего дня. А свежие состоят в том, что одни ранее независимо нараставшие волны экспоненциально развивающихся технологий начинают сходиться (конвергировать) с другими. Например, скорость разработки лекарств нарастает не только в силу экспоненциального прогресса биотехнологий, но еще и благодаря искусственному интеллекту, квантовым вычислениям и парочке других экспоненциально развивающихся технологий, которые все вместе сходятся в данной области. Иными словами, эти волны начали перекрываться, громоздиться одна на другую и образовывать волны-гиганты цунамического размаха, угрожающие смести все, что попадется им на пути.

Если недавнее новшество создает новый рынок и уничтожает существующий, мы характеризуем его как подрывное[22]. Когда в начале цифровой эпохи кремниевые микросхемы пришли на смену электронным лампам, это была именно подрывная инновация. Но когда сходятся технологии экспоненциальные, их потенциал приобретает больший масштаб. Одиночные экспоненциальные технологии подрывают продукты, услуги и рынки — подобно тому, как компания Netflix, не поперхнувшись, проглотила сеть видеопроката Blockbuster, — а конвергентные экспоненциальные технологии сметают продукты, услуги и рынки, а заодно с ними и поддерживающие их структуры.

Однако мы забежали вперед. Все, что вам предстоит прочесть в этой книге, как раз и посвящено этим могущественным силам и их быстрому революционному воздействию на устоявшийся порядок вещей. Но прежде чем углубиться в эту захватывающую тему, изучим конвергенцию под более удобной и простой лупой и вернемся к нашему вопросу о летающих автомобилях: почему они «выстрелили» именно сейчас?

В поисках ответа вникнем в три базовых требования, которым должны удовлетворять eVTOL, чтобы попасть в парк компании Uber: безопасность, шум и цена. Ближе всего к концепции аэромобиля подошли вертолеты, существующие уже 80 лет — с тех пор, как Игорь Сикорский в 1939 г. построил первую в миру подобную машину. И все же вертолеты и рядом не лежали с требованиями Uber. Помимо дороговизны и производимого ими адского шума, они имеют дурную привычку падать на землю. Тогда почему и Bell, и Uber, и Airbus, и Embraer — на этом список далеко не исчерпывается — вздумали сегодня выводить на рынок летающие авто?

И снова ответим одним словом: конвергенция.

Вертолеты так шумны и опасны, потому что оснащены одним-единственным гигантским несущим винтом, за счет которого и осуществляется подъем. Окружная скорость несущего винта производит ту правильную частоту вращения, которая порождает настырный «дыр-дыр-дыр», сводящий с ума всякого, у кого есть слух. А опасны вертолеты, потому что если несущий винт забарахлит, гравитация, сами понимаете, тут же сделает свое черное дело.

А теперь представьте, что вместо одного главного несущего винта поверх корпуса летательный аппарат оснащен некоторым количеством винтов поменьше — как если вдоль нижней плоскости крыла разместить ряд маленьких вентиляторов, — и все вместе они создают достаточную подъемную силу, но при этом куда меньше шума. А теперь представьте, что эта мультироторная конструкция вдруг выйдет из строя. И ничего — она мягко приземлится, даже если у нее разом откажет пара роторов. Добавьте к этой конструкции крыло, позволяющее развивать скорость 240 км в час и больше. Все это, конечно, замечательные идеи. Жаль только, что бензиновые двигатели из-за колоссального показателя их весовой удельной мощности ничего подобного добиться не позволяют.

Представляем вам понятие распределенной электрической тяги (distributed electric propulsion, DEP[23]).

Вспыхнувший в последнее десятилетие спрос на коммерческие и военные дроны побудил робототехников (а дроны — те же роботы, только летающие) придумать электромагнитный двигатель нового типа: предельно легкий, практически бесшумный и способный перемещать тяжелые грузы. При его проектировании конструкторы опирались на триаду конвергентных технологий: во-первых, прогресс в машинном обучении позволил им проводить сложнейшее имитационное моделирование полетов[24]; во-вторых, прорывные достижения в материаловедении позволили создать компоненты достаточно легкие, но при этом достаточно долговечные, что придает им как применимость в конструировании летательных аппаратов, так и надежность; и, наконец, в-третьих, новые производственные технологии — а именно 3D-печать — позволили производить как двигатели, так и несущие винты любого размера. И, кстати, о производительности: КПД этих электродвигателей — 95%[25] по сравнению с 28% у бензинового двигателя. Каково?

Но полеты на DEP, распределенной электрической тяге, — совсем другой коленкор. Регулировать действие дюжины двигателей каждые несколько микросекунд выше человеческих возможностей. DEP-системы снабжены электродистанционным управлением; проще говоря, ими управляет компьютер. А что обеспечивает подобный уровень контроля? Правильно, еще один рой слетевшихся в одну точку конвергентных технологий.

Во-первых, благодаря революции в области искусственного интеллекта мы получили огромные возможности, способные анализировать колоссальные массивы данных, за какие-то микросекунды понимать их смысл и в реальном времени управлять множеством электродвигателей летательного аппарата и, соответственно, устройствами и механизмами самолета. Во-вторых, для усвоения огромного массива данных глаза и уши пилота следует заменить сенсорами, которые способны одновременно и мгновенно обрабатывать гигабайты информации. А для этого необходимы GPS (глобальная система навигации), лидар[26], радар, продвинутые видеокамеры и великое множество акселерометров (датчиков ускорения). Многое из перечисленного — плоды десятилетия смартфонных войн.

Наконец, нужны аккумуляторы. Они должны быть достаточно емкими, чтобы пересилить у людей боязнь дальних поездок — или страх, что во время перелета аппарат разрядится, — и с достаточной мощью, или «плотностью мощности», как говорят инженеры, чтобы оторвать от земли аппарат вместе с пилотом и четырьмя пассажирами. Для такого взлета[27] на каждый килограмм веса требуется как минимум 350 кВт∙ч электроэнергии. Это до недавних пор было недостижимо. Но тут очень вовремя подоспел взрывной прогресс в таких сферах, как солнечная энергия и электромобили, обостривший потребность в усовершенствованных системах аккумулирования энергии. И родилось следующее поколение литий-ионных аккумуляторов, увеличивающих радиус передвижения электромобилей, а в качестве приятного бонуса — достаточная мощность, чтобы поднять в воздух аэромобиль.

Итак, с двумя переменными в уравнении воздушного райдшеринга — надежностью и шумом — мы разобрались; остается третья — цена, и тут нужны еще несколько инноваций. Плюс еще вопрос упирается в производство достаточного для программы Uber числа eVTOL. Производителю, чтобы удовлетворить ненасытный спрос Uber, да еще и по приемлемой цене, придется выпускать летательные аппараты опережающими по сравнению со временами Второй мировой войны темпами, а тогда за два года удалось произвести рекордное число тяжелых бомбардировщиков B-24 Liberator — 18 тыс. единиц; на самом пике темп производства составлял один самолет за 63 минуты. Пока этот рекорд никем не побит[28].

Но чтобы такое стало возможно — а именно это и необходимо, чтобы сервис аэротакси из доступной только элите роскоши стал обыденностью, — нам потребуется еще одна триада конвергентных технологий. Для начала системы автоматизированного проектирования и имитационного моделирования должны стать достаточно изощренными, чтобы можно было проектировать аэродинамические поверхности, крылья и фюзеляжи для коммерческих аэромобилей. Наука о материалах должна представить композитные материалы, а также сложные сплавы, достаточно легкие, чтобы их можно было применять в летательных аппаратах, и достаточно прочные, долговечные, надежные в эксплуатации. Наконец, 3D-печать должна стать порасторопнее и побыстрее превращать новые материалы в годные для производства компоненты, чтобы побить все предыдущие рекорды в авиастроении. Иными словами, требуется именно то, к чему мы сейчас пришли.

Так же можно проследить историю любой новой технологии. Носки, например, никак нельзя было изобрести до того, как революция в области материалов превратила растительные волокна в мягкое сырье, а благодаря революции в области орудий труда заостренные обломки костей животных не стали иглами для шитья. Безусловно, это прогресс, но по природе своей он был линейным. Потребовались тысячелетия, чтобы произошел переход от первых шагов в чулочно-носочном деле к следующему эпохальному новшеству — одомашниванию животных (и тогда мы начали применять овечью шерсть). Потребовалось еще несколько тысяч лет, чтобы электричество масштабировало чулочно-носочное производство до фабричного, промышленного уровня.

Однако размытое, как при быстрой перемотке, ускорение, которое мы наблюдаем сегодня — ответ на вопрос «Почему именно сейчас?», — результат конвергенции десятка различных технологий. Это прогресс невиданных в истории темпов. И для нас это проблема.

Человеческий мозг эволюционировал в среде, которая характеризовалась локальностью и линейностью. Локальностью в том смысле, что все, с чем соприкасались наши предки, отстояло от них не более чем на расстояние однодневного перехода. А линейность среды выражалась в том, что перемены происходили крайне медленно. И жизнь вашего прапрапрапрадедушки в целом мало чем отличалась от жизни его праправнука. А сегодня мы живем в мире глобальном и экспоненциальном. Если что-то случается по другую сторону планеты, мы узнаём об этом через секунды (а наши компьютеры «услышат» новость миллисекунды спустя). Экспоненциальность нашего мира выражается в стремительных темпах прогресса. Какие там межпоколенческие различия? Сегодня революция может случиться через считаные месяцы. И все же наш мозг — а по большому счету его аппаратные средства за две последние сотни тысяч лет толком не модернизировались — не предназначался для таких, как сегодня, масштабов или темпов.

Если нам еще кое-как удается уследить за прогрессом отдельной новации, то перед лицом конвергентных новаций мы теряемся. И вот в чем дело: в «Законе ускоряющейся отдачи»[29] Рэй Курцвейл произвел математические расчеты и определил, что за следующее столетие мы переживем технологические перемены такого же масштаба, на какой в прошлом у человечества ушло 20 тыс. лет. Это как если пройти весь путь прогресса от зарождения сельского хозяйства до интернета, причем дважды и в пределах одного века. Технологические прорывы, которые вызовут парадигмальные сдвиги, зададут принципиально новые правила игры и не оставят камня на камне от реалий мира сегодняшнего, — например, бюджетный воздушный райдшеринг, — уже не будут происходить от случая к случаю. Они станут сыпаться на нас постоянно.

Следовательно, летающие автомобили — лишь начало перемен.

Новые способы передвижения

Беспилотные автомобили

Чуть более века назад происходила другая трансформация средств передвижения. Тройная угроза конвергенции триады технологий — двигателя внутреннего сгорания, движущейся ленты сборочного конвейера и нарождающейся нефтяной промышленности — активно выталкивала из транспортного бизнеса гужевые перевозки.

Первые сделанные на заказ автомобили объявились на дорогах еще на излете XIX века, но переломный момент наступил в 1908 г., когда Форд наладил массовый выпуск своего Ford Model Т[30]. Через какие-то четыре года[31] отчеты по анализу дорожного движения в Нью-Йорке насчитывали на улицах больше автомобилей, чем лошадей. И хотя от быстроты, с которой свершился переход с конной тяги на автомобили, прямо дух захватывало, сейчас он не выглядит таким уж неожиданным. Когда новая технология предлагает десятикратный выигрыш в ценности — будь то дешевизна, скорость или лучшее качество, — мало что сможет замедлить ее шествие.

За десятилетия после изобретения Форда автомобиль, стремительно обраставший всевозможными приспособлениями, атрибутами и новшествами для удобства езды, преобразил облик нашего мира, принеся нам много нового: светофоры, стоп-сигнальные фонари, автострады и многоуровневые эстакады, платные автостоянки и многоэтажные парковки, автозаправки на каждом углу, целую палитру услуг «не выходя из машины», автомойки, спальные пригороды, смог и дорожные заторы. Но хотя мы своими глазами наблюдаем, как зарождается аэрорайдшеринг — а он, похоже, отправит в утиль многие компоненты автотранспортной системы, — другое подкрадывающееся к нам революционное новшество грозит вообще уничтожить ее, и имя ему — беспилотные автомобили.

Первое беспилотное авто, называвшееся американским чудом — American Wonder[32], — было радиоуправляемым и разъезжало по улицам Нью-Йорка в 1920-х гг., но по большому счету это была всего лишь игрушечная машинка-переросток. Более современные инкарнации беспилотного транспорта возникли из желания военных обеспечить войскам безопасное пополнение запасов. Инженеры-робототехники взялись решать эту задачу в 1980-х гг.; автопроизводители повернулись в ее сторону только в 1990-х гг. Переломный момент многие датируют 2004 годом[33], когда DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency, Управление перспективного планирования оборонных научно-исследовательских работ), желая придать турбоускорение разработке автомобилей-роботов, учредило для них гонки собственного имени — DARPA Grand Challenge.

Трюк с гонками сделал свое дело. По прошествии десяти лет большинство ведущих автопроизводителей и некоторое число ведущих технологических компаний уже полным ходом реализовывали программы разработки автомобилей с автоматическим управлением. К середине 2019 г. дюжины беспилотных авто уже исколесили миллионы[34] километров по калифорнийским дорогам. Традиционные игроки отрасли калибра BMW, Mercedes и Toyota вовсю конкурировали за нарождающийся рынок робомобилей с технологическими гигантами Apple, Google (через Waymo), Uber и Tesla, пробовали разные конструкционные формы, собирали данные и совершенствовали нейронные сети.

Среди названных компаний Waymo, пожалуй, занимает самые выгодные позиции, чтобы на первых порах захватить лидерство на рынке. В прошлом это гугловский проект беспилотного автомобиля, и она включилась в работу с 2009 г., когда пригласила в штат профессора Стэнфордского университета и победителя DARPA Grand Challenge Себастьяна Труна[35]. Он помог в разработке ИИ-системы, призванной служить «мозгом» парка автоматически управляемых автомобилей Waymo. Десятью годами позже, в марте 2018 г., Waymo закупила этот парк[36] — 20 тыс. беспилотных кроссоверов Jaguar для запуска планируемого сервиса такси. С таким штатом автомобилей Waymo намеревалась в 2020 г. осуществлять по миллиону поездок в сутки (вроде бы они и высоко замахнулись, но напомним, что Uber в 2019 г. совершала 15 млн поездок в сутки). Вы оцените, насколько важны цифры подобного порядка, когда узнаете, что чем больше километров проезжает беспилотный автомобиль, тем больше информации накапливает его электронный мозг, а данные для мира беспилотных авто — то же, что бензин для современного автомира.

С 2009 г. автомобили Waymo покрыли более 16 млн км. К 2020 г. с 20 тыс. Jaguar, совершающих сотни тысяч поездок в сутки, Waymo запланировала ежедневно накручивать еще по паре миллионов километров. И все они важны. Бегая по дорогам, беспилотные автомобили собирают разнообразную информацию: о местах расположения дорожных знаков, дорожных условиях и т. п. А чем больше приток информации, тем умнее алгоритмы и тем безопаснее автомобили — вот вам и рецепт лидерства на рынке.

Вот и General Motors в конкуренции с Waymo[37] наверстывает упущенное время массированными инвестициями. В 2018 г. компания влила 1,1 млрд долл. в подразделение беспилотных авто GM Cruise. Несколькими месяцами позже GM приняла еще 2,25 млрд долл. инвестиций от японского конгломерата Softbank — через считаные месяцы после того, как Softbank приобрел 15%-ную долю в капитале Uber. Когда же произойдет анонсируемая трансформация средств передвижения, учитывая, что в ней крутятся колоссальные капиталы и задействованы такие игроки-тяжеловесы?

«Быстрее, чем можно ожидать[38], — отвечает Джефф Холден (он тоже не остался в стороне, а основал в Uber лабораторию ИИ и подразделение автомобилей-беспилотников). — Более 10% миллениалов уже предпочитают райдшеринг владению личным автомобилем, но это только начало. Беспилотники будут вчетверо-впятеро дешевле — и владение автомобилем станет не только необязательным, но и весьма затратным. Лет через десять, рискнем предположить, желающим водить управляемый человеком автомобиль, вероятно, придется выправлять себе особое разрешение».

Потребителям эта трансформация откроет много выгод. Американцы будут не против тратить на ежедневные поездки на работу и обратно полчаса или меньше, но если за рулем робот, а сам автомобиль по желанию можно превратить во что угодно — хоть в спальню, хоть в переговорную, хоть в кинозал, — вам наверняка понравится идея переселиться подальше от своей работы, туда, где за меньшие деньги можно приобрести жилье получше и попросторнее. Отказ от автомобиля позволит переоборудовать гараж под еще одну гостевую спальню, а на месте подъездной дорожки разбить розарий, и вам не придется больше тратиться на покупку бензина. Автомобили-то электрические и за ночь сами себя перезаряжают. Больше не придется нарезать бесконечные круги по переулкам в поисках свободного парковочного места. И штрафы за неправильную парковку уже не будут тревожить ваш кошелек. Как и штрафы за пьяное вождение. Внимание: поступления в городскую казну рискуют здорово просесть.

Эти тренды — подрывные. Но они меркнут в сравнении с двумя более могущественными преобразующими силами: первая — демонетизация, она исключает из уравнения деньги. Райдшеринговые беспилотные автомобили будут обходиться на 80% дешевле, чем владение личным автомобилем[39], к тому же приезжают к вам уже вместе с роботом-водителем. Вторая сила — сэкономленное время. В США ежедневная поездка на работу и обратно[40] в среднем занимает 50,8 минуты — нудных, отупляющих, выматывающих душу, которые вы могли бы посвятить сну, чтению, обмену твитами… кому что нравится.

Для крупных автопроизводителей эти тренды — тот самый колокол, который звонит по ним, возвещая начало конца, особенно для тех, кто продает автомобили в собственность, а не предлагает как услугу. В 2019 г. уже существовала сотня с небольшим марок беспилотных автомобилей[41]. В следующие десять лет можно ожидать консолидации отрасли, ведь экспоненциальная технология нацелилась на Детройт, Германию и Японию.

Первым драйвером консолидации автомобилестроения выступит коэффициент использования [рабочего времени] автомобиля. Сегодня среднестатистический автовладелец[42] использует свое транспортное средство менее 5% времени, а в семьях с двумя взрослыми, как правило, по два автомобиля. Таким образом, один беспилотный автомобиль смог бы обслуживать за день полдюжины семей. Как ни играй с этими цифрами, впечатляющий рост эффективности сотрудничества в использовании автомобиля значительно снизит потребность в производстве машин.

Вторым драйвером станет функциональность. Компании на рынке райдшеринга, собирающие наибольшие объемы данных и располагающие самыми многочисленными автопарками, смогут предлагать потребителям наименьшее время ожидания и самые дешевые поездки. А на рынке подобного рода дешевизна и быстрота — два важнейших фактора, определяющих потребительский выбор. И здесь не важно, на авто какой марки произойдет поездка. Если в салоне чисто и опрятно, потребители в большинстве случаев даже не обратят на это внимания — примерно так же, как большинству из нас все равно, какую машину пришлет нам агрегатор Uber или Lyft. Получается, что если для удовлетворения потребителя хватит полдюжины различных марок автомобилей, за волной консолидации автопроизводителей, судя по всему, последует волна, которая попросту уничтожит их.

Кстати, автопроизводители-гиганты — не единственные, кого накроет переменами. Сегодня в США почти полмиллиона парковок[43]. Профессор урбанистики из Массачусетского технологического института[44] (MIT) Эран Бен-Джозеф в недавно опубликованном отчете отмечает, что во многих городах США «автомобильные парковки занимают более трети всей территории», а все американцы вместе заняли под свои транспортные средства территорию, превышающую штаты Делавэр и Род-Айленд, вместе взятые. Но если на смену личным «кошмар-где-припарковаться» автомобилям придут автомобили как сервис «довезу куда надо, и никаких хлопот», нам предстоит стать свидетелями гигантского бума в сфере коммерческой недвижимости, поскольку занятые парковками площади освободятся и их начнут перепрофилировать. Многие из них опять же могут быть переданы под скайпорты. Как бы то ни было, через десять лет наши передвижения радикально изменятся по сравнению с сегодняшним днем, причем этот прогноз не учитывает все, что произошло, когда появился Илон Маск.

Вакуумный поезд Hyperloop («гиперпетля»[45])

На расчищенном клочке пустыни около Лас-Вегаса зависшая над испытательным треком самого хайтековского вида серебристая фасолевидная капсула начинает слегка подрагивать. Меньше чем через секунду она уже не то что движется, а уносится прочь размытым пятном на скорости 161 км/ч. За следующие десять секунд она молнией проскакивает испытательный трек компании Virgin Hyperloop One, разогнавшись до скорости примерно 386 км/ч. Будь трек длиннее — а в один прекрасный день так и будет, — этот сверхскоростной вакуумный поезд доставил бы вас из Лос-Анджелеса в Сан-Франциско за то же время, какое уходит на просмотр одной серии ситкома.

Hyperloop, вакуумный поезд, — детище изобретательного воображения[46] Илона Маска, одно из транспортных новшеств, к созданию которых Маск твердо решил приложить свою руку. В книге «Без тормозов» мы изучали два его первых вторжения в отрасль — производителя космических ракет SpaceX и производителя электромобилей Tesla. SpaceX помогла воскресить и воплотить идею коммерческих космических запусков, превратив игры фантазии в миллиардную отрасль. А молодая да ранняя Tesla, в ускоренные сроки добившаяся убедительных успехов, встряхнула гигантов автопрома, и те разом пробудились от апатии по отношению к идее электромобилей. В итоге все кинулись сворачивать выпуск бензиножоров, а взамен развивать линейки аккумуляторных электромобилей.

Кстати, обе компании Маска достигли процветания еще до того, как он всерьез увлекся этой идеей.

В 2013 г. власти штата Калифорния из лучших побуждений решили сократить долгие поездки туда-сюда между Лос-Анджелесом и Сан-Франциско и выделили 68 млрд долл. бюджетных средств на транспортный проект, который оказался самым медленным и дорогостоящим сверхскоростным экспрессом в истории. Тут Маск и не выдержал. Расходы, по его мнению, оказались чересчур высокими, а поезд слишком неторопливым. Маск скооперировался с группой инженеров-конструкторов из SpaceX и Tesla и по результатам опубликовал 58-страничный концептуальный доклад The Hyperloop — о сверхскоростной транспортной сети, с магнитной левитацией в качестве движущей силы, что позволит пассажирским капсулам перемещаться по вакуумным трубам со скоростью около 1200 км/ч. При успешной реализации проекта вакуумный поезд доставит вас с одного конца Калифорнии в другой за 35 минут — быстрее, чем вы долетели бы коммерческим авиарейсом.

Не сказать, чтобы идея Маска блистала новизной. Мечтатели с научно-фантастическим складом ума давно предугадывали высокоскоростные перемещения в некоем подобии трубопроводов, в которых искусственно поддерживается пониженное давление. В 1909 г. один из пионеров современного ракетостроения Роберт Годдард[47] выдвигал концепцию вакуумного поезда, близкую к Hyperloop. А в 1972 г. корпорация RAND[48] вывела на ее основе концепцию сверхзвуковой подземной рельсовой дороги. Но, как и в случае с летающими автомобилями, для превращения научной фантастики в научный факт потребовалась череда конвергенций.

Между прочим, первая из них не имела отношения к технологиям. Скорее она свела вместе людей с общими интересами. В январе 2013 г.[49] Илон Маск и венчурный капиталист Шервин Пишевар ездили на Кубу с гуманитарной миссией, и в какой-то момент у них зашел разговор о гиперпетле. Пишевар видел возможности, Маск — ошибки. Он был достаточно зол, чтобы опубликовать подробный технический доклад, но слишком занят другими задачами, чтобы учреждать еще одну компанию. И тогда Пишевар с благословения Маска взял дело в свои руки, основав компанию Hyperloop One. В директора-соучредители пригласил Питера (одного из авторов этой книги), Джима Мессину, в прошлом заместителя главы аппарата Белого дома при администрации президента Обамы, и двоих технологических предпринимателей Джо Лонсдейла и Дэвида Сакса. Через пару лет в идею вакуумного поезда решила вложиться и Virgin Group, что дало рождение компании Virgin Hyperloop One. Пост председателя правления занял Ричард Брэнсон.

Другие потребовавшиеся для реализации этой идеи конвергенции были технологическими. «Гиперпетля существует, — говорит сооснователь и главный технолог Hyperloop One Джош Гигель[50], — благодаря ускорившемуся прогрессу в таких сферах, как силовая электроника, численное моделирование, материаловедение и 3D-печать. Вычислительные мощности уже позволяют нам производить облачное имитационное моделирование гиперпетли, чтобы тестировать всю систему на предмет безопасности и надежности. А прорывы в производственной сфере, 3D-печать самых разных объектов — от электромагнитных систем до крупных элементов бетонных конструкций — решительно изменили правила игры в плане цены и скорости».

Эти конвергенции как раз и объясняют, почему по всему миру реализуется, хоть и на разных стадиях, десяток крупных проектов Hyperloop One. От Чикаго до Вашингтона за 35 минут. От Пуны до Мумбаи — за 25 минут. По словам Гигеля, «в 2023 г. Hyperloop должна пройти сертификацию. К 2025 г., по прогнозам компании, уже многие проекты достигнут стадии строительства и первоначальных тестовых пассажирских перевозок».

Вот какой интересный график: массовое продвижение на рынки беспилотных автомобилей — к 2020 г. Сертификация вакуумного поезда Hyperloop и воздушный райдшеринг — к 2023 г. К 2025 г. понятие «отъезд в отпуск» может приобрести совсем иное значение. А понятие поездки на работу — почти наверняка. И Маск еще только засучивает рукава.

The Boring Company[51]

В Лос-Анджелесе Илон Маск проживает в районе Бель Эйр, в 27 км от Хоторна, где располагается штаб-квартира SpaceX. В удачные дни поездка до Хоторна занимает у него 35 минут, но 17 декабря 2016 г. (так совпало, что это была очередная годовщина первого полета братьев Райт на первом в мире самолете) к числу удачных дней явно не относилось. 405-я автострада намертво встала, ни туда ни сюда, и это довело Маска до белого каления. Правда, у него появилось время потвитить[52].

@elonmusk — 17 дек. 2016: «До чего же бесит, стоишь, а не едешь. Сконструирую-ка буровую туннелепроходческую машину и начну бурить…»

@elonmusk — 17 дек. 2016: «А компанию так и назовем — The Boring Company» (остроумный Маск прибег к игре слов — boring означает и бурение, и скучный).

@elonmusk — 17 дек. 2016: «Вот этим и займемся — забуримся».

@elonmusk — 17 дек. 2016: «Серьезно, именно это я и сделаю».

И ведь сделал.

Через восемь месяцев, точнее 20 июля, в годовщину прилунения «Аполлона-11», Маск снова выложил твит: «Только получил от прав-ва устное добро на прокладку подземного Hyperloop Нью-Йорк — Филад. — Балтимор — окр. Колумбия. От НЙ до Колумб. — 29 мин.». Весной 2018 г. The Boring Company, в которую Маск вложил 113 млн долл. собственных средств[53], приступила к бурильным работам. Прокладка туннеля ведется сразу с обоих концов предполагаемой трассы, в Нью-Йорке и округе Колумбия, а также на 16,6-километровой полоске Мэриленда, которая соединит два туннеля в один.

И хотя туннель проектируется под «технические требования Hyperloop» — под капсулы Hyperloop, — текущий план диктует строительство промежуточного варианта для скоростных поездов, которые на первых порах будут развивать скорость около 240 км/ч, намного меньше, чем прогнозируемые Маском 1200 км/ч.

Кроме того, компания Маска получила контракт на строительство подземной скоростной пассажирской ветки на три станции[54] под гигантским и постоянно растущим выставочным и конференц-комплексом в Лас-Вегасе — в компании рассчитывают, что подземка откроется к CES-2021, Международной выставке потребительской электроники в январе 2021 г. Это не в полном смысле гиперпетля — протяженность трассы слишком мала, чтобы развивать сверхскорости, — но сам подряд свидетельствует, что The Boring Company обзавелась первым коммерческим заказом.

Наконец, хотя компания начала бурение обычными туннелепроходческими машинами, Маск решил позаимствовать идеи из методички Tesla и сейчас проектирует буровые машины с электрическими двигателями[55], мощность которых будет втрое выше, чем у машин с дизельными двигателями.

И вот что еще важно: все рассмотренные в этой главе новшества зазвучат одновременно единым слаженным оркестром. За минуты до прибытия капсулы Hyperloop на станцию построенной The Boring Company подземки искусственный интеллект в основе сервиса воздушного райдшеринга Uber, как и его собрат ИИ, управляющий беспилотным автопарком райдшеринга Waymo, направят на эту станцию полчища своих авто, чтобы подхватить прибывших пассажиров и доставить в следующий пункт маршрута. Если и это для вас не так быстро, как хотелось бы, в обозримом будущем, надо полагать, появится еще один вид транспорта.

Ракеты: Лос-Анджелес — Сидней за полчаса

Если автомобилей-беспилотников, аэромобилей и сверхскоростных поездов вам недостаточно, чтобы поразить воображение, в сентябре 2017 г. Илон Маск пообещал на Международном конгрессе астронавтики, проходившем в тот год в австралийской Аделаиде[56], что его ракеты доставят любого из нас «в любой уголок Земли менее чем за час» и по цене как за авиабилет эконом-класса.

Обещание прозвучало из уст Маска после часового программного доклада-презентации, который был обращен к 5000 топ-менеджеров и госчиновников, представлявших аэрокосмическую отрасль. Вообще-то главной целью доклада было представить новые данные о ходе разработки Starship, пилотируемого мегакосмического корабля SpaceX для доставки людей на Марс. А то, что Маск вознамерился приспособить межпланетный корабль для пассажироперевозок в пределах планеты, прозвучало для транспортной отрасли как эпическая фраза Стива Джобса под занавес почти каждой его презентации — «Погодите-ка… тут есть кое-что еще».

Starship в полете развивает скорость 28 163,5 км/ч. Это на порядок выше возможностей сверхзвукового лайнера Concorde. А теперь задумайтесь, что это дает: из Нью-Йорка в Шанхай вы долетите за 39 минут. Из Лондона в Дубай — за 29 минут. А из Гонконга в Сингапур — за 22 минуты. Чем плохо, а?

Но вот вопрос: насколько реален этот Starship?

«Саму [технологию] мы сможем продемонстрировать, видимо, где-то года через три, — пояснил Маск. — Но еще какое-то время уйдет на то, чтобы добиться нужного уровня безопасности. Планка крайне высока. Авиация — исключительно безопасный вид транспорта. В самолете вы в большей безопасности, чем у себя дома».

Дела идут по плану. В сентябре 2017 г. Маск объявил о намерении избавиться от нынешнего космического парка[57], куда входят ракета-носитель тяжелого класса Falcon 9 и ракета-носитель сверхтяжелого класса Falcon Heavy, а в 2020-е гг. заменить их ракетами класса Starship. Не прошло и года, как мэр Лос-Анджелеса Эрик Гарцетти[58] твитнул, что компания SpaceX планирует расчистить расположенный в районе порта участок площадью 7,3 гектара под строительство ракетостроительного комплекса. Апрель 2019 г. ознаменовался куда более важной вехой: начались самые первые испытательные полеты[59] ракеты. Таким образом, лет через десять, глядишь, и появится фраза «слетать на обед в Европу».

Что день грядущий нам готовит

Он затронет и нашу частную жизнь. Еще до конца нынешнего десятилетия революция в средствах передвижения повлияет на самые личные аспекты жизни каждого из нас: место жизни и работы, количество свободного времени и виды досуга. Изменятся облик городов и их восприятие, понятие «выбор местных дам/кавалеров», демография местного школьного округа и многое другое — список бесконечен.

Но попробуем визуализировать это «многое другое». Серьезно. Отложите книгу, закройте глаза и спросите себя: «Как трансформация средств передвижения изменит мою жизнь?» Начните с мелочей. Представьте себе свой день. Чем вы займетесь? В какие магазины отправитесь?

Так ли вы в этом уверены?

Последний вопрос может показаться безобидным, но взгляните на него иначе: в 2006 г. розничная торговля переживала бум. Крупная сеть Sears оценивалась в 14,3 млрд долл.[60], Target — в 38,2 млрд долл.[61], Walmart — аж в 158 млрд долл.[62] Розничный стартап Amazon стоил 17,5 млрд долл.[63] Теперь перемотаем пленку на десять лет вперед. Что изменилось?

Тяжелые потери постигли центральные улицы в США[64], где красуются магазины крупнейших торговых сетей. К 2017 г. Sears потеряла 94% стоимости, завершив десятилетие похудевшей до 0,9 млрд долл., ее магазинов становится все меньше. Сеть Target справилась лучше: десятилетие она завершила со стоимостью 55 млрд долл. Ну а лучше всех поживает Walmart: она прибавила и оценивается в 243,9 млрд долл. А как дела у Amazon? Этот «Магазин всего» — The Everything Store — завершил период при стоимости 700 млрд долл. (сейчас уже 800 млрд). И потому, ничем не рискуя, мы можем поручиться, что изменилась и наша жизнь.

Но ведь Amazon всего лишь использовала новую технологию, интернет, для расширения возможностей прежней — каталогов «Товары по почте». Грядущая трансформация средств передвижения находится в точке схождения полудюжины экспоненциальных технологий и слияния полудюжины рынков. Картину всех этих взаимно накладывающихся влияний непросто представить.

Это сложно для всех. Исследования с применением функциональной магнитно-резонансной томографии[65] показали, что, когда мы мысленно вписываем себя в картину будущего, происходит любопытная штука: у нас отключается медиальная префронтальная кора головного мозга. Этот участок задействуется, когда мы думаем о себе. А когда о других, происходит обратное: он дезактивируется. А если мы думаем о тех, кого вообще знать не знаем, этот участок коры дезактивируется еще сильнее.

Можно предположить, что от мыслей о нас будущих в мире грядущего наша медиальная префронтальная кора взбудоражится. Но не тут-то было — она начинает отключаться. Получается, наш мозг воспринимает того, кем мы станем, как незнакомца. И чем в более отдаленное будущее вы проецируете себя, тем более незнакомыми становитесь для вашего мозга. Помните, чуть выше мы размышляли, как скажется на вашей жизни революция в сфере транспортных средств? Так вот, тот «я», о котором вы думали, в буквальном смысле был другим человеком, не вашим нынешним «я».

Вот почему многим так тяжело даются полезные начинания, например накопления на старость, диета или регулярные медицинские обследования. Мозг считает, что от этого непростого выбора выиграет кто-то другой, а не тот, кто его делает. И по той же причине, если вы читаете эту главу и вам все еще не удается принять скорость, с какой будут происходить перемены, вас мотает между «Да ну, чушь полная!» и «Ну ничего себе!», знайте: вы не одиноки. Прибавьте ограничения, накладываемые нашим линейно-локальным мышлением, да еще и в мире, который стал одновременно глобальным и экспоненциальным, — и вы поймете, что сколь-нибудь точные прогнозы дать крайне затруднительно. Ведь даже в нормальных условиях упомянутые особенности нашей нейробиологии не позволяют нам даже одним глазком подглядеть, что будет за поворотом.

Это и хорошо, и плохо.

Плохо вследствие нашей (не)способности приспосабливаться к переменам. Как показывает огромное количество исследований, в следующие несколько десятилетий конвергенция ИИ и робототехники может поставить под реальную угрозу[66] многих работающих американцев. А это десятки миллионов людей, которых придется переобучать и переквалифицировать — если мы хотим идти в ногу со временем. По другую сторону этого переобучения — новость хорошая.

Всякий раз, когда какая-то технология бурно развивается, вместе с ней к нам прилетает конвертик с заточенной под интернет новой возможностью. Взглянем на интернет. Казалось бы, он поубивал множество отраслей — музыку, средства информации, розничную торговлю, путешествия и такси, — но, как показывает исследование международного института McKinsey Global Research[67], на каждое погибшее по милости интернета рабочее место он создает 2,6 нового.

В следующем десятилетии подобные возможности возникнут в десятках отраслей. Если взять за мерило интернет, в следующие десять лет мы сможем создать больше богатства, чем погибло за предыдущие столетие. И никогда еще так не благоденствовали, как сейчас, предприниматели — к счастью, в их числе и очень достойные, осознающие свою экологическую и социальную ответственность. Например, если раньше посевной капитал приходилось собирать годами, сегодня его можно добыть за минуты. Раньше на создание компании-единорога (рыночная капитализация которой равна или больше 1 млрд долл.) — т. е. путь от «Есть превосходная идея!» до «Я управляю миллиардной компанией» — уходило два десятка лет, и то без гарантий. А сегодня для некоторых компаний это приключение длиной не более года.

Опытным организациям, к сожалению, трудно будет поспевать за временем. Крупнейшие компании и правительственные агентства создавались в другом веке, их выстраивали с прицелом на надежность и стабильность. На века. И не предназначали под быстрые радикальные перемены. Вот почему, как утверждает Ричард Фостер[68] из Йельского университета, 40% компаний, сегодня фигурирующих в списке Fortune 500, в ближайшие десять лет уйдут в небытие, а на смену им в большинстве случаев придут стартапы, о которых мы пока не слыхали.

Страдать обречены и целые отрасли. Образовательная система — изобретение XVIII века, поставившее на поток обучение и подготовку детей к жизни фабричных рабочих. А современный мир уже совсем другой, поэтому нынешняя система образования не способна удовлетворять наши потребности. И образование, кстати, — не единственный пасующий под давлением обстоятельств институт.

Спросим себя: почему сегодня так высок процент разводов? А одна из причин в том, что институт брака образовался четыре тысячи лет назад — когда еще в отрочестве наши предки вступали в браки, а к сорока годам уже переселялись в мир иной. Таким образом, брак был рассчитан примерно на 20 лет. Сегодня, спасибо здравоохранению и возросшей продолжительности жизни, заключение брака предполагает перспективу уже полувековой совместной жизни — и это придает совсем новый окрас трепетному «пока смерть не разлучит нас».

Суть вот в чем: никогда еще не были так важны, как сегодня, способность заглянуть в будущее, в завтрашний день, и гибкость, позволяющая вовремя приспосабливаться к грядущим переменам. Именно об этом мы и говорим в нашей книге.

В части I мы исследуем десять технологий, развитие которых сейчас происходит по экспоненциальной кривой, оценим их текущее положение и посмотрим, в каком направлении они развиваются. Еще мы попробуем оценить ряд вторичных сил — назовем их технологическими ударными волнами — и увидим, как они еще больше ускоряют темпы перемен в мире и расширяют масштабы их влияния.

В части II мы сосредоточим внимание на восьми отраслях и увидим, как конвергентные технологии формируют новый облик нашего мира. Этот материал — от будущего облика образования и сферы развлечений до трансформаций, ожидающих здравоохранение и бизнес, — рисует вам прообраз будущего, карту, на которой обозначены вехами крупные сдвиги, которые произойдут в нашем обществе, а также станет методичкой для всех желающих извлечь выгоду из этих перемен.

В части III мы перейдем к анализу более общей картины, оценим экологические, экономические и экзистенциальные риски, угрожающие прогрессу, которого мы ожидаем и вскоре добьемся. Далее мы переключимся со среднесрочной десятилетней перспективы на долгосрочную столетнюю, наведя фокус на пять грандиозных миграций — переселения по экономическим мотивам и из-за изменения климата, перемещение в виртуальные миры, колонизацию космоса и коллаборации коллективного разума — и посмотрим, как эти миграции своими играми в «было-да-сплыло» поменяют в нашей жизни… ну, считайте, всё.

Но прежде чем углубляться в эти материи, мы повторим за Стивом Джобсом его коронную присказку: «Погодите-ка… тут есть кое-что еще».

Аватары

На дворе 2028 год, вы завтракаете у себя дома в Кливленде. Встаете из-за стола, целуете на прощание своих малышей и направляетесь к двери. Сегодня у вас совещание в Нью-Йорке, точнее, в Нижнем Манхэттене. Ваш персональный ИИ в курсе вашего расписания, так что вас уже поджидает беспилотный автомобиль Uber. Как только вы выходите на крыльцо, авто вкатывается на вашу подъездную аллею.

Сколько времени это заняло? Меньше десяти секунд.

Да, вы же носите датчик сна — ваш ИИ в курсе, что ночью вы не выспались, — и дорога дает вам отличную возможность вздремнуть. И именно это, ни больше ни меньше, предлагает вам Uber, оборудованный раскладным задним сиденьем и комплектом свежих простыней.

«Кровать на колесах» доставляет вас к местной станции поезда Hyperloop, вы отдохнули, занимаете место в скоростной капсуле и мгновенно перемещаетесь в центр города. Ожидающий вас Uber Elevate (воздушный Uber) забирает вас с крыши кливлендского небоскреба, чтобы доставить в нужный мегаскайпорт на Манхэттене. Вы спускаетесь на лифте на первый этаж, где вас ждет еще один беспилотный Uber, чтобы отвезти к месту совещания на Уолл-стрит. В общей сложности время от двери до двери составляет 59 минут.

Так выглядит, выражаясь компьютерным термином, будущее «людей с сетевой маршрутизацией», где вам нужно выбрать себе приоритет — скорость, комфорт или, может, издержки — и указать начальную и конечную точки; система позаботится обо всем остальном. И все, никакой суматохи или упущенных деталей, да еще и запасные варианты всегда к вашим услугам.

Погодите-ка, тут есть кое-что еще.

Хотя технологии, которые мы будем рассматривать, убьют традиционную транспортную отрасль, на горизонте маячит нечто, способное изменить само понятие поездок. Представьте, что для путешествия из пункта А в пункт Б вам не нужно перемещать собственное тело — как вам такое? Что, если у вас появится реальная возможность повторить вслед за капитаном Кирком: «Излучи-ка меня, Скотти».

Помимо «Звездного пути» с душепортациями, есть вселенная аватаров.

Аватар — ваше второе «я», существующее, как правило, в одной-двух формах. Цифровые версии аватаров вот уже пару десятилетий как вошли в нашу жизнь. Они явились к нам из индустрии видеоигр и быстро пошли в народ с подачи сайтов виртуального мира, например Second Life или снятых по книгам блокбастеров, вроде спилберговского «Первому игроку приготовиться». Шлем виртуальной реальности телепортирует ваши зрение и слух в другой мир, а там комплект тактильных сенсоров позволит вам осязать окружающий вас виртуальный мир. И вы вдруг оказываетесь внутри аватара, погруженного в виртуальный мир. И как вы передвигаетесь в реальном мире, так ваш аватар — в виртуальном. Воспользуйтесь этой технологией для выступления с докладом, и вы сможете прочесть его, не покидая своей уютной гостиной, не утруждаясь хлопотами с поездкой в аэропорт, международным перелетом и трансфером до конференц-центра.

Вторая форма аватаров — роботы. Представьте себе человекоподобного робота, в которого вы сможете по желанию вселяться. Может, в каком-то далеком городе вы за минуту арендовали себе бота — воспользовавшись услугами райдшеринговой компании другого типа — или у вас по всей стране есть запасные роботы-аватары. И в том, и в другом случае, надев очки виртуальной реальности и тактильный костюм, вы сможете телепортировать в этого робота свои чувства. Вы будете разгуливать по местности, в которой находится робот-аватар, здороваться за руку со знакомыми и совершать разные действия — и все это, заметьте, без необходимости покидать насиженный диван в гостиной.

Такое будущее, как все прочие технологические новации, которые мы будем обсуждать ниже, не за горами. Так, в 2018 г. авиакомпания All Nippon Airways[69] (ANA) вложила 10 млн долл. в конкурс для робототехнических команд на создание робота-аватара ANA Avatar XPRIZE. И знаете, почему? В ANA знают, что это одно из технологических новшеств, которые, по всей видимости, подорвут авиатранспортную отрасль — проще говоря, спилят сук, на котором она сидит, — вот и хотят подстелить себе соломки.

Ситуацию можно описать и с других позиций. Более столетия в нашем обществе господствовало понятие владения личным автомобилем. Первая реальная угроза, с которой столкнулся этот аспект нашего жизненного уклада, а именно райдшеринг, совместные поездки в попутном направлении, вырисовалась не далее как в прошлом десятилетии. А господствовать ей не суждено и десяти лет. Ей уже наступают на пятки беспилотные автомобили, а тем, в свою очередь, грозят гибелью летающие автомобили, которым угрожают погибелью вакуумные поезда Hyperloop и международное ракетное сообщение. И не забывайте про аватары. А главное, все эти перемены произойдут в следующие десять лет.

Добро пожаловать в будущее, где скорости намного выше, чем вы думаете.

Глава 2. Прорыв к скорости света: экспоненциальные технологии

Квантовые вычисления

Самое холодное место во Вселенной[70] находится в солнечной Калифорнии. Да-да, на окраине Беркли внутри гигантских размеров пакгауза подвешена здоровенная белая труба. Это рукотворное сооружение — криогенная машина следующего поколения, охлаждающая до –273,147°C, или всего на 0,003 градуса выше абсолютного нуля.

В далеком 1995 году астрономы из Чили[71] зафиксировали внутри туманности Бумеранг температуру –272°C. Это стало открытием, потому что в космосе обнаружился естественный полюс холода с самой низкой во всей Вселенной температурой. Но, между прочим, в белой трубе она почти на градус ниже — и значит, она не только отбирает у туманности Бумеранг звание самого холодного уголка Вселенной, но и дает пример суперзаморозки, необходимой, чтобы удерживать кубит в стабильной суперпозиции.

Что в чем?

В классической информатике под битом понимается крошечный кусочек двоичной информации: либо единица, либо ноль. А кубит[72] — усовершенствованная версия понятия «бит», квантовый бит. В отличие от битов, подчиняющихся сценарию или/или (ноль/единица), кубиты используют так называемую суперпозицию, которая позволяет им находиться одновременно в нескольких состояниях. Например, когда подбрасываешь монетку, она либо ляжет орлом, либо решкой. А если ее раскрутить на ребре? Пока она крутится, ее возможности лечь аверсом либо реверсом с калейдоскопической скоростью сменяются одна другой. Это и есть аналог суперпозиции. Правда, для ее достижения нужны сверхнизкие температуры.

Суперпозиция означает вычислительную мощность. Огромную вычислительную мощность. Классическому компьютеру для решения сложной задачи требуется проделать тысячи шагов, а квантовый компьютер решит эту же задачу всего за два или три шага. Чтобы было понятнее: IBM-овский суперкомпьютер Deep Blue[73], который обыграл чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, за секунду анализировал 200 млн возможных ходов. Вот какая огромная вычислительная супермощь заключена внутри той белой трубы.

Принадлежит труба компании Rigetti Computing — ей шесть лет, и она угодила в пекло интереснейшей из разворачивающихся в технологической сфере эпических битв на сюжет «Давид против Голиафа». Сейчас главными соперниками в погоне за «квантовым превосходством» — иными словами, первенством в создании квантового компьютера, способного решать задачи, которые не по зубам классическим машинам, — выступают технологические гиганты Google, IBM и Microsoft, блестящие академические умы из Оксфорда и Йеля, правительства Китая и США. Да, и вышеупомянутая Rigetti.

Компания приступила к работе в 2013 г. В то время физик Чед Ригетти решил, что час квантовых компьютеров пробьет куда скорее, чем думают многие, и пожелал стать тем, кто доведет эту технологию до ума. И он оставил теплое место квантового физика в IBM, привлек инвестиционные средства более чем на 119 млн долл. и сконструировал трубу, поддерживающую самую низкую в истории температуру. Теперь, спустя полсотни патентных заявок, Ригетти производит квантовые интегральные схемы для облачных квантовых компьютеров. И он прав — эта технология действительно решает одну очень крупную проблему: конец действия закона Мура.

В двух следующих главах мы изучим девять экспоненциальных технологий, которые уже начинают конвергировать. Все они подчиняются закону Мура — продолжающейся уже 60 лет волне роста вычислительной мощности. Производительность транзисторных процессоров[74] — а ею измеряется величина этой волны — обычно вычисляют во флопсах (FLOPS), количестве операций с плавающей запятой в секунду[75]. В 1956 г. наши компьютеры были способны на десять тысяч флопсов в секунду. В 2015 г. производительность компьютеров достигла одного квадриллиона (10^15) флопсов. Этот прогресс в триллион раз и стал важнейшей силой, двигавшей вперед технологию.

Однако в последние несколько лет закон Мура замедлялся[76]. Все упирается в физику. Совершенствование интегральных схем шло по пути сокращения расстояния между соседними транзисторами, что позволяло чем дальше, тем больше натолкать их в микросхему. В 1971 г. расстояние между транзисторами составляло 10 тыс. нанометров. К 2000 г. оно сократилось где-то до сотни нанометров. Сегодня его удалось сократить до пяти, и вот тут-то начались трудности[77]. При таких микроскопических масштабах — а это уже молекулярный уровень — число задействованных в переносе тока электронов сокращается, и эти полупроводниковые элементы начинают ощущать влияние квантования проводимости, что разрушает их вычислительную способность. Это ставит жесткий физический предел увеличению числа транзисторов, и это лебединая песня закона Мура.

А может, и нет.

«Закон Мура был не первой[78], а только пятой по счету парадигмой, ускорявшей рост соотношения цена/производительность, — пишет в книге “Закон ускоряющейся отдачи”[79] Рэймонд Курцвейл. — Мощность вычислительных устройств (в единицу времени) постоянно умножалась, начиная с механических счетных устройств, применявшихся при переписи населения США 1890 года; потом была дешифровочная машина Robinson Алана Тьюринга, взломавшая секретные коды нацистской Enigma, затем — ламповая вычислительная машина CBS, предсказавшая избрание Эйзенхауэра в президенты США, далее — компьютеры на основе транзисторов, использовавшиеся для первых космических запусков, а потом дошло и до персональных компьютеров на интегральных микросхемах, на один из которых я сейчас надиктовываю этот свой очерк».

Курцвейл отмечает, что всякий раз, когда экспоненциальная технология исчерпывает свою полезность, на смену ей приходит другая. Так дело обстоит и с транзисторами. Сейчас выдвинуто уже с полдюжины решений, предотвращающих конец закона Мура. Исследуются альтернативные способы применения материалов, например замена кремниевых микросхем карбоновыми нанотрубками, что ускорит переключения и улучшит рассеяние тепла. Тестируются и новаторские конструкторские решения, в том числе трехмерные интегральные схемы, которые за счет компактной упаковки увеличивают площадь поверхности для размещения транзисторов. Разработаны и специализированные микросхемы — при ограниченной функциональности быстродействие у них фантастическое. Или взять разработанный компанией Apple в 2018 году процессор А12 Bionic[80]: он не только управляет ИИ-приложениями, но и проделывает это с молниеносной скоростью девять триллионов операций в секунду.

Но все это бледнеет в сравнении с квантовыми вычислениями.

В 2002 г. учредитель D-Wave, одной из самых первых компаний, взявшихся создавать квантовые компьютеры, Джорди Роуз выдвинул квантовую версию закона Мура, получившую название закона Роуза[81]. Логика та же, что и у закона Мура: число кубитов в квантовом компьютере каждый год удваивается. Однако закон Роуза характеризуют как «закон Мура на стероидах», поскольку кубиты в суперпозиции обладают намного большей производительностью, чем двоичные биты в транзисторах.

По этой причине у нас не может быть четкого представления о том, какие инновации возникнут, когда квантовые вычисления достигнут уровня технологической зрелости. Но исходя из того, что мы знаем, перспективы завораживающие. Физика и химия, как известно, представляют собой квантовые процессы, и значит, вычисления на кубитах провозгласят для нас, выражаясь словами физика Саймона Бенджамина из Оксфордского университета[82], «золотой век открытия новых материалов, химических соединений и лекарственных препаратов». Квантовые вычисления расширят также возможности искусственного интеллекта, введут новые представления о кибербезопасности и обеспечат имитационное моделирование систем невероятной сложности.

Посмотрим, как квантовые вычисления пригодятся нам в создании новых лекарств.

Вот как это объясняет Чед Ригетти: «[Технология] меняет экономическую основу научных исследований и разработок. Предположим, вы хотите создать новый препарат от рака. Вместо того чтобы строить огромную лабораторию для классических экспериментов и в сотнях тысяч пробирок тестировать свойства сотен тысяч различных соединений, вы сможете произвести большинство исследований в компьютере»[83]. Иными словами, расстояние от продуктивной идеи до готового лекарства должно существенно сократиться.

Участвовать в этом празднике может каждый. Квантовые вычисления уже доступны простым смертным. Если вы сейчас зайдете на сайт Rigetti Computing (rigetti.com), то сможете скачать себе Forest, их квантовый набор для разработчиков с вполне дружелюбным интерфейсом для взаимодействия с квантовым миром. С помощью Forest всякий сможет написать программу, которую будет выполнять 32-кубитный компьютер Rigetti. Он уже выполняет более 120 млн программ[84].

Разработка дружелюбного к пользователю интерфейса для квантовых вычислений знаменует собой точку перегиба. А может, даже точку знакового перегиба, но здесь нужны пояснения.

В книге «Без тормозов» мы вводим «Шесть D экспоненциальных технологий», описывающие цикл их роста: Digitalization, Deception, Disruption, Demonetization, Dematerialization, Democratization. Каждая D представляет собой принципиально важный этап в цикле развития экспоненциальной технологии и неизменно порождает колоссальные тектонические сдвиги и возможности. А поскольку понять логику эволюции квантовых вычислений (как и других технологий, о которых разговор пойдет ниже) невозможно в отрыве от общих представлений о стадиях роста экспоненциальных технологий, имеет смысл их еще раз вкратце описать.

Digitalization — диджитализация. Как только появляется возможность цифровизации технологии, в том смысле, что ее можно описать в виде двоичного кода, она тут же вспрыгивает на закорки закона Мура и начинает экспоненциально ускоряться. А для квантовых вычислений закон Мура сменится законом Роуза, и уж на его-то закорках технологии в своем развитии понесутся вскачь.

Deception — дезориентация (обманутые ожидания). При первом появлении экспоненциальные технологии производят изрядный фурор, или, как сейчас говорят, хайп. А поскольку на первых порах прогресс идет медленно, новые технологии долгое время не оправдывают разогретых хайпом ожиданий. Вспомним хотя бы, как на первых порах многие считали биткойны новомодной игрушкой для совсем гикнутых ботанов или, на худой конец, способом незаконно покупать наркотики через интернет. А прошло время, и биткойны показали себя — по своим лекалам перекроили устройство современных финансовых рынков. Это классический пример дезориентации.

Disruption — разрушение. Именно это происходит, когда экспоненциальные технологии начинают реально влиять на наш мир, подрывать почву под существующими продуктами, рынками и отраслями. Примером может служить 3D-печать — одна экспоненциальная технология, угрожающая свалить 10-триллионную обрабатывающую промышленность.

Demonetization — демонетизация. Если раньше всякий продукт имел свою стоимость, то теперь переменная «Деньги» из уравнения многих продуктов испаряется. Взять, например, фотографию. Раньше мы снимали не так уж много, и обходилось это удовольствие недешево — купи пленку, затем сдай ее в проявку и печать. А потом появилась цифровая фотография, и стоимость снимков сошла на нет. Теперь мы можем наснимать хоть тысячу фото — разве что потом замучаемся выбирать из этого моря кадров самые удачные.

Dematerialization — дематериализация. Вот он есть, а вот уже нет. Это о продуктах, которые вроде бы всегда присутствовали в нашей жизни, а теперь бесследно исчезают. Фотоаппараты, стереосистемы, консоли для видеоигр, телевизоры, GPS-навигаторы, калькуляторы, писчая бумага, сервис знакомств в том виде, в каком мы его знали, и пр. Все эти прежде разрозненные продукты сейчас входят в стандартный пакет приложений любого смартфона. Википедия лишила материальной ипостаси энциклопедии, iTunes — музыкальные магазины. И так далее.

Democratization — демократизация. Это стадия, на которой экспоненциальная технология масштабируется и идет в массы. Те же сотовые телефоны на заре своей юности были размером с кирпич, а по цене доступны лишь очень состоятельному меньшинству. А теперь они есть у всех, и, кажется, нет на планете человека, не охваченного технологией мобильной связи.

Как в свете вышесказанного обстоят дела с квантовыми вычислениями? Дружелюбный к пользователю интерфейс наводит мостик между стадиями дезориентации и разрушения. Возьмем интернет. В 1993 г. Марк Андриссен разработал первый дружелюбный к пользователю браузер Mosaic — интерфейс для общения с интернетом (позже он лег в основу Netscape). До того в интернете насчитывалось 26 сайтов[85]. Через несколько лет счет пошел уже на сотни тысяч, а потом перевалил за миллион. Вот оно, реальное могущество пользовательского интерфейса: он демократизировал технологию, сделал ее достоянием широкой публики. Позволив неспециалистам играть в интернете, он открыл для технологии возможность масштабироваться. И быстро. А потому тот факт, что Forest — разработанный компанией Rigetti дружелюбный инструмент для взаимодействий с квантовым миром — выполняет сейчас полтора миллиона программ, говорит нам, что радикальные перемены не за горами.

Искусственный интеллект

В 2014 г. Microsoft представила китайскому сегменту интернета чат-бота — виртуального собеседника — Xiaoice[86] (произносится Сяоайс), с задачей провести нечто вроде тестирования. В отличие от большинства персональных ИИ-ассистентов, которые должны главным образом решать конкретные задачи, Сяоайс с самого начала оптимизировали под дружелюбное общение. От нее не требовалось быстро выполнять задания, только поддерживать беседу. А поскольку ее изначально программировали отвечать на вопросы, как отвечала бы 17-летняя девушка, Сяоайс не всегда вежлива. Она насмешлива, остра на язык и часто ставит в тупик? В общем да, этого у нее хоть отбавляй. Например, хотя Сяоайс создана с помощью нейронных сетей — об этой технологии мы поговорим чуть ниже, — на вопрос, понимает ли она, как эти самые сети работают, она отвечает: «Ага, на магнитиках!»[87]

Но любопытнее огромное количество пользователей, которым нравится болтать с Сяоайс. Со своего дебюта в сети виртуальная собеседница провела более 30 млрд разговоров более чем со ста миллионами пользователей. Средний пользователь болтает с ней 60 раз в месяц, а в целом программа располагает аудиторией в 20 млн зарегистрированных пользователей.

Как устроены разговоры с Сяоайс? Начнем с того, что ее задача — устанавливать эмоциональную связь с собеседником, поэтому она щедра на советы. И очень часто они оказываются на удивление разумными. Например, на реплику «Думаю, моя подружка злится на меня» Сяоайс выдала: «Что ты все о размолвках, нет бы наладил отношения, а?»

Вот и получилось, что разговоры с Сяоайс особенно оживляются после полуночи, и в Microsoft подумывают, не ввести ли им для своего ИИ нечто вроде комендантского часа. Виртуальная собеседница так популярна, что в 2015 г. китайский спутниковый телеканал Dragon TV[88] нанял ее «вживую» читать в утренних новостях сводки погоды. Это был первый случай, когда ИИ наняли выполнять конкретную работу, однако далеко не последний.

В том же 2015 г., почти сразу после теледебюта Сяоайс, технология ИИ начала переход от стадии дезориентации к стадии разрушения. Подвижку спровоцировали два фактора. Во-первых, большие данные. Реальное могущество ИИ — в способности выискивать скрытые связи между никак на первый взгляд не связанными битами информации, которые человек ни за что бы не заметил. И чем больше информации скармливаешь ИИ, тем эффективнее он работает.

Как раз примерно в 2015 г. благодаря интернету и соцсетям начал открываться доступ к колоссальным массивам данных. Оказывается, видео с котиками фантастически эффективны для обучения ИИ распознаванию сцен и объектов на изображениях. Как и ваши лайки и дизлайки в Facebook. Иными словами, многие считают, что социальные сети отупляют нас, но искусственный интеллект они делают еще интеллектуальнее.

Примерно тогда же, когда стал открываться доступ к большим данным, на рынок хлынули исключительно дешевые, но невероятно мощные графические процессоры. Они воспроизводят бесконечно хитроумную графику, какой нас радуют видеоигры, и отлично подходят для обучения нейронных сетей. А результат такой относительно незначительной конвергенции — когда большие данные сошлись в одной точке с дешевыми, но мощными графическими процессорами — высек искру одного из самых молниеносных в истории вторжений: ИИ начал посягать чуть ли на все аспекты нашей жизни.

Сначала появилось машинное обучение — применение алгоритмов для анализа данных, обучение математических моделей на основе данных и построение прогнозов относительно окружающего мира. Машинное обучение не только предлагает пользователям Netflix и Spotify свой набор фильмов или музыки, но и управляет частными финансами в сервисе Watson компании IBM.

Следом появились нейронные сети. Подсказанные биологией человеческого мозга, нейросети способны сами по себе (без надзирателя) обучаться на основе неструктурированных данных. Теперь не нужно выискивать информацию по крупицам. Можно взять данные из интернета, а нейросеть сделает все остальное.

Чтобы понять возможности ИИ, основанного на нейронных сетях, обратимся к сервисной экономике[89], которая сейчас обеспечивает более 80% ВВП США. Раскладывая эту экономику на основные задачи, специалисты, как правило, выделяют следующие пять: смотреть, слушать, читать, писать и интегрировать знания. Рассмотрим по очереди каждую из них, и мы увидим, какого уровня в их выполнении достиг к настоящему моменту ИИ.

Новшества накапливались годами. Так, в 1995 г. мы видели, как искусственный интеллект считывает с конвертов почтовые коды. К 2011 г. ИИ умел уже распознавать 43 различных дорожных знака[90], причем с точностью 99,46%, т. е. лучше, чем человек. На следующий год ИИ снова переиграл человека, теперь уже в систематизации более тысячи различных типов изображений, безошибочно отделяя птиц от автомобилей, котиков и т. п. Сегодня такие системы способны выхватить из толпы ваше лицо, с расстояния прочесть по губам, что вы говорите, и за счет анализа микромимики вашего лица, а также прочих биологических указателей определить, какие чувства вы испытываете. Между тем программное обеспечение слежения достигло такого уровня, что пилотируемые искусственным интеллектом дроны[91] способны отслеживать человека, бегущего через густой лес.

Что касается способности слушать, можно привести в пример беспроводные смарт-динамики с голосовым управлением: Echo у Amazon, Google Home и Apple HomePad всегда в активном режиме, наготове и ожидают вашей следующей команды. И сейчас такие машины способны выполнять сложные поручения. В 2018 г. случилась одна примечательная история (ниже мы к ней еще вернемся), когда у публики буквально снесло крышу от выложенного Google видеоролика, на котором ИИ — персональный помощник по имени Duplex[92] звонит в парикмахерскую и записывается к мастеру. Duplex проделал это без сучка без задоринки, но что самое поразительное, за время разговора администратор салона и на миг не заподозрила, что разговаривает не с живым человеком, а с роботом.

Аналогичный прогресс достигнут в части чтения и письма. Разработанный Google сервис Talk to Books[93] позволяет разговаривать с книгами и задавать вопросы на любые темы. В ответ на ваш вопрос искусственный интеллект прочитывает за полсекунды 120 тыс. книг и отвечает вам цитатами из них. Достижение здесь в том, что ответы сервиса основаны не только на ключевых словах, но и на заложенных авторами смыслах. К тому же ИИ, судя по всему, наделен чувством юмора. Так, на вопрос «Где рай и царство небесное?» вы получите ответ: «Царство небесное предназначается для людей, поэтому в Месопотамии его не найдешь». Это цитата из серьезного труда Эдварда Райта «Ранняя история небес».

Что касается способности писать, то в некоторых компаниях, например в Narrative Science, ИИ теперь пишет статьи хорошего уровня, причем без всякой помощи журналиста-человека. Издание Forbes при помощи ИИ генерирует свои бизнес-отчеты, а десятки ежедневных газет — материалы о бейсболе. А вот аналогичный пример: сервис умного ввода Smart Compose в почте Gmail теперь не просто предлагает слова и их правильное написание, но и выдает, пока вы печатаете, целые фразы. А существуют ИИ, которые генерируют даже книги. Так, в 2017 г. на национальном литературном конкурсе в Японии[94] написанное ИИ произведение сумело пробиться в финал.

Как ИИ справляется с интеграцией знаний, лучше всего видно на примере игр. Возьмем шахматы. В 1997 г. шахматный компьютер IBM Deep Blue обыграл действующего на тот момент чемпиона мира Гарри Каспарова. В шахматах число позиций в дереве игры составляет примерно 10^40 — это означает, что если все семь с чем-то миллиардов жителей Земли разделятся на пары и засядут за доски, им понадобятся триллионы лет, чтобы сыграть каждую возможную вариацию партии.

Мало того, в 2017 г. разработанная Google программа AlphaGo[95] обыграла чемпиона мира по игре в го профессионала Ли Седоля. А число позиций в дереве игры го составляет 10^360, ведь го можно уподобить шахматам для супергениев. Иными словами, мы — единственный биологический вид, чьи мыслительные способности позволяют играть в го. И чтобы эта мыслительная способность развилась, потребовалась пара сотен тысячелетий эволюции. А искусственный интеллект поумнел до такого уровня меньше чем за два десятилетия.

Но даже при этом ИИ оказался способен и на большее. Через несколько месяцев после победы над Седолем Google развила программу AlphaGo до уровня AlphaGo Zero за счет усовершенствования способа обучения. AlphaGo предусматривала машинное обучение на примерах игр, ей «скармливали» тысячи сыгранных людьми партий, а также показывали, какие ходы и ответные ходы допустимы в каждой возможной ситуации. Программе AlphaGo Zero для обучения данных не требовалось. В нее заложен принцип «обучения с подкреплением»: она учится, играя сама с собой. Подкреплением же выступает результат партии: если программа выиграла, значит, она делала хорошие ходы.

На старте AlphaGo Zero имела в своем распоряжении чуть больше, чем несколько простых правил, и ей потребовалось всего три дня, чтобы превзойти своего родителя, AlphaGo, ту самую, что обыграла Ли Седоля. А спустя три недели AlphaGo Zero уверенно разгромила 60 лучших в мире игроков в го. В общем, у нее ушло 40 дней на то, чтобы дорасти до уровня сильнейшего в мире игрока в го. И как ни странно, Google в мае 2017 г. применила тот же принцип обучения с подкреплением, чтобы ИИ создал другой ИИ[96]. И эта созданная машиной машина превзошла «человекотворную» по способности распознавать объекты на изображениях.

К 2018 г. искусственный сверхинтеллект вышел из стен лабораторий в большой мир, где ему быстро нашлось применение. Управление по контролю за продуктами и лекарствами (Food and Drug Administration, FDA) одобрило использование ИИ для дежурства в реанимационных отделениях, поскольку ИИ способен лучше «человеческих» врачей предвидеть внезапную смерть от дыхательной или сердечной недостаточности. Facebook применяет ИИ[97] для выявления у пользователей суицидальных настроений; Министерство обороны США[98] полагается на ИИ в выявлении у военнослужащих ранних признаков депрессии и посттравматического стрессового расстройства, а боты вроде Сяоайс раздают советы одиноким и покинутым. ИИ вторгся и в такие сферы, как финансы, страхование, розничная торговля, развлечения, здравоохранение, юриспруденция, домашнее хозяйство, пользование автомобилем, телефония, телевидение и даже политика. В 2018 г. ИИ даже баллотировался в мэры[99] одного японского города. Не победил, но отрыв от лидеров предвыборной гонки оказался меньше ожидаемого.

Однако истинную революционность этим технологиям придает их доступность.

Всего десять лет назад ИИ находился в безраздельном распоряжении крупных корпораций и госчиновников. Сегодня он доступен всем нам. У большинства лучших программ исходные коды открыты. Если у вас смартфон 2018-го или более позднего года выпуска, в него уже встроены микросхемы нейронного сопроцессора и ваш аппарат готов для работы с этим ПО. А как насчет расширения его возможностей? Есть такое дело: компании Amazon, Microsoft и Google уже вовсю соревнуются, кто первой создаст и предложит пользователям очередной сногсшибательный сервис — облачные вычисления с использованием ИИ.

Что же все это значит? Давайте разбираться, и начнем с JARVIS (Just A Rather Very Intelligent System, или «Ну просто очень умная система»). В представлении многих это крутейший искусственный интеллект из научно-фантастического боевика «Железный человек» по мотивам комиксов компании Marvel. Главный герой Тони Старк может болтать со своим Джарвисом обычным голосом, как с человеком[100]. Может описать своему искусственному интеллекту какое-нибудь возможное изобретение, а потом они общими усилиями разрабатывают проект и конструкцию этого новшества. Джарвис служит Старку дружественным интерфейсом с десятками экспоненциальных технологий. Стоит нам развить такую способность, и понятие «турбоускорение» уже и близко не подойдет для описания темпов нашего прогресса.

Но мы уже достаточно близки к этому. Размещение ИИ в облаке позволяет получить необходимую вычислительную мощность, чтобы подняться до уровня производительности Джарвиса. Мы подойдем еще ближе, если соединим способность Сяоайс к дружелюбному общению с умением AlphaGo Zero принимать безошибочные решения. Добавьте последние достижения в области глубокого обучения — и вы получите систему, начинающую развивать способность к самостоятельному мышлению. Будет ли это JARVIS? Пока нет. Но явно нечто вроде Джарвиса-лайт — и еще одна причина, почему технологическое ускорение само себя ускоряет.

Сети

Сети — средства общения. Благодаря им продукты и, главное, информация и новшества перемещаются из пункта А в пункт В. Древнейшие сети нашего мира восходят к каменному веку, от которого нас отделяют более десяти тысяч лет (тогда появились первые проезжие дороги). Каким же чудом они тогда стали! Благодаря им обмену идеями и новшествами больше не препятствовали опасности и тяготы пешего пути, когда приходилось осторожно, шажок за шажком пробираться по дикой, полной смертельных опасностей местности. И оказалось, что факты и цифры могут переноситься с места на место с небывалой скоростью гужевой повозки — почти 5 км в час.

Потом очень долго почти никаких перемен не было. В следующие 12 тыс. лет — за исключением замены быков лошадьми и изобретения паруса для мореходства — скорость распространения информации оставалась примерно на одном уровне.

Перемены наступили 24 мая 1844 г.[101], когда Сэмюэл Морзе передал по электрическим проводам четыре слова: «Дивны дела твои, Господи». Его послание было и риторическим вопросом к будущим поколениям, и рождением новой эпохи — эпохи сетей. Морзе отправил свою фразу по экспериментальной телеграфной линии, соединившей столицу США Вашингтон с Балтимором в штате Мэриленд. То был прототип первой в мире информационной сети, состоявший всего из двух узлов.

Прошло 32 года, и Александр Грейам Белл[102] всего-навсего пятью словами поднял акции этих коммуникационных сетей в глазах общества. В марте 1876 г. Белл сделал первый в мире телефонный звонок, чтобы передать немногословный приказ: «Мистер Уотсон, зайдите. У меня к вам дело». Но Белл также расширил возможности коммуникационных сетей — что оказалось куда важнее.

Изобретение Белла в собственном смысле не повысило скорость передачи информации — электричество как текло по проводам, так и продолжало, — но существенно повысило как количество, так и качество передаваемой информации. Но что еще лучше — телефоны появились сразу с дружественным к пользователям интерфейсом. И уже не требовалось тратить годы, чтобы обучаться передавать свои мысли в виде точек и тире азбуки Морзе; просто снимай трубку и вызывай нужный номер.

С появлением первого дружелюбного к пользователям интерфейса развитие сетей сползло со стадии дезориентации и заковыляло к стадии разрушения. В 1919 г. менее 10% американских домохозяйств[103] имели наземную проводную связь. Нужен трехминутный звонок на другое побережье? Да запросто, всего-то и надо, что иметь небольшое состояние — 20 долл. по тем временам, сегодня — 400 долл. Однако к 1960 г. минутный звонок из США в Индию стоил уже 10 долл. А сегодня — около 28 центов[104] (по базовому месячному тарифу провайдера Verizon).

Однако снизившаяся в тысячу раз стоимость и ощутимо возросшая эффективность связи были, оказывается, всего лишь легкой разминкой. За последние полвека сети окончательно покинули стадию разрушения и проникли повсюду. На сегодняшний день мы умудрились опутать проводами чуть не каждый квадратный метр планеты — оптоволоконными кабелями, беспроводными сетями, опорными сетями интернета, воздушными носителями, гроздьями искусственных спутников и прочим в том же роде. Крупнейшая сеть в нашем мире — интернет. В 2010 г. подключение к ней имелось примерно примерно у четверти населения Земли[105] — у 1,8 млрд чел. К 2017 г. охват интернетом[106] достиг 3,8 млрд человек — около половины населения мира. А в следующие пять лет он охватит всех нас, все человечество. Иными словами, при гигабитных скоростях и мизерных затратах еще 4,2 млрд человек подключатся к общемировому общению. Вот как это будет происходить.

5G, стратостаты и спутники

Когда в ученых кругах заговаривают об эволюции сетей[107], только и слышишь «три джи, четыре джи». «Джи» — сокращение от generation, поколение. На стадии 0G мы прозябали в 1940 г., когда начали формироваться первые телефонные сети. То была стадия дезориентации. Потребовалось 40 лет, чтобы мы доползли до связи 1G (один-джи), появившейся в 1980-х гг. с первыми мобильными телефонами; тогда мы перешли от стадии дезориентации к стадии разрушения.

К 1990-м гг., примерно тогда же, когда появился интернет, за компанию с ним к нам пришли и сети 2G. Но музыка играла недолго. Спустя десятилетие сети 3G возвестили зарю новой эры ускорения, поскольку стоимость широкополосного подключения начала почти отвесно падать, поражая воображение неуклонной потерей стоимости по 35% в год. Смартфоны, мобильный банкинг и электронная торговля в 2010 г. возвестили о появлении сетей 4G. Но начиная с 2019 г. сети 5G нарушат привычный ход вещей, предлагая скорости в стократ выше по ценам, дешевле которых только даром.

Насколько быстры сети 5G? В сети 3G загрузка кинофильма в высоком разрешении занимает три четверти часа. Сети 4G ужали время загрузки до 21 секунды. А 5G? А вот как: вам дольше читать это предложение, чем загрузить вон тот фильм.

Но даже при том, что сети сотовой связи и так оплели всю планету, есть и другие, раскидывающие свои побеги в далеком пространстве над нашими головами. Так, Alphabet сейчас разворачивает «Проект Loon» — а когда о нем впервые заявили, многие наверняка сочли его проект Loony[108] — полоумным. Родившаяся десять лет назад в Google X, отпочковавшемся отростке технологического гиганта, идея состояла в том, чтобы заменить наземные сотовые вышки дрейфующими в стратосфере стратостатами. Сегодня этот замысел воплощается в жизнь.

Достаточно легкие и долговечные, чтобы дрейфовать в воздушных потоках на высоте около 20 км над поверхностью Земли, гугловские стратостаты размером 15×12 м обеспечивают пользователям на земле подключение к мобильной связи (беспроводную высокоскоростную передачу данных) по стандарту 4G-LTE. Каждый стратостат обеспечивает покрытие площади 5000 км^2, а Google планирует увеличить сеть до тысяч стратостатов, чтобы дать всем на планете устойчивую непрерывную беспроводную связь.

Google не единственная претендует на «небесную недвижимость» над нашими головами. За пределами стратосферы трое крупных конкурентов включились в космическую гонку нового типа. Во-первых, упомянем работы инженера Грега Уайлера, который давно и упорно старался использовать технологии для искоренения бедности. Еще в 2000 г., располагая очень скромным бюджетом, Уайлер помог охватить 3G-связью африканскую глубинку. Сегодня, опираясь на миллиардную поддержку от Softank, Qualcomm и Virgin, он запускает OneWeb[109] — группировку околоземных спутников числом порядка двух тысяч, которые обеспечат всем жителям Земли 5G-скорости скачивания.

При всей радикальности модернизации OneWeb Уайлер выступает Давидом в поединке с такими финансовыми Голиафами, как Amazon и SpaceX. В начале 2019 г. Amazon включилась в спутниковую конкуренцию[110], объявив о проекте Kuiper — группировке из 3236 спутников, призванных обеспечивать человечеству высокоскоростную широкополосную связь. А SpaceX[111], включившаяся в конкуренцию четырьмя годами раньше Amazon, в 2019 г. возглавила гонку, начав разворачивать на околоземной орбите огромную группировку из более чем 12 тыс. спутников (4 тыс. — на орбите высотой 1150 км и 7,5 тыс. — на орбите высотой 340 км). Если Маску все удастся, население Земли получит высокоскоростное широкополосное подключение к мобильной связи 5G-стандарта.

Выше только звезды?

Ан нет, есть G и повыше: на высоте 8 тыс. км, так называемой средневысотной околоземной орбите, располагается O3B, спутниковая группировка, призванная обеспечить связью тех, у кого сейчас ее нет. Расшифровывается O3B как «еще 3 миллиарда»; эту группировку многотерабитных спутников производства Boeing еще называют mPower network. Ожидается, что она обеспечит подключение к интернету всем, кто пока обделен им.

В целом еще до середины следующего десятилетия всякий желающий подключение получит его. Тогда впервые за нашу историю исполнится давний призыв родом из 1960-х — «Одна планета, один народ… ну пожалуйста»[112]. А поскольку численность интернет-пользователей скоро удвоится, мы, скорее всего, увидим одно из самых стремительных за всю историю ускорений в сфере технологических инноваций и невиданный экономический прогресс.

Сенсоры

В 2014 г. ученый в одной финской лаборатории инфекционных заболеваний[113] Петери Лахтела сделал любопытное открытие. Он обратил внимание, что множество изучавшихся им патологических состояний обладают неожиданным общим свойством. При изучении заболеваний, которые медицина привыкла считать не связанными, — например, клещевой боррелиоз (болезнь Лайма), сердечно-сосудистые заболевания, диабет, — Лахтела обнаружил, что все они вызывают нарушения сна.

Открытие побудило ученого задуматься о причинах и следствиях. Действительно ли эти заболевания ведут к нарушениям сна или причинно-следственная связь здесь работает в другую сторону? Иными словами, возможно ли частично снять симптомы или хотя бы добиться положительной динамики путем нормализации сна? А главное — как?

Лахтела решил, что для решения этой головоломки ему потребуются данные. Много, целые массивы. Пока он соображал, как их собрать, его осенило воспользоваться плодами недавнего технологического прорыва. В 2015 г. на почве модернизации смартфонов в одной точке сошлись две инновации: мощные, но компактные аккумуляторы и мощные, но малого размера датчики. Причем настолько мощные и крошечные, что Лахтела придумал новый способ отслеживать качество сна и решил, что сконструировать такой приборчик, пожалуй, получится.

Любые электронные устройства, измеряющие физические величины, например освещенность, ускорение или температуру, а затем передающее эту информацию другим устройствам, подключенным к той же сети, можно считать сенсорами, или датчиками. В качестве основы задуманного прибора Лахтела рассматривал пульсометры нового поколения. А отслеживать качество сна по частоте сердечных сокращений и их вариабельности — идея очень плодотворная. Подобные трекеры уже присутствовали на рынке, но это были более старые модели и к каждой имелись свои нарекания. Например, Fitbit и AppleWatch измеряли кровоток в запястье при помощи оптического датчика, но там артерии залегают слишком глубоко под кожей, чтобы оптические измерения могли претендовать на безукоризненную точность, к тому же мало кто ложится спать с часами на руке.

Лахтела усовершенствовал трекер, и получилось кольцо Oura[114]. С виду простенький гладкий титановый ободок черного цвета, снабженный тремя датчиками, которые способны отслеживать и/или измерять десяток различных сигналов тела, что делает это устройство самым точным трекером сна из всех имеющихся на рынке. А расположение датчиков и частота замеров составляют тайное оружие колечка Oura. В пальце артерии ближе к поверхности кожи, чем на запястье, и Oura дает более точную картину работы сердца. К тому же, если Apple и Garamond замеряют кровоток дважды в секунду, а Fitbit повысила частоту до 12 замеров, то Oura собирает данные 250 раз в секунду. Как показали проведенные независимыми лабораториями исследования, благодаря удачной комбинации более совершенного интерфейса и большей частоты замеров кольцо Oura обеспечивает точность 99% по сравнению с применяемыми в медицине мониторами сердечных сокращений, и 98% — при отслеживании вариабельности сердечного ритма.

Лет двадцать назад сенсор такого уровня точности стоил бы миллионы, а поместиться мог бы разве что в помещении приличной площади. Сейчас Oura стоит 300 долл. и помещается на пальце — вот как отразился на сенсорах экспоненциальный рост. В обиходе такие сенсоры сетей называют интернетом вещей (Internet of Things, IoT) — это расширяющаяся сеть взаимосвязанных умных устройств, и скоро она опутает всю планету. А чтобы сориентироваться, как далеко мы зашли, стоит проследить, как развивается эта революция.

В 1989 г. изобретатель Джон Ромки[115] подсоединил тостер марки Sunbeam к интернету, по сути создав первое устройство IoT-класса. Десятью годами позже социолог Нил Гросс[116] узрел проступившие на стене письмена и сделал на страницах журнала Businessweek свое легендарное пророчество: «В следующем столетии планета Земля оденется в “электронную кожу”, а ощущать и передавать свои чувства будет через интернет, как через сеть нервных волокон. Эту кожу уже местами сшивают в единое целое. Ее образуют миллионы встроенных измерительных устройств: термостатов, индикаторов давления, детекторов загрязнения окружающей среды, видеокамер, микрофонов, глюкометров, электрокардиографов, электроэнцефалографов. Все эти устройства будут мониторить наши города и находящиеся на грани исчезновения виды, состояние атмосферы, наши суда, автодороги и потоки грузового транспорта, наши разговоры, наши тела — и даже наши сны».

И ведь оказался прав в своем пророчестве — через десять лет оно подтвердилось. В 2009 г. число подключенных к интернету устройств[117] превысило население планеты (12,5 млрд штук против 6,8 млрд человек, т. е. по 1,84 подключенного устройства на человека). Годом позже эволюция смартфонов столкнула цены на сенсоры в крутое пике. Благодаря всем этим достижениям к 2015 г. общее число подключенных к интернету устройств достигло 15 млрд[118] единиц, а поскольку чуть ли не каждое содержит по нескольку сенсоров — в смартфоне их в среднем двадцать, — понятно, почему 2020 год ознаменуется дебютом «мира триллиона датчиков».

Но и на этом мы не остановимся[119]. К 2030 г. количество подключенных к интернету устройств достигнет 500 млрд единиц (и в каждом десятки датчиков) — такой прогноз дают ученые Стэнфордского университета. А это, согласно проведенному авторитетной консалтинговой компанией Accenture исследованию, выливается в экономику стоимостью 14,2 трлн долл. И за этими цифрами кроется именно то, о чем толковал прозорливец Гросс: электронная кожа, улавливающаяся практически каждое движение чувств на планете.

Обратимся к оптическим датчикам. Первый цифровой фотоаппарат сконструировал в 1975 г. инженер из Kodak Стивен Сэссон[120]; размерами он не уступал духовке-гриль и делал 12 черно-белых фотографий, а его стоимость превышала 10 000 долл. Сейчас встроенная в смартфон средненькая цифровая камера в тысячу раз превосходит изобретение Сэссона по весу, стоимости и разрешению. И такие цифровые камеры теперь повсюду: в автомобилях, телефонах, на дронах и спутниках, где угодно, — и фотографии они выдают с бесподобным разрешением. Спутники делают фотографии земной поверхности с разрешением до полуметра. Дроны снизили этот показатель до сантиметра. А вот лидары[121] на беспилотных автомобилях фиксируют вообще все вокруг — и за секунду собирают 1,3 млн единиц информации.

Этот троякий тренд — снижение габаритов и стоимости при одновременном повышении производительности — мы наблюдаем повсеместно. Первые коммерческие GPS-навигаторы[122] появились на полках магазинов в 1981 г.; весили они под 24 кг, а стоили 119 900 долл. К 2000 г. они похудели до пятидолларового чипа, умещающегося у вас на пальце. Еще один пример — так называемый блок инерциальных измерителей, управлявший навигацией наших первых ракет. В середине 1960-х это было устройство весом более 22,5 кг и стоимостью 20 млн долл. А сегодня встроенные в ваш сотовый телефон акселерометр и гироскоп выполняют ту же работу, но при этом стоят порядка 4 долл., а весят меньше рисового зернышка.

Упомянутые тренды продолжатся. Мы плавно переходим от микроскопического мира к наноскопическому. Это уже породило вал умной одежды, драгоценностей и очков, например колечки Oura. А скоро все эти крохотные сенсоры/датчики проберутся и в наши тела. Одна только умная пыль[123] чего стоит! Эта система чувствительных устройств размером с пылинку, из тех, что называют мотами[124], способна воспринимать, сохранять и передавать данные. Современный мот — размером с яблочную косточку. А завтра, уменьшившись до наномасштабов, поплывет, подхваченный кровотоком, по нашим сосудам и примется изучать одно из последних недоизученных наукой белых пятен — тайны человеческого организма.

Мы стоим на пороге новых и обширнейших знаний о человеческом организме, обо всем на свете. Это тектонический сдвиг. Объем поступающей со всех ныне действующих датчиков информации[125] колоссален настолько, что не поддается воображению. Беспилотный автомобиль собирает в день 4 терабайта информации, такого объема данных хватило бы на тысячу полнометражных художественных фильмов. Выполняющий коммерческий рейс самолет накапливает за сутки 40 терабайтов информации; умная фабрика — петабайт.

И что дает нам этот колоссальный улов информации? Много чего.

У врачей отпала необходимость полагаться на данные ежегодных диспансеризаций, чтобы следить за здоровьем пациента, поскольку теперь такая информация, да еще и сама себя количественно измеряющая, притекает к нему в режиме 24/7. Фермер может запросто узнать, какова влажность почвы и воздуха, как отрегулировать полив, чтобы посадки были здоровее, урожаи выше, и при этом не расходовать воду попусту — что немаловажно во времена глобального потепления. Что касается бизнеса, то, поскольку во времена быстрых перемен тот, кто шустр и легок на подъем, выигрывает у неповоротливых, главным преимуществом становится прыткость. Хотя, зная о своих клиентах все, рискуешь быть заподозренным в нарушении неприкосновенности частной жизни, подобный объем информации позволит организации подняться до немыслимых высот быстроты и маневренности. И возможно, что во времена, когда всё и вся ускоряется, это единственный способ удержаться в бизнесе.

Причем эти времена всеобщего ускорения уже пришли. Не пройдет и десяти лет, как мы будем жить в мире, где все поддающееся измерению будет постоянно измеряться. Этот мир отличается исключительной, невиданной прозрачностью. Чуткая к малейшим подвижкам, где бы они ни происходили — от глубин космоса и глубин океанских до крохотных закоулков вашей кровеносной системы, — наша электронная кожа безостановочно пополняет сенсориум (всеобщую систему восприятия мира) бесконечно доступной информации. В общем, нравится вам это или нет, сейчас мы живем на планете, как никогда прежде осознающей саму себя.

Робототехника

В марте 2011 г. землетрясение[126] вызвало в Тихом океане цунами, обрушившее волну высотой с многоэтажный дом на атомную электростанцию Фукусима-1. В наступившем хаосе сначала вышли из строя резервные источники электроснабжения, следом отказали насосы, а затем по их примеру и система охлаждения отказалась выполнять свои функции. За этими тремя авариями последовали серия взрывов водорода и ужасающая неразбериха. Через месяц уровень радиации на месте катастрофы был так высок, что не поддавался измерению по системе МАГАТЭ — датчики зашкаливали.

Главное, что могло бы остановить рассеяние радиоактивных веществ, — немедленная переброска аварийных команд на место катастрофы. Но адское пекло на Фукусиме не позволяло запустить туда людей. Впрочем, Япония не зря долго считалась одним из мировых лидеров в области робототехники. Она сразу отправила роботов на ликвидацию последствий. Но те бесславно провалили миссию. Мало одной национальной трагедии, на тебе еще одну. Труднопреодолимая после аварии и взрывов местность в районе АЭС обернулась для роботов минным полем, от радиации спекались их микросхемы. За какие-то несколько месяцев Фукусима превратилась в кладбище роботов.

Катастрофа особенно сильно ударила по Honda[127]. С первых же дней кризиса компании приходилось под благовидными предлогами отбиваться от шквала звонков и электронных писем тысяч людей, умолявших компанию отправить на место катастрофы ее ASIMO — самого совершенного на тот момент человекоподобного робота. Этот с виду подросток в скафандре по космической моде 1950-х (помните? белый, дутый, с огромным шарообразным шлемом) был мировой знаменитостью. Он уже успел открыть торговый день на Нью-Йоркской фондовой бирже, ударив в символический колокол, подирижировать Детройтским симфоническим оркестром и пафосно продефилировать по красной дорожке на полудюжине кинопремьер. Но одно дело — шаркать по ковру и совсем другое — передвигаться по непроходимой из-за завалов местности, где свирепствует радиация. Так что ASIMO, как и его собратья-роботы, отправленные на АЭС «Фукусима», оказался слишком ненадежным для ликвидации последствий ядерной катастрофы. Это обернулось кошмаром для отношений компании Honda с общественностью и вызвало скандал в робототехническом сообществе.

Через несколько лет Управление перспективного планирования оборонных научно-исследовательских работ (DARPA) отреагировало на скандал, объявив Robotics Challenge[128] — соревнование с призовым фондом в 3,5 млн долл. на создание робота-гуманоида, способного «выполнять сложные задачи в условиях опасных деградированных созданных человеком средах». Последнему условию придавалось ключевое значение: робот должен был быть именно гуманоидом, поскольку мы живем в мире, сконструированном человеком и заточенном под взаимодействие с существом, у которого две руки, два глаза и обращенная вперед фигура на двух ногах.

Результаты соревнования DARPA Robotic Challenge в 2015 г. доступны в интернете, и это сплошной цирк: роботы падают, не могут взобраться по ступенькам, искрят, чуть что, в их нутре что-нибудь коротит. Руководитель программ DARPA и организатор соревнований Джилл Пратт[129], и тот не мог без дрожи смотреть на это позорище: «С какой стати бедным зрителям торчать на солнцепеке и смотреть, как машина целый час валандается с восемью простенькими заданиями, которые можно выполнить за пять минут?»

Но прогресс быстро шагнул вперед. Годом позже в интернет выложили видео с роботом Atlas компании Boston Dynamics[130], обладателем второго места на соревнованиях DARPA Challenge-2015; робот пробирается по заснеженному лесу, оскальзываясь, но не теряя равновесия; робот на складе расставляет по полкам коробки и даже умудряется восстановить равновесие после того, как его ткнули хоккейной клюшкой. Еще через год в сети появилось другое видео, где робот Atlas преодолевает полосу препятствий, запрыгивает на деревянную тумбу, перепрыгивает с нее на другую, потом на третью и с нее соскакивает, выполнив сальто назад, а комментатор со знанием дела описывает происходящее: «Прыжок, еще прыжок, прыжок с разворотом на 360°, сальто назад с приходом на ноги…»

В Honda быстро сориентировались и тоже подключились к соревнованию[131]; поднатужились и к 2017 г. создали прототип бота для аварийно-восстановительных работ, способного карабкаться по лестницам, вибрирующим наклонным плоскостям и даже становиться на четвереньки, чтобы пролезать под завалами на аварийном объекте. В общем, за шесть прошедших после катастрофы на АЭС «Фукусима» лет мы преодолели путь от пошатывающихся недороботов до аварийно-восстановительных роботов-ниндзя.

Мало того, чтобы не отстать от Honda, японский конгломерат Softbank[132] в том же 2017 г. купил у Alphabet компанию Boston Dynamics, ту самую, которую приобрела в 2013 г. сама Alphabet. Зачем, спросите вы? А ввиду другой национальной катастрофы, которая уже сгущается черной тучей на горизонте японцев: население быстро стареет, а заботиться о стариках некому.

После нескольких десятилетий неуклонного роста ожидаемой продолжительности жизни[133] и снижения рождаемости Япония шагнула в новое тысячелетие с населением, которое в массе своей приблизилось к пенсионному порогу, при отсутствии тех, кто сменит его на рабочих местах. Экономика отчаянно нуждалась в рабочей силе, нарастало беспокойство по поводу того, кому заботиться о стариках и где брать на это средства. В 2015 г., желая одним махом решить обе проблемы, премьер-министр Японии Синдзо Абэ призвал к «революции роботов». И благодаря целой череде конвергенций его призыв упал на благодатную почву.

В глобальном масштабе.

И сейчас роботы проникают практически во все сферы нашей жизни. Современные роботы управляются искусственным интеллектом, что позволяет им самообучаться, действовать в одиночку и слаженной группой, ходить на двух ногах, балансировать на двух колесах, водить автомобиль, плавать, летать и, как уже упоминалось, выполнять сальто назад. Сегодня они выполняют скучную, монотонную, грязную или тяжелую работу. А завтра появятся в профессиях, где выше всего ценятся точность и опытность. В операционной роботы ассистируют хирургам во всем, от планового вправления паховой грыжи до сложных операций по коронарному шунтированию. В сельском хозяйстве роботы собирают урожай с полей и плоды с фруктовых деревьев. В 2019 г. в строительстве появился первый коммерческий робот-каменщик[134], способный укладывать за час тысячу кирпичей.

В производстве промышленных роботов мы видим еще большие подвижки. Еще десять лет назад промышленные роботы — многомиллионной стоимости машины — были настолько небезопасны, что от рабочих их отгораживали стенками из пуленепробиваемого стекла, и так сложны, что программировать их мог только дипломированный инженер. А сегодня уже нет. Рынок предлагает уйму разнообразных коботов — коллаборативных роботов, которые предназначены для физического взаимодействия с рабочими в общей среде. И нет ничего проще, чем запрограммировать кобота: делаешь его рукой-манипулятором требуемые движения — и готово. А главное, коботы напичканы сенсорами, и как только они соприкоснутся с чем-нибудь, напоминающим живую плоть, они замирают на месте.

Зато в экономике мы видим настоящую революцию. Так, кобот UR3[135] датского производителя Universal Robots в розничной продаже стоит 23 000 долл., что примерно соответствует среднемировой годовой зарплате фабричного рабочего. К тому же роботы никогда не устают, им не требуется отлучаться в туалет, да и по отпускам они не разгуливают. Вот почему Tesla, General Motors и Ford полностью автоматизировали производство, а компании Foxconn (производитель айфонов) и Amazon уже заменили роботами десятки тысяч работников промышленных предприятий.

На том же рынке роботов Amazon еще и стимулирует развитие сегмента беспилотников[136]. Пять лет назад компания объявила, что разрабатывает курьерскую доставку дронами, но тогда большинство экспертов сочли, что в Amazon строят замки на песке и выдают желаемое за действительное. А посмотрите, что происходит сегодня: все, кому не лень, от универсамов 7-Eleven до пиццерий Domino’s Pizza, налаживают программы доставки дронами. А завтра можно будет заказать любой товар, например последний роман Джона Гришэма, сироп от кашля или приспичившее вам за полночь мороженое — и дроны доставят всё в лучшем виде.

Дроны уже активно используются в зонах бедствий и для доставки медицинских препаратов и техники, причем не только в Японии. Дроны работали в 2012 г. на Гаити, после удара урагана «Сэнди»[137], на Филиппинах в 2013 г. после супертайфуна «Хайян», помогали ликвидировать последствия наводнения на Балканах и землетрясения в Китае. На месте бедствия они быстрее спасателей находят пострадавших, которым требуется срочная помощь. Дроны повышенной грузоподъемности Boeing[138] способны поднять в воздух малолитражку и зачастую эффективнее в доставке пострадавших. Компания Zipline[139] применяет дроны в Руанде и Танзании для доставки крови и медикаментов, а поскольку на половине территории Африки нет нормальных проезжих дорог, решение транспортной проблемы за счет дронов способно существенно повысить качество медицинского обслуживания на континенте.

Мы видим, как дроны помогают смягчать последствия другого бедствия: исчезновения лесов. Мы ежегодно теряем более 7 млрд деревьев из-за заготовок древесины, расширения сельскохозяйственных угодий, лесных пожаров, горнодобычи, строительства дорог и т. п. И это экологическая катастрофа грандиозного масштаба, причина изменения климата, а также исчезновения биологических видов. Зато теперь есть лесопосадочные дроны[140], которые из пневмопушек выстреливают в почву капсулы с семенами, причем каждый способен за день посадить сотню тысяч деревьев.

Разумеется, мы сможем еще некоторое время продолжать в том же духе. Забота о пожилых и младенцах, помощь в хосписах, забота о питомцах, персональные помощники, аватары, беспилотные автомобили, летающие автомобили — все это берут на себя роботы. Они уже вошли в нашу жизнь. Но за деревьями виден лес — к нам пожаловали не только роботы.

Это конвергенция роботов с другими экспоненциальными технологиями. Эта образованная мириадами датчиков электронная кожа сталкивается с облачными сервисами, использующими основанный на нейронных сетях искусственный интеллект, которые внедряются в строй роботов — сноровистых, расторопных, гибких, день ото дня умнеющих. Может, и не такое бывает? А как же! И в следующей главе мы увидим, что это только присказка, а сказка впереди.

Глава 3. Турбоускорение: экспоненциальные технологии

Реальность виртуальная и дополненная

В 2001 г. психолог из Стэнфордского университета и пионер технологий виртуальной реальности Джереми Бейленсон[141] упаковал большинство своих лабораторных инструментов, погрузил в самолет и вылетел в Вашингтон, округ Колумбия. Направлялся он в Федеральный судебный центр, чтобы провести для судей конференцию на тему прикладных возможностей виртуальной реальности в зале судебных заседаний. А поскольку один раз увидеть лучше, чем сто раз услышать, Бейленсон решил: пусть судьи наденут очки виртуальной реальности и пройдутся по дощечке над пропастью.

Дощечка существовала только в виртуальной реальности. Программа воспроизводила зал, где проходила конференция, в мельчайших подробностях — вплоть до ворсинок ковра на полу и потеков на окнах, — и именно это увидели «подопытные» судьи, водрузив на свои носы очки виртуальной реальности. А потом Бейленсон нажал кнопочку, и у них под ногами разверзлась пропасть. Небольшая, метров девять в глубину и три в ширину, а через нее перекинута узенькая дощечка. Игра заключалась в том, чтобы пройти над пропастью по дощечке, что и проделывал один судья, пока не ступил чуть левее середины дощечки.

И, само собой, заскользил в пропасть.

Судья был старше 60 лет и весил более 120 кг. А поскольку игра моделировала и силу земного притяжения, в восприятии судьи все его килограммы внезапно ухнули на дно пропасти. Случись нечто подобное в реальном мире, вам оставалось бы только дернуться к противоположному краю пропасти, вытянувшись почти горизонтально, в отчаянной надежде ухватиться за какой-нибудь выступ на той стороне.

Такое телодвижение судья и проделал.

«Он бросил тело вперед под углом сорок пять градусов, — рассказывал Бейленсон. — В сторону выступавшего углом стола, а на нем [стоял] мой компьютер».

Но все хорошо, что хорошо кончается. Судья отделался легким испугом, а Бейленсон блестяще продемонстрировал, какие фокусы с чувствами выкидывает presence — «эффект присутствия», как называют специалисты погружение в виртуальную реальность. Если она грамотно спроектирована, подознание в силу своей нейробиологии не способно распознать, что мы в Матрице. Если пикселей не видно, а программа точно воспроизводит поле зрения человека и все детали окружающего пространства, начиная с теней от предметов и заканчивая движениями, наш мозг верит в иллюзию. Вот почему, собственно, федеральные судьи и бросались на столы.

Эффект присутствия — недавнее изобретение. На протяжении всей истории наши жизни протекали в пространстве, пределы которого определялись физическими законами и опосредовались нашими пятью чувствами. Виртуальная реальность переписывает эти правила. Она позволяет нам оцифровать чувственный опыт и телепортировать наши чувства в созданный компьютером мир, в котором реальность ограничена только нашим воображением.

Как и искусственный интеллект, виртуальная реальность как концепция известна с 1960-х гг.[142]. Ее рассвет, хотя он и обернулся фальстартом, приходится на 1980-е гг., когда стали появляться самые первые «потребительские» VR-системы. В 1989 г., еще до эпохи айфонов, вы, имея свободные 250 000 долл., могли приобрести EyePhone[143] — шлем виртуальной реальности, сконструированный Джароном Ланье и его компанией VPL (кстати, именно Ланье ввел в оборот термин «виртуальная реальность»). К сожалению, поддерживающий EyePhone компьютер был размерами с небольшой холодильник, а сам шлем отличался громоздкостью, неудобством и в секунду создавал всего пять кадров, т. е. работал в шесть раз медленнее, чем средней руки телевизор тех времен.

К началу 1990-х шумиха вокруг виртуальной реальности сошла на нет, и VR вступила в 20-летнюю стадию дезориентации. Тем не менее технология активно развивалась. К рубежу нового тысячелетия она достигла такой убедительности, что запросто обманула чувства судьей, осторожно ступавших по виртуальной дощечке через виртуальную пропасть. Но в 2000-х гг. конвергенция между наращивающими мощность игровыми движками и ПО для отрисовки сцен на основе ИИ столкнула VR-технологию со стадии дезориентации на стадию разрушения, и VR-вселенная открылась для бизнеса.

Стартапы начали рождаться пачками. Их скупали. В 2012 г. Facebook наделал немало шума, выложив 2 млрд долл. за VR-компанию Oculus Rift[144]. В 2015 г. в авторитетном блоге Venture Beat сообщили, что на рынке, куда за год обычно приходило не больше десятка новых игроков, годовой приток новичков внезапно скакнул до 234[145]. А 2017-й стал рекордным для Samsung: компания продала 3,65 млн VR-шлемов[146], и это, мягко говоря, не прошло незамеченным, ведь все, кому не лень, — от Apple[147] и Google[148] до Cisco[149] и Microsoft[150] — бросились изучать возможности виртуальной реальности.

Вскоре появились VR-технологии, использующие смартфон[151], что снизило входной барьер на рынок до 5 долл. К 2018 г. в продаже появились первые беспроводные адаптеры, VR-шлемы, независимые от компьютера также мобильные шлемы[152]. 2018-й примечателен и тем, что Google и LG[153] удвоили число пикселей на квадратный дюйм и повысили скорость обновления данных с 5 кадров в секунду, как было у VPL Ланье, до более чем 120.

Примерно в то же время VR-системы начали нацеливаться скорее на эмоции, чем на зрительные образы. Предлагаемый HEAR360[154] всенаправленный бинауральный (стерео) микрофон и набор программного обеспечения записывает стереозвук во всех направлениях. Это означает, что к иммерсивному (создающему полную иллюзию погружения) видеоряду теперь добавился иммерсивный звук. Технологии передачи осязательных ощущений тоже стали доступны[155] — на потребительском рынке уже появились тактильные перчатки, жилеты и костюмы. Излучатели запахов, компьютерные имитаторы вкуса[156] и сенсоры всех прочих ощущений — включая считыватели мозговых волн[157] — активно совершенствуются, чтобы виртуальное присутствие стало не просто правдоподобным, а очень-очень правдоподобным.

Растет число желающих погрузиться в виртуальные среды. Как свидетельствует исследование компании eMarketer[158], в 2017 г. ежемесячное число пользователей составляло 22 млн человек, а в 2018 г. — уже 35 млн. К середине 2020-х гг. рынок VR, по расчетам специалистов, будет оцениваться примерно в 35 млрд долл.[159], и едва ли найдется хоть одна сфера, не затронутая виртуальной реальностью.

В части II мы подробнее изучим, как и в какую сторону виртуальная реальность трансформирует рынки, от развлечений до здравоохранения. А пока рассмотрим только одну сферу — образование. Виртуальная реальность в корне меняет учебный процесс. Со времен демонстрации виртуальной пропасти федеральным судьям Джереми Бейленсон и его группа в Стэнфорде два десятка лет исследовали возможность с помощью VR добиваться изменений в поведении человека. Так, команда Бейленсона разработала виртуальную реальность, позволяющую пользователю на себе испытать[160], что такое расизм, сексизм или иная форма дискриминации в обществе. Например, после того как пользователь прочувствует, каково быть пожилым, или бездомным, или живущей в Балтиморе на улице афроамериканкой, у него отмечаются устойчивые перемены в поведении, в частности прибавляется эмпатии и понимания.

«Виртуальная реальность — не просто очередное медийное переживание (опосредованный чужой опыт), — подчеркивал Бейленсон в речи перед студентами Школы права Нью-Йоркского университета[161] в 2010 г. — Если VR выполнена качественно, она дает реальный жизненный опыт. А в целом наши результаты показывают, что VR обеспечивает больший поведенческий сдвиг, вызывает больше участия и влияет на пользователя сильнее, чем любые другие традиционные медиа».

Но прогресс в сфере виртуальной реальности несравним по масштабам с достижениями в сфере AR — дополненной реальности. В 2016 г., когда число скачиваний многопользовательской игры Nintendo Pokemon GO перевалило за миллиард[162], дополненная реальность решительно перешагнула на стадию разрушения. А Apple сделала следующий рывок в два прыжка: во-первых, предложила публике инструментарий AR-разработчика[163], при помощи которого любой желающий сможет создавать предложения для своей платформы, а во-вторых, купила компанию Akonia Holographics[164], производящую тончайшие прозрачные линзы для умных очков.

Предпринимательское сообщество тоже приобщилось к пиршеству. На момент написания этих строк на краудфандинговом сайте AngelList были выставлены 1800 разнообразных AR-стартапов[165]. Как прогнозируют эксперты, к 2021 г. вся эта бурная бизнес-деятельность в сфере AR повысит стоимость данного рынка более чем до 133 млрд долл.[166]

Хотя дополненная реальность сегодня не так дешева, как виртуальная (пока), за 100 долл. вы сможете купить AR-шлем Leap Motion для начинающих[167], а за 3000 долл. — высококлассные очки смешанной реальности Microsoft HoloLens[168]. То же и с ИЛС — индикаторами на лобовом стекле, отображающими данные приборной панели перед глазами водителя. Прогнозируют, что эта AR-технология первой пойдет в народ: если сейчас ИЛС устанавливают на автомобилях класса люкс, то очень скоро включат в стандартную комплектацию моделей эконом-класса.

Дополненная реальность позволяет школьникам изучать как виртуальные объекты, так и целые виртуальные миры. На городских улицах она создает новый тип и опыт обучения, поскольку каждое здание проецирует в ваше поле зрения факты из своей истории. Розничная торговля подняла использование AR на еще более высокий уровень. Вы голодны, но стеснены в средствах? Ваши AR-линзы покажут вам все дежурные блюда, предлагаемые закусочными и кафе в квартале, причем вместе с потребительскими рейтингами. В промышленной сфере AR-тренажеры обучают нас управлять самыми разными типами машин, в том числе пилотировать. Музеи сегодня предлагают посетителям экспозиции, оснащенные и улучшенные за счет AR. Риелторы организуют для клиентов виртуальные AR-туры по продаваемым объектам недвижимости. В здравоохранении AR позволяет хирургам «заглядывать внутрь» закупоренных артерий, а студентам-медикам — рассматривать послойные срезы виртуального трупа.

Так что первому игроку приготовиться — федеральные судьи уже бросаются вам наперерез.

Трехмерная печать

Да будет вам известно, что самая дорогостоящая логистическая цепочка во вселенной имеет протяженность всего-то около 388 км[169]. Строго говоря, это цепочка пополнения запасов, свое начало она берет в Центре управления полетами на Земле и тянется в космос, к астронавтам на борту Международной космической станции (МКС). Дороговизна снабжения обусловлена весом. Вырвать предмет из лап земного притяжения и закинуть на орбиту стоит 10 000 долл. за фунт груза (порядка 22 000 долл. за килограмм)[170]. И поскольку между посещениями МКС обычно проходит по несколько месяцев, значительная площадь драгоценных внутренних помещений МКС забита всевозможными запчастями[171]. Выходит, самая дорогая в истории человечества цепочка поставок образовала самую экзотическую свалку в космосе.

В книге «Без тормозов» мы рассказывали о компании Made In Space[172] — первой, которая взялась решить проблему пополнения запасов МКС. Компания ставила себе целью сконструировать 3D-принтер, работающий в условиях невесомости. Прошло несколько лет, и Made In Space уже в космосе[173]. Вот почему, когда в одной из экспедиций на МКС 2018 г. космонавт сломал палец[174], экипажу не пришлось заказывать ему с Земли лангетку и несколько месяцев ожидать доставки. Космонавты включили 3D-принтер, загрузили в него немножко пластика, нашли в инструкциях предмет, называемый «лангетка», и напечатали его. Такой уровень «производства по требованию» превосходит все, что мы видели.

Но пришли мы к этому не сразу.

Самые первые 3D-принтеры появились еще в 1980-х гг.[175]. Они были громоздки, медлительны и трудно программируемы, чуть что ломались, а печатать могли только из одного материала — пластика. Сегодняшние освоили, считай, почти всю периодическую таблицу Менделеева. Мы можем печатать объекты из сотен разных материалов[176], притом в полном цвете — из металлов, резины, пластика, стекла, бетона и даже более сложных материалов (клеток, кожи, шоколада). А уж разнообразие объектов, которые мы можем напечатать, чем дальше, тем больше поражает воображение. От авиационных реактивных двигателей[177] до жилых комплексов[178], от электронных плат[179] до протезов конечностей[180]. 3D-принтеры воспроизводят объекты невероятной сложности, и чем дальше, тем больше сокращаются сроки печати.

Для промышленности это огромное благо. 3D-печать по сути подразумевает работу под заказ, что устраняет необходимость запасов и тягот по их складированию, перемещению и пр. Технология 3D-печати всего-то и требует, что места для исходных материалов и самого принтера, делая все прочее ненужным — цепочки поставок, транспортные сети, кладовые, складские помещения и т. п. Только эта экспоненциальная технология одним шагом к прогрессу поставила под угрозу всю 12-триллионную[181] обрабатывающую промышленность.

Оглянуться не успели.

До начала 2000-х гг. 3D-принтеры были чрезвычайно дорогостоящими[182] устройствами, их цены исчислялись сотнями тысяч долларов. Сегодня их цена меньше 1000 долл. за штуку[183]. Вместе со снижением цены повышалась производительность[184], а тут в действие включилась и конвергенция, продвигая 3D-печать на новые рынки.

Пару лет назад, например, израильская компания Nano Dimension[185] соединила 3D-печать и вычисления, и получился первый в мире коммерческий 3D-принтер электронных плат, позволяющий разрабатывать и тестировать прототипы новых продуктов за какие-то часы взамен прежних месяцев. Другой пример: конвергенция 3D-печати и энергетики. Здесь уже налажено производство аккумуляторов[186], ветровых турбин[187] и фотоэлектрических элементов[188], а это три самых дорогостоящих компонента в революции возобновляемой энергетики. Аналогично воздействие 3D-технологии и на транспортную отрасль. Двигатели всегда относились к числу сложнейших агрегатов на свете. В свое время усовершенствованный турбовинтовой двигатель General Motors[189] содержал 855 деталей, фрезерованных каждая по своему профилю. Сегодня при технологии 3D-печати их число сократилось до 12. Преимущества? Десятки, если не сотни килограммов снижения веса и 20%-ное уменьшение расхода топлива.

Еще один многообещающий перекресток экспоненциальных технологий — 3D-печать и биотехнологии. Первый напечатанный 3D-способом протез появился в 2010 г.[190] Сегодня их печать в больницах поставлена на поток. В 2018 г. иорданский госпиталь[191] внедрил у себя программу, способную за сутки изготовить и индивидуально подогнать протез пациенту с ампутированной конечностью, причем всего за 20 долл. А благодаря тому, что 3D-принтеры научились печатать электронные схемы, появляются компании вроде Unlimited Tomorrow[192] и Open Bionics[193], которые продают многозахватные бионические протезы[194] по совсем не бионическим ценам.

Скоро от замены частей тела мы дойдем до замены органов. В 2002 г. ученые частного университета Уэйк-Форест напечатали на 3D-принтере первую в мире искусственную почечную ткань[195], способную фильтровать кровь и производить мочу. В 2010 г. расквартированная в Сан-Диего компания биопечати Organovo[196] создала первый кровяной сосуд. Сегодня компания Prellis Biologics[197] с рекордной скоростью печатает капилляры, а Iviva Medical печатает искусственные почки[198]. Вот почему в прогнозах 2023-й называют годом[199], когда на рынке появятся 3D-отпечатанные внутренние органы человека.

Еще быстрее технология 3D-печати влияет на строительство. Так, в 2014 г. китайская компания WinSun меньше чем за сутки[200] напечатала на 3D-принтере десять рассчитанных на одну семью домов, причем себестоимость каждого не превысила и 5000 долл.[201] Через несколько месяцев та же компания за выходные напечатала пятиэтажный жилой комплекс. Другая китайская компания в 2017 г.[202] объединила технологию 3D-печати с модульным строительством и за 90 дней возвела 57-этажный небоскреб. В 2019 г. калифорнийская Mighty Buildings[203] скомбинировала достижения в области 3D-печати с робототехникой и достижениями материаловедения и умудрилась совершить то, на что никто еще не рисковал замахнуться: с помощью 3D-печати построила несколько домов на одну семью, причем их итоговая цена оказалась втрое ниже, а затраты на рабочую силу — вдесятеро меньше, чем по отраслевым нормам; при этом компания не нарушила ни единой нормы строительного кодекса США.

И все же именно история парня по имени Бретт Хаглер[204] ярче всего иллюстрирует преобразовательную мощь 3D-печати. Через пару лет после катастрофического землетрясения на Гаити в 2010 г. Хаглер посетил страну. Он был потрясен тем, что по прошествии такого долгого времени десятки тысяч гаитянцев всё еще живут в палаточных лагерях. Хаглер решил придумать, как использовать новейшие технологии, чтобы обеспечить самым отчаянно нуждающимся постоянную крышу над головой. Он основал некоммерческую организацию New Story, привлек капитал на научные исследования, уговорив группу инвесторов, известных под названием Builders, и сконструировал 3D-принтер на солнечной энергии, способный работать в наихудших экологических условиях, какие только можно вообразить. Он начал со скоростью один дом за двое суток «печатать» на этом агрегате жилье площадью от 37 до 74 м^2 и ценой соответственно от 6000 до 10 000 долл. (в зависимости от места расположения и расходных материалов). Причем не какие-то убогие бараки, а симпатичные современного дизайна домики, опоясанные верандами.

Осенью 2019 г. компания New Story развернула в Мексике[205] строительство первого в мире квартала, целиком и полностью отпечатанного на 3D-принтере. Планируется отдать или продать (за счет доступных любому карману беспроцентных займов, погашаемых микровзносами) 50 жилых домов нуждающимся в жилье. «Все ясно и так, — говорит Хаглер. — Кров относится к числу базовых потребностей человека. Удовлетворишь ее — улучшится и все остальное: здоровье, благополучие, доход, уровень образования детей. 3D-печать дает нам мощнейший инструмент для победы над бедностью. Только от нас зависит, применять его или нет».

Блокчейн

За недолгое время своего существования блокчейн обзавелся некоторым количеством восхитительно колоритных прозвищ. Его называли экспоненциальной технологией счетоводства, самым потрясающим в истории человечества решением для бухучета и концом правительства в том виде, в каком мы его знаем. Проще говоря, это инновационная технология, отметившая свое рождение тем, что поспособствовала возникновению цифровой валюты.

Цифровая валюта, т. е. представление, что единицы и нули мы можем заменить долларами и центами, впервые была предложена в 1983 г.[206] Но многие увидели преграду ее развитию в труднопреодолимой, как тогда казалось, «проблеме двойного расходования». Речь, если коротко, вот о чем: если у вас есть долларовая купюра и вы передаете ее приятелю; тогда у вашего приятеля есть эта купюра. А если у вас есть цифровой доллар и вы передаете его приятелю — и сущность этой валюты составляют единички и нолики, — что мешает вам передать приятелю копию купюры, а настоящую оставить себе? Именно так это работает, когда вы делитесь чем-то цифровым. Скажем, вы отправляете электронное письмо. Ваш компьютер сохраняет оригинал, а адресату посылает копию. Для переписки это очень здорово, а для денежных расчетов крайне скверно. Это и есть проблема двойного расходования, а биткоин как раз и создали для того, чтобы ее решить.

Биткоин появился в 2008 г., когда в онлайновой статье, авторы которой всё еще неизвестны и прикрываются псевдонимом Сатоси Накамото[207], была предложена пиринговая (одноранговая) цифровая платежная система, позволяющая совершать платежи без участия финансового института. Годом позже в свободном доступе появилось программное обеспечение для биткоинов. Но поскольку они не были в обращении как расчетная единица, а только добывались путем майнинга, не было никакой возможности назначить им денежный эквивалент. В 2010 г. проблему решил Ласло Ханьец, купив две пиццы — стоившие 25 долл. — за 10 000 биткоинов[208]. Получается, что, исходя из стоимости двух пицц, каждый биткоин на тот момент оценивался в 0,0025 долл. А в 2019 г. он уже стоил немногим меньше 15 000 долл.[209], [210]

Однако настоящую революцию произвели не сами биткоины, а заложенная в их основу технология — блокчейн. Это распределенный дополняемый разрешенный прозрачный цифровой реестр. По порядку рассмотрим каждую из этих характеристик. Итак, распределенный означает, что это совместно используемая дополняемая база данных (она содержит информацию обо всех транзакциях участников системы) и каждый участник этой сети располагает копией этого реестра. Дополняемый означает, что всякий раз, когда кто-нибудь вводит в реестр новую информацию, меняются реестры всех участников. Разрешенный в том же смысле, в каком дозволены деньги, — каждый, кто хочет, может ими пользоваться. Наконец, характеристика прозрачный относится ко всей системе и означает, что каждый участник сети может видеть каждую транзакцию — так, собственно, и решается проблема двойного расходования.

А реальным новшеством во всем этом стал способ записи транзакций в цифровом реестре. В рамках традиционной финансовой сделки, когда деньги переходят со счета на счет, всегда нужна третья, доверенная сторона: например, если я выписываю вам чек, то третья сторона, как правило, банк, должна дать гарантию, что на моем счету достаточно средств для этой операции. Криптовалюты этого посредника из процесса расчетов исключают, а вместо его гарантий транзакцию подтверждает (проверяет на достоверность) каждый включенный в сеть компьютер. Как только транзакция признана действительной, запись о ней упаковывается со всеми другими записями в так называемый блок, который затем добавляется к записям всех предыдущих блоков (отсюда в слове blockchain появилась chain — «цепочка»).

Устраняя посредника и переводя бухгалтерский учет на цифровые рельсы, технология блокчейн проделывает с банками то же, что в свое время интернет со СМИ: лишает потрохов. Для начала он создает банковскую функцию там, где ее раньше не существовало. Блокчейн, как говорилось выше, — технология разрешенная, и значит, у сотен миллионов людей, не имеющих на данный момент банковских счетов, появилось место, где они могут хранить свои деньги. Accenture в недавнем отчете оценила эту возможность в 308 млрд долл.[211]

Блокчейн также предлагает легкий способ переводить деньги, в том числе между странами. Сейчас рынок международных переводов оценивается в 600 млрд долл.[212] И со всей этой уймы денег свои пенки[213] снимают те самые «доверенные» посредники вроде Western Union, забирающие с каждого перевода немаленький процент в свою пользу.

Но, что еще важнее, многие люди потому не имеют банковского счета, что находятся на нелегальном положении и не могут официально подтвердить свою личность[214]. Блокчейн и здесь приходит на помощь, поскольку присуждает человеку цифровой ID (идентификатор), или цифровой паспорт, который в дальнейшем сопровождает его на просторах интернета. В чем тут польза? В возможности самостоятельно распоряжаться персональными данными. А кроме того, блокчейн мог бы поспособствовать честному голосованию и точному подсчету голосов. Наконец, еще один плюс в том, что, если вы позволяете привязать свою личность к ID, появляется шанс и оценить вашу репутацию. А это, помимо прочего, дает возможность пользоваться сервисом равноправного райдшеринга[215], который сегодня требует доверенной третьей стороны — Uber или Lyft.

Технология блокчейна способна подтверждать не только личность, но и любой актив[216] — например, гарантирует, что за бриллиантом в подаренном вам на помолвку колечке не тянется кровавый след. Другая прикладная возможность блокчейна — свидетельства на право собственности на землю. Это особенно актуально в свете того, что многие люди на планете проживают на земле, которой не владеют или владеют нелегально. Возьмем для примера Гаити. Из-за землетрясений, произвола диктаторского режима и принудительных эвакуаций попытка установить, у кого в законной собственности находится тот или иной клочок земли, завлекает человека в безнадежную юридическую трясину. Зато земельный кадастр на основе блокчейна регистрировал бы все проводившиеся с той или иной собственностью сделки, что позволило бы по цепочке добраться до первого выписанного свидетельства на право собственности и установить первоначального владельца.

Регистрация земельных прав подводит нас к еще одному преимуществу блокчейна: в него может быть встроена программа, называемая смарт-контрактом или умным контрактом. Для чего он нужен, легко понять на примере спортивных тотализаторов[217]. На данный момент для азартных игр в интернете нужна «доверенная третья сторона» — сайт, гарантирующий выплаты по ставкам. Но двое игроков могут заранее договориться о надежном источнике, которому они как арбитру доверят судить о результатах ставок — предположим, это спортивный раздел в газете New York Times, — и тогда они создадут блокчейновый контракт, позволяющий им играть друг с другом, а дальше система будет определять, чья ставка победила, опираясь на сведения спортивного раздела Times, и в порядке расчетов по ставкам автоматически переводить деньги со счета проигравшего на счет выигравшего. А умным контрактом эта программа называется потому, что способна сама себя выполнять, не требуя участия человека.

Именно по вышеперечисленным причинам мы наблюдаем взрывной рост блокчейна. Так, по состоянию на 2018 г. финансовые гиганты, подобные J. P. Morgan, Goldman Sachs и Bank of America[218], масштабно разворачивают криптостратегии. Первичные размещения «коинов», или ICO, представляющие собой блокчейновую версию краудсорсинга (о нем мы подробно поговорим в главе 4), тоже переживают бурный рост; по состоянию на 2018 г. рынок ICO оценивался в 10 млрд долл.[219] Проще говоря, отрасль, около десяти лет назад проклюнувшаяся в виде покупки двух пицц, к 2025 г., по расчетам компании Gartner, достигнет стоимости 176 млрд долл., а в 2030 г. может перешагнуть и отметку в 3,1 трлн долл.[220]

Если мы хотим представить, куда все это нас ведет, стоит обсудить еще одно достоинство блокчейна: он способен стать мостиком между двумя мирами. Так, основанная технологическим новатором Эриком Пулье компания Vatom Inc.[221] применяет блокчейн для создания «смарт-объектов», которые с позиций налогообложения представляют собой нечто вроде нового класса активов и способа перемещать ценности между реальным и виртуальным мирами. Хотелось бы описать все это понятным языком, но тут обнаруживается закавыка. Мы пока не выработали терминов для описания возможностей, которые открывают перед нами эти «умные объекты».

Разберемся в вопросе послойно.

На самом базовом уровне умный объект — это объект цифровой, под который подложен уровень блокчейна. Использование блокчейна гарантирует, что объект, имеющий представление на уровне блокчейна, уникален. Например, если у вас есть футбольная карточка Тома Брэди и она прокачана программой vAtomic, то можете быть уверены, что она единственная в своем роде. Если вы отдадите ее мне, эта редкость будет у меня, а у вас уже нет. Иными словами, программа придает виртуальному объекту физическую предметность.

Рассмотрим следующий уровень. Предположим, вы гуляете по Нью-Йорку с умными очками на носу и видите рекламный билборд, а на нем изображены шесть бутылочек кока-колы. Наводите свой телефон на билборд и кликаете, совершая покупку. И вдруг одна из шестерых бутылочек с билборда перепрыгивает на ваш телефон. Оп-па, на билборде вы видите теперь только пять бутылочек, потому что шестая в виде умного объекта уже припрятана в чуланчике на вашем смартфоне. Тут стоит иметь в виду два момента. Во-первых, заполучить бутылочку кока-колы на свой телефон можно и без скачивания приложения или захода на сайт. Просто наводите телефон и кликаете, а остальное программа доделает сама. К тому же вы получаете не цифровую копию бутылки с билборда, а настоящую колу. На билборде после клика остается всего пять бутылочек, а одна уже в вашем телефоне. Можете зайти в бар и заслать ее на телефон бармена. И он выдаст вам настоящую бутылочку с настоящей колой. Видите, умный объект в данном случае работает как купон. И всё же мы сталкиваемся с любопытной штукой: обменяв цифровую кока-колу на реальную, вы переместили ценность из цифрового мира в физический.

Цифровые объекты еще и изменяемы. Если продолжить пример с бутылкой кока-колы, то предположим, что вместо бармена вы отдали ее приятелю. И тут выясняется, что Coca-Cola проводит тайную кампанию. Если передать свою бутылочку другу, то в момент, когда она с вашего телефона перелетит на его, бутылок станет две. И теперь он сможет одну виртуальную бутылочку-«приз» обменять у бармена на реальную, а другую отдать своей подружке.

Но и на этом странности не кончаются. Умные объекты умны еще и потому, что вооружены искусственным интеллектом, а следовательно, обучаемы и обладают памятью. Предположим, вам нужен новый костюм. Вы идете в магазин и совершаете покупку. Вместе с костюмом вам выдают и его цифровую копию. Никаких форм заполнять не потребуют и прочей канители тоже; костюм сразу появится в вашем телефоне. Мало того, костюм появится в вашем смартфоне под ручку с фильмом, рассказывающим о происхождении каждой ниточки в каждой ткани, из которой пошит ваш костюм. И не потому появляется это кино, что кто-то так заранее спрограммировал; просто костюм сам по себе умный, и пока его шили, он изучил свою, хм, автобиографию. Почему это важно? Да потому, что блокчейн дает вам убедительное доказательство, что ни один элемент вашей одежды не был произведен с использованием детского труда.

Продвинемся еще на шаг вперед. В силу наличия ИИ-уровня умные объекты не сидят на одном месте. Они ведут себя не столько как неодушевленные объекты, сколько как некая форма жизни, и могут по своему желанию перемещаться по цифровому миру. Предположим, вы компания Microsoft и хотите нанять гейм-дизайнера, чтобы он разрабатывал вам фэнтези-игру. И вы проектируете умный пламенеющий меч, заточенный под поиск в соцсетях людей, которые страстно увлечены фэнтези, криптографией, гейм-дизайном и обладают какими-то другими нужными вам качествами. И обнаруживается в сетях некий Джон Смит, по всем статьям лучший кандидат на место. Правда, сейчас он отдыхает на Багамах. Гуляет по пляжу с умными очками на носу: они знакомят его с историей этих мест и в частности пляжа, по которому он бродит. И вдруг, откуда ни возьмись, из поднебесья прилетает огромный пламенеющий меч и раз! — втыкается в песок прямо у его ног. Само собой, он пытается выдернуть меч из песка. Но тот даже не шелохнется. Ага, на рукоятке что-то замерцало: смотри-ка, циферки, аж 16 штук. Померцали-померцали и погасли. Но Джон ведь у нас криптограф и сразу догадывается, что это головоломка. Он расщелкивает ее как орешек, произносит вслух ответ и без труда вытаскивает меч из песка. Но в следующий миг это уже не меч, а розовенький дракончик, который нашептывает Джону, что того выбрали на вакансию гейм-дизайнера в Microsoft, и не желает ли он подать заявку на место.

Можно рассказать еще очень много подобных историй. Умные объекты не просто перекидывают мостик между мирами, но и вносят в наш мир элемент игры. Если блокчейн — технология из области научной фантастики, ставшая научным фактом, то умные объекты, судя по всему, поворачивают процесс вспять, затягивая реальный мир в мир научной фантастики.

Материаловедение и нанотехнологии

В 1870 г. у Томаса Эдисона возникла загвоздка с «наукой о материалах»[222]. К тому времени ученые уже знали, что, если пропускать электрический ток через определенные металлы, они нагреваются и начинают излучать свет. И Эдисон сообразил, что, сумей он найти нужный материал — с минимальным объемом отработанного тепла, малым энергопотреблением, но достаточно долговечный, чтобы не разрушаться под действием электрического тока, — он мог бы сконструировать первую электрическую лампочку.

Правда, поиски заняли изрядное время.

Руководствуясь чуть больше, чем своим наитием изобретателя, Эдисон на протяжении года и двух месяцев перепробовал более 1600 различных материалов[223], прежде чем остановил выбор на угольном волокне, способном продержаться под напряжением 14,5 часа. Через несколько лет он внес усовершенствование, заменив нить бамбуковой, и тем самым продлил срок службы своей электрической лампочки до 1200 часов[224]. Но в 1904 г. в движение пришли рыночные силы, и другие новаторы тоже заинтересовались новинкой. Их стараниями появились лампочки, которые светили ярче и работали дольше за счет вольфрамовой нити накаливания[225] — и это означало, что 1600 интуитивных экспериментов Эдисона привели его к решению далеко не оптимальному, да и продержалось оно всего считаные десятилетия.

А сегодня инженеры могут перескочить через этап экспериментаторства за верстаком наугад и уже не довольствоваться неоптимальными решениями. Пришедшие на смену лабораторным пробиркам кремниевые микросхемы позволяют проводить сколько угодно виртуальных научных экспериментов со свойствами новых материалов и за какие-то часы достигать того, на что раньше уходили месяцы, а то и годы. Иными словами, сегодня мы переживаем революцию в материаловедении.

Как и намекает название, материаловедение сосредоточено на открытии и разработке новых материалов. Эта наука выросла из физики и химии, таблица Менделеева служит лавкой, откуда она черпает продукты для своей стряпни, а законы физики — поваренной книгой. Но слишком разнообразен выбор продуктов, а рецепты чересчур сложны, и потому наука о материалах весьма медлительна — так уж сложилось исторически. Литий-ионные аккумуляторы, на которых сегодня работает все, от смартфонов до беспилотных автомобилей, были впервые предложены в 1970-х гг., но до рынка добрались только в 1990-х, а стадии зрелости достигли лишь в последние несколько лет. Но такой медленный темп разработок не устраивал президента Барака Обаму.

В июне 2011 г., выступая в Университете Карнеги — Меллона, президент США провозгласил инициативу «Геном материала»[226] — общенациональные меры по использованию методов разработки с открытым исходным кодом и искусственного интеллекта с целью вдвое ускорить темпы инноваций в области материаловедения. Обама считал, что ускорение темпов в инновационной сфере крайне важно для глобальной конкурентоспособности США и что именно в материаловедении кроются ответы на важнейшие вызовы в сферах экологически чистой энергетики, национальной безопасности и благополучия человека.

И это сработало.

Применение ИИ для картирования сотен миллионов возможных комбинаций химических элементов — водорода, бора, лития, углерода и т. п. — позволило получить в рамках объявленной Обамой инициативы колоссальную базу данных, и теперь ученые могут по примеру джазовых импровизаций сочетать различные элементы периодической таблицы Менделеева. «За последние несколько лет, — объясняет Джефф Карбек, глава отделения перспективных материалов[227] в компании Deloitte Consulting, — мы с помощью высокопроизводительных вычислений и квантовой механики смогли, опираясь на десять тысяч материалов с понятными нам свойствами, прогнозировать свойства новых, еще не созданных. [Через несколько лет], если вам вдруг понадобится коленный имплант нового поколения, ИИ просмотрит в нашей базе данных все доступные материалы и поможет выбрать те, которые обеспечат изделию наибольшие безопасность и надежность».

Благодаря инициативе «Геном материала» у нас появился новый тип карты физического мира. Она помогает ученым получать новые комбинации элементов быстрее, чем за всю историю науки, и создавать новые элементы, которых мы прежде не видели. А широкий ассортимент доступных технологических инструментов повышает эффективность создания новых материалов, дает нам возможность работать в масштабах и на уровнях, прежде нам недоступных, в том числе атомном, и теперь новый материал можно формировать атом за атомом. Благодаря этим инструментам удалось создать метаматериалы, которые используются в углеволокнистых композитах, предназначенных для облегченных транспортных средств, улучшенные сплавы для реактивных двигателей большей долговечности[228], а также биоматериалы для протезирования суставов[229]. Мы видим настоящие прорывы в способах хранения энергии[230] и квантовых вычислениях[231]. В робототехнике новые материалы позволяют нам создавать искусственные мышцы для мягких человекоподобных роботов — вспомните андроидов из сериала «Мир Дикого Запада».

Улучшенные материалы позволяют создавать и более совершенные устройства. «Вздумай вы в 1980 г. собрать сегодняшний смартфон, — объясняет директор по технологиям Applied Materials Омкарам Наламасу[232], — это влетело бы вам примерно в 110 млн долл., а само устройство получилось бы высотой 14 м и потребляло бы две сотни киловатт электроэнергии… Вот вам могущество прогресса в материаловедении».

Но, пожалуй, самые значимые успехи наблюдаются в солнечной энергетике. Сейчас у средней панели солнечных батарей «КПД преобразователя»[233] — он показывает, какая доля собранной солнечной энергии может быть преобразована в электрическую, — колеблется в районе 16% при себестоимости 3 долл. за ватт. Зато перовскит[234], фоточувствительный кристалл и один из новых материалов, потенциально способен повысить вышеназванный КПД до 66%, а это вдвое больше, чем теоретически способны собирать фотоэлементы на основе кремния. Ингредиенты, из которых состоит перовскит, широко доступны, а их соединение в требуемую кристаллическую структуру обходится недорого. В каком направлении, спросим мы, действуют вышеупомянутые факторы? Все вместе они обеспечат доступную по цене солнечную энергию всем и каждому.

Нанотехнология — передний край материаловедения, область, где манипуляции с материалами переходят на наноуровень. Это сверхмалые масштабы, в миллион раз меньше размеров муравья, в восемь тысяч раз меньше красной кровяной клетки и в два с половиной раза меньше молекулы ДНК. Понятие нанотехнологии, как считают многие, ввел физик Ричард Фейнман[235], произнося в 1959 г. свою знаменитую речь «Внизу полным-полно места». Однако о себе как о науке нанотехнология заявила в 1987 г. с выходом в свет книги Эрика Дрекслера[236] «Машины создания»[237]. У Дрекслера описаны самовоспроизводящиеся наномашины — имеются в виду машины крошечного размера, способные строить другие машины. А поскольку они программируемы, их можно настроить так, чтобы они производили больше своих подобий или чего угодно. А поскольку это происходит на атомарном уровне, машины-нанороботы могут запросто «раздергать» на атомы материалы любого типа — почву, воду, воздух — и использовать их как сырье или строительный материал для конструирования чего угодно. Как считает Дрекслер, в этом мире затянутую ряской лужицу можно «реорганизовать» в цельнолитое кольцо с бриллиантом в несколько каратов.

С тех пор прогресс шел семимильными шагами, и сегодня на рынке мы видим много всевозможных нанопродуктов. Надоело снова и снова складывать одежду? Нанодобавки к волокнам ткани — и готово, она не мнется и пятна к ней не пристают. Лень мыть окна? Не вопрос, наклеиваем на стекло специальную нанопленку, и пожалуйста — ваше окно само себя отмывает, проводит электричество и приобретает противоотражательное свойство. Хотите, чтобы ваш дом собирал солнечную энергию? И это можно: уже есть нанопокрытия, впитывающие солнечную энергию. Благодаря наноматериалам уменьшается вес автомобилей, самолетов, бейсбольных бит, шлемов, велосипедов, чемоданов, электроинструментов — список можно продолжать до бесконечности. Ученые в Гарвардском университете сконструировали трехмерный нанопринтер[238], способный печатать миниатюрные батарейки шириной меньше миллиметра. И если вам не нравятся эти громоздкие VR-очки, нет проблем: сегодня с помощью нанотехнологий ученые создают умные контактные линзы с разрешением, вшестеро превышающим[239] аналогичный показатель у современных смартфонов.

Но то ли еще будет! Прямо сейчас в медицине наноботы[240], осуществляющие направленную доставку лекарственного средства в целевые ткани, доказывают свою особую практическую полезность при лечении рака. Дела еще более чудные творятся в области вычислений. Не так давно биоинженер из Гарварда сохранил 700 терабайтов информации в одном грамме ДНК[241]. На экологическом фронте тоже интересно: теперь ученые могут забирать углекислый газ из атмосферы и перерабатывать в сверхпрочные углеродные нановолокна, применяемые как сырье для обрабатывающей промышленности. Если мы сможем масштабировать процесс — на солнечной энергии, — то производственная система площадью 10% пустыни Сахары[242] могла бы за десятилетие снизить содержание диоксида углерода в атмосфере до доиндустриальных уровней. Прикладные применения нанотехнологии бесчисленны. Их число в нашей жизни быстро растет. За следующие десять лет воздействие очень-очень маленького примет масштабы поистине колоссальные. В части II мы будем изучать, как эти новшества затронут главные аспекты жизни общества. Но прежде чем переходить к этой увлекательной теме, обратимся к особому классу материалов — основному строительному материалу живой ткани: клеткам, генам, белкам, — и посмотрим, какие перемены они вносят в биотехнологию.

Биотехнология

1970-е были милостивы к Джону Траволте[243]. Хотя он удачно засветился в кино еще в 1972 г., большое внимание публики привлек к себе в 1975 г. ролью в телесериале «С возвращением, Коттер»[244]. Однако в ранге истинной кинозвезды он утвердился в 1976 г., когда сыграл главную роль в трижды номинировавшейся на «Эмми» телевизионной драме «Под колпаком»[245].

В основу фильма легла судьба Дэвида Веттера — мальчика из Техаса, страдавшего генетическим заболеванием под названием «Х-сцепленный тяжелый комбинированный иммунодефицит», которое уничтожает иммунную систему. Жить в подобном состоянии, с фактически бездействующим иммунитетом, возможно только внутри искусственного пузыря, который поддерживает стерильную среду и не пропускает внутрь ни единого микроба. Все, что попадает в такой пузырь — вода, пища, одежда, — должно быть сначала простерилизовано. Для страдающего подобным заболеванием — а его еще называют синдром «мальчика в пузыре», — даже вдыхать обычный воздух смертельно опасно.

Года за четыре до того, как Траволта отправился «под колпак», в журнале Science появилась статья, утверждавшая[246], что новый метод лечения дает надежду пациентам с тяжелым комбинированным иммунодефицитом и другими генетическими заболеваниями. Метод назывался «генная терапия» и представлял собой идею хоть и необычную, но полезную. Генетические болезни вызываются мутациями в ДНК, и для излечения предлагалось заменить их на верные фрагменты. Или, как выражаются компьютерщики, пофиксить баги.

Да, но как как доставить верные фрагменты ДНК в клетку?

Вот тут-то на помощь приходят вирусы. Эти микроскопические паразиты прекрасно чувствуют себя в организме, поскольку внедряют в клетки свой генетический материал и заставляют их реплицировать свою ДНК; это как если силой захватить конвейер и гнать левую продукцию. Генная терапия ставит себе на службу этот процесс: изымает дефектные участки из генетического кода вируса и на их место ставит здоровые фрагменты ДНК. Как только вирус вводит здоровые ДНК в хозяйскую клетку, сначала исчезают первые симптомы заболевания, а потом и оно само.

Генная терапия обещала гигантские выгоды, но науке пришлось с ней помучиться. Прошло два десятилетия, прежде чем удалось разработать первые способы лечения, но тогда-то и начались трудности. В 1999 г. 18-летний парень по имени Джесси Гелсинджер[247], страдавший редким нарушением обмена веществ, принял участие в проводившихся Пенсильванским университетом клинических испытаниях генно-терапевтического препарата. Причем заболевание парня было не смертельным. Сочетание строжайшей диеты и ежедневный прием 32 пилюль позволяли держать в узде его симптомы. Но новый метод обещал Джесси полное излечение, и он подписался на добровольное участие в испытаниях. Через четверо суток после первой инъекции Гелсинджер не излечился. Он умер. И первым вписал свое имя в список жертв иммунной терапии.

На этом злоключения, увы, не закончились. Прошло не очень много времени после трагедии с Гелсинджером, как во Франции в ходе клинических испытаний генной терапии для лечения синдрома «мальчика в пузыре»[248] у двоих из десятерых детей развилась лейкемия. И FDA тут же приостановила все клинические испытания генной терапии до особого распоряжения. Смертельный удар по ней нанес случившийся в 2001 г. крах доткомов, поскольку заработанными в интернете средствами как раз и питались стартапы в сфере генной терапии. На стадии дезориентации она угодила в коварную ловушку, от которой веяло безысходностью. Многие считали, что из нее уже не выбраться.

И все же избавление пришло — спасибо углубленным научным исследованиям.

Хотя сама генная терапия на время выпала из поля общественного внимания, научные исследования продолжались. Наконец, 18 апреля 2019 г. генная терапия вырвалась из тени и ошеломила общество сенсационным объявлением: синдром «мальчика в пузыре» удалось излечить[249]. Выздоровели десять младенцев, родившихся с этой патологией, — проще говоря, без иммунитета. И не просто облегчить симптомы. Не просто взять их под контроль. До терапии иммунитет у младенцев фактически отсутствовал. После терапии он появился. Болезнь ушла.

Не отстает генная терапия и в лечении других заболеваний. Учитывая, что на сегодня более 50 препаратов уже добрались до завершающей стадии клинических испытаний[250], мы видим, как появляются методы устранения заболеваний, до сих пор считавшихся неизлечимыми. Однако генная терапия — всего лишь одно из частных направлений в рамках крупных сдвигов в биотехнологии.

Биотехнология строится на применении биологии в качестве технологии. Она превращает «элементарные единицы» биологической жизни — гены, белки, клетки — в инструменты борьбы за жизнь, ее физическое улучшение. А начинается все это в самом буквальном смысле с человеческого организма, т. е. совокупности от 30 до 40 триллионов клеток[251], функционирование которых и определяет состояние нашего здоровья. Более того, каждая клетка содержит 3,2 млрд букв от вашей матери и 3,2 млрд букв от вашего отца — это и есть ваша ДНК, геном, программа, в которой закодировано все, что делает вас вами. В ней закодированы цвет ваших волос и глаз, как и значительная часть вашей личности, предрасположенность к болезням, продолжительность вашей жизни и много чего еще.

До недавнего времени нам было трудно «прочесть» эти буквы, не говоря о том, чтобы понять, какую роль они играют. Именно такую цель ставил проект «Геном человека»[252] — завершившиеся в 2001 г. научно-исследовательские работы, продлившиеся десять лет и стоившие 100 млн долл. Но с тех пор цена таких исследований резко пошла вниз[253] и по темпам падения уже втрое опережает закон Мура. Сегодня секвенировать человеческий геном возможно всего за несколько дней[254], а стоит это меньше 1000 долл. А еще через несколько лет компании вроде Illumina обещают проделывать эту операцию всего лишь за час и по цене 100 долл.

В чем значение того факта, что секвенирование генома становится быстрее и дешевле? В том, что это полностью переписывает правила игры. Задумайтесь: ведь существует всего несколько основных способов излечить клетку. Генная терапия заменяет дефектные или добавляет отсутствующие фрагменты ДНК в клетке, инструменты редактирования генома, например CRISPR-Cas9[255], позволяют чинить ДНК внутри этой клетки, а терапия стволовыми клетками заменяет дефектную клетку целиком. Благодаря ускорившемуся секвенированию генома все эти новшества сейчас выходят на рынок.

Инструмент редактирования генома CRISPR-Cas9[256], например, теперь служит нам потенциальным оружием против генетических заболеваний. Технически это инженерный инструмент, позволяющий целенаправленно выбирать поврежденные участки генетического кода, а затем переписывать соответствующую ДНК. Хотите удалить участок, вызывающий мышечную дистрофию? Да запросто. Находим его в геноме, пускаем в ход CRISPR-Cas9, чик-чик-чик — и проблема решена.

Но что еще важнее, технология CRISPR дешева, быстра и проста в применении. За последние пять лет она стала самым популярным способом редактирования генома. А недавно ученые из Гарварда продемонстрировали CRISPR 2.0[257], редактор следующего поколения, обладающий исключительной точностью. Он способен выцелить одну-единственную буковку[258] в одной-единственной цепочке ДНК. А что, спросите вы, толку в какой-то одной буковке, когда их там 3,2 млрд? «Из более чем 50 тыс. генетических мутаций, чья связь с заболеваниями человека на сегодня считается установленной, — объясняет на страницах LA Times возглавлявший работу над новой технологией биохимик из Гарвардского университета Дэвид Лю[259], — 32 тысячи вызваны заменой всего лишь одной пары оснований в участке ДНК на другую».

Инструмент CRISPR применяют еще и для инжиниринга зародышевой линии[260], что позволяет редактировать ДНК будущего ребенка еще на стадии эмбриона — представляете, дизайнерские такие детки. Хотя инжиниринг зародышевой линии остается спорным — вспоминается давний фильм «Гаттака» и прочее в том же духе, — он мог бы избавлять семьи от бича таких тяжелейших заболеваний, как муковисцидоз и серповидно-клеточная анемия, и засчитаться медицине как достижение такой же значимости, как в прошлом веке вакцины.

Это мы еще не касались стволовых клеток[261]. Организму они служат одним из главных механизмов репарации, поскольку обладают замечательной способностью развиваться в клетки любого другого типа; она-то и позволяет организму использовать их для починки любой поврежденной ткани. По такому же принципу действует и терапия на основе стволовых клеток.

На сегодняшний день в США есть всего несколько одобренных для лечебной практики терапий стволовыми клетками, но это без учета гигантского объема работы в медицинских лабораториях по всему миру. Ученые открывают и пробуют новые методы лечения рака, диабета, артрита, сердечно-сосудистых заболеваний и макулярной дегенерации сетчатки, репарации костной ткани, противоболевой терапии, лечения неврологических заболеваний, аутоиммунных состояний, ожогов и кожных заболеваний, слепоты и много другого.

Но самое важное во всем этом — не сами стволовые клетки, генная терапия или CRISPR, а объединенная мощь всех этих методик, и их конвергенция, в которой и заключен наибольший потенциал.

Вероятно, самым значимым последствием этой конвергенции станет пациент-персонифицированная медицина, или, как ее еще называют, «N-of-1 medicine». При таком подходе каждый метод лечения подобран конкретно под ваши индивидуальные особенности — ваш геном, транкриптом, протеом (белковую карту), микробиом и пр. Это невиданный доселе уровень профилактической медицины. Вы будете знать, какие продукты питания, добавки, режимы физических нагрузок и упражнений идеально подходят именно вам. Вы получите представление об особенностях микрофлоры вашего организма и о том, какими диетами поддерживать ее в добром здравии. Вы будете знать, к каким заболеваниям более всего предрасположены, и сможете вовремя принять меры, чтобы предотвратить их. Это будет эпоха беспримерно персонифицированного здравоохранения, когда элементарные единицы жизни станут инструментами ее продления, и тогда из нашей памяти начнут стираться многие заболевания, терзавшие предшествующие поколения человечества.

Глава 4. Ускорение ускорения

Перемены — единственное, что постоянно в нашей жизни, и их темпы все ускоряются. Мы в этом уверены. Это обусловлено взаимным наложением трех усилителей. Первый — экспоненциальный рост вычислительных мощностей, а также технологии, прогрессу которых он способствует (о них мы говорили в двух предыдущих главах). Второй — конвергенция одних ускоряющихся технологий с другими, порождающая волны перемен, которые, накладываясь одна на другую, дополнительно усиливаются и грозят смести на своем пути если не всё, то почти всё. Например, так бывает, когда в одной точке сходятся искусственный интеллект и роботы и в итоге исчезают сотни миллионов рабочих мест.

Наконец, третий усилитель — и его мы тоже изучим — дополнительные силы числом семь штук. Все они — побочный эффект конвергенции экспоненциальных технологий, выражаясь техническим языком, «эффект второго порядка», воздействующий на инновации как дополнительный ускоритель. Хотя каждая из этих семи сил действует независимо от остальных, по сути они дают комбинаторный эффект. Это как порядок действий в решении математического уравнения, алгоритм, составленный (в определенном смысле всеми нами) для того, чтобы повысить темп перемен в мире и расширить их масштаб. Каждое действие опирается на предыдущее и усиливает эффект следующего, а в совокупности они ускоряют наше ускорение, производя за год больше перемен, чем видывали на своем веку наши деды.

Далее в этой главе мы по отдельности изучим каждую из семи сил, а в части II оценим их совокупное влияние и посмотрим, как их пересечения будут менять наши жизни в следующем десятилетии. А сейчас изучим их по порядку, одну за другой, и начнем со времени.

Сила № 1: сбереженное время

В сборнике интернет-баек из истории создания легендарного Original Macintosh[262] работавший в Apple информатик-теоретик Энди Херцфельд вспоминает одну историю очень в духе Стива Джобса. Типична она уже тем, что, как и во множестве других, Джобс досадует и злится.

Причиной всему скорость.

Предполагалось, что первый Mac будет очень быстрым компьютером. Таким он, собственно, и был, во всяком случае на бумаге. Спроектированная на основе микропроцессора Motorola 68000 система Mac и правда работала вдесятеро быстрее, чем Apple II. А оперативной памяти ему явно не хватало, приходилось подгружать дополнительные данные с дискет. Особенно недостаток ОЗУ проявлялся во время первоначального запуска: бывало, Mac тормозил по несколько минут, прежде чем окончательно загрузиться.

Такая задержка сводила Джобса с ума. В какой-то день он вихрем ворвался в отсек, который занимал в офисе компьютерный инженер Ларри Кеньон, и в своей типично джобсовской манере потребовал: «Макинтош грузится слишком медленно, заставь его поворачиваться быстрее».

Кеньон терпеливо слушал. Такие требования ему уже были не впервой. И в который раз он перечислил Джобсу всевозможные варианты ускорения компьютера. Здесь подправить, там подрегулировать. К сожалению, все это могло сработать только после того, как компьютер загрузится.

Но Джобс не успокаивался.

«Знаешь, — сказал он, — я тут подумал на досуге. Сколько народу будут пользоваться этим Маком? Миллион? Да нет, побольше. Через несколько лет, могу ручаться, миллионов пять… Ладно, предположим, получится у тебя урезать время загрузки на десять секунд. Теперь умножь это на пять миллионов пользователей — и получишь 50 миллионов секунд. И это, заметь, каждый день. А за год это выльется, дай-ка прикинуть, в десятки человеческих жизней. Так вот, если заставишь комп грузиться на десять секунд быстрее, спасешь больше десятка жизней. Как думаешь, стоит оно того, а?»

За следующие месяцы им все же удалось на десять секунд урезать время загрузки. И Джобс не ошибался: эти секунды реально экономили людям время. Но то был не единичный случай. Здесь просматривается закономерность, поскольку «сбереженное время», как выясняется, и составляет одно из главных преимуществ технологии.

Иными словами, не только в том дело, что ужалось время загрузки.

Возьмем поисковый движок, одну из наиболее широко применяемых технологий. До появления интернет-поисковиков за нужными нам сведениями мы отправлялись в библиотеку — это требовало времени. Сколько? Это и пыталась выяснить в 2014 г. специалист по поведенческой экономике Мичиганского университета Иен Чен[263], когда предложила участникам эксперимента ответить на ряд вопросов. Причем половине участников она разрешила доступ в интернет, а вторую половину отправила за ответами в библиотеку. И запустила отсчет времени. По интернет-запросам ответы удавалось получать в среднем минут за семь, а в офлайне поиск занимал 22 минуты. Это значит, что всякий раз, когда мы вводим свой запрос в строку поиска, технология поискового движка экономит нам 15 минут. Если применить здесь простенькую джобсову логику к 3,5 млрд запросов, ежесуточно обрабатываемых поисковой машиной Google, то обнаружится, что один только Google за сутки экономит людям 52,4 млрд минут. Значит, прав был Стив Джобс: это и правда о-го-го сколько жизней.

По той же логике нам сберегают время шопинг, развлечения и все прочее, что мы делаем через интернет. Раньше покупка часов подразумевала поход в магазин. А посмотреть кино значило, что надо сесть в машину и доехать до кинотеатра. Или покупка авиабилетов: раньше требовалось делать звонки, ожидать на линии, а иногда и непосредственно общаться с живыми, из плоти и крови, кассирами. Теперь все иначе, и это имеет свои последствия.

Для новаторства требуется свободное время. Почему, как вы думаете, несколько столетий назад мир менялся так медленно? А потому, что у нас, людей, не было свободного времени, чтобы что-то в корне менять. Большую часть времени отнимали насущные заботы: добыть пропитание в поле или на охоте, натаскать воды, пошить, подлатать, отдраить и т. д. А технология, как указал Джобс, решает эту проблему.

За последнюю сотню лет всевозможные трудосберегающие приспособления[264] — под каковыми раньше понимались электричество, водопроводная вода, различные приборы — позволили сократить время, которого требуют домашние хлопоты, что, по общему мнению, самое нелюбимое из всех наших занятий, с 58 часов в неделю в 1900 г. до полутора часов в неделю в 2011 г. Для предпринимателей и изобретателей это равносильно объему работ, который они в ином случае проделали бы за неделю, трудясь сверхурочно, и время на нее они получают задаром, притом каждый месяц, просто потому, что живут на белом свете.

Это не только выгоды от технологии, а еще и импульс к новаторству — еще одной силе, ускоряющей наше ускорение. А время, которое мы сберегаем себе сегодня, тихо меркнет по сравнению с тем, которое подарит нам завтрашний день. В конце 1800-х гг. поездка из Нью-Йорка в Чикаго на дилижансе занимала четыре недели[265]. Спустя несколько десятилетий железные дороги сократили время в пути примерно до четырех дней. Авиалайнеры еще больше ужали время в пути — до четырех часов. Еще через несколько лет «гиперпетля» позволит преодолевать это расстояние меньше чем за час, а виртуальная реальность и аватары имеют все шансы (и возможности) свести это время вообще до нуля.

Сенсоры (датчики) не только придают разумность нашим бытовым приборам, но и добавляют часов нашим жизням. Только представьте, как это будет устроено: допустим, у вас заканчивается запас кофе. Ваш холодильник сам заметит это и закажет еще кофе. Умный контракт на основе блокчейна разместит этот заказ, а Amazon отправит вам на дом один из своих доставочных дронов. Единственный момент, когда вы узнаете, что у вас кончился кофе, — когда понесете в кухонный шкафчик новый пакет из распакованной доставочной коробки. И, конечно, не за горами тот день, когда и эту неутомительную заботу возьмет на себя ваш персональный бот-мажордом.

Но главные преимущества ожидаются в нашей трудовой жизни. В целом ряде наук, от материаловедения до медицинских исследований, искусственный интеллект, позволяющий не в стенах лабораторий, а внутри персонального компьютера экспериментировать с новыми соединениями, на порядки сократит необходимое для изобретений время — с годов до недель. Все это еще больше ускорят квантовые вычисления. Трехмерная печать на многие месяцы сократит сроки изготовления продуктов, возведения сооружений… словом, вы представляете себе общую картину.

Все упомянутое сказывается на темпах новаторства. И поскольку привалившая нам удача в виде высвободившихся для творчества часов год от года только растет, изобретатели, предприниматели, легендарные самоделкины обоего пола в своих гаражах получат в свое распоряжение еще больше времени, чтобы экспериментировать, ошибаться, менять направление, снова ошибаться и снова менять направление, пока не нащупают правильный путь. Технология сократила время на разработку/доводку/отладку новаций и увеличила время, которое ученые могут посвящать изобретательству. Сложилась ускоряющая ускорение петля обратной связи — и она далеко не единственная.

Сила № 2: доступность капитала

Да, то был один из сильнейших в истории двойных ударов под дых Америке. В 1957 г. Советский Союз нанес первый удар, выведя на околоземную орбиту «Спутник-1»[266]. И разразилось форменное светопреставление. Отец водородной бомбы Эдвард Теллер[267] назвал это «величайшим поражением Америки после Перл-Харбора». Сенатор Майк Мэнсфилд[268] предупреждал: «На кон поставлено ни много, ни мало, а наше выживание». Но Советы пошли еще дальше и через четыре года после первого удара нанесли второй, запустив в космос первого в мире космонавта — Юрия Гагарина[269]. Эти два удара уязвили Америку до глубины души, градус холодной войны опустился до лютого мороза, зато разгорелась космическая гонка.

И чем же Америка дала сдачи? Деньгами. Уймой денег.

Через несколько месяцев президент Кеннеди сделал ответный ход — инициировал программу Apollo и залил в аэрокосмическую отрасль средства в размере 2,2% американского ВВП[270]. Гигантский приток долларов придал мощный заряд эре новаторства, и всего за восемь лет Америка преодолела путь от суборбитального полета Алана Шепарда до следов Нила Армстронга на поверхности Луны.

А как иначе?

Ничто так не ускоряет технологические разработки, как деньги. Больше баксов, больше и Баков Роджерсов[271]. Больше денег означает, что шире ряды изобретателей, они больше экспериментируют, терпят больше неудач и в итоге добиваются прорывов. Это подводит нас ко второй силе: беспрецедентной доступности капитала.

Сегодня новаторам проще получить финансирование, чем когда-либо в истории. При таком изобилии капитала возможно финансировать еще больше новаций — амбициозных замыслов, бредовых идеей, всяких и разных. Возможно, деньги и не вращают шестеренки нашего мира, но определенно помогают будущему скорее становиться нашим сегодня. Так откуда притекают все эти деньги?

Благодаря цифровым технологиям.

Хотя любая новая технология всегда открывала новые способы делать деньги, цифровые технологии предложили нам крайне важную вариацию на тему денег: новые способы привлекать их. Первым таким способом стал краудфандинг, и с точки зрения потраченных долларов это нижний, ультрабюджетный край спектра доступности капитала.

Для тех, кто не в курсе, идея краудфандинга довольно проста и незамысловата. Крауд (англ. crowd), или толпа, — миллиарды людей, подключенных на данный момент к интернету. А фандинг (англ. funding) — обращение к интернет-толпе с просьбой дать денег на реализацию какой-либо идеи. Привлекающий деньги, как правило, выкладывает демонстрационный видеоролик своего продукта на специализированном сайте, например Kickstarter, и просит, чтобы ему дали деньги в одной из четырех форм: в виде займа (на условиях равноправного кредитования), в рамках акционерного инвестирования, в обмен на какое-нибудь вознаграждение (например, футболку) или в качестве аванса за покупку предлагаемого продукта.

Таким способом можно собрать огромные суммы.

Самый первый краудфандинговый проект[272] относится к 1997 г. — британская прог-рок-группа Marillion собрала 60 000 долл. интернет-пожертвований на финансирование гастрольного тура по США. За 20 лет размеры рынка существенно выросли, и к 2015 г. мировой рынок краудфандинга оценивался уже в 34 млрд долл.[273] Но если рок-музыкантам из Marillion пришлось самим изобретать весь бэкенд — программно-аппаратную сторону онлайнового сбора средств, — то к услугам современных предпринимателей в одной только Северной Америке имеются 600 различных краудфандинговых платформ.

Kickstarter[274] — одна из популярнейших платформ по сбору добровольных пожертвований в обмен на какие-нибудь награды. Она уже запустила 450 тыс. проектов, и публика подписалась на пожертвования общей суммой больше 4,4 млрд долл. К тому же платформа значительно ускоряет процесс создания стартапов. На данный момент самая успешная из проведенных Kickstarter кампаний — привлечение средств на проект умных часов Pebble Time[275], когда чуть больше чем за месяц было привлечено более 20 млн долл. Во времена Marillion на сбор такой суммы ушли бы годы.

Как и многие другие цифровые платформы, краудфандинг поймал волну закона Мура и переживает двузначный рост. По прогнозам экспертов, к 2025 г. общий объем средств, проходящих через экосистему краудфандинга, возрастет до 300 млрд долл.[276] Но главное достижение краудфандинга — не в объеме привлекаемых средств, а скорее в тех, кому открывается доступ к ним.

Сайты равноправного микрокредитования, скажем Kiva, несут доступные капиталы в те уголки мира, которых инвесторы долгое время в упор не видели. Не перечесть, сколько нового подарили нам программы краудфандинга на условиях вознаграждения — от технологий очистки океана, которые в принципе финансируются с большим скрипом, до прорывов, считавшихся до недавних пор пустыми прожектами, чему яркий пример — VR-шлем Oculus Rift. Демократизацией доступа к капиталу краудфандинг позволяет каждому, у кого есть хорошая идея и доступ к смартфону, собрать средства и начать свое дело. Вот почему в Goldman Sachs краудфандинг называют самой подрывной из всех новых моделей финансирования»[277].

Если краудфандинг — новый способ для предпринимателей привлекать капитал, то венчурное финансирование, следующая из рассматриваемых нами категорий, — старый способ. Однако старое всегда играет важную роль в ускорении нового. Так, за последние полвека венчурному финансированию мы должны сказать спасибо за Apple, Amazon, Google, Uber, как и за многие другие начинания. Оно не просто ускоряет наше ускорение, а выступает одним из ключевых драйверов этого процесса.

В США объем венчурного финансирования вырос с 8,1 млрд долл. в 1995 г.[278] до 61,4 млрд долл. в 2016 г.[279] Далее наступил знаменательный 2017 год, и венчурные инвестиции в США взлетели до 99,5 млрд долл.[280] (исторический рекорд, уступающий только 2000 г., когда в разгар бума доткомов на венчурное финансирование было потрачено 119 млрд долл.). Между тем венчурное финансирование в остальном мире впечатляло еще больше. Так, Азия, относительно новый игрок на этом поле, показала пиковое значение 48 млрд долл.[281], а европейские венчурные финансисты поставили свой абсолютный рекорд — 21 млрд долл.[282]

Но еще важнее, что огромные суммы напрямую вливаются в технологии, заставляя еще быстрее вращаться шестеренки инновационного процесса. Особенно популярно венчурное финансирование серьезных технологий. Блокчейн в последние годы переживает серьезный рост инвестиций, как и технологии голосового интерфейса (подобные Alexa). На подъеме в этом смысле и ИИ, здесь инвестиции выросли с 5,4 млрд долл. в 2017 г. до 9,3 млрд долл. в 2018 г.[283] Аналогичный бум мы наблюдаем и в области биотехнологии: если в 2017 г. инвестиции составили 11,8 млрд долл., то в 2018 г. возросли до 14,4 млрд долл.[284]

Но если речь о том, как в мгновение ока привлекаются немыслимые суммы, то мало что сравнится с первичным размещением монет (Initial Coin Offering, ICO). Порождение криптовалют ICO выступает как новая форма краудфандинга на прочном фундаменте технологии блокчейна. И теперь стартапы могут привлекать капитал за счет создания и продажи собственной виртуальной валюты — называемой либо токенами, либо коинами. Токены дают право владеть долей в компании (или, по крайней мере, право участвовать в голосовании) и обещают долю в будущих прибылях, а могут выступать и в роли ценной бумаги, удостоверяющей долевое владение объектом недвижимости или чем-то подобным.

ICO славятся быстротой привлечения капитала в огромных количествах и на несколько, скажем так, необычных условиях. Возьмем, например, Filecoin[285]: это децентрализованная сеть на блокчейне для хранения информации, которая позволяет участникам сдавать в аренду излишки емкостей хранения на их серверах в обмен на Filecoins, файлкоины — так называются токены компании. В августе 2017 г., когда компания запустила ICO, всего за 30 дней удалось привлечь 257 млн долл. Первые 135 млн долл. были собраны в первый же час. Причем на тот момент у компании даже не было работающего продукта.

Вообще-то этот случай далеко не единичный; примерно за месяц до успеха Filecoin самонастраиваемая криптовалюта Tezos всего за 13 дней привлекла капитал в размере 232 млн долл. А еще есть токен EOS, одна из самых популярных среди торгуемых сегодня криптовалют, которая за годичный ICO собрала побившую все рекорды сумму 4 млрд долл.

Тренд на популярность токенов не замедляется. Квартальное количество ICO тоже растет как на дрожжах: если в I квартале 2017 г. прошла дюжина, то в последнем квартале того же года — уже более сотни, и с тех пор активность в этой сфере только нарастает.

И все же давайте на некоторое время забудем об ICO. Когда речь заходит о настоящих золотых жилах размещаемого капитала, то тяжеловесами здесь по праву выступают фонды национального благосостояния (Sovereign Wealth Funds, SWF). Эти инвестиционные гиганты, по разным оценкам, располагают активами примерно 8,5 трлн долл.[286] Не миллиардов, заметьте, а триллионов.

SWF по традиции инвестировали средства в государственные ценные бумаги, инфраструктуру и природные ресурсы, но поскольку обещанные стартапами экономические выгоды продолжают расти, фонды все чаще охотятся за сверхдоходными инвестициями в частнопредпринимательских угодьях. Согласно данным исследовательского центра Sovereign Wealth Lab при мадридской бизнес-школе Instituto de Empresa, на эту сферу пришлись 42 сделки SWF на общую сумму порядка 16,2 млрд долл.[287]

Но и эти цифры бледнеют перед инвестиционным мегафондом Vision Fund, который учредил CEO[288] Softbank Сасаёси Сон. Движимый верой в «сингулярность» — идею Рэя Курцвейла, что прогресс в области ИИ приведет к беспрецедентному технологическому росту и потрясающим переменам в человеческой цивилизации, — Сон решил, что надо бы ускорить этот процесс.

«Я безоговорочно верю в [эту] концепцию[289], — заявил Сон в недавнем выступлении. — В следующие 30 лет она станет реальностью. Я искренне верю, что она приближается, и поэтому тороплюсь — сосредоточивать средства, инвестировать».

Сон именно этим и занимается — сосредоточивает средства. Vision Fund[290] был основан в сентябре 2016 г., когда в Токио прилетел Мохаммед бин Салман, тогда еще вице-кронпринц Саудовской Аравии, искавший возможности диверсифицировать портфель фонда национального благосостояния своей страны, в котором преобладали инвестиции в нефтяную отрасль. Сон в красках расписал принцу свою идею: основать крупнейший в истории фонд и финансировать его средствами технологические стартапы. Часа не прошло, как бин Салман дал согласие выступить якорным инвестором. «Сорок пять минут и 45 млрд долл., — вспоминая тот случай, скажет Сон в шоу Дэвида Рубенштейна. — Получается, по миллиарду долларов в минуту».

Вскоре в дело включились и компании калибра Apple, Foxconn, Qualcomm. И это только подводит нас к сегодняшнему дню. Как утверждает Сон, для фонда планка 100 млрд долл. — только «первый шаг». Он уже заявил, что прорабатывает идею создать в ближайшие несколько лет второй Vision Fund. «Мы резко расширим масштаб. Будем открывать по фонду каждые два-три года — Vision Fund 2, Vision Fund 3, Vision Fund 4. Мы создаем механизм, позволяющий поэтапно наращивать наши инвестиционные возможности с 10 трлн йен до 20 трлн, затем до 100 трлн».

Как ни крути, а это гора денег. А теперь прибавьте их к неимоверным суммам, уже привлеченным за счет краудфандинга, венчурного капитала и первичного размещения монет, и увидите, что таких масштабов доступность капитала — уже не просто рюшечка на платье бизнеса. Это турбоускоритель технологий, в рекордные сроки превращающий деньги в идеи и новации.

Сила № 3: демонетизация

В главе 2 мы ввели понятие шести D — стадий развития, через которые проходят все экспоненциальные технологии. Мы представили их как временные вехи, способ определять нынешнее местонахождение технологии и стадию, на которую она перейдет завтра. Здесь мы хотим вернуться к одной из стадий — демонетизации — и изучить ее действие как ускоряющей силы.

Начнем с констатации простого факта: для инноваций нужны научные исследования. Что может быть лучше, чем иметь в распоряжении миллионы долларов на исследования? И хорошо бы они растягивались на гораздо большее время, правда?

Это-то нам и дает демонетизация.

В 2001 г., как мы узнали из предыдущей главы, требовалось девять месяцев, чтобы полностью расшифровать человеческий геном, а обходилась эта операция в 100 млн долл. Сегодня секвенсор[291] последнего поколения компании Illumina проделывает эту операцию за час, а стоит это 100 долл. — в 6480 раз быстрее и в миллион раз дешевле. Если вы работаете в области геномики, научно-исследовательских грантов от государства вам теперь хватает на несравнимо большее время, чем раньше, что ускоряет приток озарений и катализирует научные прорывы.

А то, что срабатывает в сфере секвенирования генома, должно работать и в десятках других сфер. Приборы и инструменты, прежде доступные только самым богатым компаниям и самым крупным государственным научно-исследовательским лабораториям, теперь доступны почти каждому и по мизерным ценам. Очевиднейший пример — суперкомпьютер в вашем кармане. Еще несколько десятков лет тому назад такая машинка стоила бы миллионы долларов. В книге «Изобилие» мы насчитали, что в комплекте с очень недешевым смартфоном (ценой порядка 800 долл.) покупатель бесплатно получает встроенные в нем технологии — аудиоплееры, видеокамеры, калькуляторы и пр. — стоимостью более миллиона долларов США по курсу 2012 года. А сегодня точно такую же комплектацию имеет средненький смартфон, который продается в Мумбаи за 50 долл. А как же! Такие устройства, как видеокамеры, акселерометры и системы спутниковой навигации в тысячу раз уменьшились в размерах и в миллион раз подешевели.

Вот и роботы еще недавно были безраздельной вотчиной большого бизнеса. А сегодня можно купить домой робот-пылесос, и обойдется он вам даже дешевле, чем традиционный пылесос. А еще мы видим, как дешевеет электричество, на котором работают все эти роботы. Как отмечает в докладе от 2019 г. Международное агентство по возобновляемым источникам энергии[292], на эти источники энергии приходится примерно треть вырабатываемой в мире электроэнергии, а их себестоимость упала ниже себестоимости угля. При нынешних темпах снижения солнечная энергетика всего через пять удвоений достигнет уровня, позволяющего покрывать все наши потребности. Еще через полтора года при очередном удвоении мы уже 200% наших потребностей будем удовлетворять за счет одной только солнечной энергетики. Мы движемся в сторону резкого обесценивания энергии для нашей планеты. А поскольку она требуется всем новаторам, падение ее стоимости само по себе еще больше начнет ускорять темпы перемен в мире.

Но в одиночку ускоренные инновации не смогут реально увеличить темпы перемен в мире. Всегда нужен тот, кто за ручку приведет эти новации на рынок. И спасибо демонетизации, что чуть ли не все базовые потребности бизнеса — в энергии, образовании, производстве, транспортировке, коммуникации, в страховании и труде — экспоненциально дешевеют. Мы же помним: больше баксов, больше и Баков Роджерсов. Но демонетизация дает нам за те же деньги намного большее — в конце концов это и позволит нам развить немыслимую скорость.

Сила № 4: больше гениальных умов

В 1913 г. математик из Кембриджского университета Годфри Харди получил по почте необычное письмо. «Уважаемый сэр, — говорилось в нем, — разрешите представиться, я — клерк в бухгалтерии Портового управления в Мадрасе с годовым жалованием 20 фунтов». Дальше следовали девять страниц, сплошь исписанных математическими формулами, в том числе 120 различных результатов в таких разделах, как теория чисел, бесконечные ряды, непрерывные дроби и несобственные интегралы. «Я беден, — говорилось в конце письма, — и не могу сам опубликовать свои результаты, но если вы сочтете их сколько-нибудь ценными, я хотел бы, чтобы вы их опубликовали…». Письмо было подписано С. Рамануджан[293].

Не сказать чтобы для кембриджского математика такая уж редкость получать письма с уравнениями, но это письмо сильно заинтересовало Харди.

Хотя математические выкладки автора письма начинались со знакомых Харди расчетов, очень скоро они сворачивали в таких немыслимых направлениях и приводили к выводам, о которых Харди позже скажет: «Они должны быть верны, потому что, будь они неверны, не хватило бы никакого человеческого воображения, чтобы измыслить их».

Так начиналась одна из самых невероятных легенд математики. Сриниваса Рамануджан родился в Мадрасе в 1887 г.; его мать была домохозяйкой, а отец работал бухгалтером в текстильной лавке. Рано проявивший способности к математике Рамануджан тем не менее не имел ни формального школьного образования, ни реальной возможности учиться у преподавателей. К тому же ему не хватало терпения, чтобы педантично постигать школьную науку. В колледже он отставал по всем предметам, кроме математики, но даже преподаватели по этой дисциплине не могли постичь его выкладок. Его отчислили за неуспеваемость, когда ему не было и 20 лет, и следующие четыре года прошли в крайней нищете. Наконец, совсем отчаявшись, он решился послать то письмо Харди.

Поначалу сообщение от безвестного клерка из Мадраса привело Харди в замешательство. Заподозрив розыгрыш, Харди показал письмо своему коллеге математику Джону Литлвуду. И очень скоро оба поняли, что ни о каких шутках речи и близко нет. Встретивший их на следующий день философ Бертран Рассел позже вспоминал, что застал эту парочку «в состоянии крайней ажитации, ведь они уверовали, что открыли второго Ньютона в каком-то клерке-индусе из Мадраса с зарплатой 20 фунтов в год».

Харди настоял, чтобы Рамануджан переехал в Кембридж. Через пять лет он был принят в Королевское общество и стал самым молодым его членом за всю историю Общества, а также первым удостоенным членства индийцем. До кончины от туберкулеза четыре года спустя Рамануджан сумел внести в математику огромный вклад, исчисляющийся 3900 формулами, включая решения к задачам, которые до него считались неразрешимыми. Он также многое сделал в компьютерных науках, электротехнике, физике. По общему мнению, Рамануджан бесспорно входит в плеяду выдающихся умов человечества, непревзойденных гениев. Однако из всех его блестящих достижений, пожалуй, самым примечательным стал сам факт, что его вообще заметили.

До недавнего времени большинство гениальных умов пропадали почем зря, так и не раскрывшись. Даже если вы рождались с задатками гения, шансы, что вам удастся реализовать их, в лучшем случае были очень невелики. Пол, а также классовая и культурная принадлежность имели огромное значение. И если вы родились не в богатстве, да еще и не мужчиной, перспектив получить нечто получше, чем третьеразрядное образование, у вас было чуть больше ноля. Но даже если вам хватало образования, чтобы осознать и раскрыть свои дарования, чтобы добиться признания своего таланта и оставить свой след в науке, требовалось — как убедился на собственном опыте Сриниваса Рамануджан — совершить настоящий подвиг.

Хотя гениальность, конечно, измеряется не одним только IQ, нормальное распределение на шкале оценки интеллекта Стэнфорда — Бине[294] указывает, что в категорию гениев попадает лишь 1% человечества. В численном выражении когорта гениев в нашем мире, по идее, насчитывает 75 млн человек. Да, но сколько из них оставили реальный след в нашем мире?

До недавнего времени их было не слишком много.

Один из побочных эффектов нашего гиперподключенного мира в том, что люди с выдающимися талантами перестали быть заложниками своего класса, своего гражданства или своей культуры. Мы не привыкли высчитывать потерянные выгоды от навсегда утраченных, не реализовавшихся талантов, но они, судя по всему, огромны. И все же благодаря возрастающей взаимосвязанности людей и экспоненциально-взрывному росту социальных сетей начинают рушиться барьеры, в прошлом не дававшие гениям заявить о себе миру. В итоге возрастут приток прорывных идей, темпы рождения инноваций, а также наше ускорение.

И это только половина правды.

Пусть гениальность по-прежнему остается редкостью, зато мы шаг за шагом проникаем в тайны биологического устройства мозга, наделенного гениальными способностями. В нейробиологических исследованиях можно выделить два главных подхода, с прицелом на ближайшую и отдаленную перспективу. На ближнесрочном направлении исследование так называемых неврологических основ новаторства — творческой изобретательности, способности к познанию, мотивации и потокового состояния сознания — позволяет нам невиданно усиливать эти важнейшие качества.

Возьмем задачку про девять точек, классический тест на способность творчески решать задачи. По условию, надо за десять минут придумать, как соединить девять точек четырьмя линиями, не отрывая карандаша от бумаги. В обычных условиях решить задачу способны всего 5% людей. Участникам исследования, которое проводилось в Сиднейском университете[295] в Австралии, она оказалась не по зубам. Тогда исследователи пригласили вторую группу участников, которым применили транскраниальную микрополяризацию[296], — она позволяет имитировать многие изменения, возникающие в мозге, когда им овладевает потоковое состояние. И представляете, что получилось? Решение задачи сумели найти 40% участников — рекордный результат.

Долгосрочный подход следует тем же курсом на улучшение когнитивной функции за счет технологий, но не раньше, чем технологические устройства начнут постоянно вживлять в наш мозг. Особая порода предпринимателей, например Илон Маск, основатель компании Neuralink[297], и сооснователь Braintree Брайан Джонсон, основавший Kernel[298], наряду с Facebook и другими солидными компаниями вкладывают сотни миллионов долларов в мозговые импланты следующего поколения. Их еще прозвали «нейропротезами» или «нейрокомпьютерными интерфейсами», а их цель, как объясняет Джонсон[299], «не противопоставить искусственный интеллект человеческому, а скорее создать HI, “человеческий интеллект”, соединяющий людей с искусственным интеллектом».

Все согласны, что до Нации киборгов, о которой рассказывает одноименный научно-просветительский сериал, еще очень далеко, но прогресс в этом направлении движется куда быстрее, чем представляется многим. У нас уже есть интерфейсы «мозг — компьютер», позволяющие жертвам инсульта восстановить подвижность парализованных конечностей, и другие нейрокомпьютерные интерфейсы, с помощью которых люди с квадриплегией (у которых парализованы все четыре конечности) могут усилием мысли управлять компьютером. Уже разработаны и применяются устройства, заменяющие некоторые из органов чувств (например, кохлеарные импланты, функционально заменяющие поврежденную улитку, внутреннее ухо), а полноценные зрительные протезы — конечный горизонт, к которому мы стремимся, — появятся еще в текущем десятилетии.

Память — самый недавний из взломанных нами фронтиров. В 2017 г. нейробиолог из Университета Южной Каролины Донг Сонг[300] позаимствовал у больных эпилепсией противоприступные нейроимпланты, только перепрограммировал их так, чтобы они стимулировали нейронные цепи, участвующие в усвоении и удержании знаний, и за счет этого на 30% улучшил свою память. В ближайшее время это станет новым методом лечения болезни Альцгеймера, а в дальнейшем послужит улучшению мозговой активности всем и каждому.

Рэй Курцвейл, как известно, побился об заклад, что полноценные киборги будут созданы к середине 2030-х[301]. Известно, что его предсказания сбываются в среднем в 86% случаев[302]. Но даже если он на десяток лет промахнулся, на наших глазах разворачивается значительный прогресс во всем, начиная с сетей и заканчивая нейробиологией, и в итоге он подарит нам еще больше гениев, больше прорывов и еще большее ускорение.

Сила № 5: изобилие коммуникаций

Теперь у нас на очереди такой ускоритель инноваций, как сетевая мощь, — инструмент, позволяющий мозгу одних людей поддерживать связь (подключение) к мозгу других, обмениваться идеями и высекать искры изобретательности. В книге «Изобилие» мы показали, каким важным стимулом к наступлению эпохи Просвещения стал расцвет кофеен по всей Европе в XVIII в. То были заведения нового типа, где царила эгалитарная атмосфера, которая притягивала представителей всех сословий и создавала идеальную среду для того, чтобы новые идеи встречались, перемешивались и «занимались любовью», как образно выразился британский журналист Мэтт Ридли[303]. Превратившиеся в хабы для обмена информацией — в сеть, — кофейни сыграли роль важнейшего двигателя прогресса.

Неудивительно, что аналогичные сетевые эффекты мы наблюдаем в городах, которые по сути — те же кофейни, разве что масштабом побольше. На городскую среду приходится две трети всякого роста, поскольку сама плотность расселения способствует перекрестному опылению идей. Вот почему физик Джеффри Уэст[304] из Института Санта-Фе обнаружил, что когда население города удваивается, происходит 15%-ный рост доходов, богатства и инноваций (рост инноваций определялся количеством новых патентов).

Но как кофейни бледнеют по сравнению с городами, так и сами города — в сравнении с земным шаром. К 2017 г. интернет охватывал уже 3,8 млрд человек[305], около половины человечества. А в следующие шесть лет мы собираемся подключать к интернету вторую половину человечества, и тогда в глобальное общение вольются еще 4,2 млрд носителей разума, прежде не участвовавших в нем. Вскоре все восемь миллиардов нас, жителей планеты, т. е. каждый в мире живущий, соединятся в единую общемировую сеть общения на гигабитных скоростях.

Если размеры сети, ее густота и изменчивость сделали города лучшими из всех когда-либо создававшихся нами механизмами трансформации, то сам факт, что мы собираемся связать в единую сеть весь земной шар, означает, что через какие-то несколько лет вся наша планета превратится в величайшую лабораторию инноваций, какие только знала наша история.

Сила № 6: новые бизнес-модели

В традиционном понимании инновации означают открытие прорывных технологий или создание новых продуктов. Но такое определение не отражает самую могущественную из современных инноваций: создание новых бизнес-моделей.

Бизнес-модель — совокупность систем и процессов, которые компания применяет, чтобы создавать ценность. На протяжении почти всей нашей истории эти модели оставались поразительно неизменными, подчинялись горстке ключевых идей и совершенствовались за счет нескольких главных вариаций на те же темы. «Базовые правила игры, определявшие, как создать и закрепить за собой экономическую ценность, застывали в неизменности на годы и даже десятилетия, поскольку компании старались применить те же бизнес-модели получше, чем их конкуренты», — объясняет статья 2015 г. в журнале McKinsey Quarterly[306].

В XX столетии при таком положении крупные революции в бизнесе происходили примерно раз в десять лет. 1920-е гг., например, подарили нам модели «соблазни и поймай на крючок»[307], когда покупателя заманивали дешевизной исходного продукта (скажем, соблазном служил бесплатный бритвенный станок), а затем вынуждали бесконечно покупать расходные материалы (они и были крючком — скажем, сменные лезвия к тому же бритвенному станку). В 1950-е гг. новой революционной моделью стала франшиза[308], а первой ее применила компания McDonald’s; в 1960-е гг. возникла модель «гипермаркет», успешно освоенная Walmart. Но с появлением в 1990-е гг. интернета для бизнес-моделей началась пора быстрых метаморфоз.

Менее чем за два десятилетия мы увидели, как сетевые эффекты в рекордные сроки порождают новые платформы, как биткоин и блокчейн подрубают сами основы финансовых моделей с «доверенной третьей стороной», как краудфандинг и ICO в корне меняют традиционные способы привлечения капитала. Что же общего у всех этих бизнес-моделей? Значительно сокращая дистанцию между «У меня есть классная идея» и «У меня бизнес на миллиард долларов», новые бизнес-модели не просто совершенствуют наши системы и процессы, а фактически складываются в еще одну ускоряющую силу.

Но что еще важнее, возрастают масштабы их «подрывной деятельности». То, что начиналось как ускоряющиеся и конвергирующие технологии, превратилось в ускоряющиеся и конвергирующие рынки, а значит, изменения бизнес-моделей за последние несколько десятилетий не идут ни в какое сравнение с разительными переменами, которые внесет в наши бизнес-модели ближайшее будущее. Это не значит, что мы не видим контуров будущего. Уже сейчас мы наблюдаем, как складываются семь моделей, и вполне возможно, что в следующие несколько десятилетий именно они будут определять облик бизнеса. Каждая модель представляет собой революционно новый способ создания ценности; каждая представляет собой силу ускорения.

1. Краудэкономика, или экономика толпы. Сюда относятся краудсорсинг, краудфандинг, ICO, заемные активы и персонал по требованию, — по сути, это все новшества, использующие возможности миллиардов интернет-пользователей, как и миллиарды тех, кто еще только подключается к интернету. Всё вместе это меняет способы ведения бизнеса. Возьмем хотя бы привлекаемые активы, благодаря которым компании могут быстро масштабировать свой бизнес. Airbnb превратилась в крупнейшую «гостиничную сеть» в мире при том, что ни одним номером в собственном смысле слова не владеет. Компания привлекает (точнее, сдает напрокат) активы (свободные спальни) людей. Такие модели опираются также на персонал по требованию, что помогает компании лихо подстраиваться под быстро меняющуюся среду. Раньше эта модель означала кол-центры в Индии, а сегодня она охватывает весь спектр, на нижнем крае которого мелкие поручения туркерам, участникам онлайн-платформы Amazon Mechanical Turk, а на верхнем — привлечение по требованию специалистов (кэгглеров) на конкурсную платформу по обработке данных и машинному обучению Kaggle.

2. Экономика данных / бесплатная экономика. Это вариант бизнес-модели «соблазни и поймай на крючок», переиначенный под интернет-платформу; потребителя заманивают бесплатным доступом к какому-нибудь крутому сервису (скажем, Facebook), а зарабатывают на собранных о нем данных (тоже как Facebook). Сюда же мы отнесем все новшества, которые появляются благодаря революции больших данных и позволяют сегодня как никогда эффективно использовать микродемографические данные.

3. Умная экономика. В конце 1800-х гг., если вы искали хорошую идею для нового бизнеса, достаточно было взять существующий инструмент или приспособление, например дрель или стиральную доску, и добавить к нему силу электричества, тем самым создав мощную электродрель или стиральную машину. В блистательной книге «Неизбежно»[309] писатель и сооснователь журнала Wired Кевин Келли отмечает, что вскоре нам предстоит увидеть усовершенствованный вариант такой экономики, а в роли электричества выступит искусственный интеллект. Иными словами, берите любой существующий инструмент и добавляйте ему интеллектуальный слой. Тогда сотовый телефон превращается в смартфон, стереоколонки — в умные колонки, а автомобили — в беспилотные машины.

4. Экономики замкнутого цикла. В природе ничто понапрасну не пропадает. Продукты разложения одних видов помогают другим выживать. Попытки человека воспроизвести полностью безотходные системы получили название биомимикрии (если речь о разработке нового типа продукта) или «от колыбели до колыбели» (если мы проектируем город нового типа), или «экономика замкнутого цикла». Простой пример — компания Plastic Bank, позволяющая любому собирать пластиковые отходы и сбрасывать в «банк пластика». Сборщику потом платят за «мусор» в какой-то форме, от денег до доступа к WiFi, а пластик сортируют и продают компаниям, которые специализируются на переработке, тем самым закольцовывая его жизненный цикл.

5. Децентрализованные автономные организации[310]. В точках конвергенции блокчейна и искусственного интеллекта взрастают компании нового типа — без сотрудников, руководителей, непрерывного производства. Механизм их работы задается набором заранее спрограммированных правил, а все остальное делают компьютеры. Так, парк беспилотных такси со смарт-контрактами на блокчейне способен самостоятельно работать в режиме 24/7, включая отсылку автомобилей на техническое обслуживание — без участия человека.

6. Модели мультимиров. Мы живем не в каком-то одном месте. У нас есть личность для реальной жизни и для интернета, и это существование в отрыве от конкретного места чем дальше, тем больше будет расширяться. С приходом виртуальной и дополненной реальности в уравнение нашего существования добавляются дополнительные слои. У нас появятся аватары для работы и игры, и каждая из версий нашей личности предполагает возможности для нового бизнеса. Подумайте о многомиллионной экономике[311], которая расползлась гигантской паутиной в самом первом виртуальном мире — я имею в виду игру Second Life. В ней пользователи взаимодействовали, проектируя цифровую одежду и дома для своих цифровых аватаров. Всякий раз, когда мы вводим в цифровую страту еще один слой, мы добавляем к существующей еще одну экономику, построенную на нем, и в итоге ведем свой бизнес одновременно в нескольких мирах.

7. Экономика трансформации. Экономика опыта/впечатлений[312] основывалась на совместном опыте — так Starbucks из разряда просто кофейной франшизы перешел в категорию «третьего места», т. е. не дома и не работы, а еще одного пространства, где мы проводим часть своей жизни. Покупка стакана кофе стала отдельным, окрашенным личными впечатлениями опытом, вроде кофеинового тематического парка. Следующей итерацией этой идеи станет экономика трансформации, и платить вы будете не за сами впечатления, а за то, чтобы они меняли вашу жизнь. Первые ростки этой идеи проглядывают в «трансформационных фестивалях» вроде «Горящего человека» или предлагаемых компанией CrossFit фитнес-программ — сам опыт в целом дается трудно (вы тренируетесь в старых складских помещениях), зато перемены значительны (через три месяца усердных тренировок в этих жестких условиях вы уже совсем другой человек).

Все это указывает нам, что бизнес «как обычно» переходит в разряд бизнеса «как еще не бывало». И для существующих компаний это уже не вопрос выбора, объясняет Клейтон Кристенсен из Гарвардского университета[313]: «Большинство [организаций] видят ключ к росту в разработке новых технологий и продуктов. Но зачастую это не так. Чтобы поднять следующую волну роста, компании должны встраивать новшества в подрывную модель бизнеса».

Что касается тех из нас, кто не участвует в создании подрывных инноваций, то для нас новый опыт обещает стать лучше, дешевле и быстрее. Лучше в том смысле, что новые бизнес-модели выполняют положенные задачи: решают проблемы людей в реальном мире лучше, чем кто-либо. С дешевле все и так понятно. В условиях нарастающей демонетизации клиенты — все мы — уже ожидают большего за меньшие деньги. Но настоящий сдвиг заключается в последнем компоненте — быстрее. Новые бизнес-модели уже не работают на стабильность и безопасность. Для успешной конкуренции в сегодняшнем климате ускорения эти модели изначально заточены под быстроту и поворотливость. А главное, ничто из вышеназванного не замедлится.

Сила № 7: долгожительство

Компьютеры управляют нашим миром, а ими руководят алгоритмы. А они откуда взялись? Из страхов перед поэзией. Из страха перед возмутительным, прискорбным влиянием поэзии.

Ада Лавлейс[314] родилась в 1815 г. в Лондоне, и была она дочерью гениального поэта с прискорбной репутацией лорда Байрона. Он покинул семью еще до того, как Ада подросла, и все заботы об образовании девочки взяла на себя ее мать. Леди Байрон, женщина очень умная, тщательно подбирала для Ады гувернеров и делала особый упор на математику и естественные науки. Весьма радикальное отступление от традиций во времена, когда женщин ни в какие профессии не пускали. Но матерью Ады двигал скрытый мотив. Она была убеждена, что именно искусство, а точнее поэзия, стала причиной безумия ее супруга. Леди Байрон опасалась, что это наследственное, и решительно ограждала свою дочь от всего, что хотя бы отдаленно угрожало навлечь на нее подобный недуг.

Образование дочери принесло свои плоды. В 1833 г., когда Аде исполнилось 17 лет, судьба закинула ее в область вычислений. Тогда она познакомилась с Чарльзом Бэббиджем, занимавшим в Кембридже ту же кафедру, на которой в прошлом профессорствовал Исаак Ньютон и куда в будущем придет профессором Стивен Хокинг. Узнав о любви юной Ады к математике, Бэббидж пригласил ее с матерью посмотреть его «разностную машину» — счетную машину на паровой тяге.

Пораженная увиденным, Ада захотела понять, как все это устроено. Она раздобыла у Бэббиджа копию чертежей его машины и принялась изучать их. А когда он сконструировал новый вариант разностной машины, назвав его аналитической машиной, Ада уже была во всеоружии. Аналитическая машина стала концептом для первого в мире программируемого компьютера, питаемого не электричеством, а паром. Итальянский инженер Луиджи Менабреа написал статью о машине Бэббиджа, но на французском языке. Ада вызвалась перевести ее на английский, а Бэббидж настоял, чтобы она добавила к переводу свои соображения.

Так она и сделала. И среди соображений Ады имелась новая идея: она описала новаторский способ, которым аналитическая машина могла бы производить вычисления. Иными словами, Аде Лавлейс принадлежит авторство первой в мире опубликованной компьютерной программы — и первого в истории алгоритма. К сожалению, то ли упорные научные занятия подорвали здоровье Ады, то ли так распорядился злой рок, но вскоре после завершения работы над переводом она слегла. А через недолгое время первый в мире компьютерный программист и обладательница одного из самых пытливых умов в истории человечества ушла из жизни. Ей было всего 36 лет.

Здесь перед нами встает второй вопрос: сколько из нас умирают до того, как полностью раскроются? Какие еще достижения подарили бы человечеству Ада Лавлейс, Альберт Эйнштейн или Стив Джобс, имей они в своем распоряжении еще 30 лет здоровой жизни? Какая печальная ирония в том, что по достижении преклонных лет, когда у нас накоплен наибольший багаж знаний, наши компетенции как никогда отточены, а густейшая сеть контактов способствует удивительно плодотворному сотрудничеству, старость безжалостно выталкивает нас из игры. Так мы подходим к последней, седьмой ускоряющей силе — попытке продлить здоровую полноценную жизнь. Это означает продлить время, в течение которого мы работаем в полную силу и способны внести наибольший вклад в общественное благо. Иными словами, мы получаем больше времени, чтобы следовать за своими мечтами. Да, но насколько больше?

Двести тысяч лет назад пещерный человек достигал половой зрелости в среднем годам к тринадцати[315], а вскоре обзаводился потомством. И значит, когда нашим предкам было за двадцать, их дети уже имели свое потомство. В те далекие времена пища была в очень большом дефиците и представляла огромную ценность, а значит, самое лучшее, чем вы могли обеспечить выживание своим потомкам и своему роду, — не тратить на себя драгоценную пищу, которая могла бы питать ваших внуков. И ради выживания эволюция установила свой гарантийный механизм, определив предел человеческой жизни в 25 (в среднем) лет.

В следующем тысячелетии мало что изменилось. Ближе к Средневековью продолжительность жизни кое-как доползла до 31 года. В конце XIX столетия мы впервые перешагнули 40-летний рубеж долголетия. А настоящее ускорение началось только на пороге 1920-х гг. Многочисленные достижения, начиная с открытия микробной теории и создания антибиотиков и заканчивая внедрением санитарных норм и возросшей обеспеченности питьевой водой, кардинально улучшили положение с детской смертностью. В 1900 г. 30% умерших в США составляли дети в возрасте до пяти лет. К 1999 г. показатель упал до 1,4%. А революция в сельском хозяйстве и развитие транспортных сетей повысили среднюю калорийность потребляемой пищи, что также способствовало увеличению продолжительности жизни. Чистый выигрыш от всех этих достижений удлинил человеческую жизнь на 30 лет, так что на рубеже тысячелетий средняя ее продолжительность достигла 76 лет.

С тех пор наши возможности диагностировать и лечить два самых страшных в плане числа жертв заболевания — сердечно-сосудистые и онкологические[316] — позволяют нам доживать до 80 лет. А когда мы всерьез возьмемся за нейродегенеративные заболевания, то, как показывают исследования, средняя продолжительность жизни может даже превысить 100-летний предел. Но многие убеждены, что мы и на этом не остановимся.

Это убеждение мы черпаем в конвергенции. На перекрестке конвергентных технологий, где сходятся искусственный интеллект, облачные и квантовые вычисления, сенсоры, огромные массивы данных, биотехнология и нанотехнология, возникает множество инструментов для сбережения здоровья и жизни человека. И на основе этих инструментов толпы частных предпринимателей уже выстроили умопомрачительное количество компаний, спеша коммерциализировать долгожительство.

Впервые большинство из нас услышали о подобных попытках в сентябре 2013 г., когда Google (сейчас Alphabet) анонсировала свой самый новый стартап под названием Calico. СМИ запестрили заголовками, что технологический гигант дерзнул помериться силами с самой смертью. «Новый проект Google победит смерть», — кричал Time[317]. «Google задумал провести Безносую», — возвещал Atlantic[318]. На самом деле все не так прямолинейно. Calico публикует статьи с названиями вроде «Окно в небывалое долгожительство; циркулирующий метаболический набор голого землекопа[319], млекопитающего, которое не знает старости». Но главное, все больше денег и все больше умов — причем масштабов Google — фокусируются на поиске путей борьбы со старостью.

Google в этом не одинока.

Подробнее мы обсудим эту тему в одной из следующих глав, а пока запомним, что исследования ведутся по трем направлениям. Первое — сенолитическая медицина (от senile — дряхлый и lytic — разрушающий). Чтобы не допускать безудержного деления клеток (рака), организм обычно затормаживает этот процесс после определенного числа удвоений. «Выключенные» клетки — их называют сенесцентными, или дряхлыми, — вызывают воспаление, а это важная причина старения. И потому Джефф Безос вложился в биотехнологический стартап Unity Biotechnology[320], цель которого — развивать сенолитическую медицину, призванную находить и уничтожать дряхлые клетки, а также восстанавливать нормальное функционирование тканей, воспалившихся под их воздействием. А что самое примечательное: если мышь среднего возраста получает эти препараты[321], продолжительность ее жизни может увеличиться на 35%.

Второе направление носит название «молодая кровь». Еще в 2014 г. исследователи в Стэнфордском и Гарвардском университетах[322] убедились, что инъекции крови молодых особей поворачивают вспять процесс умственной деградации у пожилых мышей. С тех пор ряд компаний не оставляют попыток выделить и перевести на коммерческие рельсы различные составляющие процесса омоложения. Например, ответвившийся от Гарварда стартап Elevian[323] исследует фактор крови, называемый GDF11 («фактор дифференциации роста 11»). При введении пожилым мышам GDF11 способен регенерировать их сердце, мозг, мышцы, легкие и почки[324].

Третье направление связано со стволовыми клетками. Частная биофармацевтическая компания Samumed[325], например, изучает сигнальные пути, регулирующие процессы самообновления и дифференциации взрослых стволовых клеток. В случае успеха патентованные молекулы смогут заново отращивать хрящи, вылечивать сухожилия, устранять морщины и, между прочим, останавливать рак. Вот почему все еще действующая в скрытном режиме компания Samumed оценивается рынком в 13 млрд долл.[326]

На другом направлении первопроходцем стала компания Celularity[327], основанная пионером в области стволовых клеток Робертом Харири (Питер — сооснователь компании). Эксперименты доктора Харири свидетельствуют, что животным выделенные из плаценты стволовые клетки способны продлевать жизнь на 30–40%[328]. Компания стремится приспособить этот подход для людей и укреплять стволовыми клетками способности человеческого организма к борьбе с заболеваниями и самоизлечению.

Чему все это способствует? Рэй Курцвейл любит обсуждать концепцию longevity escape velocity[329] — скорости убегания от старости, под которой подразумевается момент, когда наука достигнет уровня, позволяющего продлевать вашу жизнь больше чем на год за каждый прожитый год. Какой бы отдаленной ни казалась эта перспектива, мы, если верить Курцвейлу, куда ближе подошли к ней, чем можно было бы ожидать. «Может быть, [нас отделяют] еще лет десять или двенадцать от того момента, когда человечество достигнет скорости убегания от старости».

Мы все ближе подбираемся к технологиям, дарующим нам источник вечной молодости. Таким образом, все, чем каждый из нас мог повлиять на развитие этой сферы в ближайшие два десятилетия, и есть еще одна ускоряющая наше ускорение сила. Вместе с шестью вышеописанными силами она даст такую конвергентную комбинацию, что дух захватывает. Мы движемся к миру долгожителей, вооруженных мощью искусственного интеллекта и глобально взаимосвязанных — к миру, кардинально отличающемуся от того, который мы видим сегодня.

Сказанное логически подводит нас к части II. Чтобы нам было легче представить, каким станет мир будущего, такой необычный и так непохожий на сегодняшний, в части II мы изучим, как повлияют на широкую картину мира конвергентные экспоненциальные технологии и вызванные ими побочные эффекты — те семь сил, о которых мы говорили в этой главе. И безусловно, учитывая широту заявленной цели, но не в силах объять необъятное, мы сфокусировали луч нашего прожектора. В части II рассмотрены десять отраслей, которые вносят наибольший вклад в нашу экономику, а также сферы, более всего влияющие на нашу повседневную жизнь.

Чтобы ни вы, ни авторы не потонули в материале, мы намеренно чередуем длинные главы с короткими. Например, в следующей мы обстоятельно изучим будущее шопинга, а далее вас ждет глава покороче, посвященная смежной с шопингом области рекламы. В части III мы исследуем энергетику и окружающую среду. А затем оглядимся вокруг и посмотрим, как конвергенция экспоненциально ускоряющихся технологий меняет общую панораму завтрашнего дня.

Часть II. Второе рождение всего

Глава 5. Будущее шопинга

К первой платформе

Такая вот история: началась с часов, закончилась менеджерами хедж-фонда и по ходу дела изменила целую страну. Что это было? Каталог Sears.

Ричард Уоррен Сирс родился 7 декабря 1863 г.[330] в миннесотском Стюартвилле. Его мать была домохозяйкой, отец, в прошлом неудачливый золотостаратель, преуспевал в кузнечном деле и изготовлял фургоны. Правда, финансовое благополучие семьи продлилось недолго. Ричард едва вступил в подростковую пору, когда отец потерял все семейные средства, крайне неудачно вложившись в животноводческую ферму. Семья так и не оправилась от финансового краха. Спустя несколько лет к жестоким переживаниям отца из-за финансовой потери добавился инсульт и в одночасье свел его в могилу. И 16-летний на ту пору Ричард вдруг стал главой семьи с сестрами и матерью на иждивении.

Отчаянное положение придало Ричарду сил. Он самостоятельно освоил телеграфное дело и устроился работать на железную дорогу. Он дослужился до начальника станции, но его заработка по-прежнему не хватало для содержания семьи, и поэтому он упорно искал дополнительные источники заработка. Такой шанс подвернулся в 1886 г.

Однажды некий чикагский оптовик отгрузил ювелиру в городке Редвуд-Фолс партию часов, а поскольку тот вдруг отказался ее принимать, часы застряли на железнодорожной станции, где служил Сирс. А он был не из тех, кто упустит удачу, которая сама идет в руки. Он связался с производителем часов и сказал, что сам займется их продажей. У производителя стоимость часов составляла 12 долл. за штуку, но магазины, как правило, устанавливали цену вдвое выше. Тут-то Сирс и смекнул, что цену можно поставить и пониже.

Так родилась идея дисконтного ценообразования, и, надо сказать, Сирса она осенила как нельзя вовремя. В начале 1870-х гг. страну сотрясал великий железнодорожный бум. Впервые в истории простым гражданам страны открылась возможность за сутки преодолевать расстояния в несколько сотен километров. Но тут возникла трудность: как во время разъездов следить за временем?

В те времена каждый город по-своему вел счет времени[331], и на территории Америки существовали три сотни разных временных зон. В 1883 г. железнодорожные компании, желая обеспечить движение поездов четко по графику, решили установить стандарты отсчета времени, для чего разделили страну на четыре часовых пояса. И вся страна подвела свои часы под новый стандарт. Внезапно часы понадобились всем, а особенно начальникам железнодорожных станций, потому что как иначе добьешься, чтобы поезда строго следовали расписанию? На часы возник большой спрос. А Сирс к тому же не дорожился. Наоборот, он предлагал небывало низкую цену — всего 14 долл.

На первой партии часов Сирс заработал 5000 долл. прибыли (по нынешним меркам более 120 000 долл.). В свои 23 года он получил первое крещение в бизнесе. Новоиспеченный предприниматель потратил заработанную прибыль на закупку следующей партии часов и попутно основал компанию R.W. Sears Watch, развернул рекламу своего товара в местных газетах и взялся расширять территорию продаж.

В 1887 г. Сирс нанял в помощники молодого мастера-часовщика Алву Кертиса Робака. Они прекрасно спелись, и бизнес процветал. Через четыре года партнеры издали свой первый каталог, на 52 страницах которого предлагался разнообразный ассортимент часов и ювелирных украшений. Еще через два года каталог разбух до 196 страниц — настоящее диво для страны с глубоко сельскими корнями. Сирс с партнером предлагали уже не только часы и украшения. Они расширили ассортимент почти до всех товаров, какие могли потребоваться покупателю, — от седел до швейных машинок, — а заодно навсегда изменили представление о том, как делаются покупки.

В следующее десятилетие компания продолжала расти, чему во многом способствовала почтовая служба. В те времена многие сельские округа еще не были охвачены услугами почтовой доставки, и на этой почве уже назревала болезненная проблема. В Конгрессе опасались, что тарифы на доставку достигнут запретительного уровня, вот и розничные торговцы на местах — владельцы семейных магазинов, самого распространенного тогда формата торговли в сельской местности — яростно отстаивали свою естественную монополию.

Однако в 1896 г. Конгресс США принял Закон о бесплатной доставке в сельскую местность[332] и тем самым открыл новые территории. Сирс в первых рядах ринулся заполнять вакуум спроса, чему немало способствовало появление автомобилей. Вскоре образовались сети автодорог, дав коммерсантам посылочной торговли доступ почти в каждый американской дом, и это во многом помогло каталогу Sears стать одной из самых могущественных демократизирующих сил за всю историю США.

До появления почтовых каталогов доступность товаров, как и их цены, оставалась безраздельной вотчиной местных торговцев — и те делали, что хотели. Богатые обслуживались по высшему классу и могли покупать товары высшего качества, а на долю бедных оставалось что попроще и похуже. Сирс переписал эти правила. Его каталог не делал различий между богатыми и бедными. На товарах указывалась конкретная цена, и каждый — независимо от классовой, религиозной или расовой принадлежности — при покупке платил одинаковую цену.

Такой подход принес обильные плоды. «За десяток лет, — писал в журнале Atlantic Дерек Томпсон[333], — каталог разросся до более чем 500 страниц. И вскоре эта потребительская Библия, как часто называют каталог Сирса, позволяла судить о состоянии всей американской экономики. Компания продавала детские куклы и одежду, кокаин и надгробия, даже сборные дома. За десятки лет до того, как аналитики в области технологий заговорили о платформах, Sears уже оформилась в платформенную технологию для онлайн-игр».

В 1915 г., в пору расцвета Sears, каталог насчитывал 1200 страниц, продавал более сотни тысяч наименований товаров и приносил в год свыше ста миллионов долларов выручки. Но и это было только начало, поскольку дальше компания Sears двинулась в розничную торговлю.

1920-е гг. подняли гигантскую волну урбанизации. Американцы массово потянулись из сельских районов в города, и Sears нажила на этом переселении неплохие капиталы, еще до конца десятилетия открыв в крупных городах страны более 300 розничных магазинов. К середине 1930-х гг. из каждой сотни потраченных в стране долларов один приходился на покупки у Sears. Невиданный успех компании обусловлен рядом важных причин.

Писатель и социальный философ Джереми Рифкин отмечает, что все крупные сдвиги экономической парадигмы объединяет общий знаменатель[334]. «В какой-то момент, — объяснял Рифкин новостному порталу Business Insider, — возникают три определяющие технологии и потом конвергируют [курсив авторов], создавая… инфраструктуру, в корне меняющую наш способ управлять энергией и продвигать экономическую активность по цепочке создания стоимости. Вот они: новые коммуникационные технологии, позволяющие эффективнее управлять экономической деятельностью; новые источники энергии, питающие экономическую активность; новые способы передвижения… чтобы эффективнее продвигать экономическую деятельность».

На этой волне Sears и вознеслась к высотам положения. Почтовая служба США стала для нее новой коммуникационной технологией, дешевая техасская нефть — источником энергии, а автомобиль — новым средством транспортировки. Однако на смену одной экономической парадигме неизбежно приходит следующая, и куда все это ведет, мы прекрасно знаем. Осенью 2018 г. компания Sears завершила 132 года своей деятельности объявлением о банкротстве[335]. Между 2013 и 2018 гг. Sears закрыла более тысячи своих магазинов, потеряла в выручке 6 млрд долл., а владельцам своего хедж-фонда предоставила распродавать по частям то, что от нее осталось.

Что же случилось?

Случился Walmart. Хотя Sears и первой придумала и воплотила идею продаж с дисконтом, Walmart победила ее на ее собственном поле. Сеть передемонетизировала Sears, и еще передемократизировала. Walmart строила свои магазины на более дешевых земельных участках, меньше платила сотрудникам, продавала товары дешевле. Но главное, в Walmart сумели расслышать поступь надвигающихся экспоненциальных технологий.

«Трагический парадокс эпопеи Sears в том, — продолжает в Atlantic Томпсон, — что решающую роль в ее падении сыграли коммуникационные технологии, торжественно заявившие о себе во времена ее взлета. В 1980-е гг. Walmart и другие ретейлеры, кто посовременнее, изучали при помощи цифровых технологий спрос на конкретные товары и переправляли данные с мест в штаб-квартиру Walmart, чтобы там оптом заказывали самые ходовые на данный момент бренды и продукты. Иными словами, Walmart повела более искусную игру “продавай дешевку эффективнее”, что и предрешило скорое падение Sears. В начале 1980-х гг. она впятеро превосходила Walmart по общей выручке. А в начале 1990-х гг. уже Walmart вдвое превосходила Sears».

Но то была только вторая глава в истории о подрыве устоев розничной торговли. Мы знаем, как она любит повторяться. Amazon, основанная примерно в то время, когда Walmart успешно подводила мину под Sears[336], все лучшее из бизнес-моделей обеих компаний сплавит воедино в собственной. Amazon пользовалась услугами той же почтовой службы, на гребне которой Sears прорвалась к своим вершинам, и теми же коммуникационными технологиями, которые помогли возвыситься Walmart. Amazon заявила себя магазином всего, заменившим Walmart, который заменил магазин всего Sears. И не одни Sears и Walmart оказались в аховом положении.

Сказать, что розничное пространство за последние десять лет изменилось, — значит не сказать ничего. Гиганты электронной торговли — Amazon, Alibaba и иже с ними — переводят отрасль на рельсы диджитализации, поднимают экспоненциальный рост на новые высоты. Между тем физические магазины из кирпича и бетона повторяют судьбу Sears — в одном только 2017 году число банкротств составило 6700[337]. Достаточно взгляда на приведенную ниже таблицу[338], и вы оцените масштаб бедствия в розничной торговле.

Если вам тревожно от этого подрыва розничных устоев, имейте в виду, что революция электронной торговли только начинается. Пусть онлайн-продажи возросли с 34 млрд долл. в I квартале 2009 г. до 115 млрд долл. в III квартале 2017 г.[339], этот рывок внес всего 10%-ный вклад в совокупные розничные продажи[340]. Почему? Потому что множество людей еще не подключены к интернету.

В «Изобилии» мы упоминали «восходящий миллиард», имея в виду людей, которым в ближайшее десятилетие откроется доступ в интернет, а с ним и цифровые возможности, благодаря чему подключенное человечество возрастет с 3,8 млрд человек в 2017 г.[341] до 8,2 млрд человек в 2025 г.[342] А восходящий миллиард в большинстве своем не будет расхаживать по магазинам, торговым центрам и пассажам. Эти люди, по причинам, которые станут нам намного яснее, когда мы углубимся в тему, будут совершать покупки онлайн со своих мобильных устройств, не покидая дома. В более широком смысле торговля — раз уж она устроилась на перекрестке прорывных достижений в коммуникациях, энергетике и на транспорте — тревожный звоночек, если хотите, исходная точка, откуда начнется, по Рифкину, «следующий глубинный сдвиг в экономической парадигме». В одном нет сомнений — шопинг уже никогда не будет прежним.

Искусственный интеллект и розничная торговля

Никто толком не понимает, как искусственный интеллект скажется на розничной торговле, но стоит уловить суть ожидающих нас перемен — и сразу увидишь, что они одарят несправедливыми преимуществами одних, а других оставят ни с чем: владельцы магазинов разделятся на тех, кто полностью использует возможности искусственного интеллекта, и тех, кому прямая дорога к банкротству.

Искусственный интеллект сделает торговлю дешевле, быстрее и эффективнее, затронет все ее стороны — от обслуживания и поддержки клиентов до доставки. Искусственный интеллект в корне изменит восприятие и опыт шопинга, превратит его в гладкий процесс и — когда мы позволим искусственному интеллекту совершать за нас покупки — сделает абсолютно невидимым.

Начнем с азов: с действия, преобразующего желание в покупку. Для большинства из нас это означает пойти в магазин и купить что нужно. Некоторые предпочитают интернет-магазины, и те доставляют желаемое, но иногда нет. Если вы счастливчик и можете позволить себе личного помощника, то вам доступна и роскошь на словах обрисовать объект своих желаний тому, кто знает вас достаточно хорошо, чтобы в большинстве случаев безошибочно покупать для вас именно то, что вы хотели.

Большинству же, кто о таком может только мечтать, рекомендуем помощника цифрового.

Сейчас в битве за наши кошельки сошлись четверо всадников розничного апокалипсиса. Alexa (разработанная Amazon), Google Assistant, Siri (разработка Apple) и Tmall Genie (Alibaba) на равных сражаются за право на звание модной платформы голосовой поддерживаемой ИИ коммерции. И обратите внимание на зияющее отсутствие в рядах сражающихся ретейлеров традиционного покроя. Положение вряд ли изменится, учитывая, какое преимущество обеспечила себе эта четверка — все они уже вложили миллиарды в гонку вооружения искусственными интеллектами.

Похожий рыночный сдвиг мы уже наблюдали. Nokia одно время вырвалась в лидеры рынка сотовых телефонов, а потом появились смартфоны и вытеснили из бизнеса простые аппараты[343]. Знаете почему? Бизнес, в котором так преуспевала Nokia, был связан с сотовыми телефонами, но он внезапно трансформировался в бизнес компьютеров. Заимев таких конкурентов, как Apple и Google, Nokia уже не смогла бы наверстать упущенное. Это плавно возвращает нас к анонсированному нами параду розничных банкротств.

Поколению бэби-бумеров, которое выросло на эпизодах «Звездного пути», где капитан Кирк общается с компьютером звездолета «Энтерпрайз»[344], цифровые помощники представляются чем-то из области научной фантастики. Зато для миллениалов это всего лишь логичный следующий этап в мире, который сам себе волшебник. И поскольку они вступают в потребительскую пору, выручка от всего, что продается и покупается по голосовым командам, с нынешних 2 млрд долл. к 2023 г. взмоет, по прогнозам, до 8 млрд долл.[345] Правда, нам еще далековато до розничных покупок без сучка без задоринки, но имеющиеся данные недвусмысленно указывают вектор развития этого тренда: потребители, использующие смарт-динамик Amazon Echo (в котором сидит голосовой помощник Alexa), тратят больше, чем обычные абоненты программы быстрой доставки Amazon Prime: 1700 долл.[346] против 1300.

Думается, нагляднее всего подрывной потенциал цифровых помощников иллюстрирует проведенная в 2018 г. демопрезентация искусственного интеллекта Google Duplex[347]. Ежегодная конференция Google I/O на три дня собирает 7000 разработчиков[348] для обмена концептуальными идеями, разработки кодов и — внимание! — интерактивных демопрезентаций. А что, как не демо новых продуктов в Кремниевой долине, рождает больше всего легенд? В прошлые десятилетия легендой был Стив Джобс в неизменной черной водолазке, протоптавший себе дорожку в учебники истории фирменными постойте-постойте, тут есть еще кое-что. Но в 2018 г. CEO Google, сладкоречивый Сундар Пичаи, надо полагать, умыкнул у Джобса корону[349].

Прохаживаясь по сцене Шорлайн-амфитеатра в Маунтин-Вью, Пичаи начал свой демосеанс с признания, что множество бытовых дел до сих пор не обходятся без телефона. «Мало ли что вам понадобится — поменять масло в машине, вызвать среди недели сантехника или записаться на стрижку… Мы считаем, что искусственный интеллект поможет нам в этих делах».

Далее Пичаи продемонстрировал несколько заранее записанных звонков, которые сделал Google Duplex — разработанный Google цифровой помощник следующего поколения; звук транслировался через гигантские динамики на сцене амфитеатра, а на огромном экране одновременно появлялись субтитры разговоров. Первым звонком Google Duplex зарезервировал столик в ресторане. Вторым — записался в парикмахерский салон на стрижку. Этот разговор особенно восхитил слушателей прежде всего способностью Duplex говорить совсем как человек, с долгими вокализованными паузами хезитации — типа «м-м-м-м-м-м-м» или «э-э-э-э». В обоих случаях собеседник на том конце провода даже не заподозрил, что общается не с человеком, а с искусственным интеллектом.

Как легко догадаться, некоторые тут же забили тревогу: «Если искусственный интеллект легко ввел в заблуждение приемщицу, страшно представить, кого еще он способен обдурить?» и прочее подобное. И в считаные дни после конференции демонстрация подняла такую негативную волну, что Google теперь аттестует Duplex как «автоматическую систему бронирования». Зато успех системы свидетельствует, как плавно искусственный интеллект способен войти в нашу покупательскую жизнь и сколько еще удобств внесет в нее.

И это только начало. Следующий аспект розничной торговли, где искусственный интеллект наводит свои порядки, — клиентское обслуживание. Согласно недавнему исследованию разработчика ПО Zendesk[350], качественная работа с клиентами повышает вероятность покупки на 42%, зато плохо организованная выливается в 52%-ный шанс, что продажа будет навсегда потеряна для компании. Иными словами, половина из нас прекратит ходить за покупками в магазин, где нас всего один раз разочаровало обслуживание. Это значит, что на кону весьма значительные финансовые ставки. А для ИИ это как раз те проблемы, для решения которых он идеально приспособлен.

Та же продемонстрированная Пичаи технология, обученная делать звонки вместо клиента, могла бы с таким же успехом и у ретейлеров отвечать на звонки — здесь развитие идет в двух разных направлениях. Первое: для организаций, заинтересованных, чтобы сотрудники-люди по-прежнему участвовали в процессе, тель-авивский стартап Beyond Verbal[351] разработал для клиентской службы искусственно-интеллектуального коуча. Он просто анализирует интонации в голосе клиента и определяет, взбешен ли он и готов взорваться, неподдельно заинтересован или испытывает нечто среднее. На основе исследований, проведенных более чем на 70 тыс. человек, говоривших более чем на 30 различных языках[352], приложение Beyond Verbal способно распознать в человеческих голосах четыре сотни различных маркеров настроения, воззрений и личностных качеств.

Система уже внедрена в кол-центрах и помогает торговым агентам-людям понимать и правильно реагировать на эмоции клиентов, что делает телефонные переговоры приятнее, а заодно и прибыльнее для компании. Например, на основе анализа выбора слов и звучания голоса система Beyond Verbal может определить, к какому типу покупателей относится человек на линии. Если он из числа ранних последователей, искусственный интеллект подскажет торговому агенту, что надо предлагать все самое новое и крутое. Если звонящий скорее консервативен, система подскажет предложить что-то проверенное временем и уже зарекомендовавшее себя.

В рамках второго направления новозеландская Soul Machines[353] и ей подобные работают над тем, чтобы вообще исключить человека из системы клиентского обслуживания. Используя искусственный интеллект IBM Watson[354], компания создает очень похожие на настоящих людей аватары сотрудников клиентской службы, расположенных к сопереживанию (эмпатии), чем помогает осваивать новое направление исследований — эмоциональные вычисления. Чуть ниже мы поговорим об этом подробнее, а пока отметим, что здесь крайне важен один статистический показатель: 40%. Так вот, благодаря указанной технологии в 40% всех взаимодействий с компанией потребители остаются в высокой степени удовлетворены без участия человека со стороны компании. Не забудем, что система построена на нейронных сетях, с каждым контактом все больше обучается, и следует ожидать, что этот важный процент будет расти.

Растет и число подобных взаимодействий. Крупнейший производитель ПО Autodesk сейчас включает во все свои предложения аватара компании Soul Machine по имени AVA (Autodesk Virtual Assistant)[355]. Виртуальная помощница живет в маленьком окошечке на экране и всегда готова утихомирить страсти, найти корень проблемы и навеки искоренить одуряюще долгое подвешенное ожидание при звонках в техподдержку. Для компании Daimler Financial Services[356] в Soul Machines разработали аватар по имени Сара. Она помогает клиентам решать три самые муторные, по общему мнению, задачи из всех, на какие обрекает нас наша современность: управление личными финансами, лизинг и страхование автомобиля. Разумеется, в том будущем, где децентрализованные автономные организации (DAO) будут управлять парками беспилотных автомобилей, наступит момент, когда вопросы финансирования, лизинга и страхования искусственный интеллект DAO будет обсуждать уже непосредственно с даймлеровым искусственным интеллектом Сарой. А когда общаются два искусственных интеллекта, человек не нужен.

Тем не менее, как мы вскоре убедимся, эти новшества относятся не столько к искусственному интеллекту, сколько к его конвергенции с другими экспоненциальными технологиями. Добавьте сюда сети и сенсоры, и масштабы подрывного потенциала увеличатся, повышая FQ — коэффициент отсутствия трения — в наших гладких шопинговых похождениях.

Куда, куда вы удалились, кассиры?

Апрель 2026 г., в Чикаго холодно и льет дождь. Вы сговорились с вашей матушкой вместе пообедать в ресторане, но, как назло, забыли дома плащ. По дороге в автопилотном такси Uber вы быстро находите в интернете магазин, где продают новенькие экологичные веганские курточки, о которых вам уже прожужжали все уши: они из кожи, которая выращена искусственно из стволовых клеток, а значит, при пошиве не пострадала ни одна коровка.

Жмете на экране кнопку «интересно», убираете смарфтон в карман и забываете о куртках. А тем временем магазинный ИИ общается с ИИ вашего смартфона и автоматически перенаправляет ваше такси по другому адресу. По окончании поездки обнаруживается, что вас привезли к одной из доисторических кустарных лавок, где все еще работают живые люди. Женщина по имени Сильвия приветствует вас в дверях, а в руках у нее приглянувшаяся вам куртка из веганской кожи. И сидит она на вас идеально — только чему же тут удивляться? Пару месяцев назад вы воспользовались модифицированным сенсором Wii в вашем телефоне и закартографировали свое тело со всеми его складочками и выпуклостями. Почти вся обувь оборудована датчиками веса, и если объем вашей талии «гуляет», карта вашего тела автоматически корректируется. Так что задолго до того, как вы перешагнули порог этой лавки, и ваш телефон, и компьютеры в ней уже знали всё о ваших размерах и формах.

Да, и томиться в очереди перед кассой вы тоже не будете. Целый ряд камер отслеживают вас и курточку, и когда вы выходите из лавки, цена куртки автоматически списывается с вашего банковского счета. А может, и с криптовалютного. Мало того, сенсоры в курсе, что вы в первый раз посетили эту лавку, и, стремясь заманить вас на второй шопинг-тур, оформляют вам цифровой купон с 25%-ной скидкой на следующую покупку.

В то же самое время, когда ваша покупка оплачивается с вашего счета, сенсор в плечиках, на которых висела ваша куртка, пробуждает искусственный интеллект. Тот просыпается и заказывает у производителя еще одну куртку такого же размера и вида, а продавцу Сильвии посылает текстовое сообщение, чтобы повесила на пустые плечики новую куртку. Еще выясняется, что это третья проданная за два дня куртка из веганской кожи, и система контроля запасов берет на заметку намечающийся тренд и заказывает еще пару курток ходовых размеров — на всякий случай.

И не так-то от нас далек вышеописанный сценарий. По сути, для его реализации требуется немногим более, чем непрерывно возрастающее влияние на нашу жизнь IoT — интернета вещей, а происходит оно само собой, по мере того как к интернету подключаются все больше устройств. И это очень даже существенное влияние. Согласно исследованиям McKinseу, к 2025 г.[357] стоимость IoT в розничной продаже составит где-то от 410 млрд до 1,2 трлн долл. Более того, большая часть этой технологии у нас уже имеется.

Автоматический расчет[358] уже сейчас избавляет покупателя от занудно-долгого ожидания в очереди. В январе 2018 г. компания Amazon представила американцам такую систему — открыла в Сиэтле первый бескассовый супермаркет Amazon Go[359]. На следующий год появились еще семь таких магазинов, а к 2021 г. компания планирует открыть еще три тысячи[360]. В New York Times написали, что впечатления от прохода через турникет[361] «такие же, как и на входе в подземку, а [в самом магазине] ощущения почти точно такие, как если втихаря воруешь с полок».

На входе в магазин посетители подносят свои телефоны к турникету, сенсор считывает формируемый Amazon QR-код, а все остальное проделывает искусственный интеллект. Камеры отслеживают все передвижения покупателя по проходам вдоль полок, а встроенные в них датчики веса фиксируют, если покупатель снимает с полки продукт. В общем, зашел, покидал в рюкзак, что тебе нужно, и домой. А пока идешь до дверей магазина, стоимость взятых тобой продуктов автоматически списывается с твоего аккаунта в Amazon.

Снова повторимся: все это нацелено на гладкий, без сучка без задоринки шопинг. Длинные очереди отпугивают покупателей. К тому же держать кассиров тоже стоит денег. Сокращая потребности в персонале — а в магазинах Amazon Go предусмотрен единственный сотрудник-человек, проверяющий у покупателей документы в отделе продажи спиртного, — автоматические расчеты за покупки, если верить оценкам McKinsey[362], к 2025 г. дадут ретейлерам экономию от 150 до 380 млн долл. в год. Потому-то Amazon не единственная, кто работает на будущее, где кассиров будет все меньше и меньше. Стартап v7labs[363] помогает всем розничным магазинам перейти на бескассовое обслуживание, а бескассовые магазины Hema китайского интернет-ретейлера Alibaba[364] тестировались в Китае еще за два года до инициативы Amazon.

И технология умных полок[365] тоже уже вошла в нашу жизнь, она применяет метки радиочастотной идентификации (Radio Frequency IDentification, RFID) и датчики веса, фиксирующие момент, когда единица товара снимается с полки. Это новшество искореняет магазинное воровство, автоматизирует пополнение запасов на полках и гарантирует, что товар всегда на положенном ему месте. Версия такой программы у Intel предусматривает встроенные в полки экраны. А завтра ИИ добавит умным полкам ума и способность вести разговор. Что, вот этот симпатичный свитерок стирать нельзя, только в химчистку? Спросите у полки, с которой его сняли.

Наверное, самый крупный в розничной торговле сдвиг ожидается в плане эффективности, и особенно он затронет управление цепочками поставок. Еще в 2015 г. одно исследование компании Cisco установило, что решения на основе IoT[366] окажут более чем 1,9-триллионное воздействие (в долларах) на розничную отрасль, по очень веским причинам. Искусственный интеллект способен выявить завуалированные паттерны в данных, которые проходят мимо внимания человека. Следовательно, революционные перемены сегодня затрагивают каждое звено в цепочке поставок — уровни запасов, качество поставщиков, прогнозирование спроса, производственное планирование, управление перевозками и все прочее.

И очень быстро.

Сегодня около 70% розничных и производящих компаний оцифровывают каждый аспект своей логистики. Но что еще важнее, основы розничной торговли подрываются уже сейчас, еще до того, как в ней появятся роботы. Но…

Роботы, роботы идут…[367]

Третьего августа 2016 г. Domino’s Pizza представила робота-разносчика пиццы Domino’s Robotic Unit[368], DRU. Первый в своем роде робот, доставляющий пиццу клиенту на дом, на вид нечто среднее между дроидом R2-D2 и микроволновкой-переростком. Датчики LIDAR и GPS позволяют роботу ориентироваться в пространстве, а температурные датчики поддерживают правильную температуру доставляемого — высокую для горячих блюд, низкую для холодных. Робот уже используется в десятке стран[369], включая Новую Зеландию, Францию и Германию, но августовский дебют 2016 г. сыграл особенную роль — тогда мы впервые увидели роботизированную доставку на дом.

И далеко не последнюю.

Сегодня на рынке выходят около дюжины ботов-доставщиков. У стартапа основателей Skype Януса Фрииса и Ахти Хейнлы Starship Technologies[370], например, имеется домашний бот-доставщик широкого назначения. Сейчас бот представляет собой набор камер GPS-датчиков, но скоро его оборудуют микрофонами, динамиками и даром общения с клиентами — за счет усиленной ИИ обработки текстов на естественном языке. С 2016 г. бот Starship произвел 50 тыс. доставок более чем в сотне городов 20 стран[371].

В том же ключе компания Nuro, один из сооснователей которой Цзяцзюнь Чжу[372], в прошлом ведущий инженер Google, помогал разрабатывать ее беспилотный автомобиль, спроектировала собственный миниатюрный робомобиль. Габаритами Nuro вдвое меньше седана, а на вид — чисто тостер на колесах, разве что решает другие задачи. Этот самый «тостер» предназначен для того, чтобы перемещать грузы — 12 пакетов с продуктами (версия 2.0 рассчитана на перевозку 20 пакетов), — что он еще с 2018 г. делает для избранных универсамов ретейлера Kroger[373] (в 2019 г. партнерство с Nuro завязала сеть Domino’s Pizza[374]).

А пока эти доставочные боты осваивают наши улицы, их летучие собратья так и чиркают по небу. Пионером стала Amazon, объявившая еще в 2016 г. о перспективах программы Prime Air[375] — доставки заказов дронами в пределах получаса. И мгновенно, будто только и ждали отмашки, в новое дело ринулись все, от 7-Eleven[376] и Walmart[377] до Google[378] и Alibaba[379]. Пусть критики скептически поджимают губы, зато глава департамента FDA по внедрению дронов[380] заявил недавно, что доставка дронами, вероятно, придет в нашу жизнь «намного раньше, чем… полагают скептики. [Компании] готовятся к полномасштабному развертыванию данного вида доставки. Мы обрабатываем их заявки. Лично я настроен действовать со всей возможной оперативностью».

Если доставочные боты избавляют нас от нужды таскаться в магазин, они же поспешат на помощь к тем, кто любит шопинг по старинке — собственной персоной: войдете в магазин, а роботы уже тут как тут. Да они уже там.

В 2010 г. SoftBank представила публике робота-гуманоида по имени Pepper[381], способного понимать человеческие чувства. Внешне Пепперка вполне привлекательна: рост примерно 1,2 м, точеная фигурка из гладкого белого пластика, пара больших черных глаз, темный штрих вместо рта, а опора напоминает формой русалочий хвост. Сенсорный экран во всю грудь помогает в общении. Общения навалом. Ее намеренно сделали такой симпампулечкой, поскольку это отвечает ее назначению — помогать человеку как можно больше наслаждаться жизнью. Уже продано более 12 тыс. роботов Pepper[382]. В Японии Пепперка подает мороженое, в Сингапуре — приветствует посетителей ресторана Pizza Hut, а в салоне электроники в Пало-Альто танцует с клиентами. Но главное, у Pepper появилась компания.

Walmart применяет роботов, пополняющих запасы на полках[383], для контроля запасов; Best Buy приспособила робокассира[384], чтобы обеспечить круглосуточную работу части своих магазинов, а у сети товаров для дома Lowe’s Home Improvement в помощь покупателям трудится похожий на гигантский iPad на колесах робот LoweBot[385]. Он помогает найти нужные товары и заодно отслеживает движение запасов.

Больше всего выгод роботизация сулит складской логистике. Когда Amazon в 2012 г. вбухала 775 млн долл. в робототехническую компанию Kiva Systems[386], никто и подумать не мог, что через какие-то шесть лет во всех центрах по обработке и доставке заказов у Amazon будут трудиться 45 тыс. складских роботов Kiva[387] и в рождественские праздники будут обрабатывать — не поверите! — по 306 заказанных наименований в секунду[388].

Не отстают и многие другие ретейлеры. Закажите себе джинсы в Gap[389], и вскоре подходящая вам пара будет с помощью роботов Kindred подобрана, упакована и отправлена вам домой[390]. Помните аттракцион, где манипулируешь огромной клешней, чтобы достать из прозрачного призового ящика плюшевого мишку? Это Kindred и есть, только его клешни захватывают футболки, брюки и прочий товар и помещают в предписанные ячейки, напоминающие маленькие почтовые ящики (для дальнейшей обработки или отгрузки). Большую роль в распространении роботов Kindred играет демократизация — стоят они недорого, запрограммировать их несложно, что позволяет небольшим компаниям конкурировать с гигантами вроде Amazon.

У розничных компаний, заинтересованных оставаться в бизнесе, выбор в плане роботизации, похоже, невелик. К 2024 г. минимальная заработная плата составит, согласно плану, 15 долл. в час, и многие считают, что это маловато. Но по мере роста затрат на рабочую силу роботы не просто придут на рабочие места, они появятся повсеместно. Владельцам магазинов чем дальше, тем труднее будет оправдывать наличие сотрудников-людей, которые то болеют, то опаздывают и к тому же постоянно получают травмы. А роботы трудятся в режиме 24/7. Роботы никогда не берут отгулов, не отлучаются в уборную, им не нужно покупать медицинскую страховку или давать отпуск по семейным обстоятельствам. Продолжим эту логику — и поймем, что технологическая безработица будет только обостряться (о чем мы подробнее поговорим в части III). Но в розничной торговле выгоды роботизации налицо в одинаковой степени как для компаний-продавцов, так и для покупателей.

Трехмерная печать и розничная торговля

В 2010 г. Кевин Рустаги пребывал в тоске. Как и его друзья, выпускники MIT Аман Эдвано, Кит Хики и Джихан Амарасиривардена. Брошенные в гущу трудовой жизни, они быстро осознали, что ненавидят свои деловые костюмы. Они жутко неудобные. То ли дело спортсмены: у них вся экипировка продумана по последнему слову хай-тека, а бухгалтерам, значит, замшелыми докерсами пробавляться?

С этой благородной целью они основали Ministry of Supply[391] — Министерство снабжения, — а идея компании состояла в том, чтобы применить позаимствованную у НАСА технологию создания космической экипировки для дизайна и пошива мужских сорочек. В 2011 г. они запустили фандрайзинг на сайте Kickstarter, и вместо заявленных 30 000 долл. пожертвований кампания в сетях принесла им целых полмиллиона. Значит, они уже в бизнесе.

И вскоре на рынок вышла сорочка Apollo — с виду обычная классика, со стойкой и донизу на пуговичках, а на деле нечто совсем иное. Сорочка произведена из «материалов с изменяемой фазой», с лучшими, чем у хлопка, терморегулирующими свойствами. Материал регулирует тепловое излучение тела, уменьшает потоотделение и соответствующее амбре. Кроме того, сорочка садится точно по фигуре, не стесняет движений и не мнется в течение дня. Как подытожили в издании TechCrunch[392], «в сущности, это волшебная сорочка».

Волшебная сорочка повлекла за собой волшебные брюки, костюмы и прочую волшебную одежду. Сегодня Ministry of Supply выпускает умную одежду с высокими носильными качествами для обоих полов, в том числе умные куртки, реагирующие на голосовые команды и обученные автоматически согревать вас до желаемой температуры. Недавно Ministry of Supply распространила свои хайтековские подходы и на производство. Отправляйтесь в бостонский розничный магазин компании на фешенебельной Ньюбери-стрит — и получайте сорочку с улучшенными носильными качествами (или, скажем, костюм, блузу, брюки). Нужную вещь там же напечатают на 3D-принтере. За полтора часа. А какое чудо сама машинка! С ее четырьмя тысячами отдельных игл и более чем десятком различных видов и цветов пряжи она напечатает изделие с любой комбинацией материалов, и без всяких отходов!

Если вам не с руки ехать в Бостон — тоже не беда. В наши дни, если вам приспичит напечатанная на 3D-принтере одежда, понадобится только смартфон. С тех пор как в 2015 г. фэшн-дизайнер Данит Пелег[393] представила публике свою первую коллекцию, созданную методом трехмерной печати, и начала продавать ее на сайте, ее примеру последовали с полдюжины модных дизайнеров. Технологию освоили Reebok[394] и New Balance[395]; первая — желая ускорить работу и повысить качество на своих производственных предприятиях, вторая — чтобы печатать спортсменам стельки точно по стопе, с учетом индивидуальных анатомических особенностей. Не теряются и многие другие модные дома.

Впрочем, одной модой дело не ограничивается, технология трехмерной печати активно проникает во все поры розничной торговли. Возьмем, например, поставщика канцтоваров Staples[396]. Компания годами снабжала офисы расходными материалами, а недавно запустила сервис интернет-заказов, предлагающий заказчикам из дома загружать дизайн (и параметры) нужных им канцтоваров. Сотрудники Staples печатают их в своем офисе на 3D-принтере и доставляют заказчикам на дом. А французский производитель товаров для ремонта и строительства Leroy Merlin[397] зашел в применении 3D-технологий на шаг дальше и в своих магазинах позволяет клиентам самим печатать изделия заданных параметров. Нужны 25-сантиметровые гвозди с плоской шляпкой или изогнутый торцевой гаечный ключ? Печатайте на здоровье, а они присмотрят, чтобы все получилось.

Мы говорим о нынешнем положении вещей. А в ближайшие десять лет технология 3D-печати перекроит розничную торговлю по четырем ключевым направлениям.

Положит конец цепочкам поставок: вооруженные технологией 3D-печати, ретейлеры могут теперь закупать сырье и сами печатать нужный товар в нужном количестве — на складе или в точках розничных продаж. Это конец для поставщиков, производителей и дистрибьюторов, они останутся не у дел.

Положит конец непроизводительным отходам: хорошо, допустим, не всем и не повсеместно, но особенные симпатии потребителей к экологичным продуктам в сочетании с естественным стремлением розничных торговцев минимизировать затраты на материалы делают точность, с которой работает технология 3D-печати, практически идеальным решением проблемы.

Положит конец рынку запчастей: предположим, вы фермер в Айове и в разгар страды у вас ломается трактор. Прождать несколько дней, пока доставят требуемую запчасть, означает сорвать весь сезон. А 3D-принтер решит вашу проблему. Как решит проблему запчастей в любых других случаях, сломайся у вас кофеварка или понадобись колесики для скейтборда. Это не просто ставит крест на бизнесе по производству/поставке запчастей, а предполагает также новый уровень долговечности покупаемых нами продуктов.

Даст толчок изделиям пользовательского дизайна: на рынке, безусловно, всегда будет присутствовать та или иная разновидность Apple — компании, которая ставит превыше всего дизайн и выдает продукты столь изящные и совершенные, что на них всегда находится покупатель. Тем не менее во всех отраслях розничной торговли, от моды до мебели, потребительское проектирование изделий превратится в стандартную рабочую операцию, вытесняя дизайнерское проектирование.

Все сказанное подводит нас к конечному вопросу: если Alexa за нас делает заказы, 3D-принтеры печатают нам заказанное, а дроны доставляют все это к нашим дверям, зачем кому-то в не очень далеком будущем вообще выбираться куда-нибудь на шопинг?

Последняя надежда розницы

Автор статьи Welcome to the Experience Economy[398] («Добро пожаловать в экономику впечатлений») в Harvard Business Review Джозеф Пайн прослеживает двухсотлетнюю историю экономического развития через судьбу любопытного индикатора — именинного пирога.

По сохранившейся со времен аграрной экономики традиции, матери собственноручно пекли пироги на день рождения своим детям, замешивая тесто из продуктов, которые имелись в хозяйстве (мука, сахар, масло и яйца) и стоили гроши, центов двадцать — тридцать. С развитием промышленной экономики, основу которой составляли готовые товары, матери приспособились покупать за один-два доллара полуфабрикат бренда Betty Crocker — заранее приготовленную смесь ингредиентов для выпечки. Позже в свои права вступила экономика услуг, и теперь по горло занятые родители на день рождения своему чаду заказывали в ближайшей пекарне или гастрономе именинный торт, что обходилось долларов в 10–15, вдесятеро дороже, чем стоила смесь для выпечки. В 1990-е гг. при всеобщем дефиците времени родители перестали не только печь пироги своим детям-именинникам, но даже вечеринки по случаю их дней рождения устраивать. Нашелся другой выход: они платят 100 долл., а то и больше, чтобы мероприятие целиком передать на аутсорс Chuck E. Cheese, Discovery Zone, Mining Company или другой специально обученной компании, которая устраивает для детишек незабываемое представление, а именинный пирог нередко идет в качестве бесплатного приложения. Добро пожаловать в экономику впечатлений!

Заменив заранее приготовленные ингредиенты заранее подготовленными впечатлениями, экономика впечатлений создала модель подрывного бизнеса нового типа для удовлетворения потребности нового типа. На протяжении почти всей истории нам не хотелось полуфабрикат впечатлений, потому что сама жизнь преподносила нам в избытке приключений. Всего лишь обеспечить себе защищенность, тепло и пропитание уже было приключением хоть куда. Технология внесла свои коррективы.

До промышленной революции богатейшие люди планеты не могли похвастаться кондиционерами, водопроводной водой или уборной в доме. У них не было автомобилей и холодильников с телефонами тоже. Не говоря уж о компьютерах. А сегодня всеми этими удобствами пользуются даже люди, чьи доходы меньше установленного в США прожиточного минимума. Те, кто обеспечен лучше, пользуются гораздо более широким набором благ. Мы настолько в них уверены, что, в сущности, уже начали принимать их как данность. В итоге впечатления — осязательные, запоминающиеся, реальные — приобрели в глазах многих больше ценности, чем имущество.

Ретейлеры обратили этот тренд себе на пользу. Starbucks солидно заработала, распространив в масштабе всего мира узнаваемость любимой-кофейни-по-соседству с ее атмосферой непринужденности и почти домашнего уюта. Ретейлер товаров для активного отдыха Cabela’s превратила свои торгово-выставочные залы в декорации для приключений под открытым небом, даже с водопадами. А теперь конвергентные экспоненциально растущие технологии поднимут экономику впечатлений на новые высоты.

Посмотрим, как крупнейший оператор торговых центров Westfield в концепции Destination 2028 обрисовал свое видение облика розничной торговли через десять лет[399]. Торговый центр, украшенный подвесными сенсорными садами, с умными примерочными кабинками и «мастерскими внимательности» (где можно поразмышлять), как считают в Westfield, станет «гиперсвязанным микрогородом» с невиданными уровнями персонализации. Умные туалеты предложат каждому посетителю персонализированные советы относительно уровня гидратации в организме или потребностей в плане рациона; специальные сканеры для глаз вместе с ИИ, опираясь на данные о предыдущих покупках, проложат для каждого посетителя персонализированные «быстрые маршруты движения» по торговым залам; волшебные зеркала покажут покупателю, как он будет выглядеть в новых комплектах одежды, и, глядя на свое виртуальное отражение, он решит, приобретать их или нет.

Сочетая в своей концепции Destination 2028 развлечения, заботу о благополучии посетителя, расширение его познаний и персонализированную подгонку продуктов, в Westfield ставят себе целью помогать посетителю стать улучшенной версией себя — и готовы поручиться, что ради таких впечатлений люди согласятся взять на себя тяготы поездки из дома в торговый центр.

Это серьезная заявка. В США насчитывается 1100 моллов (торговых комплексов) и 40 тыс. торговых центров[400]. Mall of America в Миннесоте, например, — это целый город, пусть и небольшой. На 52 гектарах располагаются 500 магазинов[401]. Крупнейший торговый комплекс в Китае[402] занимает 65 гектаров и по площади превосходит Пентагон. Такая экономика усовершенствованных впечатлений намекает, что у гигантских моллов есть шанс остаться в розничном бизнесе.

Правда, сам бизнес будет совсем другим. В случае успеха розничная торговля станет конвергентной отраслью, и потраченное в моллах время окупится разными дивидендами. Шопинг, плавно перетекающий в здравоохранение, которое плавно перетекает в развлечение, плавно перетекающее в обучение, и т. д. В противном случае — и мы увидим это ниже — моллы и торговые галереи исчезнут из нашей жизни, а шопинг превратится в очередную задачу, передаваемую нами на аутсорс нашему ИИ.

Моллы приказывают долго жить?

В начале этой главы мы в порядке мысленного эксперимента представляли себе шопинг в 2026 г., когда сенсорные технологии, сети и искусственный интеллект уже сойдутся в одной точке и в корне изменят облик шопинга. А сейчас проведем новый эксперимент: переведем часы еще на несколько лет вперед и добавим к арсеналу розничной торговли еще пять технологий.

Итак, добро пожаловать в Даллас, в 21 апреля 2029 г. Официальный обед с фандрайзинговыми целями уже завтра, а надеть вам совсем нечего. И протаскаться весь сегодняшний день по бутикам — тоже перспектива не из самых приятных. Ха, да этого и не надо! Ваш цифровой телесный образ вполне свеж и актуален — всего неделя, как вы сканировались. Надеваете VR-шлем, чтобы потолковать со своим искусственным интеллектом, который вы недолго думая назвали Джарвисом (что поделаешь, ваш соавтор, похоже, не в силах отвязаться от своего фетиша Железного человека).

«Пора бы купить костюм к завтрашнему событию», — собственно, только это и надо сказать своему ИИ.

В следующий миг вы телепортируетесь в виртуальный магазин одежды. Времени на дорогу — ноль. Никакой толкотни на бесплатной автостраде, никаких заморочек с парковкой, никаких злобных мамаш, толкающихся детскими колясками — вы просто заходите в свой персональный бутик. Все вещи здесь именно вашего размера. И вы тут главнейший. У вашего бутика налажены связи почти со всеми модными дизайнерами планеты. Просите Джарвиса показать, что сегодня носят в Шанхае — и оп-па, в тот же миг перед вашими глазами начинается модный показ. Причем все дефилирующие по подиуму модели выглядят как вы, только одеты по последнему писку шанхайской моды.

Звонок. Это ваша лучшая подруга. Она зашла в тот же бутик через свой VR-шлем. Вы болтаете о том о сем, а ваш ИИ слушает. Ваши замечания преобразуются в команды: «К моему новому платью подошли бы черные лодочки». В тот же миг перед вами возникает обувная стойка с лодочками на все вкусы, причем все они вашего размера.

Увы, ни одна пара с платьем не сочетается. «Может, те твои атласные Джимми Чу подойдут?» — предлагает подруга. Отлично, сейчас проверим: у каждого реально существующего предмета вашей одежды в виртуальном есть цифровой близнец. Вы называете вещь, и она моментально оказывается на вашей виртуальной личности, в нашем случае — ваши туфли от Джимми Чу.

Когда вы выберете себе наряд, ваш ИИ расплатится по счету. И пока вашу обновку печатают на складе — прежде чем доставить вам домой дроном, — в вашем виртуальном гардеробе появляется точная копия купленного сегодня платья для следующих виртуальных мероприятий. Во что вам обойдется это удовольствие? При отсутствии посредников — примерно вдвое дешевле, чем с вас взяли бы в магазине.

Теперь вернемся в сегодняшний день и разберем эту картинку будущего на составляющие.

Трехмерное сканирование тела уже существует и доступно. Ряд компаний, например Levi’s[403] и Bloomingdales[404], воспользовались дальнометрическими камерами и технологией формирования изображений для составления точной цифровой копии поверхности тела, а также оборудовали ряд своих магазинов кабинками, где можно отсканировать свою фигуру. Вот и бренды Nike, Boss[405] и Armani[406] от них не отстают. Не подумайте, будто только отраслевые гранды осваивают подобные новшества. Компании поменьше тоже в деле. Bombfell[407] — интернет-сервис продажи по подписке мужской одежды в стиле кэжуал. Здесь стилисты в тесном контакте с ИИ общими усилиями подбирают всё лучшее, что предлагают 80 разных брендов и что подходит лично вам, а вы решаете, стоит ли купить что-то из этого. Онлайновые ретейлеры тоже в стороне не остаются; Amazon, например, в 2017 г. купила стартап Body Labs[408] (трехмерное сканирование тела), чтобы дополнить ассортимент сервиса Prime Wardrobe предложением сделанной на заказ одежды.

Кстати, здесь же ИИ-консультанты в вопросах моды и стиля, за что отдельное спасибо Alibaba и Amazon. На ежегодном шопинг-фестивале «День холостяков» концептуальный магазин Alibaba FashionAI[409], опираясь на технологию глубокого обучения, предлагает посетителям одежду, подобранную по рекомендациям «человеческих» экспертов моды и с учетом запасов в магазине. Кстати, FashionAI вносит немалый вклад в ежедневную 25-миллиардную фестивальную выручку. Точно так же алгоритм шопинга у Amazon[410] дает покупателям персонализированные рекомендации, основываясь на их пользовательских предпочтениях и поведении в социальных сетях.

А что у нас с самой системой виртуальной реальности? Ну как же, есть Hololux[411], плод сотрудничества Microsoft и Лондонского колледжа моды. Разработанные ими VR-очки позволяют покупателю, находясь в гибридной реальности, делать покупки в любой точке мира. Желаете взглянуть, что предлагает лондонский магазин Prada на Хай-стрит? Да сколько угодно.

Вот такое будущее, получите-распишитесь. В этом будущем шопинг дематериализуется, демонетизируется, демократизируется и делокализуется (рассредоточится) — в некоторых кругах это называют «концом моллов». Но попробуем перенестись еще на сколько-то лет вперед: наверное, тогда у вас появится возможность отправиться на беспилотном летающем такси в уже существующий гиперсвязанный микрогород Westfield, так красиво описанный в концепции Destination 2028. Как знать, вдруг там приготовлены впечатления настолько яркие, что ни о каком «конце моллов» и говорить не придется? В любом случае мир розничной торговли ожидает основательная трансформация, как говорится, с головы до пят.

А если бы нам удалось точно так же препарировать индустрию рекламы…

Глава 6. Будущее рекламы

Безумцы еще больше безумствуют

В обласканном премиями «Эмми» драматическом сериале «Безумцы» (Mad Men) действие происходит в классическом рекламном агентстве времен 1960-х. Гипертрофированное самолюбие, обеды с обильными возлияниями, робко прорастающие технологии — все, как было в 1960-е гг., когда реклама в прессе, на телевидении и радио правила бал в отрасли. И сериальные «безумцы» неплохо процветали. Почти полвека упомянутое трио СМИ диктовало компаниям, в каком формате всучивать публике свои продукты, а рекламные агентства с ветерком катились на этой волне — пока та не разбилась о новые берега, переписавшие правила игры и называемые в народе интернетом.

Конечно, когда революция доткомов только разворачивалась, мало кто осознавал, каким уроном она грозит рекламной отрасли[412]. Никто и оглянуться не успел, как сайт электронных объявлений Craigslist слопал газетные разделы тематических объявлений, а баннерная реклама — чего угодно — отъела рекламные разделы у журналов.

Затем в народ пошли видеомагнитофоны и платные цифровые сервисы разнообразных видов и сортов: Hulu, Netflix, Amazon — иными словами, появились инновации, избавившие человечество от унылых кошмаров телевизионной рекламы. И сегодня Google и Facebook ворочают куда большими суммами рекламных долларов, чем все печатные СМИ планеты, вместе взятые.

В 2017 г. у Google выручка от продажи рекламы[413] составила 95 млрд долл., а у Facebook[414] — 39 млрд долл. В сумме это примерно 25% общемировых расходов на рекламу. Благодаря платформам онлайн-торговли с открытыми исходными кодами, мобильным устройствам, совершенствованию инфраструктуры онлайн-платежей маркетинг в соцсетях фактически заменил всю традиционную рекламную индустрию. На это ушло всего-то 15 лет.

Суммы поражают воображение. В 2018 г. общемировая рекламная индустрия преодолела рубеж 550 млрд долл.[415], подняв капитализацию Google[416] выше 700-миллиардной отметки, а Facebook — за полутриллионный рубеж (более 500 млрд долл.[417]). Чем вызван такой взлет? Эти немыслимые цифры взошли на наших данных и красноречиво говорящих следах наших поисков в сети: это наши лайки и дизлайки, желания, друзья и их (а также наша) интернет-активность в последние дни.

Однако под напором блицкрига конвергентных технологий рекламная индустрия будет меняться и дальше. Во-первых, реклама скорее всего станет немного агрессивнее и намного более персонализированной. Но долго все это не продлится. Вскоре после этого весь рынок маркетинга в соцсетях канет в небытие. Когда этого ожидать? Мы даем лет десять, от силы двенадцать.

А теперь разберемся почему.

Пространственный интернет

На протяжении почти всей истории человечества впечатления от мира, каким его видели люди, у всех были более или менее одинаковы. Реальность у всех была одной и той же, если не брать психически больных, а также тех, кто расширял создание психоделиками или отличался слишком буйным воображением. В общем, что вы видели вокруг себя, то же видел и я. Сегодня граница между цифровой и физической реальностями начинает размываться. Окружающий мир приобретает новые слои — информационные. Без специального снаряжения их не увидишь, но стоит надеть AR-очки (очки дополненной реальности), как там, где ничего такого никогда не было, вам откроются залежи богатых персонализированных интерактивных данных. А это означает, что мой мир и ваш — сегодня два очень разных мира.

Добро пожаловать в Реальность 2.0, Web 3.0 или, как это еще можно назвать, в пространственный интернет. В чем суть пространственного интернета, нам будет легче понять, если мы обратимся к Web версии 1.0, статичные документы которого, а также единственный способ взаимодействия через чтение делали баннерную рекламу лучшим для рекламодателей способом охватить потребителей. Затем Web усовершенствовался до версии 2.0, появился мультимедийный контент, интерактивная веб-реклама и коллективно используемые социальные сети. При всей своей новизне эти достижения по-прежнему поступают к потребителю через двумерный экран. Web 3.0 — это следующий рубеж. В силу конвергенции между широкополосным подключением 5G, очками дополненной реальности, нарождающейся экономикой триллиона сенсоров, а также связывающему все это воедино могущественному ИИ мы теперь способны накладывать поверх физической среды цифровую информацию, освобождая рекламу от тирании двумерных экранов.

Предположим, вы заходите в Apple Store будущего. Когда поравняетесь с витриной, где выставлены айфоны, перед вами AR-аватар Стива Джобса в натуральную величину. Он проведет для вас обзор новейших возможностей и функционалов. Джобс-аватар несколько навязчив, но достаточно одной голосовой команды, чтобы его сменил парящий в воздухе текст, а также набор функциональных возможностей телефонов в продаже. Когда выберете себе продукт, отказавшись от айфона ради iGlasses дополненной реальности, еще одна голосовая команда позволит исполнить умный контракт.

Надев на нос умные iGlasses, вы идете в гости к подруге. За легкой болтовней на кухне вы с интересом разглядываете ее новые кухонные шкафчики. Сенсоры в ваших умных очках отслеживают ваш взгляд и дают знать ИИ, что это предмет вашего интереса. Из вашей поисковой истории ваш ИИ знает, что вы подумываете переделать свою кухню. А поскольку у вас включена функция смарт-рекомендаций, ваше поле зрения заполняется кухонными шкафчиками разнообразных стилей, цветов и ценовых сегментов. Перед вами новая форма рекламы, и это либо этап «гладкого» шопинга, либо новейшего типа спам — все зависит от вашей точки зрения.

Первая версия такой реальности уже с нами. Ее еще называют визуальным поиском, и на сегодня данную возможность предлагают несколько компаний. Например, благодаря партнерству Snapchat и Amazon[418] вы теперь можете направить их камеру на интересующий вас объект, и вам покажут ссылку либо на него, либо на что-то аналогичное, что есть в продаже. А социальный фотохостинг Pinterest предлагает целый ряд инструментов визуального поиска[419], скажем Shop the Look, помечающий каждый объект на фото жирной белой точкой. Понравился диванчик? Кликайте по точке, и сайт найдет вам аналогичные продукты и где их можно купить. Или взять функцию Lens, инструмент визуального поиска в реальном времени. Наводите камеру-приложение на какую-нибудь картинку (вид, сценку) в сервисе, и приложение сгенерирует вам ссылки на все изображенные там продукты.

Google сделала еще шаг в этом направлении. В 2017 г. компания представила публике свой Google Lens[420], систему всеобщего визуального поиска. Он не просто идентифицирует находящиеся в продаже продукты, а декодирует весь окружающий их пейзаж. С этим поисковиком вы можете узнать о вещах, которые вам интересны: например, раскладку по ботаническим видам всех цветов на клумбе, породы собак, которых выгуливают в парке, историю здания, выходящего фасадом на данную улицу.

Еще дальше пошла ИКЕА[421]. С их AR-приложением в смартфоне вы можете картографировать свою гостиную и получите ее полную цифровую версию со всеми предметами обстановки и их точными размерами. Нужен новый журнальный столик? Технология ИКЕА позволит вам поэкспериментировать, как будет смотреться в вашей гостиной столик того или иного размера и стиля. Если остановили на какой-то модели свой выбор, активируется функция умного платежа, а ИКЕА под заказ изготовит вам нужный столик и доставит на дом. Нужна помощь в сборке? AR-приложение шаг за шагом проинструктирует вас.

Конкуренция в сфере визуального поиска придала турбоускорение разработкам, а заодно подстегнула темпы принятия этих новшеств потребителями. А чем больше людей используют системы визуального поиска, тем больше данных поступают к управляющему поисковыми инструментами ИИ. Осенью 2018 г. благодаря этой петле обратной связи месячное количество запросов на визуальный поиск подскочило выше миллиардной отметки[422]. Чуть ли не каждый глобальный бренд сегодня готовится к реальности «наведи, зафиксируй, купи». Вот еще одна причина, почему мы ожидаем конца торговых комплексов — сама наша реальность превращается в один большой молл. Думаете, все эти новшества слишком агрессивно вторгаются к нам? Погодите-погодите, вы еще не видели, какое чудище на нас ползет.

Зловещая сила гиперперсонализации

Вас засекли. Вы-то решили от нечего делать прогуляться по универмагу, а у них работает система распознавания лиц, и ваше уже замечено. Ваши AR-очки приветственно вспыхивают: «Привет, Сара, рады тебя видеть…»

Елки-палки, вы же забыли переключить функцию предпочтений в режим «Не беспокоить».

Не прошло и микросекунды, а ТВ-мониторы универмага уже подхватили атаку на вас. Возможно, это голограмма президента США, выкликающего ваше имя: «Сара, секундочку внимания. Да будет вам известно, что ваши поры — вопрос национальной безопасности. Хотел сказать вам, что последовательность вашего генома совпадает с новой линейкой L’Oréal для ухода за кожей».

Видя, что робопрезидентом вас не проймешь, ИИ меняет тактику. Ваш выход, Маменька. Услышав этот голос, вы невольно вздрагиваете. Мамин голос запечатлен в глубинах вашего сознания. Но вы точно знаете, что это не мама, и продолжаете неспешную прогулку вдоль прилавков. А бывает, в ход пускают образ кого-то из ваших любимых кинозвезд (тоже мне секрет: в вашем аккаунте на Netflix все это прекрасно видно) или спортсмена, которым вы восхищаетесь (выявляется по данным ваших поисковых запросов в интернете). А кто сильнее всего пронимает вас? Ну да, отец Макфарланд, ваш приходской священник. Кого бы они ни подряжали в зазывалы, это вам не молчун ковбой Мальборо. Все это было бы очень занятно, если бы не бесило своей назойливостью.

Ну как, похоже на фантастику из отдаленного будущего? А вот и нет!

Ну точно, голос совсем как мамин, а чем докажете?

Помните фильм «Миссия невыполнима»? А ларингофон (микрофон на гортани), с помощью которого Том Круз имитировал голос одного злодея? Так вот, невыполнимое уже не невыполнимое. Уже две компании продемонстрировали настоящие, а не киношные ларингофоны. Одна — монреальский стартап Lyrebird[423], названный так в честь лирохвоста и искусно имитирующий звуки птицы, — владеет новаторской технологией синтеза речи, позволяющей имитировать голос человека на основе крайне скудной информации о нем.

Хватит тридцати произнесенных человеком предложений[424]. Трехминутного видео с вашего дня рождения — вы даже не помните, чтобы там кто-то снимал — более чем достаточно. А у ученых из Baidu, китайского поисковика-гиганта, ИИ по быстродействию превосходит Lyrebird. В 95% случаев, чтобы обучить систему имитировать чей-то голос, достаточно всего десяти образцов его речи продолжительностью по 3,7 секунды. А с сотней пятисекундных клипов система имитирует речь практически идеально.

При том, что технологии синтеза речи у Lyrebird и Baidu пока еще не до конца убедительны, сама исследовательская область быстро движется вперед — и не только ради того, чтобы реклама еще настырнее одолевала вас.

«Для данной технологии найдется множество прекрасных применений, — рассказывает изданию Digital Trends сотрудник отдела по связям с общественностью Лео Цзоу[425]. — Клонирование голоса поможет пациентам, которые утратили способность к речи. К тому же это значимый прорыв в области персонализированных интерфейсов «человек — машина», например мамам не составит труда изменить настройки голосовой функции в аудиокниге ребенка, и ридер будет читать ему сказки маминым голосом. [Кроме того,] это позволяет создавать оригинальный цифровой контент. Благодаря этому сотни персонажей видеоигр получат свои уникальные голоса. А вот еще: автоматический перевод с языка на язык, поскольку синтезатор речи может обучиться воспроизводить на другом языке голос говорящего».

Дипфейки и еще дипфейковее

В 2018 г. интернет облетел выложенный в YouTube ролик[426] с обращением президента Барака Обамы. Более 6 млн человек просмотрели видео, где Барак Обама под сенью американского флага на полном серьезе вещает в камеру. «Президент Дональд Трамп, — утверждает Обама, — полный и совершенный засранец. Так вот, я никогда не позволил бы себе таких выражений. Во всяком случае, на публике. А кто-нибудь другой позволил бы себе, кто-нибудь вроде Джордана Пила».

Дальше картинка разделяется на два экрана. На левом Обама продолжает что-то говорить. На правом мы видим, как актер-комик, сценарист и режиссер Джордан Пил произносит те самые слова, которые только что звучали из уст Обамы. Это видео — дипфейк. Это управляемая искусственным интеллектом технология синтеза изображений человека; она берет реальное изображение и видеоролик с ним, например с выступлением Обамы, и накладывает на исходные изображение и видеоролик — в нашем случае с Пилом, который произносит оскорбления в адрес президента Трампа, а дипфейк показывает нам, что Трампа обзывает Обама.

Джордан Пил создал этот ролик, желая продемонстрировать, насколько опасны дипфейки[427]. Он решил, что такой ролик необходим, потому что в реальности счет подобным идет на тысячи. Политические происки, порно-месть, фейковые порно со знаменитостями — подобное раз за разом появляется в сети. И хотя первые версии дипфейков довольно точно имитируют оригинал, они все же распознаваемы.

Исследователи из Университета Карнеги — Меллона[428] недавно разработали новые алгоритмы, придающие фейкам гораздо больше реалистичности. ИИ в основе их алгоритмов переносят с одного видео на другое не только положение головы, выражение лица и характер взгляда, но и мельчайшие детали — скажем, частоту моргания, мельчайшие движения брови, подрагивание плеча. А глюков у них меньше. Ролики получаются вполне убедительными. В ходе эксперимента его участники в большинстве своем сочли состряпанные алгоритмами ролики реальными.

Даже если этой технологии найдутся применения во благо (о чем мы еще поговорим в главе об индустрии развлечений), невозможно замалчивать ее вредоносность. Многих всерьез тревожат «фейкньюс», фальшивые новости, которые способны губить репутации, провоцировать гражданские беспорядки и даже формировать глобальную политику. Не будем сбрасывать со счетов и последствия для судебных разбирательств. Дипфейки дают тем, кто «пойман на камеру», удобный предлог отрицать, что это они, — потому что поди знай. В этом вся трудность.

И все же настырность рекламы — когда штучки маркетологов, как зайца по полю, гонят вас по отделам универсама, к тому же прикидываются вашей маменькой, — это скорее временное неудобство, чем долговременный тренд. Довольно скоро реклама как таковая может навсегда уйти из нашей жизни.

Прощай, реклама; здравствуй, Джарвис

Со времен «Безумцев» и по нынешний день назначение рекламы было и остается неизменным: продавать вам разные разности. И поэтому реклама превозносит ожидающие вас выгоды: купите Х и станете Y — сексуальнее, успешнее, рафинированнее и т. п. А что бывает, когда решения о покупках принимаете уже не вы? Ну да, то самое: Шопер Джарвис[429] спешит на помощь.

Представим себе будущее, когда достаточно просто произнести вслух: «Эй, Джарвис, купи-ка мне зубной пасты», и дело в шляпе. Как вы думаете, Джарвис смотрит телевизор? А может, нарывался на ночную рекламу с обилием пугающе белозубых оскалов? Конечно, нет. Зато в какую-то наносекунду он учтет молекулярный состав всех имеющихся в продаже зубных паст, их стоимость, убедительность научных исследований, подтверждающих их способность идеально отбеливать зубы и опровергающих возможность идеально освежать дыхание, учтет обнародованные доклады об удовлетворенности потребителей и наконец — скорее в последнюю очередь, чем раньше, — оценит ваш геном на предмет предпочтений ваших вкусовых сосочков.

Затем Джарвис совершит покупку.

Продвинем эту логику еще на шаг, в более отдаленное будущее, и увидим, что вам незачем утруждаться покупкой зубной пасты. Ведь Джарвис сам отслеживает запасы регулярно потребляемых вами продуктов — от кофе, чая и миндального молока до зубной пасты, дезодоранта и прочего — и закажет следующую порцию еще до того, как вы осознаете, что пора пополнять запасы.

А как насчет покупки чего-то нового? Скажем, вон того дрона, который клянчит на день рождения ваш сын? Всего-то и надо, что уточнить желаемые функции. «Привет, Джарвис, мог бы ты купить дрон, чтобы он стоил меньше ста долларов, его полетом было легко управлять и он бесподобно выглядел на фотках?»

А как насчет моды и выбора одежды? Доверите вы своему ИИ покупать нам одежду? Скорее всего, нет, пока вы не убедитесь, что ИИ умеет проследить движение вашего взгляда, когда вы глазеете на витрины, вслушиваться в ваши повседневные разговоры, чтобы понять, что вам нравится, а что нет, сканировать ваши отзывы в соцсетях, чтобы уяснить себе ваши вкусы и предпочтения в одежде, а также что нравится и что не нравится вашим друзьям. При таком уровне понятливости ИИ наш стилист-Джарвис навострится чертовски удачно подбирать нам одежду — никакой рекламы вообще не надо.

Мы движемся к будущему, в котором ИИ будут принимать за нас большинство покупательских решений, бесконечно удивляя и радуя нас продуктами, о которых мы и не подозревали, что нуждаемся в них. Если вы не любите сюрпризов, просто отключите эту функцию, а взамен выберите всё консервативное, чопорное и проверенное временем. Но так или иначе речь идет о сдвиге, который ставит под угрозу традиционную рекламу, а нам, потребителям, предлагает существенные блага.

Глава 7. Будущее развлечений

Переход в цифру

Историю появления цифровых развлечений можно рассказать на примере четырех ключевых решений, принятых в свое время основателем и CEO Netflix Ридом Хастингсом. Первое относится к 1999 г., когда он из программистов-разработчиков переквалифицировался в предприниматели. На тот момент он успел вывести в люди, т. е. превратить в публичную, свою первую софтверную компанию, получить за нее очень солидные отступные, что дало ему свободные средства для вложения в следующий бизнес. Хастингса осенила плодотворная идея: через интернет предлагать напрокат DVD-диски с фильмами, а доставлять их по почте. Хастингс решил проверить свою задумку на практике — и этим решением породил Netflix.

Второе судьбоносное решение он принял через несколько месяцев, когда его озарила еще более плодотворная идея: не брать штрафов за просрочку проката. Третье решение обеспечило Netflix реальный прорыв и стало фантастической приманкой для клиентов — называлось оно «очередь». Подписчикам предлагалось составлять списки фильмов, которые они хотят посмотреть, и как только клиент извещал компанию, что предыдущий диск отправлен на ее адрес, она высылала ему диск со следующим фильмом. А поскольку прокатная политика Netflix разрешала за один раз заказывать по три фильма, у ее подписчиков всегда было что посмотреть, и благодаря такому удобству компания сделалась для публики видеопрокатным сервисом по умолчанию. То был один из ранних примеров платформы, и это помогло трансформировать всю отрасль, а попутно вывело Netflix в титаны.

В 1999 г., когда Netflix только запустился, у него насчитывалось 239 тыс. подписчиков[430], но уже четыре года спустя их численность достигла миллиона. Однако именно четвертое решение[431] Хастингса, принятое в 2007 г., действительно переписало правила игры в отрасли: он решил отказаться от пересылки дисков по почте, а вместо этого внедрить сервис потокового вещания. К осени 2018 г. численность подписчиков взлетела до 137 млн[432], а в ближайшие два года, как прогнозируют эксперты, может удвоиться.

На сегодня Netflix — стриминговый гигант-тяжеловес. В его руки притекает 51% общего объема стиминговой подписки[433], что ежегодно приносит 4,5 млрд долл. выручки[434] и обеспечивает Netflix рыночную капитализацию в 150 млрд долл.[435] И все же он еще больше подрывает основы отрасли тем, как он распоряжается всей этой уймой денег.

Netflix создает собственный контент. Очень много контента. В 2017 г. компания потратила 6,2 млрд долл. на создание оригинальных[436] кинофильмов и телесериалов, превзойдя по этому показателю телерадиосеть CBS (4 млрд долл.) или, например, телесеть HBO (2,5 млрд долл.) и чуть-чуть не дотянув до 8–10-миллиардного уровня соперников-тяжеловесов Time-Warner и Fox. Годом позже Netflix чуть более чем удвоила расходы на создание контента, доведя их до 13 млрд долл.[437], чем поставила себя в один ряд с грандами.

Примечательнее всего то, на что Netflix тратит свои колоссальные средства. Если большая шестерка киностудий за 2018 г. в общей сложности выпустила 75 фильмов, то Netflix употребила свой военно-стратегический запас на производство 80 полнометражных художественных фильмов и более 700 новых телевизионных сериалов[438].

Вот почему нам, чтобы понять, как экспоненциальные технологии воздействуют на индустрию развлечений, начинать необходимо с Netflix. И между прочим, ее атака на компанию Blockbuster вошла в анналы «подрывной деятельности» экспоненциальных технологий как классика. Тот факт, что Blockbuster в свое время проморгала шанс купить Netfliх[439] за 50 млн долл., по масштабам головотяпства сравним разве что с неспособностью Kodak капитализироваться на ею же изобретенной технологии цифровой фотографии. Тем не менее разгром, учиненный Netflix бизнесу Blockbuster, стал всего лишь следствием одиночного случая конвергенции.

Чтобы убить домашнее видео, Netflix задействовала возможности новой сети — интернета, — что позволило американцам заказывать диски с фильмами, не отрывая тела от уютного дивана. А сегодня Netflix с минимумом средств (в покере сказали бы «с шортстеком»), т. е. всего с двумя экспоненциальными технологиями — широкополосной связью и искусственным интеллектом — бросает вызов всей триллионной экосистеме развлечений.

И не только Netflix.

Стриминговые платформы переживают бурный рост. Чуть ли не все крупные технологические компании успели вскочить на подножку этого прибыльного дела, представляющего собой побочный продукт сходящихся в одной точке технологий, который ведет к образованию конвергентных рынков. В 2018 г. Apple потратила более 1 млрд долл. на разработку оригинальных программ для создания мультимедийного контента[440], а Amazon не пожалела на это 5 млрд долл.[441] Стриминговые сервисы Sling, YouTube, Hulu и даже тот парень, что ремонтирует газонокосилки и имеет 3 млн подписчиков в Facebook, норовят поживиться на обильном голливудском пиршестве.

Далее в этой главе мы посмотрим, как конвергенция экспоненциальных технологий будет переделывать в следующие десять лет индустрию развлечений. Уже ощущаются три крупных сдвига — назовем их Кто, Что и Где. На наших глазах происходят перемены в том, кто разрабатывает контент, в том, что за контент создается, и в том, где мы смотрим его.

С тех пор как голубой экран вошел в нашу жизнь, развлечения для нас производили считаные щедро финансируемые и плотно контролируемые студии и сети. Реклама на телевидении вместе с кассовыми сборами дает ежегодную выручку чуть меньше 300 млрд долл.[442] В них мертвой хваткой вцепилась горстка голливудских киностудий и телесетей, прибрав к рукам несколько дефицитных ресурсов — технологии, талантливых актеров, финансирование и прокат.

Ускоряющиеся экспоненциальные технологии имеют любопытное свойство превращать дефицитные ресурсы в изобильные. Так случилось и на этот раз. Это подводит нас к первому из трех крупных сдвигов в сфере развлечений — в рядах тех, кто создает контент.

Встречайте: мегаавтор мегаконтента

В начале 2000-х гг. видеокамеры, редакторы видеороликов и звукозаписывающие устройства обжились в наших мобильных телефонах, и публика принялась заниматься тем, что само напрашивалось, но вместе с тем стало неожиданностью: создавать с помощью этих инструментов контент. Тонны, нет, целые материки контента. Для этих материков даже обозначение специальное придумали: пользовательский контент. Блоги затащили к себе письменный контент, подкасты — звуковой. А с видео вышла загвоздка. Не существовало в мире места, которое стало бы домом для пользовательского видеоконтента, и хабом, где можно было бы бесплатно делиться всевозможными видеороликами собственного изготовления.

Компании кинулись восполнять образовавшийся пробел, и Google в первых рядах. Технологический гигант рвался стать первым, но, как на грех, его сервис видеообмена завяз в юридической трясине. Юристы талдычили о правах, и конца-края их возражениям было не видно. Что, вопрошали они, делать Google, если кто-то из пользователей выложит на сервис не принадлежащий ему контент?

Зато у YouTube юридической проблемы не было. В те времена все достояние компании сводилось всего-то к троим экс-сотрудникам PayPal, хорошей идее, гаражу и кредитной карточке. Они были слишком малы, чтобы задумываться о юристах.

Правда, YouTube недолго оставался в малышах. Пока Google лихорадочно разбиралась, кому что можно выкладывать, YouTube переживал бурный рост. Меньше чем через полгода после того, как Джавед Карим сделал почин, выложив на сайт первое видео, малопримечательный ролик «Я в зоопарке»[443], клип с бразильским футбольным феноменом Рональдиньо[444] первым собрал миллион просмотров. В итоге YouTube получил 3,5-миллионную долларовую инвестицию от Sequoia Capital[445], которую потратил на модернизацию своей сети и упрочение своих позиций. Прошло чуть больше года, и в Google решили, что проще объединиться, чем конкурировать. Google закрыла собственный сервис обмена видео и выкатила 1,65 млрд долл. на покупку YouTube[446], назвав сайт «следующим шагом в эволюции интернета».

Слишком мягко сказано.

Каждый день миллиарды людей просматривают на YouTube миллиарды видеороликов[447]. Молодому поколению сайт заменил телевизор, став СМИ по умолчанию. Потихоньку разжималась многолетняя мертвая хватка Голливуда на коллективной шее кинематографических талантов — это YouTube демократизировал для всех нас распространение контента. В социальных сетях взросли свои авторитеты, новая порода самостийных создателей контента, и они бросают традиционным медиа вызовы, каких еще не бывало.

Обратимся, например, к кулинарным шоу. Знаменитые шеф-повара Гордон Рамзи или, скажем, Рэйчел Рэй получили себе в конкуренты прижившиеся на YouTube шоу вроде Binging with Babish[448], ведущий которого режиссер Эндрю Ри воспроизводит рецепты блюд из знаменитых телесериалов и кинофильмов, собирая каждым выпуском более миллиона просмотров. Или японский кулинарный сериал Cooking with Dog[449] — где кухонные проделки молчуньи-японки комментирует, к вящему удовольствию миллионов зрителей, ее крохотный пудель Фрэнсис. А вспомним 800-тысячную аудиторию не пропускающих ни единого выпуска поклонников комического шоу My Drunk Kitchen[450], вполне соответствующего своему названию «Моя пьяная кухня».

И новоиспеченные звезды YouTube зарабатывают огромные деньги[451]. Так, в 2018 г. ютубер Логан Пол на своих комедийных влогах (так теперь сокращают слово «видеоблог») отхватил 14,5 млн долл., а геймер Дэниел Мидлтон (известный также как DanTDM[452]) — и вовсе 18,5 млн долл. Ни тот, ни другой не работают в одиночку. Музыканты зарабатывают очень неплохие деньги, как и дети, играющие на камеру в свои игрушки. Семилетний Райан — уже звезда собственного шоу об игрушках Ryan Toys Review и за год зарабатывает 22 млн долл., что принесло ему первое место в списке Forbes самых высокооплачиваемых предпринимателей-ютуберов. И поскольку ничто так не притягивает деньги, как деньги, полчища венчурных компаний уже активно включились в дело. Upfront Ventures, Khosla Ventures, First Round Capital, Lowercase Capital, SV Angel и многие другие делают ставку на пользовательский контент, и означает это, что самостийные мегаавторы мегаконтента сегодня столь же популярны, как голливудские звезды первого ранга.

Технологии между тем продолжают конвергировать, и значит, масштабы подрывных перемен будут только увеличиваться. Видеокамера в смартфоне уже подорвала устоявшийся порядок вещей тем, что превратила в создателей контента множество людей. Затем платформы вроде YouTube предложили авторам площадку для их игр и способ зарабатывать. А сегодня у нас есть еще и сервисы на основе мобильных приложений — скажем, сервис мобильного потокового видео Bambuser[453], при помощи которого любой желающий может запустить собственную сеть вещания, — а это уже позволяет взять под прицел все сферы развлечений.

Блокчейн добавит этому процессу дополнительной мощи. Люди искусства смогут создавать неизменяемые цифровые записи своего творчества (что поставит крест на пиратстве), а поскольку транзакционные издержки при этом ничтожно малы или равны нулю, блокчейн увлекает нас к тем самым желанным берегам, о которых мечтают создатели контента: микроплатежам. Об этом с самого появления интернета мечтают писатели, художники, кинематографисты, артисты, комики, журналисты: без посредников, напрямую нести свое творчество поклонникам. Вот истинная меритократия в творчестве — ну, или так считается.

Сейчас появляются новые контент-платформы, жаждущие завладеть всей этой творческой энергией. Нишевые рынки повсюду. Практически все, что можно смотреть или слушать о том, что и как делают другие — пишут программные коды, конструируют роботов, целуются с котиками, — находит свой канал — по требованию или стриминговый, да еще и поддерживаемый приложениями, которые открывают новые просторы для взаимодействия между фанатами. А необычнее всего здесь не только появление создателей контента, но и то, что они собой представляют.

В июне 2016 г. в интернете состоялся релиз чернушно-мрачного короткометражного фильма «Солнечный источник»[454] (Sunspring) — снятого по сценарию, который сгенерирован нейронными сетями. Им «скормили» сотни сценариев научно-фантастических фильмов и дали попробовать свои силы в создании своего сценария. Через два месяца студия 20th Century Fox представила дебютный трейлер триллера Morgan[455], тоже созданный с помощью искусственного интеллекта. На сей раз свои силы пробовал ИИ IBM Watson.

Для решения задачи Watson отсмотрела трейлеры сотни фильмов в жанре хоррор, затем провела визуальный, звуковой и композиционный анализ, чтобы понять, что наводит на людей ужас. Затем она применила полученные знания для анализа фильма Morgan и выделила самые острые моменты. Хотя понадобилось участие человека, чтобы расположить их в связном порядке, благодаря помощи ИИ трейлер был создан за один день, хотя обычно на это уходит десять дней.

Кино — не единственный формат развлечений, вступающий в машинный век. Ученые в Технологическом институте Джорджии разработали ИИ, названный Scheherazade, и эта Шахерезада придумывает для видеоигр истории с интерактивными приключениями типа «Выбери сам, что будет дальше»[456]. Видеоигры на основе ИИ начинались с фиксированного числа наборов данных и, следовательно, ограниченного числа возможных фабул, но Шахерезада допускает бесчисленные вариации сюжетных линий. Она бесконечно изобретательна по части приключений, но в этом заслуга не только машинных алгоритмов. Scheherazade получает помощь от человека. В создании контента на равных сотрудничают ИИ и игроки.

И мы плавно подошли ко второму крупному сдвигу в сфере развлечений — перемены в том, какой контент теперь создается.

От пассивного к активному

Итак, следующая важнейшая подвижка в сфере развлечений касается того, какого типа контент теперь создается. Ниже мы увидим, что контент становится все более коллаборативным, иммерсивным и персонализированным. Мы по очереди разберем каждое свойство, а отправной точкой станет смерть «пассивных» медиа.

Пассивными называют медиа, предполагающие, что информационный поток направлен только в одну сторону. К ним относятся газеты в традиционном понимании, журналы, телевидение, кино, а также эта книга. Их противоположность — активные медиа. Здесь поток информации движется в обоих направлениях и пользователи получают право высказаться.

Активные медиа — не новость. Сегодня многие компании воспринимают пользователей как разработчиков. На странице «Википедии», посвященной «видеоиграм на основе пользовательского игрового контента»[457], приводятся 95 отдельных названий, и список явно не полон. В популярных играх вроде Doom и Mario Maker предусмотрен редактор карт, очень простой в обращении, с помощью которого пользователь может создавать собственные уровни игры и делиться ими в интернете с другими пользователями. Но технологии создания игр на основе ИИ, как та же Scheherazade, поднимают интерактивность на совершенно новые высоты.

А также в медиа другого порядка.

Зайдите на MashUp Machine[458] — это усиленная ИИ-платформа для коллективного сочинительства. Приложение соединяет машинный интеллект с интеллектом толпы и создает интерактивные анимационные фильмы. И на этой улице уже двустороннее движение. Пока пользователи сочиняют свои истории, искусственный интеллект изучает их стили повествования со всеми нюансами, что позволяет ему предлагать следующие сюжетные повороты и двигать процесс сочинительства.

Качество будет только повышаться. С машинами, которые помогают нам сочинять истории, наши аппараты станут еще лучшими сочинителями. В скором времени ИИ будет не просто сканировать контент на предмет подходящих тем и ярким мемов для создания нового контента. Он начнет усваивать романы, просматривать фильмы целиком и — достаточно напитанный разными примерами сочинительства — сможет отличать талантливое от бездарного.

А тем временем мы, люди, рискуем утратить сказительские навыки. Очевидный пример тому — дипфейки. То, что начиналось как прискорбный тренд в политике и порнографии, теперь распространилось на другие формы развлечений. Это принципиально новый тип коллаборативных активных медиа.

В 2018 г. ученые из Калифорнийского университета в Беркли[459] разработали ИИ-методику передачи движения, которая позволяет накладывать движения профессионального танцора на тело танцора-любителя, и вы уже танцуете свое обычное ча-ча-ча с уверенной легкостью профессионала. Так всякий может сделаться Фредом Астером, Джинджер Роджерс или Мисси Эллиотт. Это дипфейк в полный рост, но с одним ключевым отличием: демократизацией.

В технологии дипфейка версии 1.0 применялась ИИ-управляемая покадровая передача изображения, для чего требовалось некоторое количество сенсоров и камер. А сегодня, чтобы у вас получился фейк, где вы танцуете не хуже профессионала, достаточно камеры в смартфоне.

Такие фейки открывают широчайшие возможности для индустрии развлечений — вроде оживления умерших. Скоро ли мы увидим, как голливудские киностудии примутся воскрешать из мертвых Робина Уильямса, Мерилин Монро или Тупака Шакура? Долго ли еще осталось, прежде чем мы увидим современные фильмы со звездами прошлого? Что-то подсказывает нам, что не очень долго.

Теперь обсудим практическую сторону дипфейков — как создать на компьютере реальный фейк: альтернативные версии нас самих. У нас уже есть персональные ИИ-помощники: Siri, Echo и Cortana. Но представьте, что на пустом месте поссорились с кем-то близким и могли бы от своего ИИ получить совет, как исправить дело. Если просто сказать ИИ-помощнику: «Привет, Сири, мой парень страшно злится на меня», получите в ответ: «Я не знаю, как на это реагировать». Эх, был бы вашим цифровым персональным помощником сам Тони Роббинс, знаменитый тренер личностного роста.

А мечтать и не надо. В 2018 г. Тони Роббинс согласился на сотрудничество[460] с компанией Lifekind[461], специализация которой — создавать ИИ-«персоны» реальных людей. Получаются реалистичные по голосу и виду имитации, ни в чем не отличимые от оригинала — от манеры держаться до памяти. Для воссоздания ИИ-персоны Роббинса компания соединила более 8 млн его изображений с полным собранием его работ — книгами, видео, блогами, подкастами и записями прямых трансляций мероприятий с его участием. Сам Роббинс оценил результат так: «Действующий искусственный разум, а не бот. Терапию он проводить не сможет [пока], но я и этого смогу от него добиться [со временем]… Звук хорош, даже жена не поручится, что это говорю не я. А интереснее всего то, как работает искусственный интеллект. Необычайная возможность ухватить, как человек мыслит, чувствует, творит, бесподобная. А какая емкая память, на ее фоне мои способности почти ничто. И главное, в памяти ИИ все мои модели [самопомощи], и он как посмотрит на тебя… как обратится к [конкретной] модели и уже знает, что ты на 20% встревожен, на 30% возбужден и на 40% увлечен. И ведь в буквальном смысле проделывает это здесь и сейчас». Контент становится не только активнее, чем когда-либо. В его активности сплавляются воедино человеческий разум и машинный интеллект, и тем самым индустрия развлечений распространяется на новые территории.

Голопалуба с нами

Жюль Урбах в средней школе учился с Родом Родденберри, сыном Джина Родденберри[462] и создателем «Звездного пути». Эти двое крепко подружились. И разговаривали, разговаривали, почти каждый день. О чем же? «О голопалубе, — говорит Урбах, — почти все время мы обсуждали только ее».

Голопалуба (holodeck) появляется во втором сериале «Звездный путь: следующее поколение»; с помощью голограмм она воспроизводит любые впечатления, какие захочет испытать пользователь. Это иммерсивная (обеспечивающая полное погружение) среда, по функциональности не отличимая от реальной жизни. С возрастом страсть Урбаха к голопалубе переросла в дело всей жизни — он решил создать ее в нашем реальном мире.

Дело всей жизни привело Урбаха сначала к видеоиграм, потом к 3D-геймингу и наконец к 3D-рендерингу[463]. Урбах вошел сооснователем в компанию Otoy[464], которая придумала, как переместить функцию рендеринга из компьютера в облако. До того как появилась компания, для создания одного кадра в насыщенном спецэффектами фильме, как, например, «Планета обезьян», требовались многие часы работы суперкомпьютера. С программным обеспечением Otoy это делается в реальном времени на планшете, подключенном через WiFi к облаку.

Далее Урбах стал сооснователем LightStage; ее специализация — создавать фотореалистичные цифровые трехмерные изображения. К тому же эта технология превращает людей в голограммы и снабжает Otoy базовыми изображениями, на основе которых создаются спецэффекты.

Однако на пути воплощения голопалубы в реальность остаются два препятствия. Самое большое — свет. Глядя на какой-то предмет, мы видим триллионы отражающихся от него фотонов. И значит, сумей вы искусственно направить в глаз поток из триллионов фотонов, притом под правильным углом и нужной интенсивности, вы смоделируете любую реальность, какую пожелаете.

Зайдем в Light Field Lab[465]. Этот калифорнийский стартап разрабатывает первую в мире технологию отображения, способную сгенерировать те самые триллионы фотонов (и обеспечить трехмерную визуализацию без специальных очков и пр.). Хотя их первые дисплеи размерами всего 10×15 см, они способны проецировать голографический образ с глубиной отображаемого пространства 5 см и видимый в пределах 30-градусного угла обзора. Зато из этих кубов можно сложить 18-дюймовые дисплеи светового поля, а из тех — стеновые панели; иными словами, Light Field Lab могла бы облицевать этими кубами все помещение: стены, пол, потолок. И каждый может проецировать трехметровую голограмму. Та самая голопалуба из «Звездного пути».

Или почти. В голопалубе объекты ощущаются как реальные, поэтому последнее препятствие — осязаемость объектов. Но Light Field и здесь добилась прогресса. Как компания использует свет, чтобы заставить вас видеть наведенную реальность, так применяет звук, чтобы вы ее осязали. Когда ультразвук — ну да, та же технология, что применяют врачи, — проецируется в помещение, звуковые волны способны придавать объектам эффект физического присутствия. Не в том смысле, что объекты реальны, но они осязаемы. А если соединить программное обеспечение Otoy, разработанный LightStage видеозахват с разработанным Light Field проектором, у нас будут все базовые компоненты голопалубы — для такой иммерсивной формы развлечений, какой еще не бывало.

Иммерсивность и есть третий из упомянутых нами сдвигов в области контента, трансформации, которая имеет самое непосредственное отношение к вниманию. Активное внимание лучше пассивного, а иммерсивное лучше активного. Причина в сенсорном входе (в органах чувств). Чем больше чувства задействуются в какой-либо деятельности, тем больше внимания мы ей уделяем.

Вот почему компании изобретают самые разные способы втянуть наши чувства в виртуальную реальность. Уже изобретены гаптические перчатки, способные имитировать тактильные ощущения, и они продолжают совершенствоваться. Существуют и устройства для имитации запахов, позволяющие перенести в телевизор разработанную для кинотеатров технологию Smell-O-Vision; и 3D-аудиосистемы, позволяющие не выходя из дома наслаждаться впечатлениями, как от присутствия на концерте. Гаптические кресла раскачиваются, дергаются, трясутся, дрожат и сотрясаются, а всенаправленные бегущие дорожки в стиле блокбастера «Первому игроку приготовиться» (2018) позволяют нам танцевать, танцевать, танцевать в любом направлении.

Профессор нейробиологии из Стэнфордского университета Дэвид Иглмен хочет зайти еще дальше в сфере тактильных ощущений. Он скооперировался с создателем виртуального мира Second Life Филиппом Росдейлом, чтобы распространить гаптические ощущения с одних только рук на все туловище. Недавно созданная Росдейлом платформа High Fidelity[466] представляет собой полноценно иммерсионный VR-мир. А стартап Иглмена NeoSensory[467] разработал «экзокожу», создающую ощущения от нахождения в этой реальности. Экзокожа представляет собой сорочку с длинным рукавом, по всей поверхности которой — вдоль рукавов, по спине и животу — через каждые несколько сантиметров встроены микромоторчики. «Если в виртуальной реальности идет дождь, — объясняет Иглмен, — вы ощущаете на коже капли. А если к вам притронется другой аватар, вы ощутите это как реальное прикосновение». Сигнал поступает к вам так быстро, что прикосновение вы ощутите мгновенно.

Но даже это не предел. Созданная в Лос-Анджелесе компания Dreamscape[468] соединила гаптическое восприятие с иммерсивной виртуальной реальностью, благодаря чему группа людей может совместно испытывать экзотические ощущения — например, от плавания в океане рядом с голубыми китами или от поглаживания обитателей Alien Zoo — Зоопарка инопланетных существ. А поскольку Dreamscape сотрудничает с крупнейшей киносетью AMC, недалек тот день, когда вместо просмотра широкоформатных блокбастеров самым захватывающим приключением и источником адреналина станет поход в иммерсионный партиципаторный кинотеатр.

Голопалуба Урбаха — следующий гигантский прыжок вперед. Применение ультразвука для создания тактильных ощущений обеспечит такого же уровня гаптическое восприятие, но для этого не потребуется сложных перчаток. Управляющий голопалубой искусственный интеллект будет восприимчив и к эмоциям, а воссоздаваемая им среда станет невиданно интерактивной, и значит, все три главных сдвига в сфере развлечений соединятся в общий пакет впечатлений. Это ознаменует крупные перемены в сфере развлечений, но и это еще не все.

Все станет по-настоящему персонализированным.

Вот теперь это обо мне

На дворе 2028 год, вечер тяжелого дня, но покой вам только снится. У вас менее четверти часа, чтобы подготовиться к обеду, на который вас пригласили, но сначала хочется посидеть, немного выпить и хоть как-нибудь отвлечься от тягот дня. Пошарите, где пульт, чтобы пощелкать по телеканалам? Вряд ли. Хотите, чтобы над журнальным столиком материализовалась голографическая трансляция CNN? Только не это. Зато есть хорошая новость: вам даже задаваться этими вопросами нет нужды, ведь ваш ИИ с вами и знает, что вам нужно.

Ваш ИИ не только проводит с вами целый день, он способен отслеживать ваши чувства. Он чутко улавливает перепады вашего настроения, от него не ускользнут и мельчайшие оттенки ваших чувств. Он заметил, как вы скривились, взглянув сегодня утром на свое отражение в смарт-зеркале, расслышал сердитые нотки в вашем голосе, когда вы днем разговаривали с женой; он не дремал и когда вы по дороге домой не ответили на звонок своего брата. Эта последняя деталь наиболее показательна, по мнению вашего ИИ, потому что он слишком хорошо изучил вас и знает: если вы не реагируете на звонки брата, значит, вконец вымотаны. К тому же сенсоры постоянно отслеживают вашу нейрофизиологию, и вся система ИИ не только до мельчайших подробностей понимает вашу эмоциональную жизнь, он и знает, как эти подробности влияют на ваши тело и мозг.

И умеет действовать, руководствуясь всей этой информацией.

В момент, когда вы появляетесь на пороге своей гостиной, на стены проецируются ваши любимые эпизоды из комедий с Оуэном Уилсоном. Необычен здесь сам факт, что вы и не подозревали в себе поклонника этого актера; правда, за последние пять лет вам попадались какие-то из его старых фильмов, но о том, что это фильмы именно Уилсона, вы как-то не задумывались. И пусть фильмы не очень яркие, в каждом нашлась хоть одна сценка, от которой вы покатывались со смеху. Ваш ИИ это засек. А как внимательнейший за все эти годы наблюдатель ваших эмоциональных состояний, ваш ИИ в курсе, что смех — в 78,56% переживаемых вами стрессовых ситуаций — быстрее всего приводит вас в норму.

Вот ИИ и проводит вам терапию эпизодами из фильмов Оуэна Уилсона и сценками из других комедий того же типа. Под конец сеанса ИИ покажет вам пару-тройку роликов из вашего телефона — где вы вместе с женой весело смеетесь. Счастливые воспоминания напомнят вам, что в жизни действительно ценно, а что наносное. И знаете, составленный вашим ИИ кинококтейль превосходно сработает. К тому моменту, как вы покончите с выпивкой, дурное настроение как рукой снимет. Вы обсудите с женой вопрос, по поводу которого повздорили днем, и отправитесь на обед, чувствуя себя бодрее и свежее, чем на протяжении всего дня.

Дивная подробность: такая технология уже существует и скрывается за вывеской affective computing, эмоционального искусственного интеллекта[469]. Это наука, обучающая машины понимать и моделировать человеческие чувства. Чистейший пример конвергенции, потому что эта новая область образовалась как раз на перекрестке когнитивной психологии, компьютерных наук и нейрофизиологии в сочетании с ускоряющимися технологиями — искусственным интеллектом, робототехникой, сенсорами. Эмоциональный искусственный интеллект уже просачивается в электронное обучение, где корректирует манеру подачи материала, если фиксирует, что учащийся утомился; в роботизацию ухода за нуждающимися, где эмоциональный ИИ повышает ее качество; в социальный мониторинг — например, когда встроенная в управление автомобилем функция включает дополнительные меры безопасности движения, если «чувствует», что водитель разозлен. Но наибольший эффект эмоциональный интеллект оказывает на развлечения, где все движется в сторону персонализации.

В самом деле, выражение лица, жесты, выражение глаз, интонации, повороты головы, частота речи и продолжительность высказываний — сигналы, насыщенные информацией. Если сочетать сенсоры следующего поколения с технологиями глубинного обучения, мы сможем расшифровывать эти сигналы и использовать для анализа настроения пользователей. Базовая технология для этого у нас уже есть.

Affectiva[470] — cтартап Розалинд Пикард, возглавляющей исследовательскую группу Affective Computing в Массачусетском технологическом институте, — представляет собой платформу для распознания эмоций, которую используют и игровая индустрия, и маркетинг. Технология сообщит чатботу клиентской службы, что потребитель растерян, озадачен или разочарован; рекламщикам технология предлагает способы протестировать эмоциональную убедительность рекламы, а гейминговым компаниям дает средство в реальном времени корректировать игровой процесс. В видеоигре-триллере Nevermind[471] разработанная в Affectiva технология высматривает признаки беспокойства и страха, руководствуясь выражениями лиц игроков и биологической обратной связью. Когда система обнаруживает, что игрок испуган, сложность игры немедленно удваивается: чтобы усилить фактор устрашения, добавляются трудновыполнимые задания и зловещая атмосфера.

Еще один стартап на почве эмоционального ИИ — Lightwave[472], его технология позволяет фиксировать эмоциональное состояние не только индивида, но и толпы. Технологию уже испробовали в Cisco, когда проводился конкурс стартаперов на лучшие питчи; технология помогла диджею Полу Окенфолду повысить заинтересованность слушателей на концерте в Сингапуре; технология измеряла реакцию зрителей во время допремьерного показа триллера «Выживший».

Эмоциональный ИИ переходит и в мобильный интернет, и наши телефоны начинают подбирать и показывать нам контент исходя из обстановки, в которой мы находимся: учитывая, какое у нас настроение, где мы находимся, с кем мы, каково настроение наших спутников и пр. Так, стартапы Ubimo[473] и Cluep[474] предоставят все необходимое предпринимателю, который решит построить бизнес на учете эмоций, от платформы для разработки приложений на основе эмоционального ИИ до тонко персонализируемых, эмоционально окрашенных сервисов доставки.

Продолжающаяся конвергенция открывает нам новые возможности персонализации: уже не просто заранее подбирать созвучный с нашим настроением контент, но и специально создавать контент под наше настроение.

Да, и усиленное ИИ коллективное сказительство «Выбери-себе-приключение», уже вторгшееся в видеоигры, прокладывает себе путь и в традиционные медиа. Так, в мае 2018 г. киностудия 20th Century Fox анонсировала проект экранизации детской книжной серии 1980-х гг. Choose Your Own Adventure[475] («Выбери себе приключение»). По ходу показа зрители будут голосовать на своих смартфонах, выбирая сюжет, ход событий, ожидающие героев перипетии и многое другое. К сожалению, необходимость делать выбор со смартфона убивает живой интерес — ведущее издание американской киноиндустрии Hollywood Reporter[476] называет это «серьезным нарушением впечатлений от кинопросмотра, притом наихудшего свойства». И все же смартфон в качестве интерфейса — только временное решение. Скоро появятся кинотеатры с датчиками эмоционального восприятия зрителей и эмоциональным искусственным интеллектом, и тогда управляемое эмоциями развитие сюжета станет частью впечатлений от похода в кино.

Наши искусственные интеллекты еще и знают, какие сюжетные повороты нам нравятся больше всего. Бывает же, что вам вспоминается фильм, доставивший удовольствие, а вот ваш ИИ точно знает, почему это кино так легло вам на душу. При помощи семантического анализа и биологической обратной связи ИИ поймет, почему совсем безобидный вроде бы диалог так глубоко затронул ностальгические струны вашей души. Ваш ИИ знает частоту вашего сердцебиения, частоту моргания, считывает вашу реакцию по расширению зрачка, знает, на что вы смотрите, а чего видеть не хотите. Словом, такой вал персональной информации наводит на мысль, что очень скоро не мы будем выбирать себе приключение по душе. Наш персональный ИИ соотнесет наше настроение с нашим прошлым, нейрофизиологией, социальными предпочтениями и желаемым уровнем погружения и, переварив все это, в мгновение подстроит контент под все эти параметры.

Вот мы и подобрались к третьему и последнему крупному сдвигу в сфере развлечений — и это не перемена в том, кто делает контент, и не в том, какого рода этот контент. Это, пожалуй, целая революция в плане того, где мы этот контент воспринимаем.

Здесь, и там, и везде

История истории: краткий обзор. Историки считают, что традиция рассказывать истории зародилась на посиделках у костра, но уверены, что рассказывание историй массам корнями уходит в возникновение печати. Книги, газеты, журналы были для нас первыми и главными поставщиками информации, и это на четыре сотни лет закрепило их главенствующий статус в мире развлечений. Появившееся затем радио подарило нам прежде не знакомые нам впечатления: что оно обращается непосредственно к тебе именно сейчас, в данный момент. Немое кино, а затем и звуковое стали могущественным дополнением радио, но именно радио впервые открыло возможность настраиваться на одну волну в физическом и эмоциональном смысле.

Черно-белое телевидение возвестило эру возможностей для публики мгновенно получать и просматривать видеоматериалы, когда они транслировались в эфир. Следом пришло цветное телевидение, поражавшее не столько усовершенствованием, сколько неотразимой притягательностью. Не зря же эти громоздкие ящики на полвека заняли центральное место в наших гостиных. Потом появились плазменные экраны. С каждой следующей выставкой достижений бытовой электроники экраны тончали, дешевели, зато увеличивалось разрешение. Потом у них отпали провода, и плазменные панели заполонили стены всюду. Неужели что-то могло бы подорвать это подрывное достижение?

Зайдите в дополненную реальность Magic Leap[477] и ознакомьтесь с заявленной компанией целью: искоренить экраны как класс. Вообще-то их AR-очки первого поколения выглядели по-дурацки, закрадывалось подозрение, уж не умудрились ли они, сами того не желая, отпугнуть пользователей? Правда, с тех пор они похорошели, да и поводы для их применения появились. Magic Leap желает дематериализовать экран, чтобы его можно было размещать везде, где вам хочется: на стене в спальне, на ладони, на боковине Бруклинского моста.

Какая же подрывная технология смогла бы подорвать позиции AR-очков? Умные контактные линзы с доступом в AR, например. Тогда вам не придется водружать на голову громоздкое приспособление — ведь экран помещается у вас на роговице и проецирует изображение на вашу сетчатку. А какое подрывное решение пошатнет позиции умных AR-линз? Голопалуба — и на глаза ничего надевать не надо. А что могло бы подорвать технологию голопалубы? В общем, погодите-погодите, как говаривал Стив Джобс, тут есть кое-что еще…

Рассмотрим вопрос поподробнее.

Во-первых, для любителей старорежимных экранов есть хорошая новость: технология меняет форму. На смену LED-экранам (светодиодным) приходят OLED[478]-экраны (органические светодиодные). Первоначальная цель была в том, чтобы повысить разрешение, а выяснилось, что наиболее ценное преимущество OLED-экрана — его гибкость. Физическая. LG уже предлагает 90-дюймовый OLED-дисплей, который можно свернуть в рулон. Другие компании не отстают. Нечто похожее мы наблюдали и в эволюции телефонов: путем замены негнущегося силикона на податливый пластичный графен китайские исследователи разработали смартфон[479], который можно обмотать вокруг запястья и носить на манер браслета. Плюс к этой гибкости мы видим сенсорные дисплеи с тактильной обратной связью. В ответ на прикосновение они пропускают через вашу кожу слабый ток; иными словами, наши тактильные экраны теперь могут в ответ прикоснуться к нам.

Но у экранов есть «врожденное» ограничение: местоположение. Экран подразумевает, что развлечение вы можете получить только в строго определенном месте: в вашей гостиной, местном кинотеатре и т. п. Безусловно, у нас теперь есть и мобильность — благодаря смартфонам и планшетам, но за нее мы расплачиваемся размером, а шире — и уровнем вовлеченности. Если контент снят для трансляции на экран размерами с билборд, а мы смотрим на экране телефона размером с почтовую марку, мы скорее всего будем все время отвлекаться, и действо на экране не так захватит нас. С приходом дополненной реальности начинается наш уход от экранов.

И скоро он заработает в полную силу. По оценкам экспертов, в ближайшие пять лет дополненная реальность вырастет в 90-миллиардный рынок[480]. «[Дополненную реальность] я считаю такой же грандиозной идеей, как смартфон[481], — недавно заявил в интервью британской Independent гендиректор Apple Тим Кук. — Смартфон годится всем. Мы не задумываемся, подойдет ли наш iPhone конкретной демографической группе, стране или вертикальному рынку. Потому что он для всех. Думаю, AR так же универсальна, так же огромна».

Развитие AR дает нам проецируемый поверх нашей обычной реальности информационный слой. Экраном становится сам наш мир. Если вам хочется разыграть в AR «Звездные войны», вы воюете с Империей по дороге на работу, в своем рабочем закутке, кафе, туалете, где угодно.

Впервые мы попробовали эту реальность на вкус в 2016 г., когда Nintendo выпустила свою Pokémon GO[482] и дала самый масштабный в истории масс-старт соревнованию по ловле мультяшных монстров. Популярность игры до сих пор бьет все рекорды: 5 млн пользователей в день, 67 млн в месяц и более 2 млрд долл. выручки[483]. После релиза Pokémon GO AR-приложения начали бурно расти. Очки дополненной реальности, когда-то толстенные и массивные, потончали и полегчали. И собираются намного уменьшиться в размерах. Компании, например солидно финансируемая Mojo Vision[484], разрабатывают контактные линзы дополненной реальности, чтобы дать нам дисплей для просмотра без наклона головы — и без всяких очков.

А кого не интересуют контактные AR-линзы, тем Урбах имеет сообщить, что к концу десятилетия планирует разместить первые версии своей голопалубы в тематических парках на манер диснеевских, а возможно, и в комнатах отдыха для сверхбогатой публики. Да, но кому нужна какая-то голопалуба, если открывается возможность похимичить в системе проекции реальности, которую сотворила сама мать-природа, — в человеческом мозге?

Это подводит нас к сфере интерфейсов «мозг — компьютер» (ИМК). Контактные линзы дополненной реальности дают нам почти идеальный интерфейс с информационным слоем. Добавьте гаптические перчатки, и имитированная среда будет восприниматься почти как реальная. Теперь перенесите ее с улицы в дом, добавьте фотонный и ультразвуковой слои, и к впечатлениям добавится еще больше иммерсивности. Но с нейрокомпьютерными интерфейсами мы создаем новую реальность точно таким же способом, каким привычно создаем ту, что нас окружает, — действием нашего мозга.

Первоначально ИМК предназначались в помощь пациентам с синдромом «запертого человека» как способ общаться с миром; в некоторых версиях используются электроэнцефалографические (ЭЭГ) сенсоры для считывания мозговых волн через кожу черепа, что позволяет нам взаимодействовать с контентом, не занимая руки, а только усилием мысли. Мы уже видим, как ИМК-устройства на основе ЭЭГ постепенно завоевывают гейминг[485]. Как работает технология, уже продемонстрировано и в традиционных аркадных играх типа Tetris и Pac-Man, и в многопользовательских, вроде World of Warcraft. В итоге на сегодня у нас имеются новые специально разработанные под ИМК игры, например MindBalance и Bacteria Hunt, в которых участник воздействует на игровую среду силой мысли.

В 2017 г. ученые из Вашингтонского университета продвинулись еще на шаг вперед, анонсировав новую игру Brain Net[486] — первую коммуникационную сеть «мозг — мозг», которая позволяет нескольким участникам общаться мыслями. Участников подключили к общей сети, где электроэнцефалографы «прочитывали» мозговые сигналы, а для их «записи» использовалась транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС), и предложили коллективно сыграть в разновидность «Тетриса». Общались и взаимодействовали игроки исключительно через ЭЭГ, ТМС и серию мигающих лампочек, что знаменует рождение нового типа «гейминга с коллективным разумом», и выход в новую область, исследование которой только начинается.

Еще мы наблюдаем попытки ИМК вырваться из тенет гейминга и проникнуть в сферу традиционного кинематографа. В мае 2018 г. английский художник-аниматор и режиссер Ричард Рэмчерн представил публике 27-минутный короткометражный фильм The Moment[487]. Он снят специально под относительно недорогой (100 долл.) ЭЭГ-шлем. Содержание фильма — игровые сцены, музыка и анимация, причем события развиваются всякий раз по-разному, поскольку ход сюжета меняется исключительно в зависимости от того, какие мысли у зрителя в голове.

Нейрокомпьютерные интерфейсы подсказывают, что развлечения можно подгонять не просто под наше настроение, а под нашу индивидуальность. Это уже прямое подсоединение компьютера к коре головного мозга. Хотя разработка такого подсоединения скорее всего выходит за пределы изучаемого нами в части II десятилетнего временного горизонта, имеет смысл отметить, какие последствия это принесет создателям контента. Рано или поздно медийные компании и нейробиологические лаборатории начнут объединяться, и продукт конвергенции экспоненциальных технологий приведет к конвергентным рынкам, а это, в свою очередь, до неузнаваемости изменит сферу развлечений.

Глава 8. Будущее образования

В поисках и качества, и количества

Те же технологии, что клином сходятся на наших кинотеатрах, устремляются в наши школьные классы — и как нельзя вовремя. С макроскопической точки зрения у образования главных проблем две: количество и качество. В плане количества налицо катастрофический дефицит. Сегодняшней Америке не хватает 1,6 млн учителей[488]. В глобальном масштабе картина еще хуже. По прогнозам ЮНЕСКО[489], к 2030 г. нехватка учителей составит ужасающую цифру — 69 млн. И 263 млн детей по всему миру сейчас лишены доступа к начальному образованию.

В плане качества проблемы тоже трудноразрешимые. Нашу современную систему образования[490] можно назвать какой угодно, но не качественной. Этот институт создавался в другое время и под потребности совсем другого мира. В середине XVIII века мы строили по всей Америке железные дороги и во многом точно так же распространяли на всю страну индустриальную образовательную систему, призванную штамповать стандартный продукт. По удару колокола (звонку) учащиеся переезжали с одной «станции» на следующую, а типовые тесты на проверку уровня знаний обеспечивали контроль качества, чтобы юные умы были хорошо подготовлены к удовлетворению потребностей общества. Каких именно? По тем временам — потребностей в послушных фабричных рабочих.

Индустриальную образовательную систему олицетворял учитель-всезнайка, вещающий с кафедры неоспоримые истины. Этот единый для всех подход относится к временам, когда выдающиеся педагоги и хорошие школы были в дефиците. Весьма экономичный подход «всех под одну гребенку» — когда учитель вещает с кафедры перед целым классом — обычно разделяет учащихся на две деморализованные группы: отстающих и скучающих.

Проблема усугубилась тем, что контроль качества перешел все мыслимые границы, учителей вынуждают не давать знания, а учить выполнять тесты, а учащихся подгоняют под общий стандарт с невиданным прежде упорством. Печально и то, что по сути мы тестируем учащихся на очень узкий диапазон навыков, причем мало какие из них реально пригодятся им во взрослой жизни. Давайте честно: вспомните ли вы, когда вам в последний раз требовалось разложить многочлен на множители?

Поточная серийная обработка детей в школе — и пережиток индустриальной эпохи, и педагогическая катастрофа, поскольку противоречит нашим базовым биологическим свойствам. У каждого искра интереса высекается по-своему. Отчасти это врожденное, отчасти от воспитания, но итог один: мы все индивидуальности и нет универсального набора учебных материалов, которые способны вызвать интерес у всех учащихся и максимизировать усвоение знаний. Вместе эти проблемы хорошо объясняют, почему Министерство образования США при исследовании[491] в 2015 г. выявило, что каждый день среднюю школу бросают примерно 7 тысяч учащихся, т. е. по одному на 26 секунд. За год их набегает 1,2 млн человек, причем более половины из них главной причиной ухода из школы называют скуку[492].

Конвергентные технологии предлагают множество новых решений для сложных проблем качества и количества в образовании. Каждая технология, воздействующая сегодня на сферу развлечений, способна с удвоенной силой повлиять на образование, а значит, как мы совсем скоро убедимся, унифицированному подходу «всем одно и то же» нет места в нашем образовательном Аппсторе.

По миллиарду Android-учителей в год

В 2012 г. основатель Media Lab в Массачусетском технологическом институте Николас Негропонте[493] завез жителям двух деревушек в эфиопской глухомани связку солнечных зарядных устройств и целую гору планшетов Motorola Xoom. На планшеты заранее установили базовые обучающие игры, кино, книги и прочий контент, а затем запечатали в коробки. Их Негропонте раздал детям, причем не через родителей, а прямо в руки. Дети ни читать, ни писать не умели. И устройств вроде планшетов никогда в глаза не видели. Негропонте специально не стал им ничего объяснять. Потому что его затея имела целью получить ответ на вопрос: что будет дальше?

Негропонте десятилетиями ищет ответ на этот вопрос. Он выступает общественным рупором необычной идеи: дети, располагая одним только ноутбуком с загруженными образовательными приложениями и играми, способны сами обучиться читать и писать, а параллельно освоить и навигацию в интернете.

Для продвижения идеи Негропонте несколькими годами ранее основал некоммерческую организацию One Laptop per Child[494] с целью создать стодолларовый планшетный компьютер, который можно передать ребенку из нуждающейся семьи. Однако открытыми оставались вопросы: способен ли дешевенький планшет решить проблему обучения ребенка? В каких пределах детям на самом деле нужны обучение и наставление? Могли бы они самообучаться, просто играя в компьютерные игры и приложения?

На эти вопросы и хотел получить ответы Негропонте, затевая эфиопский эксперимент. Получил, с лихвой, и не только на эти. «Я-то думал, что дети будут просто играть с коробками, — рассказывал Негропонте в MIT Review[495]. — Но не прошло и четырех минут, как один из детей не только открыл коробку, [но и] нашел кнопку… [и] включил устройство. По прошествии пяти дней они уже вовсю пользовались приложениями — по 47 на каждого постреленка в день. Через две недели они распевали по всей деревне песни из телепередач АBC. А через пять месяцев взломали [саму] Android [операционную систему]».

Разумеется, учиться читать с помощью компьютера — идея не новая. В книге «Изобилие» мы рассказывали об индийских исследованиях Сугаты Митры[496], преподавателя образовательных технологий в университете Ньюкасла. Он установил, что функциональная неграмотность (неумение читать и писать на уровне, достаточном для выполнения житейских задач) — не помеха компьютерной грамотности. В своих исследовательских экспериментах Митра предоставлял детям в трущобах больших индийских городов доступ к компьютеру с выходом в интернет. И они очень быстро обучались пользоваться устройством, разгуливали по интернету и самообучались азам чтения и письма.

Негропонте в своем эфиопском эксперименте пошел дальше. Его команду One Laptop per Child воодушевляло, что планшеты раскрыли в детях способность самообучаться и творческую изобретательность. Но еще больше восхищал уровень технологической продвинутости, которого должны были достичь эти дети, причем без посторонней помощи, чтобы дать раскрыться этим способностям. «Дети полностью подстроили под себя рабочие столы, — рассказал в вестнике MIT Review главный технический директор One Laptop Эд Макнирни[497]. — И у каждого планшет выглядел по-своему. А ведь мы специально предустановили программу, не позволяющую менять рабочий стол. И сам факт, что они умудрились обойти ее, явно указывает, что они обладают изобретательностью, любознательностью, находчивостью, а это крайне важно для обучения».

В 2017 г. некоммерческий фонд XPRIZE решил поднять самостоятельное образование на новый уровень и объявил конкурс Global Learning XPRIZE[498] с общим призовым фондом 15 млн долл., в основном предоставленным Илоном Маском и Google. Приз предлагался за ПО, предназначенное тем 263 млн детей, кто не имеет доступа к школьному образованию. Участникам конкурса предложили раскусить крепкий орешек: разработать на базе Android программу, с помощью которой ребенок, имея только планшет, мог бы быстро и самостоятельно обучиться, а именно менее чем за полтора года освоить азы арифметики, чтения и письма (на суахили, поскольку получившую приз программу предполагалось тестировать в Танзании).

Конкурс привлек почти 700 команд программистов со всего мира, готовые продукты предоставили почти 200 команд; в финал вышли пять программ, и каждой выделили по миллиону долларов для загрузки примерно на 5 тыс. подаренных Google планшетов Pixel C. Затем при содействии World Food Program фонд XPRIZE отобрал около 24 тыс. неграмотных детей в 167 самых отдаленных деревнях Танзании. Там не было ни школ, ни грамотных взрослых. В деревнях установили солнечные зарядные устройства (для планшетов), провели предварительное тестирование знаний детей (чтобы позже было с чем сравнивать) и раздали планшеты.

В мае 2019 г. финальный призовой фонд в 10 млн долл. разделили между собой две команды программистов: KitKit School из Южной Кореи и Onebillion из Кении. Обе разработали ПО, позволяющее детям при занятиях по часу в день получить образование такого же объема, как с полной нагрузкой в танзанийской школе. По правилам конкурса программные разработки каждой из пяти команд-финалисток, в том числе две победительницы, должны были иметь открытый исходный код (доступны бесплатно на GitHub).

Чтобы ПО стало реальным оружием в борьбе с неграмотностью, надо еще решить, как обеспечить планшетом каждого нуждающегося в образовании ребенка (и взрослого, раз уж мы решили победить неграмотность). Собственно, в этом и состоит реальная цель конкурса. Если самообразовательное ПО будут предустанавливать на каждом телефоне и планшете с ОС Android, то вы — когда захотите поменять свое устройство на что-нибудь поновее — сможете пожертвовать старое на благотворительность. Этим вы поможете природе в утилизации отходов, а обществу тем, что откроете детям новые перспективы. По сути, так вы дадите ребенку учителя. Не забудем, что ежегодно выпускается более миллиарда мобильных устройств на Android[499], в свете чего разработанное в рамках конкурса ПО могло бы поставить серьезный заслон величайшему в истории человечества разбазариванию талантов — еще не задействованных 263 млн юных умов, которые нуждаются в нашей помощи.

Школьная экскурсия: лучше не бывает!

Год 2030-й, урок истории. Тема недели: Древний Египет. Фараоны, пирамиды, царицы, гробницы — словом, Тутанхамон и вся компания.

Конечно, хотелось бы поглядеть на величественные пирамиды своими глазами. Да, но перелет в Египет? И гостиница на всех учеников? И двухнедельный перерыв в занятиях? Нет, не получится. Но даже если бы поездка была вам по средствам, не факт, что она бы состоялась. Многие пирамиды закрыты на реставрацию, и уж тем более туда не пустят ораву школьников.

Не печальтесь, виртуальная реальность уже спешит вам на помощь.

В привычной нам реальности царица Нефертари погребена в скалах Долины Цариц, но внутри не принимают любопытствующую публику. Наоборот, ради сохранения останков в гробницу уже многие десятилетия не пускают туристов. А в VR-мире и вы, и ваши одноклассники можете запросто войти в погребальную камеру, разглядеть иероглифические письмена и даже совсем близко подойти к саркофагу царицы. Да, и экскурсовод вам обеспечен очень знающий — египтолог мирового уровня: «Если вы посмотрите на заднюю стену усыпальницы, то увидите расписной рельеф с изображением Осириса, египетского бога…»

А чтобы обратить внимание на заднюю стену усыпальницы, дожидаться 2030 г. необязательно. В 2018 г. Филипп Росдейл со своей командой из High Fidelity[500] как следует постарался, подготовив эту виртуальную экскурсию. Для начала каждый квадратный сантиметр усыпальницы, где покоится царица Нефертари, был тщательно отсканирован 3D-лазером. Команда также сделала тысячи снимков погребальной камеры в высоком разрешении. Затем Росдейл состыковал более десяти тысяч фото, наложил поверх них 3D-отсканированную карту, и получилась потрясающе точная виртуальная гробница Нефертари. Далее Росдейл раздал всем ученикам в классе шлемы виртуальной реальности HTC Vive. А поскольку High Fidelity — социальная VR-платформа, она позволяет многим людям одновременно погружаться в одно и то же виртуальное пространство, и поэтому весь класс на уроке совершил виртуальную экскурсию в гробницу Нефертари. Итог такой: весь класс побывал на абсолютно иммерсивной экскурсии в Египте, затратив на путешествие ноль времени и ноль средств.

Экскурсанты получили очень познавательный урок. Исследования подтверждают, что мультисенсорное обучение[501] — соединяющее ощущения от нескольких органов чувств — выигрышнее с точки зрения результата, чем другие форматы, даже в виртуальной среде. Это значит, что технологии позволяют нам создавать бесчисленные вариации высококачественных иммерсивных учебных сред. Мы говорим только о том, что нам доступно сегодня.

А завтра? В общем, многие эксперты считают, что образовательные VR-приложения рынок принял бы на ура. Хотя вероятнее, что виртуальную реальность будут сочетать с дополненной. Вот одна из причин: помните виртуального Тони Роббинса? Так вот, те же нейросети, благодаря которым Lifekind создала «двойника» прославленного коуча, позволяют нам «выращивать» чьи угодно образы. Интересуетесь Древней Грецией? Вам не только покажут все дорические колонны, но вас еще и поприветствует благообразный курчавобородый древний грек в белоснежной тоге: «Приветствую тебя, я Платон, добро пожаловать в Платоновскую Академию».

Как бы круто это ни звучало — постигать этику из уст самого ее первоисточника, — виртуальная реальность на самом деле и не такое может. Помните, в главе 3 мы познакомились с Джереми Бейленсоном[502], директором Лаборатории виртуальных взаимодействий при Стэнфордском университете? Так вот, последние 16 лет он изучает прикладной потенциал виртуальной реальности раздвигать границы эмпатии, которая, как известно, составляет фундамент этики. За эти годы Бейленсон обнаружил, что виртуальная реальность способна быстро и существенно менять наши установки и поступки[503] по отношению ко всему на свете, от бездомных и изменения климата до расовых предрассудков. Посетите VR-мир в образе бездомной старушки, и вы увидите, что стали гораздо больше сопереживать бездомным, причем повышенная эмпатия сохранится у вас и по возвращении из виртуальной реальности. Технология не просто меняет наши чувства и поступки в виртуале, они меняются и в реальном мире. Иными словами, с VR нам открывается возможность уже совсем иначе строить нравственное воспитание.

И, похоже, эмпатия — не единственное чувство, воспитывать которое способна виртуальная реальность. В ходе исследований в Университете Южной Калифорнии психолог Скип Риццо[504] добился значительных успехов в применении виртуальной реальности для излечения военнослужащих от посттравматического стрессового расстройства. Другие ученые распространили применение VR на лечение всего спектра тревожных расстройств[505]. Если соединить все упомянутые возможности, а особенно добавить к VR мощь искусственного интеллекта, мы увидим потенциал для первоклассного образования и воспитания эмпатии и эмоциональных навыков, которых так не хватает традиционному образованию.

Но что еще важнее, когда ИИ и VR сойдутся с беспроводными сетями 5G, наша проблема глобального образования из разряда почти неразрешимых — где искать учителей и брать деньги на финансирование школ для миллионов нуждающихся в образовании — перейдет в разряд всего лишь хитроумной головоломки: как построить фантастическую виртуальную образовательную систему, которую мы сможем бесплатно предоставлять любому, у кого найдется VR-гарнитура. Это уже качество и количество по запросу.

Школа-2030

На дворе 2030 г., и в школе идут уроки; интересно только, какая она, эта школа? И тут выясняется, что первые проблески школы будущего мы увидели еще в 1995 г., в романе американского писателя-фантаста Нила Стивенсона «Алмазный век, или Букварь для благородных девиц»[506]. История взросления девочки из неблагополучной семьи разворачивается на фоне будущего — в неовикторианской культуре. При этом нанотехнологии и искусственный интеллект тесно вплетаются в ткань повседневной жизни людей, а обучением детей занимается специальная книга — давший роману название иллюстрированный «Букварь для благородных девиц».

Букварь усилен ИИ, индивидуализирован и в сущности представляет собой компаньона в учебе, но замаскированного под книгу. Он отвечает на вопросы с учетом контекста и в вызывающем любопытство стиле. Он усыпан сенсорами, которые отслеживают всё на свете, от энергичности до эмоционального состояния учащегося, и создает для него насыщенную образовательную среду с целью воспитывать его в нужном направлении. Вместо того чтобы подгонять воспитание под нужды общества, «Букварь» растит детей сильными, независимыми, сострадательными, творчески мыслящими.

А автор «Букваря» Нил Стивенсон, как выясняется, теперь трудится главным футурологом в Magic Leap[507] и помогает задействовать возможности AR в создании иллюстрированного букваря из его романа в версии 1.0. Технология Magic Leap позволяет размещать голограммы в окружающей реальности. В этой трехмерной реальности как вживую предстают понятия, которые трудно визуализировать на двумерной плоскости экрана — например, из области анатомии человека. Представьте себе виртуальное вскрытие, по ходу которого можно слой за слоем отгибать кожу или мышечную ткань, чтобы рассмотреть, как располагаются и как взаимосвязаны внутренние органы. К тому же все происходит в операционной, и по ней можно перемещаться. Трехмерная среда — опыт насыщенного обучения, он дает знания, у которых больше шансов усвоиться, пересечь мостик от краткосрочной к долгосрочной памяти.

Но истинное чудо AR в том, что она позволяет раздвинуть стены школьного класса и распространить образовательное пространство на окружающий мир. Если AR соединить с ИИ, любая прогулка превратится в урок истории. Пройдитесь по улицам Манхэттена, например, и вы увидите здания, какими они были сто лет назад, а их голографические обитатели-викторианцы, словно заправские виртуальные учителя-историки, расскажут вам о судьбе каждого строения.

Конечно, сама по себе AR не приблизит нас к «Букварю», как он описан у Нила Стивенсона, но, если сочетать эту технологию с происходящими на наших глазах конвергенциями, мы четче увидим, как это сделать. Нынешняя революция в области ИИ дает нам еще один компонент — возможность строить индивидуализированные образовательные среды. Добавьте сенсоры, отслеживающие нейрофизиологические показатели, — благодаря им учащиеся смогут, например, сохранять установку на личностный рост (исследования показывают, что для обучения это необходимо) или входить в потоковое состояние (исследования показывают, что оно способствует обучению). Соедините всё сказанное, и будущее представится совсем в другом свете. В нем будет множество распределенных, индивидуальных, ускоренных образовательных сред. Какой будет школа-2030? Итак, дети, что бы вы хотели изучить сегодня?

Глава 9. Будущее здравоохранения

Мартина и ничего невозможного

Избави нас, Господи, от таких известий.

В 1992 г. врачи сообщили дочери Мартины Ротблатт[508], что ей осталось жить не больше пяти лет. Все из-за легочной артериальной гипертензии, редкого заболевания, которым страдают в каждый момент примерно две тысячи американцев. Но пусть вас не вводит в заблуждение малочисленность пациентов, поскольку сама болезнь — безжалостный убийца. Она норовит забрать жизнь почти у каждого, кого поразила. Малое число больных — скорее показатель ее патогенности, чем распространенности. Девочка умирала, и Мартина решила во что бы то ни стало дать бой болезни-убийце.

Врачи сразу сказали ей, что миссия невыполнима. Того же она наслушалась от многих докторов. И убеждалась в том же в промежутках между посещениями докторов: по большей части Мартина проводила их в медицинской библиотеке. Она выработала свою систему: находила статью о легочной гипертензии в журнале, по учебникам для колледжа выясняла, что означают термины в тексте, затем по университетским учебникам разбиралась, в чем смысл высказанных в статье ключевых идей. Следующая статья — и всё по новой.

И опять. И опять.

Мартина уже не помнит, когда решилась замахнуться на невозможное: найти способ излечить неизлечимое заболевание раньше, чем оно отнимет жизнь у ее дочери. Впрочем, чему удивляться, если для Мартины Ротблатт это было в порядке вещей? Когда Мартина вплотную заинтересовалась легочной гипертензией, у нее в активе уже имелись две феерические авантюры из семи составляющих ее нынешнюю карьеру. Их еще прибавится.

Сегодня Мартина Ротблатт — одна из самых высокооплачиваемых женщин-CEO в США. Как она достигла этого? Это весьма интересная история.

Свою жизнь Мартина начала как Мартин, еврейский мальчик из латиноамериканского квартала Чикаго. Первое время он ничего выдающегося собой не представлял. Сначала бросил колледж, потом слонялся по всему миру пешим туристом. В какой-то момент, на Сейшельских островах, дорога Мартина случайно пересеклась с системой слежения НАСА, и тут его осенила безумная идея: соединить весь мир при помощи спутниковых коммуникаций. Каково?

Тот Мартин, как и нынешняя Мартина, дел в долгий ящик не откладывал, и энергии ему было не занимать. Сейшельское озарение привело его в магистратуру Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе сразу по двум специальностям: право и бизнес. Творчески соединив знания из обеих областей, Мартин вырос в эксперта по космическому праву, которое закладывает юридические основы для деятельности компаний космической связи. К их числу относятся первая в мире глобальная спутниковая радиосеть, а также спутниковое радио Sirius XM, основанное в 1990 г. при участии Мартины Ротблатт и не оставляющее шансов конкурентам.

В промежутке между этими важными занятиями тогда-еще-Мартин женился, в его семье родилась дочь Дженезис. Потом Мартин развелся. Снова женился и завел еще двоих детей. После чего понял, что он заточен в теле не своего пола. Мартин пустился на вторую в своей жизни авантюру, подвергнув себя операции по смене пола.

А потом заболела Дженезис.

Мартина забрала свою долю из Sirius и на полученные средства развернула активный поиск способов лечения. В конце концов они привели ее к орфанному препарату от легочной гипертензии. Патент принадлежал Glaxo, но в продажу лекарство не поступало. Мартина собрала группу ученых и пробила лицензирование лекарства — хотя в нашем случае это громко сказано. На самом деле у нее в руках оказался пакетик с несколькими столовыми ложками белого порошка, который — при испытании на крысах — давал некоторый эффект и надежду. Правда, то были очень давние испытания.

Тем не менее «лекарство» дало рождение биотехнологической компании United Therapeutics[509].

Сотня лучших химиков в один голос уверяли Мартину, что патент никогда не превратится в лекарство. Однако три года спустя, когда дочь Мартины в буквальном смысле делала последние в своей жизни вздохи, лекарство появилось на рынке. Сегодня Дженезис уже за тридцать, препарат, который спас ей жизнь, ежегодно приносит United Therapeutics полуторамиллиардную выручку, а число пациентов, живущих с легочной гипертензией, с двух тысяч возросло до сорока тысяч[510].

Закончись дело на этом, тут бы и сказочке конец. Но лекарство, которое довела до ума Мартина, было лишь полумерой. Оно помогало поддерживать состояние пациента, но не излечивало заболевания. По большому счету, единственное, чем на данный момент можно излечить легочную гипертензию — а если уж на то пошло, то также пневмофиброз, муковисцидоз, эмфизему и хроническую обструктивную болезнь легких, — это трансплантации легкого. За год в США появляется лишь 2 тыс. донорских легких, пригодных для пересадки[511], тогда как от одной только легочной недостаточности[512] на фоне вызванных табакокурением заболеваний умирают более полумиллиона человек. Эти вопиющие факты побудили Мартину ввязаться еще в одну грандиозную авантюру: создать неисчерпаемый запас трансплантируемых органов.

«Такое мы постоянно проделываем с автомобилями и зданиями, — объясняет Мартина. — Мы заменяем новыми отработавшие свое части, и все это продолжает служить нам, можно сказать, до бесконечности. Я же хотела придумать способ делать нечто подобное с человеческим организмом».

Решать проблему Мартина взялась по трем направлениям. Во-первых, требовалось обеспечить пригодность донорского органа, и здесь она решила не изобретать велосипед. По состоянию на сегодня более 80% легких[513] от умерших могли бы стать донорскими для нуждающихся, но отправляются в отходы, поскольку у умирающих легкие наполняются токсичными химическими веществами. И Мартина первым делом занялась совершенствованием способа поддержания легкого в живом состоянии вне организма, по-научному — перфузией легкого ex vivo[514]. На сегодня это ее предприятие уже увенчалось успехом и спасает тысячи жизней[515], но снова повторимся: Мартина на полдороге останавливаться не привыкла.

Далее она развернула атаку на более крупную проблему дефицита донорских органов, избрав оружием ксенотрансплантацию[516]. Далеко не новая, но весьма щекотливая идея предполагала замену отказавшего органа аналогичным, взятым у животного; но проблемы с болезнями, отторжением чужеродной ткани и жестоким обращением с животными всегда отодвигали эту идею на обочину. А Мартина решила устранить ее.

Внутренние органы свиньи очень схожи с человеческими — этот факт Мартина и взяла за отправную точку. Заручившись сотрудничеством с компанией Synthetic Genomics и одним из ее основателей, самим Крейгом Вентером[517], генетиком, который расшифровал человеческий геном, Мартина составила наиболее полную на тот момент карту генетического профиля свиньи. Затем приспособила «генетические ножницы» CRISPR, чтобы вырезать все гены, которые благоприятствуют вирусам, тем самым исключая заболевания и получая «чистую» свинью. Осталось решить последнюю и самую крупную проблему: вырезать гены, которые вызывают отторжение донорского органа у человека. В случае успеха мы получим фактически неограниченный запас органов для пересадки — хотя и ценой страданий бедных хрюшек.

Мартина и на эту проблему замахнулась и обращается к самым передовым технологиям синтеза искусственных тканей, чтобы вообще исключить животных из технологической цепочки. Исследователи под ее руководством уже начали работы по печати на 3D-принтере из коллагена клеточных матриц — скаффолд — искусственного легкого[518], а чтобы превратить все это в живое легкое, они экспериментируют со стволовыми клетками.

Наконец, поскольку на доставку донорского органа ожидающему пациенту часто уходит много времени, Мартина поддержала проект экологически безопасного летающего автомобиля компании Beta Technologies[519]. Планируется быстро доставлять на них свеженапечатанные органы для пересадки к месту назначения. Наконец, в свои 60 лет и исключительно ради собственного удовольствия Мартина освоила пилотирование вертолета, а затем на сконструированном ее компанией винтокрылом летательном аппарате поставила мировой рекорд скорости для электрических вертолетов. С учетом сказанного году примерно к 2028-му или около того, уверена Мартина, кончина от отказа какого-либо органа превратится из трагического факта в решаемую проблему. И поверить ей нас заставляют семь крупных и успешных авантюр в ее послужном списке.

От лечения болезней к сохранению здоровья

Стоит ли упоминать, что в одиночку броситься на штурм бастионов здравоохранения Мартину подстрекнули, а потом и помогли конвергентные экспоненциальные технологии. Геномика, «генетические ножницы» CRISPR, стволовые клетки, 3D-печать, электромобили — вот далеко не полный список. И еще полезно помнить, что, хотя история Мартины наглядно свидетельствует, чего сегодня позволяют добиться упорство и технологии, это всего лишь одна история. А подобных ей сегодня тысячи; может, они не такие выдающиеся, но тоже оставляют глубокий след.

Да и сама система здравоохранения зачастую сильнее поражена болезнями, чем ее пациенты. Здесь даже терминология вводит в заблуждение. В здравоохранении обратиться к врачу — значит скорее вылечить болезнь, чем позаботиться о здоровье. Это не упреждающий подход, а реактивный. Врачи вмешиваются постфактум и ведут арьергардные бои, зачастую неэффективные, дорогие, а иногда и абсурдные. В США, например, страх перед ответственностью побуждает врачей расходовать по 210 млрд долл. в год[520] на проведение пациентам ненужных им медицинских процедур.

В сфере научных исследований положение не лучше. Из каждых пяти тысяч ежегодно создаваемых новых препаратов[521] лишь пять доходят до стадии клинических испытаний и только один получает одобрение. Вот почему новый препарат в среднем проходит путь от лаборатории до лечебной практики за 12 лет и требует расходов примерно 2,5 млрд долл.[522] Американцы тратят на здравоохранение в среднем по 10 739 долл. на человека в год[523] — больше, чем в любой другой стране. Если все останется по-прежнему, к 2027 г. одна эта отрасль экономики будет потреблять почти 20% ВВП США[524].

Но все же многое меняется. И значительно. При желании можно написать целые тома обо всех переменах. Но чтобы не потонуть в материале, сосредоточимся на шести сдвигах в здравоохранении, четыре из которых связаны с технологиями, а два представляют собой сдвиги в парадигмах.

На технологическом фронте обновляется и перестраивается каждый шаг в оказании медицинской помощи. На переднем крае конвергенция сенсорных и сетевых технологий с искусственным интеллектом переворачивает диагностику. На тактическом уровне робототехника и трехмерная печать меняют суть медицинских процедур. На заднем плане благодаря ИИ, геномике и квантовым вычислениям трансформируются медицинские препараты.

Одновременно в результате всех этих конвергенций сейчас происходят два крупных парадигмальных сдвига. Первый выражается в переходе от лечения болезней к профилактике здоровья, от ретроспективных реактивных и общих для всех пациентов действий к нацеленным на будущее, профилактическим и индивидуализированным.

Еще один сдвиг происходит в организации самой отрасли. Почти на всем протяжении прошлого столетия здравоохранение представляло собой хрупкое партнерство между большими фармацевтическими компаниями, вездесущим большим правительством и собственно сообществом врачей, медсестер и квалифицированных специалистов-медиков. Сегодня мы наблюдаем вторжение в отрасль. В здравоохранение приходят крупные технологические компании, и каждая твердо намерена улучшить положение дел. «Если навести резкость на будущее, — заявил недавно CEO Google Тим Кук (в том же, кстати, интервью Independent, в котором расписывал потенциал дополненной реальности). — И если спросить, в чем величайший вклад Apple в благо человечества, вам ответят, что это вклад во все, связанное со здоровьем»[525].

В гонке за вклад в здоровье с Apple состязаются Google, Amazon, Facebook, Samsung, Baidu, Tencent и другие гиганты[526]. Как мы вскоре увидим, у перечисленных компаний есть три очевидных преимущества перед отраслевым истеблишментом: они уже обосновались в вашем доме, освоили ИИ и накопили экспертные знания в сборе и анализе ваших данных. Хотя вопрос, желаем ли мы отдать заботы о своем здоровье в руки хайтек-тяжеловесов, остается открытым, ясно, что три перечисленных преимущества играют фундаментальную роль в достаточно ранней диагностике заболеваний, чтобы в корне улучшить положение дел, и что определенно это первый шаг на пути от лечения болезней к профилактике и сохранению здоровья.

Сами себе диагносты

Январь 2026 г., холодная ночь на среду. Вас осматривают. Тщательно. Вообще-то вы спите в своей постели, но домашний помощник от Google знает ваш ежедневный график. Благодаря колечку Oura[527] у вас на пальце он в курсе, что вы только что миновали стадию быстрого сна и переходите к стадии I, а значит, настал идеальный момент, чтобы разбудить вас.

Освещение комнаты плавно усиливается, имитируя рассвет, а оптимальной длины световые волны обеспечивают вам полное пробуждение и поднимают настроение. К моменту, когда вы завершите ритуал утреннего туалета — почистите зубы, умоетесь и пр., — вы сообразите, что дело не в настроении. Вы ощущаете зажатость, ломоту в суставах и противный озноб.

Вы что, заболеваете?

А ведь Национальные институты здравоохранения несколько месяцев назад выпустили универсальную вакцину от гриппа, только у вас не нашлось времени сделать прививку. И теперь вы подозреваете, что, видимо, зря тянули время.

Но прочь сомнения!

— Окей, Google, как там мое здоровье этим утром?

— Момент, — отвечает ваш цифровой помощник.

За 30 секунд он проводит полную диагностику — и это очень хорошее время, учитывая, сколько десятков сенсоров задействует система и сколько гигов информации они передают. Умные сенсоры в зубной щетке и унитазе, носимые устройства в одежде и устройства в постельных принадлежностях, имплантированные датчики по всему телу — прямо мобильная диагностическая стойка с 360-градусным обзором организма.

— Микробиом в полном порядке, — сообщает вам Google. — Уровни глюкозы в крови в норме, как и витамины; правда, повышены внутренняя температура и уровень иммуноглобулина Е…

— Google, а если человеческим языком?

— Ты подцепил вирус.

— Что подцепил?

— Я проверил твои встречи за последние 48 часов. Похоже, ты подцепил вирус в понедельник, на дне рождения у Джона. Хотелось бы провести дополнительную диагностику, не будешь ли так любезен воспользоваться…

Ну что, выбирайте. Verily Life Science, медико-технологическое подразделение Alphabet, разрабатывает полный спектр сенсоров внутреннего и внешнего мониторинга всех медицинских показателей, от уровня глюкозы в крови до биохимии. И это только Alphabet. А вообще можно заполнить целый учебник перечнем диагностических аппаратов когда-то многомиллионной стоимости, которые сегодня дематериализуются, демонетизируются, демократизируются и делокализуются — проще говоря, преображаются в портативные и даже носимые сенсоры.

Рассмотрим весь диапазон возможностей. Из феерических новшеств у нас есть разработка компании Exo Imaging, дешевый портативный ИИ-усиленный ультразвуковой 3D-томограф[528], — а значит, вскоре вы сможете не выходя из дома отслеживать в своем организме какие угодно процессы, от заживления раны до развития зародыша. Или взять стартап экс-руководителя проектов Google X Мэри Лу Джепсен — Openwater[529], применяющий голографию с помощью красного лазера, для создания переносного аналога магнитно-резонансного томографа, что превращает сложнейшую и дорогостоящую по нынешним временам медицинскую технику в мобильное электронное устройство, предоставляя трем четвертями человечества доступ к диагностической интраскопии, которого они сейчас не имеют. Впрочем, разработки попроще способны вызвать еще больше революционных перемен.

Менее чем за два десятилетия носимые электронные устройства эволюционировали от шагомеров 1-го поколения до умных часов Apple iWatch[530] 4-го поколения, в которых имеется одобренный FDA электрокардиограф, в реальном времени отслеживающий работу сердца. Или возьмем представленное компанией Final Frontier Medical Devices устройство DxtER[531], удостоенное 10-миллионного долларового приза на конкурсе Qualcomm Tricorder XPRIZE, набор простых в применении неинвазивных медицинских датчиков и доступный через мобильное приложение диагностический ИИ. Устройство DxtER безошибочно диагностирует более 50 общераспространенных заболеваний.

Вышеперечисленные достижения указывают на будущее с постоянным мониторингом здоровья и недорогой, легкой в использовании диагностикой. Для этого сдвига придуман технический термин — «мобильное здоровье», и если верить прогнозам, эта область к 2022 г. превратится в рынок стоимостью 102 млрд долл.[532] Куда там медицинскому порталу WebMD! Идея в том, чтобы виртуальный доктор по вызову всегда был у вас под рукой.

И мы всё ближе к этому. Так, рынок уже заполонили медицинские чатботы на базе искусственного интеллекта, счастливчики-бенефициары конвергенции сетевых, сенсорных и вычислительных технологий. Эти приложения способны диагностировать широкий спектр заболеваний — от мимолетной сыпи до ретинопатии (невоспалительных поражений сетчатки). Причем речь не только о физических недомоганиях. Woebot[533] осваивает область психического здоровья, проводя страдающим депрессией пациентам сеансы когнитивно-поведенческой психотерапии через Facebook-мессенджер.

Итак, куда же направлены вышеупомянутые тренды?

Обратимся к Human Longevity Inc.[534] (HLI), одной из компаний, сооснователем которых стал Питер. Компания предлагает услугу Health Nucleus — ежегодное трехчасовое медицинское обследование, которое включает секвенирование всего генома, МРТ всего организма, КТ сердца и легких, электрокардиограмму, эхокардиограмму и анализ крови на все на свете — по сути, предлагается составить наиболее полную, насколько это возможно на данном этапе, картину вашего здоровья.

Полная картина здоровья важна по двум причинам. Во-первых, это возможность ранней диагностики. В 2018 г. Human Longevity опубликовала статистику по своим первым 1190 клиентам. У 9% клиентов обнаружилась прежде не диагностировавшаяся ишемическая болезнь сердца (первейший убийца людей), у 2,5% — аневризмы (номер два в рейтинге заболеваний-убийц), у 2% — опухоли и т. д. В общей сложности у 14,4% клиентов выявились серьезные проблемы здоровья, которые требовали немедленного медицинского вмешательства, а у 40% обнаружилось состояние, требующее длительного наблюдения.

А что во-вторых? Во-вторых, полная картина здоровья важна потому, что все измерения показателей здоровья, которые Human Longevity сегодня выполняет и отслеживает во время ежегодных трехчасовых посещений, вскоре будут доступны каждому из вас по требованию: благодаря всевидящим сенсорам ваш смартфон в скором времени может стать для вас доктором.

Читаем, записываем и правим код жизни

Целое десятилетие эксперты провозглашали персонализированную геномику революцией в здравоохранении. Зная ваш геном, убеждали они, мы поймем, как оптимизировать «вас». Мы узнаем, какая пища вам идеально подходит, какие лекарства и физические нагрузки — лично вам. Мы будем знать, какого типа кишечная микрофлора обеспечит идеальный состав вашего микробиома, какие витаминные добавки для вас самые лучшие. Вы узнаете, к каким заболеваниям наиболее предрасположены, а что еще важнее — как их предотвратить. Так, во всяком случае, говорилось…

В 2017 г. профессор медицины Джейсон Васси из Женской больницы Бригхэма[535] в Бостоне решил поглубже разобраться в этом деле. К исследованию были привлечены сто пациентов. У половины испытуемых секвенировали ДНК, другую половину попросили ответить на вопросы о семейном анамнезе — это стандартный метод выявления генетических рисков. По результатам исследования Васси намеревался сопоставить тревогу и страхи пациентов от знания своего генома с реальной пользой. Критики персонализированной геномики высказывают опасения, что обилие информации перегрузит врачей, посеет ненужные тревоги у пациентов и повлечет дополнительные обследования, дорогостоящие и не нужные ни врачам, ни пациентам. Между тем Васси обнаружил совсем другое.

Ни следа подобных тревог не было выявлено в отчете об исследовании, который опубликовало издание Annals of Internal Medicine[536]. А открылось вот что: у 20% участников, чьи ДНК были секвенированы, выявили предрасположенность к развитию редких заболеваний. Подчеркиваем: результаты, очень схожие с полученными Health Nucleus, помогли спасти человеческие жизни.

Но еще важнее результаты, полученные не от конкретного пациента, а из агрегированных данных о геномах всех обследованных. Чем обширнее и полнее наши базы генетических данных, тем лучше и точнее геномика будет предупреждать серьезные заболевания. Вот еще почему Национальные институты здравоохранения в 2018 г. запустили проект All of Us[537] («Все мы»), под который раздали гранты на общую сумму 27 млн долл., чтобы секвенировать геномы миллионов американцев, а гарвардский генетик Джордж Черч с той же целью недавно основал Nebula Genomics[538].

Черч участвует и в открытом исследовательском проекте Genome Project Write, рассчитанном на более отдаленную перспективу, цель которого — научиться синтезировать полный искусственный геном человека. В случае успеха GP-Write, как называют этот проект, поможет нам выращивать трансплантируемые органы, даст в руки мощное оружие против вирусов и рака и обеспечит медицину дешевыми лекарствами и вакцинами.

Еще один рубеж, который предстоит взять, — редактирование генома с помощью CRISPR. Об успехах говорить рано, но налицо впечатляющий прогресс. Недавно ученые методом генной инженерии создали у мыши ген невосприимчивости к кокаину[539], отключили ген, ответственный за мышечную дистрофию Дюшенна, у собак[540] и приступили к разработке персонализированной противораковой терапии для людей[541]. Даже с насекомыми ведется работа. Исследователи из Лондонского Имперского колледжа с помощью CRISPR создали новую породу москитов, не способных к размножению. Их назначение еще и в том, чтобы вытеснять своих малярийных собратьев, что станет революцией в здравоохранении за счет генного редактирования диких видов; это уже и происходит. В конце 2018 г. проводились полевые испытания в Буркина-Фасо[542], стране, где малярия особенно свирепствует.

Однако главная новость не в том, что удается выяснить в какой-то стране или с помощью какой-то методики, а в том, что половину из 32 тысяч ассоциированных с заболеваниями мутаций[543] вызывает ошибка в одной-единственной паре азотных оснований — иными словами, когда одна буква в генетическом коде находится не там, где полагается. И, возможно, мы вскоре научимся исправлять генную орфографию. Пока нет, но не за горами время, когда где-нибудь на перекрестке между традиционной генной терапией и CRISPR мы сумеем изгнать из нашей жизни 10 самых распространенных генетических заболеваний[544]. Так спросите себя: если излечение одной болезни — чудо чуть ли не библейского размаха, как назвать избавление всего рода человеческого от причин 16 тыс. заболеваний?

Будущее хирургии

На Марсе нет здравоохранения. Ни больниц на Красной планете, ни организаций поддержки здравоохранения, ничего. Пускай сейчас это неважно, но в 2030 г. НАСА планирует отправить на Марс первую пилотируемую исследовательскую экспедицию[545], и тогда вопрос перестанет быть праздным. На Марсе астронавты будут оторваны не просто от сети здравоохранения, но от нашего мира в целом — спасительной силы гравитации и ближайшего отделения скорой помощи, до которого девять месяцев лёта.

Возможность получить травму лишает сна астронавтов. Мало того, что подобного никогда еще не происходило — и значит, у нас нет опыта решения подобных катастроф в космосе, — такое почти гарантированно произойдет на Марсе. Исследования оценивают шанс, что у астронавта в космосе возникнет серьезная проблема со здоровьем, в 0,06% на человека в год[546]. А во время многолетней межпланетной экспедиции остаться без экстренной помощи — это, как когда-то объяснил Маск[547]: «Если ваша главная забота — безопасность, я бы на вашем месте ни за что не полетел на Марс».

Доктор Питер Ким намерен решить эту проблему. Помощник главного хирурга в Детском Национальном медицинском центре в Вашингтоне Ким входит в группу исследователей, разработавших Soft Tissue Autonomous Robot (STAR)[548] — автономного робота-хирурга, который способен проводить операции на мягких тканях и в конкретных случаях превосходит искусностью хирурга-человека.

Оперировать мягкие ткани — задача сложная и каверзная. И кровавая. И требует ювелирной точности. А поскольку у хирургов разный уровень подготовки и разная сноровка, более 30% операций на мягких тканях заканчиваются осложнениями. В космосе они могут стать смертельно опасны, и поэтому до того, как мы начнем колонизацию других планет, нам стоит решить крайне важную проблему: найти способ проводить в космосе хирургические операции на мягких тканях.

Главные надежды в этом важном деле мы связываем со STAR. В него изначально заложены скоординированность и точность движений. А благодаря встроенному ИИ обучение и подготовка для STAR не составляют проблемы. Уже сейчас робот сшивает ткани в 5–10 раз быстрее, чем хирург, да и точность у него выше. У следующей версии STAR тактильная обратная связь станет чувствительнее, робот получит целый набор спектрозональных камер, способных «видеть» сквозь мягкую ткань. Ким хочет, чтобы STAR завтрашнего дня присутствовал на борту первой экспедиции на Марс, для гарантии, что хирургия в космосе не будет напоминать ужасы из фильма «Чужой».

Как бы ни был важен STAR для дальних космических экспедиций, реальную надежду он сулит нам здесь, на Земле. Каждый год в США проводится примерно 50 млн хирургических операций[549], и меньше 5% — с применением роботов[550]. При этом единственный и главный вопрос из всех, что вы можете задать хирургу во время предоперационной беседы, таков: «Сколько раз вы уже делали подобную операцию?» И что еще важнее: «Сколько таких операций вы провели за сегодня?» Лучше всего работают хирурги с обширной практикой в самых разных условиях. Вот почему через десять лет, когда вас привезут на каталке в операционную, при виде хирурга вы воскликнете: «Ни за что, доктор! Пусть меня оперирует робот».

Сегодня хирургические роботы уже поступают на рынок. Они нашли применение в ортопедии, скоро будут введены в практику пять роботов для спинальной хирургии, различные специализированные боты находятся в разработке. В основном это коботы — роботы, ассистирующие хирургам, а не заменяющие их. Но больше всего надежд вселяют автономные роботы вроде STAR. Благодаря способности идеально выполнять стандартные процедуры за мизерные по сравнению с нынешней стоимостью деньги роботы-хирурги несут демонетизацию в операционную.

Технологические гиганты не желают, чтобы эта лакомая поляна досталась частным предпринимателям, и тоже рвутся в операционные. Первый пример: Verb Surgical, плод партнерства между Alphabet и Johnson & Johnson[551]. Планируя наводнить рынок дешевыми и значительно улучшенными хирургическими роботами в 2020 г., компания заявляет непритязательную цель «демократизировать хирургию». Что это означает в переводе на человеческий язык? Что ваши счета за лечение намного уменьшатся.

И хотя больше всего внимания привлекли к себе хирургические роботы в рост человека, возможно, еще большее воздействие на отрасль окажут их собратья размерами поменьше. Возьмем израильский стартап Bionaut Labs[552]. Сейчас медицина в большинстве случаев имеет дело с заболеваниями локального характера. Раком, например. Бывает рак легкого, а бывает — яичника. Но мы, к сожалению, часто лечим локализованные очаги заболеваний общесистемными методами, например химиотерапией. Общесистемные подходы нередко неточны, неэффективны и чреваты побочными эффектами — по этим трем причинам таких астрономических денег стоит разработка нового медицинского препарата и 90% кандидатов в лекарства[553] не имеют шансов перейти из лаборатории в лечебную практику.

А стартап Bionaut создал робота почти микроскопических размеров, который перемещается по тканям с некоторой скоростью — порядка 60 см в час — и притом минимально травматично, зато точно туда, куда нужно. Направляемые слабыми магнитными полями, дистанционно управляемые микророботы несут разнообразные полезные грузы и по требованию высвободят их точно тогда и точно там, где требуется. Их еще несколько лет предстоит доводить до ума, но стартап планирует применять их в диагностике, для целевой доставки лекарства и минимально инвазивной хирургии.

Хотя макроботы в операционных и микроботы в наших организмах непременно изменят хирургию, ни одна сила в нашей конвергирующей вселенной не действует в одиночку. Вот и искусственный интеллект уже занял свое место в арсенале хирургов. В реанимационном отделении он анализирует ураганы сигналов от разнообразных датчиков, ИИ управляет навигацией автономных роботов по человеческому организму и — при помощи коботов типа Da Vinci[554] — снимает дрожь в руке хирурга. Но снова подчеркнем, что искусственный интеллект тоже проделывает все это не без помощи других технологий.

В операционные решительно вошла и трехмерная печать. На самом деле она уже некоторое время, как там обосновалась. В «Изобилии» мы рассказывали, как технологии проникают в протезирование, начинают влиять на печать органов и уже стоят на пороге бионики. Сегодня интернет-поиск обнаруживает людей с очень скромной подготовкой, но способных изготовлять исключительно функциональные протезные конечности[555] на оборудовании, приобретенном у Staples. А тем временем специалистам с профессиональной подготовкой мастерство позволяет создавать органы, уши, сердечные шунты, спинной мозг, черепные пластины, тазобедренные суставы и индивидуально подогнанные хирургические инструменты. А учитывая возможность печатать электронику 3D-методом, мы пришли и к изготовлению бионических частей тела. Сами посудите: в 2018 г. исследовательская команда из Миннесотского университета успешно напечатала на подложке полусферической формы слой полупроводниковых фоторецепторов, которые преобразуют свет в электрические импульсы[556], а это всегда было главным камнем преткновения на пути к созданию наисложнейшей из всех запчасти для человеческого организма: печатаемого бионического глаза.

Клеточная медицина

Первые представления о клеточной медицине сформировались в 1990-х гг., когда ученые открыли стволовые клетки[557]. Новая, хотя и достаточно простая концепция предполагала с помощью стволовых клеток бороться с заболеваниями. С годами добавились другие типы клеток, кроме стволовых, но метод лечения остается прежним. Делай пациенту инъекцию живых клеток, которые способны как-то подправить и/или взбодрить некоторые функции организма: регенерировать волосяной покров на месте лысины, омолодить кожу, убить раковые клетки, устранить повреждение сердечной мышцы, облегчить аутоиммунные заболевания и даже нарастить мышечную массу.

Выше мы уже упоминали нейрохирурга и предпринимателя Боба Харири[558], который помог в освоении клеточной медицины, когда в 2000 г. сделал открытие, что человеческая плацента в изобилии содержит стволовые клетки[559], обеспечив клеточную медицину непредосудительным (в морально-этическом плане) запасом потенциального лечебного средства.

Когда компанию Харири приобрел фармгигант Celgene, он возглавил группу из сотни ученых и биоинженеров, ставивших целью создать из плацентарных стволовых клеток действующие лекарственные препараты. В ходе исследований группа сделала еще два принципиально важных открытия. Во-первых, когда люди стареют, запас их стволовых клеток быстро иссякает — этот процесс получил название «истощение запаса стволовых клеток» (его мы подробно изучим в следующей главе). Во-вторых, плацента не только содержит стволовые клетки, но и приютила иммунные клетки, например естественные клетки-киллеры и клетки Т-киллеры (Т-лимфоциты), а два эти типа клеток играют ключевую роль в способности организма бороться с раком — до тех пор, пока могут распознавать угрозу.

Как правило, иммунная система уничтожает злокачественные клетки на очень ранней стадии. Однако с возрастом такие клетки могут накапливаться. Некоторые организм до поры до времени не выявляет, и тогда возникает угроза. Для борьбы с ней изобретен новый тип терапии, называемый CAR-T-терапией[560] (Т-клетки с химерными антигенными рецепторами). Суть в том, что из крови пациента выделяют белые кровяные тельца (лейкоциты), а из тех, в свою очередь, Т-клетки и методами генной инженерии модифицируют, чтобы они поражали только раковые клетки. Затем перепрограммированные клетки вводят обратно пациенту, и эти противораковые самонаводящиеся ракеты берут курс на цель.

К несчастью, это очень недешевый метод.

Когда CAR-T-терапию впервые продемонстрировали в 2017 г., стоимость лечения составляла полмиллиона долларов на одного пациента[561]. А поскольку CAR-T-клетки каждого пациента приходилось «вооружать» индивидуально, потребовался способ масштабировать этот метод и поставить лечение на поток. В 2018 г. Celgene отпочковала от себя подразделение клеточной медицины с Харири во главе и образовала новую компанию — Celularity[562], которой удалось создать универсальный вариант терапии. Не в пример индивидуализированной терапии, компания научилась создавать универсальные Т-клетки с химерными антигенными рецепторами — много и быстро, чтобы пациент мог получать препарат через какие-то часы после диагноза, а не через недели, как сейчас.

Ученые Celularity изобрели также способ превращать в оружие против рака клетки плаценты — естественные киллеры (pNK-клетки): их генетически видоизменяют в клетки CAR-NK, что усиливает их способность направленно поражать опухоль. Как и плацентарные CAR-T-клетки, плацентарные CAR-NK-клетки можно превратить в универсальный, подходящий для любого пациента препарат, и тогда мы получим массово доступный способ излечивать онкологические заболевания. Это важнейший момент. Рак — убийца номер два в мире, а плацента доступна в изобилии. В год рождается более сотни миллионов младенцев, и 99% плаценты попросту выбрасывают. Сбережение ее запасов даст нам возможность производить противораковые препараты недорого и в больших количествах.

Будущее лекарств

По сложившейся традиции фармацевтическая компания, желающая разработать новое лекарство[563], может выбрать один из двух путей. Либо долго и упорно прочесывать колоссальные медицинские библиотеки в поисках потенциальных кандидатов в лекарства, либо снарядить экспедицию в экзотические дебри на поиск редких растений с природными целебными свойствами — как, например, редкий вид деревьев, кора которых обладает противораковыми свойствами. Ни один путь не дает никаких гарантий, зато оба требуют нескольких лет кропотливой работы, и это только начало. Найденных «кандидатов» потом еще требуется всесторонне исследовать, проанализировать, синтезировать; на это тоже уходят годы. Наконец, будущее лекарство доползает до испытаний — первые проводятся на животных, потом, на клинической стадии, сначала малочисленных группах людей, и только потом — на многочисленных. Короче говоря, открытие/изобретение нового лекарства можно уподобить затяжной вялотекущей войне.

Это и вправду война. И потери исчисляются огромными цифрами: 90% потенциальных лекарств гибнут. А те немногие, что выстаивают, дотягивают до рынка в среднем лет за десять, и это обходится разработчику в колоссальные суммы — от 2,5 до 12 млрд долл.[564] Но переквалифицировавшийся в биофизика информатик-теоретик Алекс Жаворонков[565] убежден, что нашел кратчайший путь.

Около 2012 г. Жаворонков стал замечать, что ИИ чем дальше, тем лучше научается распознавать образы, голоса и текст. И ему ли было не знать, что у трех перечисленных задач есть важнейшая общая особенность. Решение каждой открывает доступ к обширным массивам данных, и значит, на них мог бы легко самообучиться искусственный интеллект. Фармакология тоже располагает гигантскими массивами данных. И в 2014 г. Жаворонков начал задумываться, а не использовать ли базы данных фармакологии для обучения ИИ, что позволило бы значительно ускорить процесс открытия новых лекарств[566].

Он слышал, что в области ИИ появилось новшество под названием генеративно-состязательные нейросети (Generative Adversarial Network, GAN). Если противопоставить две нейросети (отсюда в названии слово «состязательные»), система способна начать с минимального уровня обучения и выдать новаторский результат (отсюда «генеративные»). Ученые на тот момент уже вовсю применяли GAN для проектирования новых объектов или, например, создания уникальных фейковых лиц. Но Алекс Жаворонков решил использовать ее в фармакологии. Он рассчитывал, что технология генеративно-состязательных нейросетей позволит ученым на словах формулировать требуемые свойства искомого препарата: «Состав должен ингибировать протеин Х при концентрации Y с минимальными побочными эффектами для человеческого организма». И тогда, как считал Жаворонков, ИИ с нуля составит действующее вещество.

Для практической реализации идеи он основал в кампусе Университета Джонса Хопкинса в Балтиморе компанию Insilico Medicine и засучил рукава. «Потребовалось три года упорного труда, чтобы разработать систему, с которой ученые могли бы реально взаимодействовать как задумано, на словах, — объясняет Жаворонков. — Но мы справились и заново изобрели процесс нахождения новых действующих веществ».

Вместо экспедиций в экзотические уголки нетронутой природы у Insilico процесс начинается с того, что ее «лекарственно-поисковый движок» просеивает миллионы выборок данных, чтобы выявить отличительные биологические особенности конкретного заболевания. Далее он определяет самые многообещающие мишени лекарственного воздействия, после чего — с применением генеративно-состязательных нейросетей — составляет действующее вещество, идеально подходящее для мишеней. «В результате мы имеем колоссальный рост числа потенциальных медикаментов и более эффективный процесс испытаний, — говорит Жаворонков. — Благодаря ИИ мы силами 50 сотрудников справляемся с работой, к которой обычная фармацевтическая компания привлекает 5 тысяч сотрудников».

В итоге процесс, прежде сравнимый с десятилетней вялотекущей войной, превратился в активную боевую операцию длительностью месяц. Например, в конце 2018 г. Insilico разрабатывала новые действующие вещества менее чем за 46 дней[567], причем этот срок включает не только обнаружение действующего состава, но и синтез препарата и экспериментальные испытания методами имитационного моделирования.

Сейчас Insilico с помощью своей системы ищет новые лекарства от рака, старения, фиброзов, болезни Паркинсона, болезни Альцгеймера, бокового амиотрофического склероза, диабета и многих других заболеваний. Первый результат этой работы — препарат от облысения — планируется передать на стадию I испытаний к концу 2020 г. Кроме того, компания делает первые шаги в применении ИИ для прогнозирования результатов клинических испытаний еще до их проведения. Если методика докажет свою эффективность, это позволит исследователям значительно сократить и удешевить традиционный процесс испытаний.

Помимо изобретения новых лекарственных средств, ученые применяют ИИ для выявления новых мишеней для лекарственных препаратов — конкретного места, где лекарство на клеточном уровне взаимодействует с организмом и еще одной ключевой составляющей создания новых лекарственных средств. Между 1980 и 2006 гг. ученым, несмотря на ежегодные инвестиции в 30 млрд долл., удавалось обнаруживать примерно по пять новых мишеней в год[568].

Тут все дело в сложности. Самые многообещающие мишени — белки. Но структура белка — то, как последовательности аминокислот сворачиваются в пространственную (третичную) структуру белка — определяет их функцию. При этом белок, содержащий только сотню аминокислот (относительно небольшой), может принимать немыслимое множество третичных форм, количество которых выражается числом с тремя сотнями нулей. Вот почему фолдинг (укладка) белка всегда считался задачей архисложной, которая под силу только сверхмощному суперкомпьютеру.

Еще с 1994 г. дважды в год проводится конкурс[569], позволяющий отслеживать прогресс суперкомпьютера в фолдинге белка. До 2018 г. успехи если и бывали, то крайне редко. Затем создатели DeepMind раскинули над этой проблемой свои нейронные сети. И разработали ИИ, способный перелопачивать колоссальные массивы данных для определения наиболее вероятных расстояний между парами оснований белка и углами наклона его химических связей — основ фолдинга белков. Эти нейросети для предсказания структуры белков получили название AlphaFold[570].

В качестве первого этапа конкурса состязающимся ИИ предложили решить 43 задачи на фолдинг белков. AlphaFold справился с 25 и занял первое место. Обладатель второго места правильно решил всего-то три.

Если мы соединим прогресс AlphaFold с успехами разработанной Insilico генеративно-состязательной нейросети и добавим намечающийся прогресс в квантовых вычислениях — эту технологию тоже нацеливают на открытие новых лекарственных средств, — то напрашивается вывод, что не так уж далеко от нас отрадное будущее, в котором индивидуализированные лекарства шагнут из области околонаучной фантастики в реальную жизнь как общепринятый метод поддержки здоровья. И удивляться тут нечему: как бы ни поражали воображение вышеописанные подвижки в здравоохранении, они ничто в сравнении с реальными прорывами в сопредельной области — достижении долгожительства.

Глава 10. Перспективы долгожительства

Девять всадников нашего апокалипсиса

Выше мы уже обсуждали, что продление здоровой полноценной жизни существенно[571] повлияет на темпы перемен в мире. Формула тут простая: больше продолжительность жизни — дольше период высшей продуктивности и больше инноваций. Правда, мы еще не обсуждали подробно, как этого добиться. Давайте по горячим следам изучения перспектив области здравоохранения сосредоточимся на долгожительстве и посмотрим, как силы конвергенции переписывают правила в гонке технологий и нашего естественного свойства умирать.

Это наше свойство — не что иное, как часы, отсчитывающие время нашей жизни и называемые нами старением. «Старение — не просто постепенное изнашивание системы, — объясняет ученый, эксперт в области долгожительства и директор Национальных институтов здравоохранения Фрэнсис Коллинз. — Это запрограммированный процесс. Эволюция, надо полагать, преследовала определенную цель, когда отказала особям отдельного вида в вечной жизни. Надо же как-то убирать с дороги старое и отжившее, иначе молодое поколение лишится шанса воспользоваться ресурсами».

И чтобы убирать с дороги стариков, эволюция придумала безотказный план: естественная деградация частей и функций организма. Мы называем это старением. Это план с избыточными страховочными механизмами. Ученые пришли к выводу, что в нашем угасании повинны девять главных «причин», девять всадников нашего внутреннего апокалипсиса[572]. Далее в этой главе мы изучим, какие стратегии применяются с целью остановить/предотвратить естественную деградацию человеческого организма. Но сначала познакомимся с девятерыми всадниками и попробуем ответить на основополагающий вопрос: что конкретно нас убивает?

1. Нестабильность генома: ДНК не всегда воспроизводится так, как полагается. Сбои в экспрессии генов, как правило, отлавливаются и устраняются. Со временем их накапливается все больше, что вызывает изнашивание организма. Так генетическая нестабильность ведет к генетическому ущербу, а тот устанавливает предел продолжительности человеческой жизни. Уподобим это сломанному копировальному аппарату, разве что вместо нечитаемых страниц наш негодный генетический копир множит болезни: например, рак, атрофию мышц, боковой амиотрофический склероз.

2. Укорочение теломер: в ядре клетки ДНК уложена в нитевидные структуры, называемые хромосомами. На концах они увенчаны так называемыми теломерами: укороченными повторяющимися последовательностями нуклеотидов, воспроизводимыми тысячи раз при репликации ДНК. Эти повторы служат преградами — как автомобильные бамперы — и выполняют защитную функцию. Однако с каждым последующим воспроизведением ДНК теломеры делаются короче. Когда они укорачиваются до пороговой длины, клетка прекращает делиться, из-за чего повышается наша восприимчивость к заболеваниям.

3. Эпигенетические альтерации: окружающая среда влияет на организм. Факторы среды постепенно меняют характер экспрессии наших генов, иногда в неблагоприятную для организма сторону. Например, воздействие присутствующих в окружающей среде канцерогенных веществ способно подавить экспрессию гена, останавливающего рост опухолей. В результате опухолевые клетки могут начать бесконтрольно разрастаться, что приводит к развитию онкологического заболевания.

4. Нарушение протеостаза: всем, что происходит внутри клетки, управляют белки. Они транспортируют вещества, посылают сигналы, переключают процессы из одного режима в другой, обеспечивают структурную поддержку. Однако со временем белки теряют эффективность, и организм их утилизирует. К сожалению, с возрастом наш организм может утратить эту способность. Внутренний мусоросборник клетки объявляет забастовку (что и нарушает протеостаз), подлежащие утилизации испорченные белки накапливаются и оказывают токсичное воздействие, а оно способно, например, приводить к развитию нейродегенеративных заболеваний.

5. Нарушение распознавания питательных веществ: организму, чтобы оставаться здоровым, нужны более 40 различных питательных веществ. И чтобы все в организме работало как часы, клетки должны уметь правильно распознавать и перерабатывать их. С возрастом эта способность нарушается. Например, одна из причин, почему к старости люди набирают вес, в том, что наши клетки уже не могут правильно усваивать жиры. А одна из причин, почему мы умираем, в том, что неспособность клеток правильно усваивать жиры нарушает сигнальные пути инсулина и ИФР-1[573], что может привести к диабету.

6. Митохондриальная дисфункция: митохондрии — наши внутренние энергетические станции. Энергией, полученной из пищи при помощи кислорода, они питают наши клетки. Но со временем эта способность тоже слабеет. В результате в организме появляются свободные радикалы, формы кислорода с высокой повреждающей способностью, которые калечат ДНК и белковые молекулы, что вызывает многие связанные со старостью хронические заболевания.

7. Клеточная сенесценция (старение): подвергаясь стрессу, клетки в конце концов становятся сенесцентными — утрачивают способность делиться, но одновременно приобретают резистентность к клеточной смерти. Организм не может избавиться от таких «зомби-клеток». С возрастом они накапливаются, «инфицируют» соседние клетки, и в них тоже начинаются возраст-специфичные нарушения.

8. Истощение пула стволовых клеток: с возрастом их запас резко сокращается, иногда в десять тысяч раз. Но что гораздо хуже, стволовые клетки, которые организму удается сберечь, во многом теряют активность. А это значит, что встроенная в наш организм система «починки» органов и тканей утрачивает способность делать свою работу как полагается.

9. Изменение межклеточного взаимодействия: для нормальной работы организма необходимо, чтобы клетки взаимодействовали. Это происходит постоянно, кровоток, иммунная и эндокринная системы все время посылают и принимают сигналы. С возрастом прохождение сигналов нарушается. Некоторые клетки перестают воспринимать сигналы, другие становятся «зомби» и вызывают воспаления. Очаги воспалений препятствуют дальнейшему распространению сигнала. И когда такое происходит, сигналы не могут пробиться к иммунной системе, а она не способна вовремя отыскать патогены.

Теперь, зная, что убивает нас, давайте разбираться, что могло бы нас спасти.

Скорость убегания от старости

Хотите получить Нобелевскую премию? Изучайте червей. И не просто червей в принципе. Изучайте конкретно круглого червя, в науке называемого Caenorhabditis elegans, а для друзей запросто — C. elegans[574].

Друзей C. elegans множество.

Уже шестеро ученых увезли домой шведское «золото» за научные исследования этого создания. В итоге C. elegans стал первым живым существом, последовательность чьих генов получилось установить[575], чей геном удалось секвенировать и чей коннектом[576] — структуру связей в нервной системе организма — полностью картографировать[577]. При всей его легендарной биографии червячку C. elegans, как уверены многие, только предстоит внести крупнейший вклад в науку, поскольку это первое живое существо, которое в гонке со смертью идет с ней ноздря в ноздрю — и обходит.

В чашке Петри C. elegans живет примерно 20 дней. В 2014 г. в Институте исследования старения им. Бака группа ученых NIH[578] (National Institutes of Health, Национальных институтов здравоохранения) решила попробовать продлить червю жизнь. Как показали предшествующие исследования, есть два пути. Первый — выключить ген, называемый rsks-1, что продлит C. elegans жизнь на шесть дней; а если выключить ген daf-2, долгожительство C. elegans увеличится на 20 дней. Что получится, если одновременно выключить оба гена?

«На основе эмпирической гипотезы [исследователи] предположили, что такой двойной мутант проживет примерно 45 дней, — написал финансировавший исследования директор NIH Фрэнсис Коллинз[579]. — Но когда исследователи вывели таких мутантов, то, к их удивлению, некоторые существа и по прошествии ста дней все еще оставались живы и извивались. Поразительно, продолжительность жизни червей удлинилась в пять раз — это как если бы человек дожил до 400 лет».

Вот бы поставить этот процесс на службу человеку, чтобы и продолжительность человеческой жизни можно было удлинить. Именно такая цель у исследований в области долгожительства. Безусловно, ключевая роль здесь принадлежит генетике. Опираясь на ранние исследования феномена C. elegans, другие ученые с тех пор обнаружили еще 50 генов[580], которые предположительно служат спусковым крючком процессов возрастного упадка организма. Пять из этих генов, судя по всему, играют важнейшую роль, поскольку устранение любого из них дает 20%-ный прирост продолжительности жизни.

Но не все упирается в генетику. Не менее важную роль в достижении долгожительства играет дело жизни Мартины Ротблатт — создать неиссякаемый запас трансплантируемых человеческих органов. Как важна демократизация хирургии, которой мы обязаны прогрессу в робототехнике, и находить новые лекарственные средства силами ИИ и квантовых вычислений тоже важно. Но дело не в методике, а в могуществе, которое заключено в их комбинациях. Они увлекают нас на совсем новый путь.

Прежний путь начался для нас с продолжительности человеческой жизни в три десятка лет; столько она и длилась, начиная с палеолита и заканчивая преддверием промышленной революции. В XX в. чудесные дары прогресса, например антибиотики, санитария и чистая питьевая вода, к 1950 г. продлили среднестатистическому человеку жизнь до 48 лет, а в 2014 г. мы достигли 72-летнего рубежа[581]. Но в последнее время Рэй Курцвейл[582] и специалист по долгожительству Обри де Грей[583] заговорили о «скорости убегания от старения» — имеется в виду, что вскоре наука приобретет способность за каждый проживаемый нами год продлевать нашу жизнь еще на год. Иными словами, переступив этот порог, мы в буквальном смысле будем на шаг опережать смерть.

Курцвейл считает, что от этого порога нас отделяют 12 лет, а де Грей дает нам на его достижение 30 лет. Почему мы должны им верить? Есть один непреложный факт: «туда» с собой ничего не унесешь. Все деньги мира будут бесполезны, если вы в могиле. Так сколько же не поскупятся заплатить богатые, чтобы урвать еще 10, 20 или 30 лет здоровой жизни? Очень много денег. Это отчасти объясняет растущие инвестиции в антивозрастные технологии, и самый наглядный пример — уже упоминавшаяся компания-отросток от Google под названием Calico, California Life Company. Но важнее другое. Пусть обеспечивать долгожительство богатым — цель вроде бы не такая уж стоящая, но мы уже видели на примере каждой ускоряющейся технологии, что проходит немного времени — и выгоды от них демократизируются, а также демонетизируются, став общедоступными. Так будет и с долгожительством. И, значит, может быть, вам, и уж определенно вашим детям откроется потенциальная возможность добавить к своим жизням десяток-другой лет просто потому, что со временем всем нам будет перепадать все больше антивозрастных технологий.

Рассмотрим несколько самых многообещающих технологий достижения долгожительства.

Антивозрастная фармакология

Остров Пасхи от нас за тридевять земель[584]. Экзотическое место. Там рождаются таинственные легенды, высятся каменные истуканы в виде человеческих голов, и оттуда к нам иногда приходят странные легенды об этих таинственных головах. Болтают, что местные старейшины умеют правильными заклинаниями пробуждать эти головы от сна и командовать ими, как гигантской каменной армией. Другие уверяют, что все наоборот, что именно головы правят: что в их власти ваша жизненная сила, они способны украсть ее у вас, навлечь раннюю смерть или, наоборот, продлить вам жизнь, могут даровать горстке избранных жизненную силу и энергию. В середине 1960-х гг. небольшая группа ученых обнаружила, что легенда о даровании жизненной силы и энергии — возможно, не просто россказни.

Началось с того, что местные жители, от века проживающие на островах Пасхи малочисленной и очень изолированной от остального мира общиной, решили, что с них хватит. Хватит им быть мелким уголком. Хватит этой оторванности от мира. В общем, решили они, пора строить свой аэропорт.

Ученые забили тревогу. Один из самых экологически чистых, нетронутых уголков мира рискует утратить свою первозданность. На остров в экстренном порядке отрядили международную экспедицию собирать образцы флоры, фауны и микробиологические пробы, включая — что самое важное для нашей истории — образцы грунта, извлеченные из-под столь же знаменитых, сколь и таинственных каменных истуканов.

В конце концов образцы попали в руки канадскому микробиологу Сурену Сегалу, и тот обнаружил, что они и в самом деле обладают некой волшебной силой — противогрибкового свойства. Сегал выделил химическое соединение и назвал его рапамицином[585] — по местному названию острова Рапа Нуи. Несмотря на огромный потенциал нового вещества, Сегалу пришлось отложить его изучение в долгий ящик, поскольку иссякли выделенные на исследования средства. Так и пролежало оно на полке до конца 1970-х гг., когда Сегал раздобыл достаточное финансирование, чтобы снова заняться исследованием его свойств. Со второй попытки он обнаружил у вещества качества еще более волшебные. Рапамицин проявлял не только противогрибковые свойства, но и способность подавлять иммунный ответ организма, что придавало ему огромный потенциал для применения в трансплантации органов.

Из этого выросла целая отрасль. Рапамицин приобрел широкий спектр применений — от изготовления покрытия для сердечных стентов[586] до послеоперационной терапии, скажем, у пациента с пересаженной почкой, чтобы не допустить ее отторжения[587]. А потом ученые обнаружили, что почва с острова Пасхи обладает еще одним волшебным свойством: рапамицин ингибирует рост раковых клеток[588].

Он блокирует белок, необходимый для деления клеток. Испытания проводились на круглых червях, мухах, дрожжах и показали, что вещество дает не только защиту от рака, но и долгожительство. Возник вопрос: сработает ли это волшебство у млекопитающих?

В 2009 г. ученые из NIH ответили на вопрос, показав, что рапамицин продлевает жизнь мышей на 16%[589]. В 2014 г. все эти результаты вдохновили Novartis на клинические испытания рапамицина[590] — это первый случай, когда крупная фармацевтическая компания провела официальное испытание препарата против старости. Но как только ученые поняли, что почва с острова Пасхи и правда обладает чудодейственным свойством, развернулись активные поиски других веществ, способных продлить человеку жизнь.

Среди прочего эти поиски завели ученых — куда бы вы думали? — в аптечный шкафчик терапевта, где обнаружилось лекарство метформин[591]. Этот самый распространенный в мире диабетический препарат блокирует глюконеогенез и помогает регулировать уровень инсулина. А кроме того, он усиливает антиоксидантную защиту, защищая организм от оксидативного стресса, рака, и — как мы недавно узнали — существенно продлевает жизнь червям, мышам и крысам. Оказывает ли метформин такое же действие на людей? Вопрос пока открыт, но ученые усердно ищут ответ на него.

Рапамицин и метформин ограждают нас от разрушительной старости. Ученые также занимаются поиском веществ, способных повернуть вспять наши жизненные часы. Известные под собирательным названием сенолитики, эти препараты умеют избирательно уничтожать провоцирующие воспаления зомби-клетки, которые считаются одной из причин старения. Сегодня в этом направлении работают с полдюжины компаний. Они производят примерно дюжину препаратов, которые уничтожают зомби-клетки, отсрочивают или облегчают возрастные проявления — от старческой астении и остеопороза до сердечно-сосудистых заболеваний и неврологических нарушений.

Особенно интересна одна из таких компаний, Unity Biotechnology. Ее основали Питер Тиль и ныне покойный Пол Аллен, а Джефф Безос поддерживает инвестициями[592]. Ученые компании нашли способ выявлять, а затем уничтожать сенолитические клетки; во всяком случае, такой способ разработан для мышей. И он действительно работает. Периодические сеансы терапии, начиная с середины жизни, не только продлевают мышам срок жизни на 35%[593], но и оздоровляют их. Терапия предотвращает или значительно отсрочивает у мышей всевозможные возрастные заболевания, от общего снижения уровней энергии до катаракты и почечной недостаточности — словом, все распространенные симптомы старения. В разработке у компании примерно дюжина препаратов практически на все случаи старческой немощи, причем некоторые из них уже завершили первую стадию клинических испытаний с участием людей и двигаются дальше, и потому стоит на примере Unity Biotechnology наблюдать за прогрессом в борьбе со старостью.

А есть еще Samumed[594], объект самого, пожалуй, пристального внимания в отрасли долгожительства. Квартирующая в Сан-Диего компания стоимостью 13 млрд долл.[595] сосредоточена на изучении одного из внутриклеточных сигнальных путей Wnt[596]. В данном случае речь о сигналах, управляющих группой генов, которые способствуют росту и развитию зародыша и, судя по всему, играют существенную роль в старении. Сбои в сигнализации Wnt напрямую связаны с 20 различными заболеваниями[597], включая рак. В этом одна из причин, почему к сигнальным путям Wnt уже давно приковано серьезное внимание чуть ли не каждой крупной фармкомпании. А Samumed, похоже, взломала тайну.

В компании сосредоточились на одном конкретном сигнальном пути Wnt — том, что регулирует поведение постнатальных стволовых клеток. В рамках этой методологии Samumed разработала девять разных регенеративных препаратов[598]. Все они, начиная со средства от облысения и заканчивая лекарством против болезни Альцгеймера, уже проходят в FDA процедуру одобрения. Однако больше всего внимания привлекли их успехи в лечении артрита и рака.

Начнем с артрита — им страдают 350 млн человек на планете[599]. На сегодня это заболевание неизлечимо. Но в 2017 г. Samumed обнародовала результаты небольшого исследования по остеоартриту коленного сустава[600]. В испытании участвовал 61 пациент, всем им была сделана инъекция препарата, восстанавливающего сигнальные пути Wnt, непосредственно в коленный сустав, и у всех потом отмечалось улучшение. Для оценки воздействия препарата ученые провели через шесть месяцев повторное обследование и обнаружили, что у пациентов уменьшилась болезненность, улучшилась подвижность колена и в среднем наросло примерно 2 мм новой хрящевой ткани.

«Действующее вещество сохраняется [там] примерно полгода, — объясняет CEO Samumed Осман Кибар[601]. — И все это время [стимулирует] стволовые клетки выращивать новый хрящ. И он совсем как у подростка. Секрет в том, что прогениторные стволовые клетки (клетки-предшественницы) сохраняются у вас и в 80 лет, нужно только наладить их сигнализацию».

И все же это, думается, только начало.

«Инъекция того же действующего вещества в спинной мозг мышам с поврежденным межпозвонковым диском приводит к регенерации до совершенно нового диска, — говорит Кибар. — А посмотрите на качество клеток и увидите, что диск моложе и сильнее».

Но совсем другое дело — добиться, чтобы все это срабатывало у людей. Очень немногим препаратам удался рывок от мышей к человеку, но другие разработанные Samumed препараты для лечения мышц-вращателей плеча и пяточного сухожилия[602] уже преодолели стадию I клинических испытаний, а препарат против артрита коленного сустава вступает в стадию III[603]. Конечно, работы еще непочатый край, но потенциальный выигрыш — лекарство, способное обеспечить десятки лет здоровой подвижности.

Но еще более впечатляющи, судя по всему, исследования Samumed в области онкозаболеваний. Ведь порой рак — не что иное, как взбесившиеся стволовые клетки.

Разработанные в Samumed препараты выключают сигнальный путь Wnt, который провоцирует безумство стволовых клеток, и бьют прямой наводкой — в буквальном смысле — по всем типам опухолей. Большинство препаратов всё еще проходят стадию доклинических испытаний или первую стадию испытаний на безопасность и эффективность, но в рамках закона о применении незарегистрированного препарата из соображений гуманности Samumed удалось дать свои препараты пациентам в терминальной стадии. Здесь тоже были получены великолепные результаты.

Однократно примененный протокол лечения на основе трехразового приема низкой дозы препарата на 80% замедлил рост опухоли у испытуемой группы[604]. При тесте на пациентах с раком поджелудочной железы протокол лечения тем же препаратом, но более длительный остановил развитие этого обычно смертельного заболевания. «Женщине ничего не помогало, — рассказывает Кибар о случае одной пациентки. — Она весила меньше 31,7 кг, и врачи выписали ее домой [умирать]. Но сейчас, после годичного приема нашего препарата, она пришла в норму. Она путешествует, встречается с мужчиной, набрала вес до 54,4 кг и ведет нормальную жизнь. Понятно, что о перспективах препарата говорить еще очень рано, но, во всяком случае, это многообещающее начало».

Багровый эликсир вечной молодости

В начале 2000-х гг. группа ученых из Стэнфордского университета[605] направила поиски источника вечной молодости в очень неожиданное место: в предания о графе Дракуле. Легенды о кровопийстве восходят к Древней Греции, потом древнеримский поэт Овидий перепел их в своем творчестве, еще позже они возродились в готических мифах о вампирах и в представлениях о великой омолаживающей силе молодой крови[606]. Вот ученые из Стэнфорда и решили проверить, верна ли теория. На мышках.

Они усовершенствовали жутковатую древнюю методику парабиоза и соединили кровеносную систему молодой мыши с кровеносной системой старой, а затем прогнали кровь молодой особи через кровеносную систему старой. Результат они увидели невооруженным глазом. Молодая кровь возродила пожилое животное.

При тщательном обследовании, помимо видимых, выявились и многие другие благоприятные воздействия. Ряд тканей и органов пожилой мыши приобрели характеристики гораздо более молодого и здорового животного. Дальнейшие исследования подтвердили правоту данного вывода, как и обратного. Стоит накачать молодых кровью их пожилых сородичей, и жизненные часы поворачивают вспять, молодые особи быстро старятся и дряхлеют.

Исследования вызвали немалый интерес. В том же десятилетии ученые бросились выяснять, почему происходит такое явное омоложение. Подключившаяся к исследованиям группа из Гарварда установила, что молодая кровь стимулирует образование в мозге новых нейронов[607] и поворачивает вспять характерный для старения процесс утолщения стенок сердечной мышцы[608]. Ученые доискались до сути явления, обнаружив специфический белок, называемый «фактор дифференциации роста 11» (сокращенно GDF11, от англ. growth differentiation factor-11). Оказалось, что этот белок ответственен по крайней мере за часть благоприятных эффектов от вливания молодой крови.

Другая группа исследователей в статье от 2014 г., опубликованной в журнале Cell[609], показала, что от простой инъекции GDF11 у пожилой мыши увеличивается запас сил, улучшаются память и мозговое кровообращение. Дополнительные исследования обнаружили и другие благоприятные эффекты от инъекций молодой крови; было показано, что GDF11 способен сглаживать возрастные проблемы с сердцем, ускорять восстановление мышечных тканей, улучшать физическую выносливость и усиливать работу мозга.

Все эти научные исследования пробудили интерес у предпринимательского сообщества. Например, отпочковавшийся от Гарварда стартап Elevian[610] под руководством доктора Марка Аллена[611] и четверых преподавателей регенеративной биологии ищет секрет долгожительства в GDF11 и прочих замедляющих старение белках. А тем временем отросток Стэнфорда, стартап Alkahest[612], занимается поисками оптимального состава плазмы крови для лечения болезни Альцгеймера.

В издании Wired подобные начинания назвали[613] «подходом а-ля поиск иголки в стоге сена», поскольку плазма крови содержит более десяти тысяч различных белков. На самом деле здесь больше подошла бы метафора «поиски иголки в куче золота», поскольку выявление белков, благодаря которым молодая кровь производит омолаживающий эффект, спровоцировало в биологии золотую лихорадку. Стартапы пустились по горячему следу, не отстают и фармгиганты. В 2017 г. Национальный институт проблем старения выделил 2,35 млн долл.[614] для заинтересовавшихся этими исследованиями ученых. Так что да, в реалии XXI в. внезапно врываются не только летающие автомобили и персональные роботы, но и старик Дракула.

Тысячи лет человечество не оставляло поисков заветного источника вечной молодости. Однако описанные выше исследования и работы убедительно показали нам, что, в сущности, объект наших вожделений — не столько место, сколько времена. Источник вечной молодости — конкретная точка в нашей истории, в которой технологии сойдутся клином и спикируют на смертность. Пусть вопрос «Сможем ли мы когда-нибудь обрести вечную жизнь?» остается без ответа, зато проблема омоложения столетних стариков до 60-летних бодрячков-здоровячков — иными словами, существенное продление срока человеческой жизни — уже не повод для сомнений, а просто вопрос времени.

Глава 11. Будущее страхования, финансов и недвижимости

Полная картина будущего

Картину будущего мы составляем постепенно, по очереди сосредоточивая взгляд на тех сторонах жизни общества, которые больше всего влияют на нашу повседневную жизнь. Мы уже представляем себе, какими станут средства передвижения, здравоохранение, долгожительство, розничная торговля, реклама, развлечения и образование. В части III мы расширим горизонты и изучим более общие темы — энергетику, экологию и государственное управление. А как насчет всего, что осталось неохваченным? В общем, какой облик примут в будущем остальные аспекты нашей жизни?

Их будущее наверняка отлично от их прошлого. Технологическое ускорение, судя по всему, проникнет всюду и ни одного камушка не оставит нетронутым. Скоро перемены придут в дюжину отраслей общественной жизни, от архитектуры и искусства до авиации и бухгалтерского дела. Тем не менее две последние главы части II мы посвятим четырем областям, а именно страхованию, финансам, недвижимости и продовольствию.

Эту четверку мы выбрали по ряду причин. Начнем с того, что первые три сектора — финансы, страхование и недвижимость — входят в десятку крупнейших отраслей американской экономики. По большому счету, эти три отрасли плюс те, что уже рассмотрены нами в части II — хотя и за исключением прибереженных для части III безопасности и госуправления, — дают нам полное представление об основных источниках существования американцев. В этой главе мы изучим первые три. В следующей главе обратимся к продовольствию, поскольку это в прямом смысле насущная сфера нашей жизни, к тому же она переживает головокружительное ускорение. А три первые отрасли — фавориты в состязании, кто быстрее всех перепишет правила, по которым вам придется жить дальше.

Начнем, пожалуй.

Кофе, риски и истоки страхования

В 1680 г. в Лондон прибыл Эдвард Ллойд[615]. Ему было 32 года, и он зорко выглядывал благоприятные возможности. Одну такую он приметил в кофе. Новый по тем временам напиток покорил Лондон и вызвал бум кофеен. По всему городу уже пооткрывались более трех тысяч лавок, где подавали яванский кофе. Не слишком ли тесно на рынке, чтобы на него влез еще один конкурент? Ллойд решил, что нет. В 1686 г. он открыл кофейное заведение на лондонской Тауэр-стрит под вывеской Lloyd’s Coffee House.

В то время колеса жизни Лондона вращали два двигателя: морские грузоперевозки и финансы. Кофейня Lloyd’s оказалась в эпицентре и того, и другого, примостившись на совсем крохотном клочке между Тауэром и Темз-стрит. Учитывая местоположение, кофейня Ллойда с первых дней стала центром притяжения для коммерсантов, моряков и судовладельцев.

Тогда кофейни завоевывали преданность клиентов предложением коктейля из кофесодержащих напитков, свежих новостей и полезных сведений, а также возможности участвовать в острых интеллектуальных спорах. Кофейня Lloyd’s пошла в своем предложении дальше остальных. Желая обеспечить клиентам надежные и достоверные сведения о морских перевозках, Ллойд раскинул в портах Европы целую корреспондентскую сеть и из стекавшихся к нему новостей составлял информационные листки, с которыми мог ознакомиться любой желающий. Посещать кофейню Lloyd’s означало иметь доступ к подробным сведениям о судах, грузах и событиях в других странах.

Комбинация больших данных и большой энергитизирующей силы кофеина оказалась небывало удачной. К 1691 г. заведение процветало, и Ллойд считал, что пора расширять дело. Он переселил кофейню на Ломбард-стрит, 16, в самое сердце торгового квартала и как раз через дорогу от Лондонской биржи. Новое и куда более просторное помещение Ллойд сплошь увешал грифельными досками, оставив единственный просвет по центру, где располагалось возвышение наподобие кафедры. Грифельные доски заменили информационные листки, а с кафедры теперь объявляли цены на судовых аукционах и свежие новости о морских перевозках. И здесь, где царили черный кофе и черные доски, Ллойд превратил изобретенную еще древними вавилонянами идею в фундамент современной страховой индустрии.

Почти четыре тысячи лет назад вавилоняне изобрели стратегию в помощь торговому судоходству по Средиземному морю. Если купец брал заем на доставку своего товара морем, при расчетах он обычно выплачивал заимодавцу некоторую сумму сверх основного долга в обмен на гарантию, что, если его караван ограбят пираты или груз погибнет в море, заимодавец спишет ему всю сумму займа. В IV в. до н. э. ставки по займам на морские перевозки варьировали в зависимости от времени года: ниже в летние месяцы, когда почти не бывало штормов, и выше в зимние, когда риски повышались из-за непогоды и штормов. Иными словами, вавилоняне придумали ценообразование с учетом анализа рисков, аналогичное тому, на котором строится современное страхование.

Прошло еще около двух тысячелетий, и в одной лондонской кофейне идея морского страхования с учетом рисков и в зависимости от имеющихся сведений поднялась на новые высоты. Облюбовавшие кофейню Lloyd’s банкиры были не прочь получать премиальные в обмен на то, что примут на себя риски грузоперевозок. За подобными сделками закрепилось название «андеррайтинг», поскольку банкиры в буквальном смысле подписывались — ставили свое имя — на грифельной доске под названием торгового судна и общими сведениями о рейсе, такими как состав грузов, судовой экипаж, погодные условия и порт назначения.

Примерно за 320 лет понятие андеррайтинга развилось в многотриллионную страховую индустрию. А из скромной кофейни Ллойда вырос Lloyd’s of London — Лондонский Ллойд, собравший за 2017 г. страховые премии на общую сумму 33,6 млрд фунтов[616]. И все же, если резкий приток достоверной информации и рост сотрудничества когда-то породили Лондонский Ллойд, очень похожие силы снова пришли в движение и нацелились на современное страхование, грозясь полностью преобразить его.

Сегодня происходят три крупные подвижки. Во-первых, риск от потребителя смещается к поставщику услуги, отправляя в небытие целые категории страхования. Во-вторых, традиционные отраслевые сферы страхования жизни и здоровья теснит с их позиций краудшуранс (англ. crowdsurance). И в-третьих, расцвет социальных сетей, а также сенсорных технологий и ИИ переписывают правила ценообразования и продажи страховых полисов, меняя саму природу отрасли.

Но для начала зададимся простым вопросом: нужна ли вам автомобильная страховка, если вас везет автомобиль-беспилотник, предоставленный вам в качестве услуги?

Безаварийный автомобиль

Страхование — игра на средних величинах. Его базовая бизнес-модель строится на оценке рисков и назначении страховых премий: покрытие таких-то размеров риска будет стоить стольких-то денег. Такие условия при достаточно многочисленных клиентах и достаточно долгих промежутках времени в среднем позволяют андеррайтеру зарабатывать прибыль. Например, премии за автострахование[617] на сегодня рассчитываются исходя из возраста и водительской истории, характеристик автомобиля и места жительства шофера и его авто. Привлеките побольше желающих застраховаться, подольше сохраняйте свое место в бизнесе — и вас ожидает крупная прибыль. А как повернется дело в следующем десятилетии, когда беспилотные автомобили и прочие транспортные средства выйдут на дороги и внесут свои коррективы в каждый компонент формулы страховой премии?

Сегодня почетное место в автостраховании занимает ошибка водителя. Именно человек — отвлекающийся, поддающийся эмоциям и подчас иррациональный — виноват в 90%[618] из 1,2 млн ежегодных дорожно-транспортных происшествий с летальным исходом[619]. Но, убирая его с водительского места, мы устраняем и 90% риска угробить в ДТП чьи-то еще жизни. Одно это уже станет громадной переменой для страховой индустрии, учитывая, что она строится на оценке риска.

Сегодня мы страхуем имущество, которым владеем. Беспилотные автомобили переводят наши отношения с автомобилем в другую категорию: из владельцев мы превращаемся в пользователей, что само по себе полностью устраняет необходимость автострахования. Вот почему крупнейшая аудиторская компания KPMG прогнозирует, что к 2040 г. рынок автострахования[620] может усохнуть на 60%.

Он уже усыхает. Waymo автоматически оформляет страховку пассажирам всякий раз, когда те садятся в их автомобили. И в оценке рисков тут сомневаться не приходится — их точность основана на прочном фундаменте больших данных.

В 2018 г. автомобили Waymo наездили в беспилотном режиме порядка 16 млн км[621] по общественным дорогам и еще примерно 8 млрд км в имитационных моделях. Все поездки имели целью сбор данных, а полученная информация используется для обучения встроенного в Waymo искусственного интеллекта. Это дает компании два крупных равнозначных выигрыша — безопасность движения и почти недосягаемое рыночное преимущество. Благодаря огромным массивам данных Waymo серьезно опережает конкурентов. Что же получается? Мы даже не начали всерьез переходить на беспилотные авто, а страховые компании традиционного толка уже на годы отстают от конкурентов.

Если сочетать технологию беспилотных транспортных средств с умными системами регулирования дорожного движения и напичканным датчиками дорожным полотном — а работа в этих двух направлениях уже ведется, — то связанные с поездками риски не просто резко пойдут вниз, а видоизменятся. Например, кого винить в аварии, если она произошла из-за того, что во время поездки на беспилотном ТС у него в лидаре полетел датчик, участвующий в его навигации? Уж, конечно, не пассажира. Может, автопроизводителя. Или поставщика. А чья, например, вина, если Waymo-автомобиль, на котором вы едете, внезапно потеряет подключение к сети 5G и встанет как вкопанный? Кого будем винить: Alphabet, которой владеет автомобиль, провайдера связи Verizon или владеющую спутниками, которые обеспечивают подключение, компанию OneWeb? А как быть, если беспилотный автомобиль хакнут или угонят?

На такие вопросы еще только предстоит ответить, и описываемые сценарии, безусловно, звучат устрашающе, но хорошо бы при этом помнить, что сегодня мы привычно передаем управление двухтонными громадинами на колесах подросткам, в жилах которых бурлит тестостерон. Не говоря уже о том, что ежегодно порядка миллиона водителей попадают под арест за нетрезвое вождение[622]. Иными словами, новые технологии, как и старые, требуют чем-то жертвовать за предоставляемые блага. Разве что на этот раз нам, вероятно, среди прочего придется поступиться автострахованием — в том виде, в каком мы его знаем сегодня.

Краудшуранс

До появления экспоненциальной технологии высшим преимуществом страхования был размер. Повторимся, что страхование — история про средние величины, а точнее, механику их расчета.

Статистически точные страховые таблицы требуют уймы данных. А чтобы собрать их, нужны армии клиентов. А чтобы найти армию клиентов, понадобится не меньшая армия страховых агентов. А чтобы проанализировать данные, которые вторая армия насобирает у первой, потребуется — что неудивительно — еще одна армия, уже статистиков. И этими тремя армиями нужно как-то управлять. Значит, необходима еще и армия управленцев. И до этого дня закон больших армий гарантировал, что страхование — игра исключительно для гигантов.

Страхование, опять же, всегда опиралось на законы статистики. В категориях страхования здоровья и жизни выплаты хворым и слабым покрываются за счет взносов здоровых и сильных. Получается, что здоровые платят необоснованно завышенные взносы за привилегию поддерживать больных и в этой конкретной категории оказываются в положении вечных проигравших.

А что будет, если обладателям лошадиного здоровья надоест обираловка, они найдут в соцсетях других таких же крепких людей и, обменявшись данными о здоровье, договорятся о самостраховании? Для этого достаточно, чтобы несколько человек с крепким здоровьем бросили в соцсетях клич: «Эй, смотрите, какие у меня гены, как много я тренируюсь, как я вынослив, какие замечательные цифры показывают мои Oura-кольцо и умные Apple Watch, я здоров, как бык. Кто из вас такой же здоровый? Давайте вместе решим дело со страховкой».

В страховании интересно то, что, если клиенты с наименьшими рисками выходят из игры, статистика перестает работать. Если самые здоровые выпадают из числа застрахованных, кривая рисков в корне меняет поведение. Для покрытия затрат страховщику придется либо повысить всем клиентам взносы, либо обанкротиться. Да, но если компания повысит взносы всем, те разбегутся по другим страховщикам, а ей один путь: в банкроты.

Именно так и происходит.

Разрешите представить: децентрализованное равноправное (пиринговое) страхование, называемое в народе краудшурансом. Он исключает из процесса посредника. Роль страховой компании переходит к стеку технологий — приложению, подключенному к базе данных, которая подключена к ИИ-боту. Стек присматривает за сетью, образованной людьми, которые платят взносы и подают требования, а сеть их потом утверждает. Иными словами, стек технологий устраняет три из четырех армий, которые вращают шестеренки страховой компании. А какая остается? Клиенты — и им теперь решать, на что потратить солидные суммы, сэкономленные на страховании здоровья и жизни.

Посмотрим на нью-йоркскую Lemonade[623], поверим слухам, что из сегодняшних краудшуранс-стартапов этот финансируется лучше всех. Она через мобильное приложение объединяет малые группы обладателей страховых полисов, которые платят взносы в единый «банк возмещений». Все остальное делает искусственный интеллект. Застраховаться можно с мобильного телефона, быстро и просто. Полторы минуты, чтобы оформить страховку, три — чтобы получить возмещение, и никакой бумажной волокиты.

Некоторые компании, например швейцарская Etherisc[624], усиливают эту модель другими технологиями и продают «страховые продукты под заказ» на основе блокчейна Ethereum. А поскольку смарт-контракты исключают необходимость в сотрудниках, бумажных документах и прочем, сегодня создаются новые страховые продукты любого рода. Первый предложенный Etherisc продукт открыл новую, еще не охваченную традиционным страхованием область: страхование на случай отложенных и отмененных авиаперелетов[625]. Клиент оформляет договор через кредитную карточку, и если его рейс откладывается больше чем на четверть часа, он тут же автоматически получает возмещение, без беготни с бумажками. И это только один пример. Пространство краудшуранса стремительно расширяется. Новые категории микрострахования — для корпуса моторной лодки или песиков породы чихуахуа — выскакивают на рынок прямо со стадии планирования. Если воспользоваться аналогиями из нашего исторического экскурса, это как если бы моряки-завсегдатаи кофейни Ллойда заключали сделки напрямую с грифельными досками, а остальные посетители молча попивали свой кофе.

Динамический риск

Основанная в 1937 г. Progressive Insurance[626] заявила о себе, заняв нишу, которая отпугивала других страховщиков: начала страховать высокорисковых водителей. Впоследствии, оправдывая свое название, компания сохраняла преимущество за счет прогресса технологий. Она первой обзавелась собственным сайтом[627], первой начала предлагать клиентам полисы через сайт и первой же украсила свой сайт видеоконтентом и инструментами IP-телефонии. Первой освоив мобильные приложения для продаж и управления полисами, Progressive Insurance стала первопроходцем и в мобильном страховании. Все эти новшества способствовали модернизации отрасли и помогли Progressive войти в число самых прибыльных корпораций Америки. В 2004 г. она снова оказалась пионером, хотя и в другой категории, причем этот ее шаг стал чуть больше, чем прогрессивным. То была чистой воды революция.

Хотя и не с самого начала.

Сначала Progressive всего лишь попросила своих клиентов в Миннесоте добровольно поучаствовать в исследовательской программе TripSense[628]. Так назывался и прибор, который компания рекомендовала добровольцам подключить в диагностический разъем своих автомобилей; он был в прямом смысле черным ящиком, точнее коробочкой. Он отслеживал три параметра: пробег, скорость движения и длительность поездок. По завершении исследовательского периода коробочки TripSense следовало вернуть в Progressive, а та платила каждому добровольцу 25 долл. — за беспокойство.

В 2008 г. пилотный проект вышел в люди. Переименованный в обновленной версии в Snapshot, прибор собирал данные по одному показателю — скорости движения автомобиля, причем измерял ее с секундным интервалом. Затем на основе полученных данных Progressive рассчитывала два дополнительных показателя: пробег и «эпизоды экстренного торможения», например когда водитель ударял по тормозам, чтобы не врезаться во впереди идущий транспорт. Знаете, почему? А потому что Snapshot из пилотного проекта перерос в радикальную идею: назначать цену за автостраховку не по водительскому «анамнезу» страхователя, а по его привычкам в вождении.

Это называется динамическим ценообразованием. Правда, в самой идее ощущается легкий налет паранойи: выходит, за тобой все время следит Большой Брат. Как бы там ни было, но своим новшеством Progressive способствовала замене традиционной модели автострахования датчиками. Учитывается и влияет на вашу ставку практически всё, от скорости движения и манеры торможения до громкости музыки в салоне и числа других автомобилей на дороге. Сейчас водителей страхуют, исходя из таких показателей, как частота пользования автомобилем (чем реже вы ездите, тем меньше платите), добросовестность (вы неукоснительно соблюдаете скоростной режим) и малорискованное время поездок (если ваши ежедневные поездки на работу и с работы не происходят после полуночи).

Этот тренд мало-помалу проникает и в страхование жилья. Цена страховки всегда основывалась на состоянии помещения в момент приобретения полиса, но причиной 30% заявок на страховое возмещение становятся затопления[629], которые случаются спустя долгое время после продажи полиса клиенту. Теперь страховые компании отслеживают коммунальные показатели в режиме реального времени — при помощи датчиков в трубах отопления и настенных детекторов воды, и домовладельцы получают предупреждение о возможной аварии до того, как она произойдет.

Аналогичный сдвиг вскоре ожидается и в страховании здоровья — спасибо всем данным, которые отслеживают наши носимые устройства. Страховым компаниям откроется возможность профилактики болезней, пока они не поразили клиентов, вместо того чтобы после хирургической операции разбираться, что, как и зачем делали с клиентом. Несомненный плюс здесь — меньший размер взносов для здоровых, а минус — надзор Большого Брата. Поползет ли вверх ваша ставка, если вы украдкой выкурите сигаретку? И снизится ли, когда вы честно давитесь диетическими овощами на пару?

Компания McKinsey придумала[630] называть это движимое ИИ и сенсорами страхование «как живешь, так и плати», переформулировав традиционную для страховой компании роль с «выявить и исправить» на «предсказать и предотвратить». Здесь ваша страховая ставка плавает в зависимости от всех ваших мелких решений в рамках почти полностью автоматизированного процесса. К 2030 г. число работников, необходимых для обработки заявлений о страховом возмещении, сократится на 70–90%[631], а время их обработки снизится с недель до минут. Все это ведет нас в будущее, где страховые компании возьмут на себя роль передового отряда хранителей общественного здоровья, и это солидная перемена по сравнению с временами Ллойда, его кофе и грифельными досками.

Финансы

Взгляните на городские силуэты Сан-Паулу, Гонконга или Нью-Йорка. Как думаете, кому принадлежат самые высокие небоскребы, эти стальные монстры, эта заоблачно дорогая недвижимость? Страховым и финансовым компаниям. Почему? А по той же причине, какую якобы назвал знаменитый грабитель Вилли Саттон, когда его спросили, почему он грабит банки: «Потому что там деньги лежат».

Итак, мы с вами уже заглянули в будущее страхования и теперь переключимся на банки и финансовые организации. Экспоненциальные технологии уже безжалостным катком утюжат и банковскую сферу, и финансовую, до неузнаваемости меняя их бизнес на деньгах. Выше мы уже пробежались по верхам, показав, как деньги перетекают в ICO, краудфандинг, венчурный капитал и суверенные фонды национального благосостояния. И поймем, что еще важного происходит в сфере финансов, задавшись вопросом: «Что конкретно мы делаем с нашими деньгами?»

Отдаем на хранение, конечно. В основном, банкам. Еще переводим туда и сюда, иногда между компаниями, а бывает, занимаем или даем взаймы физическим лицам. Еще мы их инвестируем, пытаемся на свободные деньги заработать еще денег. Наконец, еще со времен, когда расчетным средством были ракушки моллюсков, мы используем деньги, чтобы получить то, чего нам хочется. Экспоненциальные технологии и их конвергенция, за что им отдельное спасибо, побуждают нас переосмыслять каждую из сфер применения денег, привыкать к тому, что доллары и центы заменяются битами и байтами и что никогда ни экономика, ни наш образ жизни уже не будут прежними.

Good Money

Гуннар Лавлейc[632] вырос в бедности. Мать растила его в одиночку, они перебивались в идейной общине в Калифорнии, и Гуннар никогда не забудет, какой тяжкой ценой давалось их семье удовлетворение самых элементарных потребностей — в пище и деньгах. Сам Лавлейс, когда вырос, подался в серийные предприниматели, и хотя его первые три стартапа относились к технологической сфере и моде, на прибыли от них он задумал побороть проблему качества питания, ради чего основал свой четвертый стартап Thrive Market[633].

Движимый своей миссией, стартап Thrive применяет экологичную упаковку, безотходную транспортировку и нетоксичные ингредиенты и непосредственно на дом поставляет своим клиентам — а их более девяти миллионов — высококачественную органическую пищу по более низким, чем у конкурентов, ценам. Но Thrive утоляла только одну из двух давнишних болей Лавлейса, а вторая — как достать денег — до поры до времени ожидала своего часа. Здесь мы подходим к пятому начинанию Лавлейса — Good Money[634], — которое руководствуется тем же ценностным подходом, чтобы перехватить у традиционной банковской сферы функцию хранения денег.

Сейчас большую часть наших средств мы храним в банках, и они безбожно злоупотребляют нашим доверием. В среднем банковское обслуживание обходится американцам примерно в 360 долл.[635] Между тем крупные банки в год имеют с клиентов в среднем 30 млрд долл. в качестве комиссионных за овердрафт по их счетам[636]. Но полное безобразие — в том, какое применение находят банки нашим деньгам.

Они инвестируют наши деньги, как правило, с солидной прибылью, туда, куда им кажется уместным. Нередко банки выбирают проекты, несовместимые с ценностями клиентов. Например, холдинг Wells Fargo растерял огромную часть своего бизнеса[637], когда вскрылась его роль главного застрельщика и инвестора в деле строительства очень сомнительного в экологическом и этическом плане нефтепровода Dakota Pipeline. Получается, пока банки зарабатывают себе приличный куш, ваши деньги работают не на вас, а иногда и против вас.

Компания Good Money делает прямо противоположное, для чего придумала полдюжины разных способов. По сути это мобильный бумажник, примостившийся в вашем смартфоне и способный хранить как обычные деньги, так и криптовалюты. Он позволяет производить расчеты через любой банкомат, причем ни комиссии за перевод, ни годовой платы за обслуживание с вас не берут, а проценты у Good Money раз в сто выше, чем у большинства банков. Клиенты становятся и ее владельцами. Кладете свои деньги в Good Money — и получаете акционерную долю в капитале компании, а сама она половину своих прибылей направляет на инвестиции в социальные перемены и благотворительные пожертвования.

Такой стратегией Good Money адресно апеллирует к людям, предпочитающим иметь дело с компаниями, которые руководствуются достойными ценностями, а также к 40 млн американцев, вытолкнутых из традиционной банковской системы штрафами за овердрафт и попавших в черные списки. Но самый обширный мобильный рынок для Good Money составляет третья категория потребителей: те, кто не охвачен банковскими услугами и кому негде хранить свои деньги.

Вопрос упирается в инфраструктуру, особенно в беднейших странах, где строить банк нерентабельно, поскольку затраты на возведение и содержание банков превышают ценность, которую они смогут генерировать. Просто перевернутая с ног на голову экономическая теория. Да, больше двух миллиардов жителей планеты до сих пор не имеют банковских счетов[638], но почти у каждого имеется мобильный телефон. Это подводит нас к менеджеру Vodafone Нику Хьюзу и одной из самых неподатливых экономических проблем — микрофинансированию.

Необычное предложение

На Всемирном саммите по устойчивому развитию в 2002 г. менеджер мобильного оператора Vodafone Ник Хьюз[639] выступил с презентацией на тему рисков. Задуманное им было почти несбыточно, но попытать счастья стоило: убедить крупные корпорации в рамках помощи бедным странам вложить часть научно-исследовательских бюджетов в высокорисковые, но сулящие крупный выигрыш идеи. В зале присутствовал чиновник из британского Департамента международного развития. По окончании заседания он обратился к Хьюзу с еще более необычным предложением.

Департамент уже некоторое время присматривался к тому, как применяется мобильная связь, и обнаружил, что в некоторых районах Африки население использует минуты связи как своего рода валюту и вместо наличных расплачивается ими за продукты. В Департаменте расценили это как возможность. Что еще важнее, им требовалось выбрать объект для инвестирования миллиона долларов. И если Vodafone согласится на встречное финансирование, Департамент соглашался вложить миллион в экспериментальный проект.

А поскольку невозможность получить заемные средства — одна из главных проблем для населения, лишенного доступа к банковским услугам, идея первоначального пилотного проекта сводилась к микрофинансированию. Микрозайм на покупку коровы, мопеда или швейной машинки — иными словами, начальные затраты на открытие малого бизнеса — зачастую позволяет разорвать порочный круг нищеты. В департаменте рассудили: если дать людям возможность взять кредитные средства, а выплачивать их минутами мобильной связи, возможно, удастся придать мощный импульс предпринимательству в странах, которые больше всего в нем нуждаются.

Плодом сотрудничества между департаментом и Vodafone стала платежная система M-Pesa[640], а Кения оказалась первой страной, где ее развернули в 2007 г. Не требующая ни сети банковских отделений, ни банкоматов, M-Pesa опирается на старую добрую допотопную технологию — людей. Агенты торгуют временем разговора на местных рынках, обменивая деньги на мобильные минуты, и наоборот. Покупатель загружает разговорное время на свою сим-карту, с нее — на телефон и обращает минуты в деньги, которые можно послать кому-нибудь СМС-сообщением.

Если начало этому замыслу дали микрозаймы, то денежные переводы превратили его в силу. Возможность переводить деньги без оплаты комиссионных банку позволила рабочим в городах отправлять родственникам в деревню переводы, что экономило им 12%[641] пересылаемых сумм, которые обычно снимают в виде комиссии компании вроде Western Union. К тому же СМС-перевод удачно заменил старый способ, когда конверт с наличными передавали водителю междугородного автобуса в робкой надежде, что те будут переданы по назначению.

Через восемь месяцев после запуска[642] платежной системой M-Pesa уже пользовался миллион кенийцев. А сегодня — почти вся страна. Как показали исследования Массачусетского технологического института[643], всего лишь доступом к базовым банковским услугам M-Pesa подняла из крайней нищеты 2% населения Кении — более 200 тыс. человек.

И не в одной Кении. На сегодня M-Pesa предоставляет услуги более чем 30 млн человек[644] в десяти странах. В местах, где особенно процветает коррупция, правительства используют M-Pesa, чтобы поставить заслон взяточничеству. Так, в Афганистане через нее выплачивают зарплаты военным. В Индии — пенсии. И сегодня не одна она предлагает подобные услуги.

Система bKash в Бангладеш обслуживает более 23 млн пользователей[645]; в Китае Alipay — чуть меньше миллиарда[646]. Как и Good Money, Alipay превратилась в инструмент умножения общественного блага. В игру на ее платформе Ant Forest[647] играют более 500 млн клиентов, зарабатывая очки тем, что в повседневной жизни делают выбор в пользу экологичных решений. Заработанные очки потом воплощаются в посадки деревьев в реальном мире. Это теперь общенациональная мания. На данный момент уже высажено более миллиона деревьев.

Что немаловажно, эти достижения опрокидывают традиционную дугу эволюционного развития технологий. Так сложилось, что возникавшие в Кремниевой долине передовые новшества сначала внедрялись на Западном побережье, затем их принимали рынки Восточного побережья, далее изучала Европа, а уже потом они распространялись на весь остальной мир. Но сейчас процесс повернулся вспять, и теперь изобретенные в развивающемся мире новшества подрывают рынки развитого мира.

А на подходе еще больше подрывных инноваций.

Банки занимают уникальное место в экономической экосистеме: они владеют всей инфраструктурой, обеспечивающей движение денежных потоков. Когда кто-то желает переместить куда-либо денежные средства — дать взаймы, перевести со счета на счет или просто отдать, — банки, будучи доверенным главным хранилищем, могут вмешаться в процесс. Во всяком случае, могли, пока на арену не явился блокчейн.

А поскольку доверие по умолчанию встроено в систему блокчейна, другая система уже не нужна. Возьмем, например, торговлю акциями. На сегодня для осуществления процесса нужны покупатель, продавец, банки, которые держат деньги продавца и покупателя, фондовая биржа, клиринговые палаты и пр. — грубо говоря, с десяток посредников. Блокчейн устраняет их, сокращая участников процесса всего до двух — продавца и покупателя. Все остальное проделывает технология.

В попытке не упустить свой усыхающий ломоть пирога крупные банки ринулись в блокчейн. Но все же тысячи частных предпринимателей оказались порасторопнее и уже используют эту технологию, тем самым подрывая позиции банков. Посмотрим на R3[648] и Ripple[649] — два наглядных примера, как подрывные новации развивающегося мира влияют на бизнес мира развитого. В обоих случаях компании применяют блокчейн как замену традиционной межбанковской системе передачи информации и совершения платежей SWIFT[650], по протоколам которой традиционно осуществляются международные банковские расчеты.

Повернувший вспять поток подрывных инноваций в обозримом будущем не собирается иссякать. В ближайшее десятилетие доступ к интернету получат 4 млрд человек, те самые восходящие миллиарды[651]. И поскольку всем им потребуются базовые банковские услуги, откроется окно колоссальных возможностей. Но, спасибо конвергенции технологий, смелое предприятие Ника Хьюза в итоге позволит практически каждому обратить себе на пользу открывающиеся возможности, разве что банки останутся в стороне.

Вторжение искусственного интеллекта

Финтех — конвергенция между технологиями и финансовыми услугами, а также соответствующая отрасль финансовых услуг. Он был изначально освоен сетями и приложениями, а позже претерпел радикальные перемены под действием ИИ и блокчейна и сегодня служит глобальным механизмом перераспределения богатств. Представьте, как Робин Гуд со смартфоном вместо лука и стрел отбирает у банков деньги и возвращает клиентам.

Там, где сталкиваются сильное недовольство клиентов и огромные деньги, всегда таятся возможности. На этом взросла компания TransferWise[652]. Используя слегка модифицированное мобильное приложение для интернет-знакомств, она сводит желающих обменять, скажем, песо на доллары с желающими произвести обратный обмен и тем самым замахивается на весь рынок обмена валют. А поскольку сводить таких людей проще, чем партнеров для романтических отношений, менее чем за пять лет стоимость компании перешагнула рубеж 1 млрд долл.

Построенная на технологиях сетей и приложений, TransferWise служит также примером волны колонизации финтех-отрасли. Волна особенно радикальных перемен накрыла финтех, когда туда пришел искусственный интеллект. Помните стародавний способ разжиться деньгами: «Не займешь ли ты мне, дружище, доллар-другой?»? Это называется равноправным кредитованием. С давних пор и поныне это высокорисковая практика — в том смысле, что друг редко получает назад свой доллар. С ростом сумм проблема усугубляется.

С ростом деревень, где все всех знали, в городки, городков в города, которые затем беспорядочно застраивались, добрососедское доверие разрушилось. Вот тогда-то на сцену вышли банки — вернули доверие, которое было выпало из уравнения кредитования.

Но кому оно нужно, когда есть данные?

С приходом ИИ огромные группы людей получили возможность договариваться, обмениваться финансовой информацией и объединять в пул свои риски, тем самым превращаясь в рынок равноправного кредитования, известный также как краудлендинг. Prosper[653], Funding Circle[654] и LendingTree[655] — три примера компаний, уже действующих на этом рынке, который, согласно прогнозам, имеет все перспективы вырасти в общей стоимости с 26,16 млрд долл. в 2015 г. до 897,85 млрд долл. в 2024 г.[656]

Совсем другой пример — Smart Finance Group[657]: созданная в 2013 г. для обслуживания огромного пласта китайского населения, не имеющего доступа к банковским услугам, компания при помощи ИИ вычесывает персональные данные человека из социальных сетей, данных о пользовании смартфоном, сведений об образовании, трудовом стаже и опыте, а также всех прочих источников, чтобы в мгновение ока сгенерировать его достоверную кредитную историю. При таком методе Smart Finance Group способна за какие-то восемь секунд одобрить тем, у кого нет банковских счетов, равноправный кредит, в том числе микрофинансовый. Результаты говорят сами за себя. Через Smart Finance ежемесячно предоставляются 1,5–2 млн займов.

ИИ влияет и на инвестиционную сферу. По традиции, в эту игру играли только богатые, потому что главным козырем в ней были сведения. Самыми лучшими из них располагали финансовые консультанты, но только очень состоятельные люди могли позволить себе такого специалиста и, соответственно, доступ к информации. Тем более что финансовые консультанты очень придирчиво выбирают себе клиентов. Как показывает практика, работа с несколькими мелкими инвесторами зачастую требует больше времени и хлопот, чем с крупными, и многие управляющие частными активами устанавливают нижний порог инвестиционных сумм, начиная с которых они согласны работать, в сотни тысяч долларов.

Однако появление ИИ уравняло возможности игроков. Сегодня роботы-консультанты, например Wealthfront[658] и Betterment[659], уже понесли в массы премудрости управления капиталами. Надо всего лишь в мобильном приложении ответить на ряд установочных вопросов о степени толерантности к риску, целях инвестирования и планах пенсионного обеспечения, а дальше в дело вступают алгоритмы.

По большому счету, алгоритмы уже перехватили управление. Ежедневно около 60% рыночной торговли[660] осуществляется компьютерами. А когда волатильность рынка повышается, этот показатель может подскочить и до 90%[661]. Роботы-консультанты открывают своим клиентам доступ к процессу торгов и в результате экономят им деньги.

А когда из цепочки устраняются люди, комиссионные уходят тоже. Вместо 2% с прибылей, которые возьмет с вас управляющий частными активами, большинство робоконсультантов довольствуются 0,25%[662]. Инвесторы, как говорится, ведутся: по состоянию на январь 2019 г. в управлении Wealthfront находились 11 млрд долл.[663], а у Betterment — 14 млрд долл.[664] Сегодня на робоконсультантов, по грубым прикидкам, приходится всего-то около 1% американских инвестиций, но сервис Business Insider Intelligence прогнозирует[665], что к 2022 г. объем капиталов под их управлением возрастет до 4,6 млрд долл.

Подходим к последнему способу использования денег — для покупки вещей. Впрочем, это мы уже проходили. Когда вы в последний раз расплачивались наличными при въезде на платную дорогу? Или за такси? Стараниями Uber и Lyft мы можем разъезжать по городу без бумажника. А теперь соедините бескассовые магазины типа Amazon Go с сервисами вроде Uber Eats[666], и получится, что отсутствие бумажника вскоре сделается новой нормой нашей жизни.

Дания в 2017 г. прекратила печатать деньги[667]. Годом раньше в намерении расширить сферу мобильного банкинга и демонетизировать серую зону рыночной экономики Индия изъяла из обращения 86% наличных[668]. Вьетнам поставил цель к 2020 г. на 90% перевести розничную торговлю на безналичные расчеты[669]. К этому уже почти пришла Швеция, где 80% денежных транзакций осуществляются в цифровом формате[670].

Экономисты часто указывают, что двумя главными движущими факторами экономического роста выступают доступность денег — т. е. наличие резервов, из которых их можно заимствовать, — и оборачиваемость, или скорость и простота, с которой можно перемещать эти деньги в рамках оборота. Экспоненциальные технологии усиливают действие обоих факторов. В результате — ускорение, принципиальные изменения в галерее владельцев недвижимости, силуэты которой господствуют над городскими пейзажами. На самом деле, обратившись к сфере недвижимости, мы увидим, что меняющиеся силуэты наших городов — только начало трансформации.

Недвижимость

Наша история о недвижимости начинается с Великой рецессии 2008 г.[671], когда безответственное поведение двух уже знакомых нам игроков — банков и страховых компаний — ввергло страну в хаос. Особенно болезненный удар пришелся по недвижимости. Цены на рынке обвалились, пробили дно и продолжали свободное падение. Разразился жилищный кризис, положение дел, и так плохое, еще ухудшилось и дошло до откровенно бедственного. Тогда Гленна Сэнфорда[672] посетила идея, которую в то время язык бы не повернулся назвать иначе, кроме как глупостью: он решил основать компанию по продаже недвижимости. Правда, очень созвучную духу того времени. В условиях, когда накладные расходы росли, а выручка только падала, Сэнфорд решил не идти обычным для агентств недвижимости путем и не открывать свою контору. Он полностью отмел замешанную на бетоне и кирпиче модель, а взамен основал первую в стране облачную виртуальную брокерскую компанию по продаже недвижимости — eXp Realty[673].

Избавив себя от возни с материальной недвижимостью, Сэнфорд воспользовался платформой виртуальной реальности под названием VirBELA (сейчас ею владеет eXp Realty[674]) и выстроил полностью иммерсивный мега-кампус. На сегодняшний день он дает виртуальный приют 16 тысячам агентов[675] из 50 штатов, а также трех канадских провинций и четырех сотен крупнейших рынков недвижимости — и всем предоставлено все необходимое для работы, хотя единой конторы нет.

Вместо того чтобы ездить в контору, агенты и менеджеры сидят по домам. Зато каждый день собираются, кто с помощью VR-шлема, а кто через ноутбук, в виртуальном кампусе, где созданы все условия для работы и общения: есть вестибюль, библиотека, демонстрационные залы, переговорные, конференц-залы и спортивная площадка. Сэнфорд утверждает, что ста миллионами в общей 650-миллионной рыночной капитализации своей компании[676] он обязан экономии за счет инфраструктуры и накладных расходов.

Хотя преобразования Сэнфорда имели серьезные последствия для отрасли недвижимости, они были результатом тройной конвергенции: между вычислениями, сетями и виртуальной реальностью. Поверх нагромоздим те, что на подходе — ИИ, трехмерную печать, беспилотные автомобили, воздушные такси, плавучие города, — и увидим, как быстро все меняется. Перемены затронут и один компонент отрасли, оставленный Сэнфордом как есть: брокеров по недвижимости.

Прости-прощай, брокер

Большинство людей, если им улыбнулась удача, решают приобрести свое жилье. Зачастую это для них самое ответственное покупательское решение в жизни, самая крупная из сумм, которыми они расплачивались, и для многих — самый большой из всех пережитых в жизни страхов. Сейчас мы расскажем, как искусственный интеллект меняет процесс покупки, но прежде полезно напомнить, что в сущности это история о том, как люди во власти нервного напряжения в реальном мире принимают трудные, ответственные решения.

Что верно, то верно: вот уже некоторое время ИИ помогает людям принимать трудные решения в сфере недвижимости. Zillow[677], Trulia[678], Move[679], Redfin[680] и другие компании уже вложили миллионы[681] в подобные технологии. Уже сейчас поиск недвижимости, ее оценка, консультации и управление ею происходят быстрее, проще и точнее, чем в прошлом. Сегодня к услугам инвесторов аналитические возможности, которые намного превосходят возможности человека и позволяют в комплексе изучать принятые в отрасли показатели, например арендную плату, число жильцов на единицу площади, сведения о местных школах и новые вводные: данные об активности пользователей в сети (кликстрим), т. е. последовательности ссылок на сайты, которые пользователи посещали в сети, спутниковые снимки объекта недвижимости, геолокация и удобство подъездных путей к объекту и т. д. Как и в гонке за внедрение ИИ в других отраслях, в недвижимости ведущие позиции в итоге обеспечат себе компании, располагающие наилучшими данными.

Если ИИ уже вовсю работает в отраслевой исследовательской аналитике, почему бы не доверить ему и брокерство? Вернее, почему бы не позволить конвергенции ИИ, VR и сенсоров взять на себя роль вашего брокера?

В будущем, где непрерывное отслеживание ваших предпочтений станет стандартной функцией любого персонального ИИ, вам разве потребуется нанимать малознакомого человека, который будет продавать вам недвижимость? Тем более что ваш ИИ по вашим лайкам и дизлайкам и так уже знает вас, наверное, лучше вас самих. Недалек тот день, когда большую часть поисков недвижимости — будь то дом, квартира, офис или что-то другое — вы сможете осуществлять без отрыва от любимого дивана, через VR-гарнитуры и с помощью вашего персонального ИИ. Процесс будет похож на общение с Siri, как если бы она освоила дизайн интерьеров: «Мне нужен лофт в стиле промышленный модерн, с бетонными полами, вблизи от Whole Foods». Ваш ИИ-риелтор составит выборку объектов, удовлетворяющих вашим критериям, а VR-шлем предложит совершить экскурсию по выбранным объектам в любой удобный вам момент временного континуума 24/7.

Если вы по другую сторону рынка, это означает, что к вам обратятся и те, кто за пару километров от вас, и те, кто от вас за два континента. Если вы — покупатель, каждый иммерсивный VR-тур по заинтересовавшему вас объекту недвижимости послужит вашему персональному ИИ пищей для ума. Продвинутая программа отслеживания движений глаз фиксирует ваш взгляд, а алгоритмы распознавания голоса ловят нотки удовольствия или неодобрения в ваших интонациях. И то и другое добавляется к списку ваших «нравится» и «не нравится», и чем дольше ваши поиски, тем лучшие варианты подбирает для вас ваш персональный ИИ.

Допустим, вам интересно, как будет выглядеть вот эта гостиная, если покрыть стены голубой краской. Не проблема. Программы виртуальной реальности способны постоянно менять параметры обстановки, перебирать бесчисленные варианты покрытий полов, обоев, ориентаций на солнечную сторону. Желаете расставить свою мебель в воспроизведенном VR пространстве нового дома? В один прекрасный день продвинутый ИИ соберет в свои мозги всю вашу обстановку вместе с картинами, книгами и элементами интерьера и по вашему желанию расставит в любом виртуальном пространстве, что наглядно покажет вам, как будет выглядеть с вашей обстановкой помещение, которого вы раньше в глаза не видели. По большому счету, управляемые ИИ VR-платформы недвижимости позволят изучить любое выставленное на рынок помещение, перепланировать и обставить его под ваши вкусы, а уже затем решать, о таком ли доме вы мечтали.

Заново изобретаем город

Местоположение, местоположение и еще раз местоположение — вот мантра риелторства. Правда, есть существенное дополнение: близость, близость и еще раз близость.

Стоимость вашего жилья отчасти измеряется его близостью к полудюжине объектов: торговому центру, лучшим школам, вашему месту работы, любимым ресторанам, месту жительства ближайших друзей. Но за следующее десятилетие, учитывая, как трансформируются средства передвижения, мы поменяем свои представления о соотношении между «здесь» и «там». Посмотрим, что получится, когда беспилотные автомобили, их летающие собратья и сверхскоростные поезда Hyperloop превратят «близость» в доступное всем благо.

Если поездка из Лас-Вегаса в Лос-Анджелес на Hyperloop занимает полчаса, если из северной части Вермонта до центра Бостона привычно добираешься на летающем такси, а из глухого угла Виргинии в Вашингтон тебя за какой-то час доставит беспилотный автомобиль Uber, то почему бы не прикупить дом вдвое большей площади и по вдвое меньшей цене в каком-нибудь тихом уголке? Тем более что время поездок можно посвятить чему-нибудь полезному — подремать, помедитировать, пообщаться или заняться еще чем-то. Когда прежде нежелательные из-за своей отдаленности географические локации становятся доступными, демократизируется и сама близость.

Суть в том, что за ближайшее десятилетие устоявшееся понятие «элитная недвижимость» начнет чем дальше, тем больше смещаться в сторону иного смыслового наполнения. И не только в том дело, что изменится соотношение между «там» и «здесь», а в том еще, что все больше местоположений переедут из категории «где-то там» в категорию «под боком».

В общем, знакомьтесь: плавучие города. Предполагается, что они способны решить триаду современных проблем: повышающийся уровень Мирового океана, стремительно прирастающее население и угроза экосистемам. Пятистам прибрежным городам мира[682], существованию которых сегодня угрожает глобальное потепление, плавучие города могут предложить то, в чем мы больше всего нуждаемся: защиту от наводнений, цунами и тропических циклонов. Не забудем также, что почти 40% людей уже живут на океанских побережьях[683], и если мы добьемся успеха с плавучими городами, то разживемся изобилием первоклассной недвижимости в местах, где таковой прежде не существовало.

Предыдущие варианты этой концепции многими принимались в штыки, однако в 2019 г. перед лицом нарастающей угрозы изменения климата ООН решила дать плавучим городам второй шанс. Среди прочего обсуждалась идея Oceanix City[684] — безотходного, с лихвой обеспечивающего себя энергией плавучего города, проект которого разработали таитянские предприниматели Марк Коллинз и Итаи Мадамомбе. По проекту предусмотрено несколько соединенных в круг шестиугольных платформ площадью 1,8 гектара, на каждой из которых смогут проживать на полном самообеспечении 300 человек; а на территории 30 гектаров смогут жить до 10 тыс. человек.

Еще один проект, разработанный Институтом систейдинга[685], [686] (Seasteading Institute) в Сан-Франциско, уже проходит испытания у берегов Французской Полинезии[687]. Он называется Floating Island Project — «Проект плавучего острова», и по большей части это не столько собственно плавучий город, сколько испытательная площадка для проектов плавучих городов, которые будут создаваться следующими поколениями. Располагая плавучим модулем в 40 гектаров и разрешением на особую экономическую зону для проживающих, проект ставит целью возвести к 2021 г. дюжину сооружений.

В обоих плавучих городах ключевое понятие — автономность. Технологии вытягивания воды из водоносных горизонтов обеспечат их пресной водой; оранжереи, вертикальные и рыбные фермы — пищей, а источниками энергии для всего этого станут солнце, ветер и океанские волны. Электромоторные лодки, а вскоре и беспилотные летающие автомобили обеспечат жителям плавучих островов маятниковые поездки к местам работы на материке. Хотя поездки могут и не понадобиться, и это еще важнее. Когда к вашим услугам доставка дронами, а на рабочее совещание можно запросто отправить своего аватара, можно вообще никогда не покидать остров.

Экспоненциальные технологии вовсю дематериализуют, демонетизируют и демократизируют чуть ли не каждый аспект сферы недвижимости. Корпоративная инфраструктура перешла в виртуальную реальность; вскоре за ней последуют и брокеры. А скоро дойдет очередь и до двух столпов, на которых до недавнего времени покоилась отрасль, — местоположения и близости к значимым объектам; по некоторым оценкам, они демонетизируются еще до конца текущего десятилетия. Сегодняшний дефицит особых мест проживания, привилегии немногих счастливчиков, завтра превратится в изобилие недвижимости элитного класса — недорогой и доступной многим людям со средним достатком.

Прибавим к переменам в сфере недвижимости переформатирование финансовой индустрии и страхования — и увидим колоссальный сдвиг в облике городов и деловой активности бизнеса. Когда мы ускоряем и удешевляем процессы, исключая из них посредников, и открываем доступ к ним всем желающим, мы тем самым перестраиваем три крупнейших механизма, посредством которых на протяжении нашей истории создавалось богатство. И это еще одна причина, почему будущее явится к нам на порог быстрее, чем вы думаете.

Глава 12. Пища и ее будущее

Вы живете в 2030 г., и сейчас вы сильно проголодались. На днях вас заинтересовало последнее поветрие кулинарной моды: гибридные кухни. Ваш персональный ИИ заготовил кое-какие предложения, причем учел все, что для вас важно, от истории ваших вкусовых предпочтений и личных потребностей в питании до вашего графика. Завтра вы собираетесь на серфинг, и совсем не лишним будет загодя подзаправиться дополнительными калориями. Итак, на сегодняшний вечер вам предлагается фьюжн, сплав элементов еврейской и азиатской кухни. Такого вы еще не пробовали и потому рассудили, что лучше поостеречься, чем потом жалеть. И вы поручаете своему ИИ подобрать вам что-то из проверенных блюд этого кулинарного гибрида.

Через восемь минут Amazon уже доставляет вам дроном два пакета сырых ингредиентов. Вы загружаете их в семь отсеков вашего пищевого 3D-принтера[688]. Ой, какой странный овощ, таких вы еще не видели. Сканируете крохотный штрихкод на упаковке, и сейчас же оживает мобильное приложение на блокчейне, отслеживающее происхождение пищевых продуктов. Оказывается, это новый сорт кабачка родом из Вьетнама, а теперь его выращивает вертикальная ферма по соседству.

Остальные ингредиенты вы вручаете вашему робошефу — именно вручаете, поскольку это не более чем две сочлененные искусственные руки плюс интерфейс в виде сенсорного экрана. Хотя экрана вам касаться незачем, ведь рецепты блюд загрузились, еще когда вы заказывали их на обед. А поскольку система приготовления пищи полностью автоматизирована, вам не нужно и болтаться на кухне.

Выходя из кухни, вы краем глаза замечаете, как рука-манипулятор выверенными плавными движениями шинкует филе тунца[689]. Еще бы, 20 различных моторчиков, 24 сочленения и 129 сенсоров вашего робошефа способны точно воспроизводить движения человеческой руки от ладони до плеча. А вообще-то у этого бота есть функция машинного обучения, он перенимал кулинарное искусство у шеф-поваров пятизвездочных ресторанов — по видеороликам.

Но еще лучше другое: в качестве поставщика провизии вы выбрали Moo-Less Meats[690], а они «выращивают» синтетические продукты питания, и потому вы уверены, что тунца под ножичком робошефа не ловили донным тралением, не глушили динамитом и не применяли против несчастного создания никаких других экологических живодерств. Все обстояло иначе: ваше филе тихо-мирно вырастили в лаборатории из стволовых клеток, в процессе не пострадали ни окружающая среда, ни какое-либо живое существо. И наконец, поскольку весь процесс автоматизирован и подстроен конкретно под ваши нужды и аппетиты, от вашей трапезы останется ноль пищевых и непищевых отходов. Вы съедаете всё, что было на тарелке, а поскольку она напечатана на 3D-принтере из шоколада, на десерт вы ею и закусываете.

В 2020 г. у нас есть почти все составляющие этого обеда. Разумеется, пока не на кухне, но дайте немного времени. Прежде чем обсуждать, какие модификации вышеописанных технологий могли бы потребоваться, чтобы приспособить их под ваши домашние очаги, начнем разговор о будущем нашей пищи насущной с ее первоисточника — а происходит наш съестной объект изучения из ядерной сердцевины звезды, которую мы называем Солнцем.

Не пища, а сплошное расточительство

История о пище — всегда история о расточительстве. Каждое звено, каждый поворот в ней всегда спотыкаются о неэффективность. Задумаемся, откуда происходит пища, что лежит на вашей тарелке. «Все животные поедают растения или животных, которые поедают растения, — написал Ричард Мэннинг[691] в очерке для Harpers. — Это и есть пищевая цепочка, а движет ею уникальная способность растений перерабатывать солнечный свет в энергию, аккумулируемую в виде углеводов — главного источника энергии для всех животных. Вырабатывать ее можно только одним способом — в процессе фотосинтеза солнечного света. Для растительной энергии не существует альтернативы, как нет альтернативы кислороду».

Чтобы попасть на нашу тарелку, пища начинает свой путь за 150 млн км от Земли в виде пучка солнечного света с перспективой принять участие в реакции фотосинтеза. Каждую секунду Солнце сжигает миллионы тонн водорода, преобразуя их в энергию, но Земли достигает менее одной миллиардной доли этой энергии. А из всей солнечной энергии, которая попадает на поверхность Земли, на фотосинтез расходуется всего 1%.

Впрочем, на этом история расточительства не заканчивается. Когда наша пища вырастет, ее надо перевозить к местам, где мы ее потребляем. И все происходящее в процессе транспортировки окружающей среде даром не обходится. Когда вы сидите за праздничным столом, велик шанс, что услаждающая вас пища пропутешествовала большее расстояние, чем ваши родные, собравшиеся на торжество. В среднем американская пища на пути к потребителю преодолевает расстояния[692] 2400–4000 км. Картофель из Айовы, вино из Франции, говядина из Аргентины — в общем, сами видите, какая энергозатратная картина.

Но еще больше энергии впустую расходуется на конечной, потребительской стороне процесса питания. При том, что каждый восьмой американец с трудом добывает себе пропитание, 40% производимых в США пищевых продуктов остаются несъеденными. Они либо сгнивают, либо оканчивают свои скорбные дни на помойке. Вообще-то — и об этом говорит Национальный совет по защите ресурсов[693], — имей мы возможность «спасать» всего-то 15% даром пропадающих продуктов питания, и проблема обеспечения продовольствием решилась бы для 25 млн американцев из тех 42 млн, которые сегодня страдают от его нехватки.

Помощь уже на подходе, ведь сегодня каждое звено в нашей цепочке создания пищевой ценности претерпевает глубокие изменения. В начальном звене цепочки ученые начинают постигать, как усилить способность растений к преобразованию солнечного света в углеводы и тем самым в пищу. В биологии растений табак — как известно, любимая лабораторная крыса. В Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе (University of California, Los Angeles, UCLA)[694] ученые улучшили способность растения к выработке глюкозы, благодаря чему урожай табака увеличился на 14–20%. Спонсируемый Биллом Гейтсом RIPE Project — проект «Повышение эффективности фотосинтеза» (Realizing Increased Photosynthetic Efficiency) — в Иллинойском университете[695] не только добился такой же урожайности, но и повысил ее. Следующий шаг вперед сделали исследования в Эссекском университете. Повышением уровня белка, участвующего в фотодыхании[696], ученые увеличили урожайность табака в пределах от 27 до 47%. ООН подсчитала, что мы должны удвоить производство продуктов растениеводства к 2050 г.[697], чтобы прокормить население планеты, которое к тому времени превысит 9 млрд человек. Все эти исследования подтверждают, что повышение эффективности фотосинтеза позволит нам преодолеть половину пути к данной цели.

Вероятно, понадобится какое-то время, чтобы из лаборатории эти достижения пришли в наш дом, но компании уже готовятся улучшить следующее звено цепочки — транспортировку. У нас не только транспортные средства учатся экономичнее расходовать энергию, но и продукты питания становятся долговечнее.

Квартирующая в Санта-Барбаре компания Apeel Sciences[698] на основе биомиметики (или бионики) и материаловедения взялась решить проблему пищевых отходов. Природа, как выясняется, снабжает фрукты и овощи естественной защитой от порчи — кожицей. По-научному называемый «кутин», наружный воскоподобный слой эпидермиса образован жирными кислотами и призван препятствовать излишнему испарению воды. В Apeel нашли способ лабораторно производить из натуральных растительных веществ кутин, чтобы опрыскивать им (или окунать в него) продукты питания. Синтетический кутин не имеет запаха, вкуса и цвета, и обработанный им органический продукт сохраняет свою органичность. Так, плоды авокадо[699] доспевают до мягкости на 60% дольше, чем не обработанные, и уже есть в продаже у большинства ведущих американских продовольственных ретейлеров.

Защита от порчи помогает сохранять нашу пищу дольше, но полностью вопрос транспортировки не решает. И потому компании стараются вообще исключить это звено из цепи. Чтобы повысить эффективность на стадии транспортировки продуктов питания с ферм на стол потребителя, компании придвигают первые к последним. Такая методика получила название вертикального фермерства[700] и предлагает выращивать овощи и фрукты не в полях и садах за городом, а в небоскребах. А учитывая, что к 2025 г. более 70% человечества будет проживать в городах, перевозить выращенные на фермах овощи за 3000 км к столу потребителя-горожанина не только расточительно, но и небезвредно для здоровья. Вырванные из почвы растения с каждой секундой теряют свою питательную ценность. А если продукт питания две недели добирается до вашего стола — такая длительность транспортировки не так уж редка, — он рискует потерять 45%[701] питательной ценности. С приходом вертикального фермерства выражение «выращено местными производителями» приобретает буквальный смысл, что фрукт или овощ выращен прямо здесь. ИКЕА, например, в своих кафетериях уже сейчас кормит покупателей блюдами из продуктов, которые выращиваются вертикально на месте — в ее магазинах.

Вертикальное фермерство не только устраняет из цепочки время транспортировки, но решает и ряд других проблем. Поскольку вертикальные фермы — абсолютно закрытые среды, отпадает надобность применять пестициды. А какая экономия воды! Вертикальные фермы опираются на методы гидропоники и аэропоники[702], которые позволяют выращивать сельхозрастения при затратах воды на 90% меньших, чем требует традиционное растениеводство — и это крайне важно, когда наша планета все больше страдает от жажды.

Вертикальное фермерство развивается семимильными шагами. В 2012 г., когда мы впервые написали о вертикальных фермах в нашей книге «Изобилие», соответствующие пилотные проекты можно было пересчитать по пальцам. А сегодня это целая отрасль.

Крупнейший игрок на сегодня — Plenty Unlimited, располагающаяся в области залива Сан-Франциско[703]. При финансировании свыше 200 млн долл.[704] Plenty освоила умный технологичный подход к выращиванию продовольственных культур в закрытых помещениях. Для этого используются башни высотой 6,1 м, за ростом рассады надзирают десятки тысяч камер и датчиков, а оптимизируется процесс через машинное обучение на больших данных. Благодаря этому на клочок почвы, который в прошлом занимало одно растение, удается высаживать 40 растений. Урожаи в 350 раз больше, чем в открытом грунте, а воды расходуется меньше 1% от объема, требуемого для полевого выращивания тех же культур. И это не овощи на заказ для кучки богатых; напротив, процессы, которые Plenty внедрила на своих вертикальных фермах, позволяют снизить стоимость продукта на 20–35% по сравнению с традиционными продовольственными магазинами. На данный момент флагманское предприятие Plenty располагается в Южном Сан-Франциско; есть еще ферма общей площадью около 9,3 тыс. м^2 в Кенте и вертикальная ферма в ОАЭ; строительство башен для вертикального выращивания началось также более чем на 300 фермах в Китае.

На Восточном побережье США компания AeroFarms[705] придумала, как выращивать более 907 т листовой зелени в перепрофилированном фабричном здании площадью[706] 6,5 тыс. м^2 — без солнечного света и без почвы. Помещение оборудовано рядами ИИ-регулируемых светодиодных светильников, благодаря чему каждое растение освещается световыми волнами именно той длины, которая оптимальна для его здорового роста. По принципу аэропоники питательные вещества подводятся непосредственно к корням рассады в виде аэрозолей, что исключает необходимость в почвенном субстрате. Вместо того чтобы сидеть в почве, растения подвешены в воздухе на специальной ячеистой ткани из переработанных пластиковых бутылок. Как и на фермах Plenty, процессом культивации здесь руководят датчики, камеры наблюдения и машинное обучение.

Вертикальные фермы пока не настолько велики, чтобы реально влиять на глобальную продовольственную проблему, но экспоненциальные технологии идут им на пользу. Конвергенция технологий, как недавно заявил репортерам CEO компании Plenty Мэтт Барнард[707], сулит серьезные выгоды сельскому хозяйству.

«Вон как выиграла Google от единовременного сочетания усовершенствованной технологии, улучшенных алгоритмов и больших массивов данных, вот и мы наблюдаем аналогичный прогресс [в вертикальном фермерстве]».

А еще мы видим, что в общую картину встраиваются роботы. На данный момент у вертикальных ферм 50–80% затрат приходятся на оплату труда[708], а вот стартап из Кремниевой долины Iron Ox[709] сконструировал 450-килограммового робота, который легко ворочает контейнеры с рассадой весом более 3,5 центнера. А известный блог о гаджетах и электронике Engadget по такому случаю[710] переиначил старинную детскую песенку про старика Макдональда и его ферму (Old MacDonald had a farm) — «Старик Макдональд дроид был».

Если коротко, то фермерство не только растет вверх, но и набирает силу. А также умнеет. И главное — сильно прибавляет в эффективности.

Держать корову неэффективно

Устрашающий факт: к 2050 г., чтобы прокормить 9-миллиардное человечество, потребуется на 70% больше продовольствия, чем мир производил в 2009 г.[711] Важное место среди продовольствия займет мясо. Как ожидается, к тому же 2050 г. его глобальное потребление, главным образом вследствие модернизации Китая и Индии, возрастет на 76%[712]. Назвать это проблематичным — значит сильно недооценить ситуацию.

Сегодня половина всей заселенной территории Земли используется под сельское хозяйство[713], из которой 80% предназначено для животноводства. Четверть обитаемой суши в настоящее время отведена[714] под содержание 20 млрд кур, 1,5 млрд голов крупного рогатого скота и 1 млрд овец — имеется в виду живых, еще не умерщвленных и не съеденных нами. Степень мучений и страданий несчастных животных зашкаливает. Как и бесполезные потери. Каждый восьмой американец сегодня ляжет спать на голодный желудок, а между тем сельскохозяйственные животные потребляют 30% выращенных в мире продовольственных культур.

Еще хуже дела обстоят с расходом воды. На производство мяса приходится 70% ее глобального потребления[715]. По сравнению с 1,5 тыс л, требуемыми[716] для производства 1 кг пшеницы, на производство 1 кг говядины расходуются 15 тыс. л. Итак, во взрослом мясном бычке плещется водохранилище таких размеров, что по нему и эсминец ВМС США пройдет.

На производстве мяса лежит ответственность за 14,5% парниковых газов[717], и в значительной мере — за вырубку лесов. По большому счету, мы на полпути к самому массовому в истории вымиранию — о чем подробнее поговорим в главе 13, — и на сегодня самый сильный кулак, безжалостно толкающий нас к вымиранию, — это утрата земельных угодий в пользу нужд сельского хозяйства[718].

Корень проблемы все тот же — расточительность.

Сегодня, чтобы получить один-единственный стейк, нужно вырастить целую корову. Плюсуем сюда все виды отходов содержания буренки и сопряженные с ним парниковые газы, не говоря уже о том, что после всего придется как-то утилизировать остов. Между тем уже началась конвергенция передовых достижений в биотехнологии с передовыми достижениями в агротехнологии, что открывает нам возможность исключить весь животноводческий процесс и тот же стейк выращивать из одной стволовой клетки. И никакая корова не нужна.

Вот вам формула культивируемого мяса[719]. У живой коровы забираем методом биопсии несколько стволовых клеток, не причиняя ей вреда. Помещаем в богатый питательными веществами раствор. Задействуем мощь биореакторов. Даем отрасли несколько лет, чтобы достичь зрелости, и столько же — технологии, чтобы придумала, как снизить затраты, и готово: штампуй себе стейки в неограниченном количестве и корми человечество, чем дальше, тем больше входящее во вкус плотоядности.

Во всяком случае, такова цель, но на пути к ней предстоит разгрести еще несколько завалов. На данный момент богатый питательными веществами раствор все еще готовится из продуктов животного происхождения и обходится в бешеные деньги. Будь нашей целью «мясо без жестокости», достичь ее мы могли бы, только научившись производить питательный раствор полностью из растительных продуктов, над чем все еще бьются наука и бизнес. Ввиду невозможности доставлять раствор точно тогда и точно туда, когда и где он требуется, большего успеха мы добились в имитации, так сказать, «мяса всмятку» — скажем, говяжьего фарша или чоризо (сухой колбасы с красным перцем), — чем в выращивании стейка. Наконец, отраслевые ученые в области пищевой промышленности и энергетики по-прежнему общими силами ищут более эффективные энергообеспечения всего процесса. В конце концов биореакторы начнут потреблять меньше энергии и/или они полностью перейдут на возобновляемое сырье, но до этого еще надо дожить.

Но уже сейчас экологические выгоды значительны. Для культивации мяса требуется[720] на 99% меньше земли, на 82–96% меньше воды, а парниковых газов выделяется при этом на 78–96% меньше. Энергозатраты на производство «мяса из пробирки» сокращаются в диапазоне от 7 до 45% в зависимости от вида мяса (традиционные методы разведения кур гораздо энергозатратнее, чем традиционное пастбищное мясное животноводство). Высвободив четверть обитаемой суши, мы сможем возобновить лесные массивы, чем воссоздадим естественные среды обитания, чтобы остановить кризис биоразнообразия, и восстановим естественное поглощение углерода, чем замедлим глобальное потепление. Как ни сложно продраться сквозь дебри расчетов, они обнажают весьма любопытную суть всего этого — этичное и экологичное решение проблемы голода в мире.

Культивированное мясо — и в плане здоровья более выгодное продовольственное решение[721]. Поскольку мы выращиваем стейк из стволовых клеток, мы можем заодно увеличить содержание полезных белков в его составе, снизить количество насыщенных жиров и даже добавить витамины. И потом, искусственное мясо выращивается без применения антибиотиков, а учитывая опасность заболеваний, вроде коровьего бешенства, оно еще и безопаснее для человека с точки зрения зоозаболеваний, чем натуральное. Переходом на искусственное мясо мы облегчаем глобальное бремя болезней и риск пандемий, поскольку 70% заболеваний передаются нам от скота[722]. Плюс к тому испытания с участием потребителей и шеф-поваров показывают, что вкус искусственного мяса уже не выступает ограничивающим фактором.

Сейчас масштабировать данное решение — удовольствие еще слишком дорогое. В 2013 г. первый гамбургер «из пробирки» стоил 330 000 долл.[723] К 2018 г. компания Memphis Meats[724] снизила этот показатель до 2400 долл. за фунт, а Aleph Farms и вовсе довела стоимость стейка до 50 долл. за фунт[725] (около 110 долл/кг). Экспоненциальные технологии им подыгрывают: в Memphis считают, что благодаря ускоряющимся технологиям затраты в ближайшие годы удастся снизить примерно до 5 долл., а в ресторанах азиатской кухни люксовой категории курятина из пробирки уже обосновалась в меню.

С совершенствованием выращивания мяса «в пробирке» оно приобретает потенциал[726] продукта, способного обогнать по рентабельности обычное натуральное мясо. Производство первого почти полностью автоматизировано и не требует много земли или труда. К тому же, чтобы вырастить корову, у вас уйдет несколько лет, а выращивание в лаборатории стольких же стейков, сколько дала бы одна корова, занимает всего несколько недель. И это не только стейки. Полным ходом движутся разработки всей гаммы синтетических мясных продуктов, от свиных колбасок и куриных наггетсов до деликатесов, вроде фуа-гра и филе-миньон, — смотря по тому, какие стволовые клетки берешь в работу. В конце 2018 г. компания Just Inc. объявила о партнерстве с японской фермой Toriyama, где выращивают коров породы вагю[727], на предмет разработки методики культивации из их стволовых клеток редчайшего и самого дорогого на свете мраморного стейка.

Все, что говорилось выше о мясе, справедливо и для молока. Компания из Беркли Perfect Daily Foods[728] изобрела способ производить сыр без участия коров. Они сочетали секвенирование генов, технологию трехмерной печати со знаниями о сычужных ферментах и создали линию молочных продуктов неживотного происхождения.

Резюмируем всё сказанное — и увидим, что нашу насущную пищу ожидает будущее, совсем не похожее на ее настоящее. В ближайшие несколько лет люди станут первыми, кто получает белки от животных, но ни одно живое существо при этом не страдает. Бойни отойдут в область преданий, которые мы в виде страшилок будем под настроение рассказывать нашим внукам. А планета, и так уже прогибающаяся под бременем почти восьми миллиардов душ и тел, отвоюет себе неплохой шанс сохраниться, когда нас станет девять миллиардов.

Часть III. Будущее все ближе

Глава 13. Угрозы и решения

А теперь расширим поле зрения. До сих пор мы решали две задачи. В части I мы изучали, как действуют силы ускорения, как конвергенции технологий порождают одну за другой волны перемен, беспрецедентных по способности подрывать основы. В части II мы прослеживали, как они прокатываются по жизни общества, и уделяли особое внимание переменам, которые они вносят в нашу повседневную жизнь. В обоих случаях мы ограничивали горизонт нашего исследования ближайшим десятилетием.

В части III мы раздвинем горизонты в двух ключевых направлениях. В данной главе изучим подрывные силы, противодействующие ломке старого во имя нового, а именно угрожающие нашему прогрессу экологические, экономические и экзистенциальные риски[729]. Понятно, что по каждой категории можно написать учебник. Но мы не ставим целью вдаваться в подробности. Скорее стремимся обозначить общие контуры проблемы, а затем изучить, какие решения могли бы предложить нам конвергентные технологии.

В следующей главе мы устремим взгляд в далекое будущее, перенесем фокус с наступающего десятилетия на ближайшее столетие. Мы изучим пять движимых (по большей части) технологиями грандиозных миграций, которые начинают разворачиваться в мире. Мы разложим по полочкам миграции, вызванные экономическими мотивами и изменением климата, исход в виртуальные миры, колонизацию космического пространства, а также переход в сферу коллективного разума — иначе говоря, квинтет массовых движений населения, которые в следующие столетия изменят демографию и природу человеческого общества.

Для начала обратимся к кризису водных ресурсов, затем перейдем к более широкой теме изменения климата и вымирания биологических видов, а потом сместим фокус на технологическую безработицу, мошеннические искусственные интеллекты и прочие опасности, угрожающие отравить наши экспоненциальные пиры.

Беды и горести из-за воды

В 2018 г. «Межправительственная группа экспертов по изменению климата» под эгидой ООН (МГЭИК) выпустила «Специальный доклад по глобальному потеплению»[730], где сделала суровый вывод: мы, люди, надломили силы планеты. Зачарованное промышленными технологиями, но не способное обуздать их разрушительное воздействие на окружающую среду, человечество толкнуло Землю — а по выражению Карла Сагана, это «единственный известный нам обитаемый мир» — на путь, стремительно ведущий ее к катастрофе. По мнению ведущих климатологов мира, на решение этой проблемы у нас есть всего 12 лет. Либо мы сдержим глобальное потепление на уровне не выше 1,5 градуса, либо столкнемся с катастрофическими последствиями.

Несколькими месяцами позже точку зрения ООН повторил Всемирный экономический форум в своем «Отчете о глобальных рисках»[731], в самой свежей редакции периодического документа, призванного заострять внимание на пяти главных угрозах, с которыми человечеству предстоит столкнуться в следующем десятилетии. Традиционно предметы беспокойства ВЭФ носили экономический характер: это нефтяные кризисы, финансовые крахи и прочее подобное. Но 2018 г. ознаменовался тем, что финансовые опасения в кои-то веки не вошли в пятерку главных глобальных рисков. Напротив, все крупнейшие угрозы человечеству лежат исключительно в экологической сфере: кризисы дефицита питьевой воды, утрата биологического разнообразия, катастрофические погодные явления, изменения климата, загрязнение окружающей среды.

Далее мы изучим, какие инструменты для борьбы с тревожащими ВЭФ пятью главными угрозами дают нам технологии. Но не следует думать, будто технологии автоматически устранят эти угрозы. Наши доводы чужды техноутопизма. Безусловно, технологии очень нужны, чтобы вызволить нас из экологических бедствий, но необходимо сочетать их с исторически беспрецедентными коллективными усилиями. Если мы научимся действовать сообща, объединяя наши силы, шансы у нас есть, и неплохие. Но, учитывая прозвучавшие от ООН и ВЭФ предостережения, чем раньше мы на это сподобимся, тем лучше.

Это подводит нас к фигуре Дина Кеймена.

Дин Кеймен[732] — эксцентричный супергерой, этакий Бэтмен-технарь в джинсовой спецовке, повернутый на изобретательстве. Он обитает в тайном убежище — это остров-крепость, где есть множество потайных комнат, вертолетных площадок и где после мирного отделения Кеймена от США действует своя конституция. В послужном списке Кеймена-изобретателя 440 разнообразных патентов, в том числе автоматические инсулиновые шприцы, бионические протезы, вездеходные кресла-каталки. Изобретения Кеймена внесли такой серьезный вклад в благо общества, что в 2000 г. президент Билл Клинтон присудил ему высшую награду, которой в США удостаивают изобретателей, — Национальную медаль в области технологий.

В «Изобилии» мы подробно рассказывали, как Кеймен изобрел «Пращу» (Slingshot)[733] — новаторскую установку-дистиллер, названную в честь оружия, которым Давид победил Голиафа. Но Кеймен своим изобретением хотел повергнуть другого гиганта — угрозу дефицита воды. Сегодня доступа к чистой питьевой воде лишены 900 млн человек на планете[734]. Через загрязненную воду передаются тяжелые заболевания, они — убийца номер один на Земле и в год уносят 3,4 млн жизней[735], в основном детских. Изменение климата, стремительный рост населения и систематически негодное управление ресурсами, мягко говоря, не улучшают положения. По прогнозам ООН, к 2025 г. дефицит воды ощутит на себе уже половина населения мира[736].

Именно эту плачевную ситуацию намеревался переломить Кеймен, когда изобретал свою «Пращу» — парокомпрессионный дистиллятор воды на экологически чистом двигателе Стерлинга, или очиститель воды размерами с мини-холодильник, работающий на любом горючем, в том числе сушеном коровьем навозе. «Праща» расходует энергии меньше, чем бытовой фен, а очищать способна воду из любых источников: загрязненные почвенные воды, соленую воду, сточные воды, мочу и любые жидкости, какие можно вообразить. Одна такая машина в сутки производит достаточно питьевой воды, чтобы обеспечить потребности 300 человек; а сто тысяч таких машин — и есть требуемый уровень совместных усилий, о котором мы говорим.

Это еще одна причина, почему мы хотели бы снова обратиться к истории Кеймена. Вернемся в 2012 г., в котором расстались с ним в «Изобилии». В то время «Праща» как раз завершала цикл бета-испытаний и уже несколько месяцев как успешно снабжала чистой питьевой водой некоторое число захолустных африканских деревень. В тот же период Кеймен заключил устную договоренность с Coca-Cola[737]. Изобретатель обещал сконструировать для безалкогольного гиганта улучшенную стойку для продажи газированных напитков, а взамен гигант согласился через свою глобальную торговую сеть поставок распространить «Пращи» в странах с особенно острым дефицитом питьевой воды.

Обе стороны сдержали слово. Кеймен помог разработать Freestyle Fountain Beverage Dispenser[738], торговый автомат для газированной воды на «технологии микродозирования». Он приготовляет смесь любых напитков из предлагаемых на выбор более чем 150 компонентов (вот уж где впадешь в ступор). Между тем Coca-Cola скооперировалась с десятью другими международными организациями и в 2013 г. начала поставки «Пращи», сделав ее «гвоздем» киосков Ekocenter[739]. Это нечто среднее между сельпо и местным клубом, а по сути работающий от солнечной батареи грузовой контейнер, и его предназначение — обеспечивать отдаленные бедные сельские сообщества чистой питьевой водой, доступом в интернет, нескоропортящимися товарами (скажем, репеллентами от москитов), комплектами для оказания первой медицинской помощи, и еще — как же без этого! — продавать напитки Coca-Cola. В 2017 г. в восьми странах уже действовали 150 киосков Ekocenter[740], причем большинство экологически безопасно, на принципах устойчивого развития. Киоски держат в основном предприниматели-женщины, в год они раздают 78,1[741] млн л чистой питьевой воды — неплохо для скрепленной рукопожатием сделки, правда?

Но «Праща» — не одна в поле воин.

Технологии уже начали сходиться клином на наших горестях из-за воды, тысячи неравнодушных и предприимчивых пробуют множество подходов к решению проблемы с питьевой водой. Уже действуют высокотехнологичные опреснительные установки на нанотехнологиях, среднетехнологичные насосы для скважин на солнечной энергии, применяются и низкотехнологичные методы улавливания мельчайших капелек воды из тумана. Еще пример: с кейменовой «Пращой» конкурирует спонсируемый Биллом Гейтсом Omni Processor, установка, перерабатывающая человеческие фекалии в пригодную для питья воду, а по ходу процесса вырабатывающая электричество и золу для удобрений.

Еще есть калифорнийская Skysource[742], удостоенная премии 1,5 млн долл. на объявленном XPRIZE[743] конкурсе Water Abundance. Компания разработала технологию улавливания из атмосферы 2 тыс. л воды в сутки — этого достаточно для удовлетворения потребностей 200 человек. Процесс использует возобновляемую энергию, а стоимость литра воды не превышает 2 центов. Ежесуточная потребность в воде для населения 7 млрд человек составляет 1350–1514 млн л[744], и единственным способом утолить глобальную жажду как раз и могли бы стать технологии наподобие предложенной Skysource, которая позволяет раскупорить гигантский резервуар атмосферной воды, учитывая, что в каждый момент времени в атмосфере содержится более 45 септильонов (45×10^24) литров воды.

Можно упомянуть и «умную сеть водоснабжения»[745] — плод конвергенции экспоненциальных технологий в фермерском хозяйстве. Умная сеть обучена регулировать все аспекты водопотребления на ферме, от точного мониторинга состояния почвы и полива культур до раннего обнаружения насекомых-вредителей и фитоболезней. Оценки разнятся, но большинство исследователей приходят к выводу, что «умные сети» способны сэкономить нам триллионы литров воды в год[746] — в этом-то и дело. Технологических ноу-хау нам хватает. С пониманием, что воду надо беречь, полный порядок, а на практике мы ведем себя как дураки, пытаясь отдельными наскоками побороть проблему биосферных масштабов.

Впрочем, такое поведение свойственно и кривой развития экспоненциальных технологий. Водные технологии переходят от стадии дезориентации к стадии разрушения и мало-помалу сшивают разрозненные усилия в единую ткань глобальных решений, которые нам и требуются. Одна из причин, почему это можно уверенно констатировать, в том, что водные технологии, судя по всему, лет на пять отстают от технологий в области энергетики, а последние — и мы скоро это увидим — уже масштабируются во всемирную силу для энергичной борьбы со следующей из рассматриваемых нами проблем — глобальным потеплением.

Изменение климата глазами оптимистов

Сорок миллиардов тонн CO_2[747] — цена за сжигание ископаемых углеводородов. Каждый год мы выбрасываем в атмосферу 40 млрд т диоксида углерода. Как представить себе этот масштаб? В 2017 г. журналист научно-популярного издания Scientific American Калеб Шарф старался подыскать удачное сравнение[748] и сообразил, что как нельзя к месту будет аналогия с лесными пожарами.

Деревья аккумулируют углерод. Если сжечь один акр (0,4 гектара) хвойного леса, в атмосферу высвободятся 4,81 т углерода. Следовательно, чтобы высвободилось 40 млрд т углерода, требуется ежегодно сжигать по 10 миллиардов акров лесов, или 42 млн км^2. К примеру, объясняет Шарф, «весь Африканский континент занимает 30 млн км^2. Таким образом, это [целая Африка] плюс ее треть, и так каждый год».

Выбросы парниковых газов, т. е. продуктов сжигания угля, нефти и природного газа, — и есть главный драйвер глобального потепления. На самом деле — и это утверждает самая полная тематическая база данных Carbon Majors Database[749] — источник 71% эмиссий парниковых газов, начиная с 1988 г., хорошо прослеживается — и это проделки всего сотни компаний по добыче горючих ископаемых. Поэтому переход на экологически чистые виды энергии обычно числится первым пунктом почти в каждом перечне мер, призванных остановить изменение климата. Большинство экспертов соглашаются, что такой переход включает три составляющие: производство электроэнергии, накопление энергии и «зеленый» транспорт. И поэтому изучать решения для противодействия крупнейшим угрозам, с которыми мы сегодня столкнулись, мы начнем с производства электроэнергии, где дела обстоят в целом благополучно.

Ветровая и солнечная энергетика уже десятилетия как переживают экспоненциальный рост, в результате цены невероятно снижаются и такими же небывалыми темпами растет производительность. Для сравнения[750]: выработка электроэнергии из угля, всегда считавшегося самым дешевым из доступных источников, на сегодня обходится по 6 центов за киловатт-час (кВт∙ч)[751]. Но сегодня ни о каком сравнении говорить не приходится.

В 1980-е гг. выработанная на новой ветроэлектростанции энергия стоила 57 центов за кВт∙ч[752]. А сегодня в ветреных местностях стоит 2,1 цента (если исключить все субсидии, то 4 цента)[753]. Налицо 94%-ное снижение цены[754]. Эксперты прогнозируют, что в ближайшее десятилетие стоимость ветровой энергии сократится еще вдвое и к 2030 г. мы получим энергию «из ветра по центу»[755].

Еще больше впечатляет прогресс в области солнечной энергетики. За последние 40 лет стоимость производства солнечных батарей упала в 300 раз. Отвлечемся на минуту от киловатт-часов. В 1977 г. выработка 1 ватта электроэнергии солнечной батареей стоила 77 долл. А сегодня — 30 центов, в 250 раз меньше. «Такая кривая цена/производительность превосходит все, что мы когда-либо видели в энергетике[756], — говорит Рамез Наам, возглавляющий направление «Энергия, климат и инновации» в Университете сингулярности. — Солнечная энергетика развивается почти так же стремительно, как цифровизация основополагающих категорий инфраструктуры».

Головокружительный прогресс солнечной энергетики объясняет, почему недавно обанкротилась крупнейшая в мире частная угледобывающая компания Peabody Coal. За последнее десятилетие складские запасы угля обрушились на 75–90%, поскольку восемь крупнейших в США угольных компаний[757] прибегли к главе 11 Кодекса о банкротстве. В этих безжалостных антиугольных гонениях Азия последовала примеру США. В одном только 2016 г. Китай отменил строительство 160 угольных электростанций[758]. Нечто подобное годом позже проделала Индия, когда за месяц зарубила 9 млрд долл.[759] ассигнований, ранее выделенных на текущие проекты.

А пока уголь в энергетике умирает, положенное ему место занимают возобновляемые энергоносители. В канадской провинции Онтарио крупнейшую в Северной Америке угольную электростанцию Нантикок недавно перестроили в солнечную ферму[760]. Вот и Великобритания сегодня производит больше энергии из неуглеродных энергоносителей, чем из угля[761]. Это показательно, поскольку именно уголь в свое время способствовал объединению королевства. Согласно исследованиям Carbon Disclosure Project[762], в 2017 г. на энергию из возобновляемых источников приходилось 70% энергопотребления более чем в сотне крупнейших городов мира[763]. В том же году Коста-Рика прожила 300 дней исключительно на возобновляемой энергии. Не отстают и другие страны. В целом 8% вырабатываемой в мире электроэнергии приходится сегодня на ветровую и солнечную энергетику[764], а построить новую ветровую или солнечную электростанцию[765] дешевле, чем поддерживать работу уже существующей угольной ТЭС.

Сухой остаток? Очень дешевая электроэнергия.

Причем везде. В регионах США с большим числом солнечных дней в году киловатт-час солнечной электроэнергии стоит 4,5 цента[766]. В Индии, где предполагалось, что на протяжении большей части нынешнего столетия уголь сохранит доминирующие позиции в энергетике, киловатт-час солнечной электроэнергии стоит 3,8 цента[767]. В Абу-Даби — 2,4 цента[768], на момент подписания соответствующего контракта это была самая дешевая за всю историю цена на электричество. В Чили этот рекорд был побит — 2,1 цента за кВт·ч[769], но пал, побитый в Бразилии: 1,75 цента[770] за кВт∙ч. В экваториальных странах, особенно в регионах, где большинство населения традиционно обходится без электричества, солнечная энергия стала самой дешевой из доступных вариантов. А главное, беднейшие страны одновременно и держат первые места в мире по инсоляции, что вскоре должно перевернуть традиционную энергетическую парадигму.

Но то ли еще будет! В русле происходящего сегодня слияния материаловедения с солнечной энергетикой меняется способ изготовления солнечных панелей (батарей), а также их производительность. Возьмем «квантовые точки»[771], по сути наночастицы полупроводникового материала; их уже начали применять в изготовлении солнечных батарей. Важная их особенность в том, как они преобразуют энергию. Обычный солнечный элемент поглощает один фотон солнечного света и преобразует его в один электрон энергии, и на сегодня у самых первоклассных солнечных батарей коэффициент преобразования энергии составляет 21%[772], т. е. всего 21% улавливаемой солнечной радиации преобразуется в электроэнергию. А квантовые точки позволяют утроить производительность, поскольку преобразуют фотон света в три электрона энергии, тем самым повышая коэффициент втрое, до 66%[773].

Технологии не только добавляют мощности солнечной энергии, но и делают ее по карману бедным слоям населения. На сегодня две трети цены на нее приходятся на переменные расходы[774] — земельный участок, содержание и ремонт оборудования, систему слежения за Солнцем, фактически на все, за исключением собственно батарей. Компании уже начали применять дроны для мониторинга действия солнечных и ветровых электростанций, а встроенные датчики — чтобы превентивно отслеживать признаки неполадок с батареями, пока они не случились. Впрочем, недалеко то время, когда сооружение и обслуживание солнечных и ветровых электростанций возьмут на себя роботы, а надзирать за робоперсоналом будет искусственный интеллект.

Наконец, мы потому обсуждаем здесь солнечную энергетику вместе с ветровой, что эти технологии тоже конвергируют — и обещают колоссальные выгоды. «Ветер обычно дует, когда не светит солнце, и наоборот, — объясняет Наам. — Так оно бывает и на почасовом уровне, и на сезонном. Сочетание солнечной и ветровой энергии в одной сети даст примерно такой же эффект, как если складываешь один и один, а в итоге получаешь три. Существуй такие сети в США, мы бы уже сейчас удовлетворяли за их счет 80% наших энергетических потребностей».

Но вот что важнее и очевиднее всего: солнечные лучи бесплатны. И получаем мы их в изобилии. Каждые 88 минут[775] на нашу планету поступают 470 эксаджоулей (470×10^18 джоулей) солнечной энергии — столько энергии человечество потребляет за год. За 112 часов — меньше чем за пять суток — мы получаем 36 зеттаджоулей (36×10^21 джоулей) энергии, столько же, сколько заключено во всех разведанных на планете запасах нефти, угля и природного газа. Умей мы улавливать хотя бы одну стотысячную этих подарков нашего светила, мы располагали бы вшестеро большим количеством энергии, чем сегодня. То же справедливо и в отношении энергии ветра, хотя цифры другие. В энергетике вообще главное не дефицит ее ресурсов, а их доступность — и экспоненциальные технологии хорошо зарекомендовали себя как раз в преодолении проблем подобного рода.

Накопить накопители

Если мы собираемся масштабировать использование возобновляемых энергоресурсов, нам нужно аккумулировать избыток вырабатываемой электроэнергии. На экстренные случаи, для общего спокойствия и на периоды ночной, пасмурной или безветренной погоды нам крайне важно иметь аккумулирующие мощности. Но их потребуется очень много.

Недавно Калифорния постановила, что к 2045 г. 100% генерируемой на территории штата электроэнергии[776] будут вырабатываться только за счет возобновляемых источников. Для этого, по расчетам Clean Air Task Force («Рабочей группы по чистому воздуху»), штату потребуются аккумулирующие мощности на 36,3 млн МВт∙ч. Каковы они сегодня? 150 тыс. МВт∙ч. В общем, Калифорния сейчас располагает 0,4% требуемых мощностей.

Первоначально все утверждали, что проблему решат литий-ионные аккумуляторы. Будучи экспоненциальной технологией, они уже три десятилетия неуклонно теряют в цене, с 1990 по 2010 г. их стоимость рухнула на 90%[777], а с тех пор и еще на 80%. Параллельно емкость возросла в 11 раз[778]. Одно лишь остается камнем преткновения — как производить их в требуемых количествах.

Добро пожаловать на гигафабрику (gigafactory)[779] — здесь компания Tesla пытается удвоить выпуск литий-ионных аккумуляторов. Расположенная под Рино в штате Невада гигафабрика наладила поточное производство аккумуляторов общей мощностью 20 ГВт∙ч в год, показав нам первый в истории пример масштабирования производства литий-ионных аккумуляторов. Вторая гигафабрика построена в Буффало[780], третья — в Шанхае[781], рассматривается вопрос организации предприятия в Европе[782]. Хотя в этом предстоит еще убедиться, Илон Маск подсчитал, что сотня гигафабрик[783] могли бы произвести достаточно аккумуляторов, чтобы покрыть все потребности планеты.

Tesla уже подала нам пример масштабирования своих литий-ионных аккумуляторов. В рамках проекта модернизации солнечно-ветровой электростанции в Австралии в 2018 г. она построила крупнейшую в истории аккумуляторную станцию[784] — мощностью 100 МВт — менее чем за сто дней. Почему это важно? Во-первых, это доказывает, что теперь мы умеем строить электростанции как единые ветро-солнечно-аккумулирующие комплексы, производящие электроэнергию дешевле, чем на угле. Во-вторых, строительство можно начать и завершить за летний сезон.

Разработки Tesla привлекли внимание других автопроизводителей. Renault приступила к строительству внутреннего энергохранилища на основе отслуживших свой век автомобильных аккумуляторов Zoe[785]; бывшие в употреблении аккумуляторы с электромобилей BMW i3 блоками по 500 штук[786] встраивают в национальную энергетическую сеть Великобритании, Toyota, Nissan и Audi уже анонсировали пилотные проекты аналогичной направленности. Несмотря на все эти усилия, литий-ионные аккумуляторы — только часть нашей истории про накопители электроэнергии.

Наш следующий сюжет — о проточных батареях[787]. Если в литий-ионных аккумуляторах для накопления энергии применяются твердые материалы, например металл, то в проточных накопителях выступают жидкости, например солевой расплав. Литий — достаточно дефицитное сырье, его месторождения располагаются в засушливых регионах, и на добывание 1 т этого металла требуется полмиллиона тонн воды. Замена лития солевыми расплавами, при том, что дешевых запасов соли у нас в избытке, представляется очень разумным решением.

К тому же проточные аккумуляторы удовлетворяют другие потребности. Литий-ионные аккумуляторы легки и портативны, идеально подходят для мобильных технологий. А их минус — недолговечность. Типовой литий-ионный аккумулятор выдерживает тысячу циклов зарядки[788]. Совсем другое дело — проточные аккумуляторы. Они тяжеловесные и громоздкие, зато спокойно выдерживают 5–10 тысяч циклов зарядки[789], и их можно без замены эксплуатировать десятилетиями. Благодаря своим особенностям они идеально подходят для крупных коммунальных предприятий, центров обработки и хранения информации, а также микросетей. В Сан-Диего, например[790], в русле усилий Калифорнии по масштабированию возобновляемой энергии недавно установили проточный аккумулятор, рассчитанный на накопление 2 МВт электричества — этой энергии достаточно для снабжения тысячи домохозяйств в течение четырех часов.

Правда, стоимость остается проблемой. Пока проточные аккумуляторы дороже литий-ионных[791], хотя есть основания ожидать, что они подешевеют. Стартап Form Energy[792] при поддержке основанного Биллом Гейтсом фонда Breakthrough Energy Ventures работает над проточным аккумулятором с использованием серной кислоты стоимостью впятеро ниже, чем его литий-ионный аналог.

На рынке появляются и десятки других технологий накопления энергии. Компания Hydrostor, например, разработала такую технологию: наземная компрессорная станция преобразует избыточную энергию в энергию сжатого воздуха, который закачивают в подводные шары, размещаемые группами в ближайшем водоеме. Такие аккумуляторы вдвое дешевле традиционных систем накопления, а срок их службы превышает 30 лет. Кроме того, разработаны и вводятся в эксплуатацию маховичные накопители энергии, системы хранения термальной энергии и гидроаккумулирующие системы.

Успехи материаловедения способствуют прогрессу в этой области. Так, ученые из МТИ применяют углеродные нанотрубки для создания ультраконденсаторов, которые на 50%[793] повышают емкость аккумулятора. На подходе и многие другие новшества.

Так что главная трудность — не в генерации электроэнергии из возобновляемых энергоносителей и не в накоплении избыточной энергии про запас, а в том, чтобы наладить это в масштабах всего мира. Тут не обойдешься одним только созданием единой континентальной «умной» сети, как предлагает Рамез Наам. Проблема в том, чтобы создать по такой системе на каждом континенте. Здесь нужно управлять ресурсами на глобальном уровне, поскольку, нравится нам это или нет, когда дело касается окружающей среды, мы все в одной лодке.

Электромобили набирают обороты

Третий и последний фрагмент в нашем энергетическом пазле — транспортные средства. В США на заправку легковых и грузовых автомобилей приходится пятая часть общего топливно-энергетического баланса[794]. Прибавьте самолеты, поезда и корабли — и получится, что 30% выбросов парниковых газов на территории США приходится на транспорт[795]. Глобальный показатель — чуть меньше 20%[796]. Беспилотные автомобили — в основном электрические — улучшат положение, но большинство экспертов склоняются к мнению, что переход на электромобили не произойдет достаточно быстро, чтобы сдерживать глобальное потепление на уровне ниже двух градусов.

В попытках снизить показатели эмиссии парниковых газов регуляторы во всех странах оказывают давление на автопроизводителей, объявляют о планируемых в ближайшие годы запретах на продажи бензиновых и дизельных двигателей. Германия, четвертая в мире по производству автомобилей, первой пошла по этому пути. В 2016 г. был заявлен курс на постепенный запрет двигателей внутреннего сгорания к 2030 г.[797] Годом позже вдогонку за Германией устремилась Норвегия[798], объявив, что запрет на двигатели внутреннего сгорания вступит в силу в 2025 г. Норвежцы приняли близко к сердцу идею перехода на электромобили, недаром их продажи в 2017 г. составили 52% купленных норвежцами новых автомобилей. Для сравнения: в США этот показатель в 2018 г. составлял 2,1%[799].

Индия тоже идет по этому пути[800] и намерена к 2030 г. отказаться от использования ископаемого топлива. Китай, крупнейший на планете рынок автопрома, тоже рассматривает возможность ввести запрет, и китайские предприятия Volvo[801] возглавили эту инициативу, уже сейчас перейдя на выпуск исключительно транспортных средств на электродвигателях. А тем временем Франция, Германия, Дания, Швеция, Япония, Нидерланды, Португалия, Южная Корея, Коста-Рика и Испания установили официальные целевые показатели по продажам электромобилей[802].

Кто хочет, тот получит. Иными словами, чувствуя, какая подвижка происходит на рынке, почти каждый крупный автопроизводитель сегодня включает в свою линейку производства и/или продаж автомобили на электродвигателях. Число моделей в продаже возросло с жалких двух в 2010 г. до радующей потребителя разнообразием 41 модели в 2019 г. Одна только Ford тратит свыше 11 млрд долл., чтобы электрифицировать к 2022 г. 40 моделей. Ее по тратам превосходит Daimler, где раскошелились на 11,7 млрд долл., предназначенных для десятка электрических и еще 40 гибридных моделей[803]. Однако пальму первенства держит Volkswagen с разовой инвестицией 40 млрд долл. в электрификацию[804] 40 производимых наименований транспортных средств. В общей сложности мировой автопром уже инвестировал в электрификацию автотранспорта более 300 млрд долл.[805]

Значительная часть этих средств вкладывается в аккумуляторы. Помимо партнерства с Tesla, в проекте гигафабрики Panasonic совместно с Toyota[806] работает над новой технологией производства аккумуляторов, а Porsche и BMW[807] совместно трудятся над ультрабыстрыми зарядными станциями. Volkswagen вложился в стартап QuantumScape[808] — их аккумуляторы нового поколения с твердым электролитом дешевы, легковесны и, в отличие от своих литий-ионных собратьев (а также к немалому облегчению Управления транспортной безопасности США), не возгораются. Плюс удельная энергоемкость такого аккумулятора втрое повысит запас хода без перезарядки, приближая электромобили по этому показателю к бензиновым автомобилям.

Дальность пробега на электротяге, однако, все еще остается на повестке дня. На сегодня у большинства электромобилей запас хода на одной зарядке составляет около 232 км[809], хотя этот показатель показывает тренд на рост. Уже почти десять лет запас хода электромобилей ежегодно повышается на 15%[810]. К 2022 г. дальность пробега модели среднего ценового сегмента на полной зарядке достигнет 442,5 км[811], а у моделей классом повыше данный показатель приблизится к 560–640 км, т. е. к среднему запасу хода у бензинового автомобиля. К 2025 г., когда аккумуляторы с твердым электролитом должны появиться на рынке[812], дальность пробега достигнет 800 км — или сколько потребуется для массовой пересадки на электромобили.

Следующий фрагмент электрического пазла — время зарядки. На автозаправке залить в бак бензин — дело менее чем десяти минут. Зарядка электромобиля в зависимости от типа устройства в среднем может растянуться на часы. Но рыночные силы вместе с конвергентными технологиями здорово подстегивают прогресс в этой области. Например, сотрудничество между Porsche и BMW воплотилось в 400-мегаваттное зарядное устройство, работающее в 25 тыс. раз быстрее средней зарядки для смартфона. Заряд на пробег в сотню километров оно вливает в аккумулятор электромобиля за три минуты, а тот же аккумулятор, разряженный до 10%, дозаряжает до 80% менее чем за 15 минут.

Еще больше улучшил положение тель-авивский стартап StoreDot[813]. Там воспользовались свойствами новых материалов для разработки литий-ионного «флэш-аккумулятора» — заряжается он так же быстро, как суперконденсатор[814], а разряжается так же медленно, как обычный аккумулятор. Пятиминутная зарядка дает вам запас хода почти 483 км[815]. Это по 97 км пробега за минуту или примерно столько же времени, сколько вы бы заправлялись на колонке неновой модели.

Последний фрагмент пазла — доступность зарядных станций. Подсчеты разнятся, но в целом представляется, что на территории США 150 тыс. автозаправочных станций[816]. На каждой в среднем по восемь колонок, итого в стране насчитывается 1,2 млн точек для заправки бензином. Для сравнения: на сегодня в США работают всего 68 тыс. портов для зарядки аккумуляторного электротранспорта[817]. Но эти цифры искажают реальную картину.

Они не учитывают домашние зарядные станции, хотя владельцы электромобилей заряжают их в первую очередь именно по месту жительства[818]. Не учтена в расчетах и ChargePoint[819], хотя компания привлекла более 500 млн долл. на строительство к 2025 г. 2,5 млн зарядных портов, половина которых разместится в Европе, а вторая половина — в США. При успехе данного проекта ChargePoint сделает зарядные порты для электромобилей такими же доступными, как колонки для автомобилей на бензине.

Сказанное подводит нас к еще одной из пяти сформулированных на Всемирном экономическом форуме главных угроз: погодным катаклизмам. В 2017 г. среднестатистическое американское домохозяйство в сутки расходовало 29,5 кВт∙ч электроэнергии[820], а средний электромобиль Tesla Model-S[821] оборудован аккумулятором на 85 кВт∙ч. Таким образом, в случае крайней необходимости полностью заряженный Tesla Model-S мог бы почти сутки питать электричеством три американских домохозяйства. Если южную Флориду накроет тропический ураган, автопарк электромобилей Tesla может взять на себя роль системы аварийного электропитания. При управляемой искусственным интеллектом «умной сети» электромобили становятся узлами общенациональной сети, парком мобильных аварийных аккумуляторов, подготавливаемых в случае, если ожидается погодный катаклизм.

Биоразнообразие и экосистемные услуги

Для завершения беседы о самых значительных экологических угрозах, с которыми мы сегодня столкнулись, поговорим об исчезновении видов и разрушении экосистем. Изменение климата, вырубка лесов, загрязнение окружающей среды, чрезмерный лов рыбы и ряд других факторов породили колоссальный кризис биоразнообразия. По данным ООН, в плохие дни безвозвратно исчезают по 200 видов. Снижение численности отмечается у 40% видов насекомых. Угроза исчезновения нависла над нашими ближайшими родичами — шимпанзе, прочими человекообразными обезьянами, а по большому счету — над всем семейством приматов. При нынешних темпах к концу текущего столетия навсегда исчезнет половина крупных млекопитающих.

Еще хуже дела, судя по всему, обстоят у обитателей океана: над тремя четвертями коралловых рифов уже сейчас нависает угроза[822]. А между тем они образуют среду обитания для 25% мирового биоразнообразия[823], которое, в свою очередь, дает средства к существованию 500 млн человек[824] и производит 70% атмосферного кислорода. Так вот, к 2050 г., если ничего не изменится, исчезнут 90% коралловых рифов. Впрочем, такую же безрадостную картину мы обнаружим в Мировом океане. К 2100 г. исчезнет 50% — ужасающая цифра! — морской флоры и фауны[825].

Биоразнообразие имеет фундаментальное значение для жизнеспособности экосистем нашей планеты, а также получения нами здоровых и полноценных экосистемных услуг — всех благ, которые дарует нам планета и которые мы не способны обеспечить себе сами. К числу таковых относятся выработка кислорода, производство продовольствия, лесов, опыление, защита от наводнений, стабилизация климата — в общей сложности 36 услуг. А из-за потери биоразнообразия 60% из них критически ухудшились и в долгосрочном плане неустойчивы.

Как же нам защитить биоразнообразие и сохранить те блага-услуги, которые дает нам природа? Простого решения нет, зато имеет смысл выделить пять технологических разработок, которые помогают переломить ситуацию.

Восстановление лесов с помощью дронов: в природе леса — важнейшие очаги биоразнообразия, и их исчезновение часто обусловливает вымирание видов. Масштабы бедствия огромны. Ежегодно мы теряем 7,6 млн гектаров лесных массивов[826] — это плешь размером с территорию Панамы. А поскольку деревья — главные поглотители углерода, исчезновением лесов обусловлены 15% совокупного ежегодного выброса парниковых газов. Как бороться с уничтожением лесов в промышленных масштабах? Тут все ясно: в промышленных же масштабах восстанавливать леса.

Знакомьтесь: BioCarbon Engineering[827], британская компания, основана бывшими сотрудниками НАСА; компания разработала ИИ-управляемые лесопосадочные дроны. Они сначала картографируют участок, где планируется высадка деревьев, чтобы определить целевые места, затем выстреливают в почву капсулы с семенами в заостренных на конце биоразлагаемых снарядиках. Капсула содержит специально разработанную студенистую питательную субстанцию, которая, как подушка безопасности, принимает на себя силу удара о землю, а также устройство для распыления стимулирующих рост питательных веществ. Оператор может одновременно управлять шестью дронами, высаживая за день — представьте! — сотню тысяч деревьев. Глобальная армия таких дронов — а именно ее намеревается создать BioCarbon Engineering — могла бы в год высаживать по миллиарду деревьев.

Восстановление рифов: коралловые рифы — своего рода морские тропические леса, и если мы хотим восстановить здоровье океана, то для начала должны вернуть к жизни умирающие рифообразующие кораллы. В разработке находятся с полдюжины технологий для восстановления роста коралловых полипов. Биолог-океанолог в Лаборатории тропических исследований им. Моута доктор Дэвид Вон[828] пошел принципиально новым путем и добился впечатляющих успехов. Опираясь на методы тканевой инженерии, Вон нашел способ быстро выращивать коралловые полипы, и менее чем за два года они у него разрослись до таких же размеров, до каких в естественных условиях разрастаются за сто лет. Обычно кораллы начинают разрастаться только по достижении зрелости — на что может уйти от 25 до 100 лет, — а у доктора Вона они разрастаются уже в возрасте двух лет, что впервые в истории дает нам возможность полностью восстановить утраченные колонии рифообразующих кораллов.

Новые методы аквакультуры: рыбный промысел — один из мощнейших драйверов угасания океанической жизни. Сейчас в трети мировых рыбопромысловых районов лимит вылова уже исчерпан. И как никогда важно совершенствовать управление рыбопромысловыми ресурсами. Но зачем управлять, когда можно растить? Те же методы тканевой инженерии, которые применяются для выращивания стейков из стволовых клеток, позволяют выращивать дорадо, голубого тунца и пр.[829] Над этим независимо друг от друга уже работают шесть компаний, и разработки ведутся по всем направлениям — от культивирования лососевых до выращивания в пробирке креветок, уже готовеньких, чтобы попасть к нам на стол.

Обновление сельского хозяйства: растениям и животным нужен простор для передвижения, нужны огромной протяженности девственно-нетронутые пространства и суши, и воды. На сегодня 15% территории планеты представляют собой охраняемые природные территории. Но чтобы остановить шестое массовое вымирание видов, может потребоваться, как считают Эдвард Уилсон из Гарвардского университета[830] и другие специалисты, вернуть природе половину территории Земли. Отсюда вытекает далеко не праздный вопрос: где взять столько земель?

Если вкратце, то за счет сочетания возрождения лесов и восстановления природных экосистем с новыми сельскохозяйственными приемами. Примерно 37% суши и 75% ее запасов пресной воды[831] используются под сельскохозяйственные нужды: 11% — под зерновые культуры, остальное — под мясное и молочное животноводство. Впрочем, эти показатели уменьшаются. И не только из-за того, что фермеры быстро бросают свои земли и хозяйства, но и в силу того, что все новшества, описанные в главе 12, — выращивание бифштексов в пробирке, вертикальное фермерство, генетически модифицированные сельхозкультуры и пр. — позволяют получать намного больше продуктов с намного меньших площадей. Так что идея проста: давайте вернем природе высвободившиеся земли.

Экономики замкнутого цикла: загрязнение окружающей среды входит в число пяти главных угроз, вставших на нашем пути. Исследование, проведенное в 2017 г. медицинским журналом Lancet, дает оценку, что загрязнение окружающей среды[832] в год убивает 9 млн человек и обходится нам почти в 5 трлн долл. А насколько пагубно оно воздействует на природу — и вовсе страшно представить. Очевидно, что наибольшую угрозу представляет загрязнение атмосферы парниковыми газами, однако химикаты в наших реках, пластик в океанах и твердые частицы в воздухе каждодневно душат жизнь на нашей планете.

Чем можно исправить положение? Хорошим подспорьем нам станет переход от нефтяной экономики к экономике на возобновляемых энергоносителях, но одного этого мало. Видимо, самой действенной мерой стал бы переход на целиком безотходное промышленное производство. Тогда компании смогли бы в принципе исключить отходы из производственного процесса вместо того, чтобы содержать свалки. По этому пути идут сегодня все больше компаний: Toyota, Google, Microsoft, Procter & Gamble и многие другие. Безотходное производство не только благоприятно сказывается на окружающей среде, но еще и прибыльно. General Motors недавно заявила, что за последние несколько лет сэкономила 1 млрд долл. за счет 152 своих безотходных предприятий.

В начале главы мы уже называли пять главных угроз современности, как их сформулировал Всемирный экономический форум: кризисы с питьевой водой, изменение климата, утрата биологического разнообразия, погодные катаклизмы и загрязнение окружающей среды. Хотя каждую угрозу мы рассмотрели по отдельности, на самом деле они взаимосвязаны.

Погодные катаклизмы возникают из-за потепления климата, но его эффекты усиливаются другими факторами. Возьмем дельту реки Иравади в Мьянме, когда-то это был очаг огромного биоразнообразия и один из крупнейших на планете ареал произрастания мангровых лесов. За последние несколько десятилетий леса были сведены почти на 75% дельты Иравади, в результате утрачен ряд базовых экосистемных услуг, как, например, защита от наводнений. И когда в 2008 г. район накрыло мощным циклоном, погибли 130 тыс. человек[833]. Сохранись в дельте Иравади мангровые леса, издавна служившие барьером для наводнений, жертв и разрушений было бы гораздо меньше.

Но перекрываются одна с другой не только наши проблемы, но и наши ответные меры. Прямо сейчас BioCarbon Engineering отправляет свои дроны в дельту Иравади восстанавливать леса на обезлесенном участке[834], вдвое превышающем по площади Центральный парк в Нью-Йорке[835]. Это не только восстановит среду обитания местной флоры и фауны, но и перезапустит экосистемную услугу по защите от наводнений. Плюс к тому мангровые леса удерживают втрое больше углерода, чем обычные, ввиду чего территория дельты с восстановленными мангровыми лесами станет бесценным орудием в борьбе с глобальным потеплением.

Иными словами, паутина жизни — совсем не метафора. Все пронизано взаимосвязями, всё на всё влияет и в ответ испытывает влияние всего. Все решения, на которых мы заострили ваше внимание, подходят для устранения нескольких проблем одновременно. Но мы все должны подключиться к делу, причем прямо сейчас. Ученые из Стэнфордского университета предупреждают, что мы должны остановить вымирание видов за три поколения, иначе экосистемные услуги и правда будут потеряны для нас. По расчетам Межправительственной группы экспертов по изменению климата, в нашем распоряжении 12 лет, чтобы остановить глобальное потепление на уровне полутора градусов. Однако уже сейчас мы располагаем необходимыми технологиями, чтобы ответить на эти вызовы, и сила конвергенции продолжит совершенствовать эти технологии. Наши инновации уже способны одолевать наши проблемы. Сотрудничество пока остается недостающим звеном. Если мы собираемся перейти на устойчивое развитие требуемыми темпами, то препятствие на нашем пути и одновременно возможность достичь нашей цели — мы, люди.

Экономические риски: угроза технологической безработицы

Когда речь заходит об угрожающих нам опасностях, список всегда возглавляют те, что связаны с окружающей средой, но в последнее время они делят авансцену нашего внимания с другой опасностью — автоматизацией. Роботы и искусственный интеллект — чем дальше, тем чаще об этом возвещают новостные заголовки, — уже идут на наши рабочие места. В последние годы ведущие консалтинговые компании ранга McKinsey, Gartner и Deloitte обнародовали доклады с утверждением, что технологическая безработица неизбежна. Как выяснилось в ходе одного исследования Оксфордского университета, в ближайшие десятилетия под угрозой окажутся 47% рабочих мест в США[836], а для остальных стран показатель может составлять и 85%.

Правда, факты указывают на совсем иную картину. Обратимся к рынку труда: где, как не там, начинаешь в первую очередь искать признаки объявленного робоапокалипсиса. И что же? Тут очень к месту мнение автора «Мудрости толпы»[837] Джеймса Шуровьески[838], в 2017 г. так охарактеризовавшего положение дел в статье для Wired.

Безработица ниже 5%, во многих штатах работодатели жалуются на дефицит, а не избыток рабочей силы. И хотя по милости Великой рецессии миллионы американцев ушли с рынка труда, сейчас они туда возвращаются — и получают работу. Что еще поразительнее, заработная плата рядовых рабочих поднялась, поскольку улучшилось положение на рынке труда. Хотя по историческим меркам прирост довольно жалкий, зарплаты растут быстрее, чем инфляция, и быстрее, чем производительность. Ничего подобного не происходило бы, если бы труд живых людей уже начал быстрыми темпами отживать.

О том же свидетельствует и история. Теоретически человеческий труд бодро зашагал к моральному устареванию еще во времена, когда луддиты на заре 1800-х гг. крушили кувалдами ткацкие станки. В 1790 г. 90%[839] американцев жили фермерством, а сегодня — менее 2%. Но разве исчезли те рабочие места? Не совсем. Аграрная экономика трансформировалась[840] в индустриальную, затем в экономику услуг, а теперь — в информационную. Автоматизация заменяет человеческий труд, но не устраняет его.

Даже там, куда приходит автоматизация, она не всегда ведет к ожидаемым ужасным последствиям. Возьмем для примера банкоматы[841]. Когда они впервые появились в конце 1970-х гг., возникли серьезные опасения, что это спровоцирует массовые увольнения банковских кассиров — за отсутствием работы. За 1995–2010 гг. число банкоматов в США возросло со ста тысяч до четырехсот тысяч, а массовой безработицы среди банковских кассиров не наблюдалось. Благодаря банкоматам держать банк стало дешевле, чем раньше, и потому их число возросло на 40%. С ростом числа банков увеличивалось и количество рабочих мест для кассиров. Вот почему в указанный период наблюдался как раз рост, а не снижение занятости в категории банковских кассиров.

Такая же картина и в текстильной промышленности, как отметил в цифровом издании Quartz журналист Т. Л. Эндрюс[842]: «Хотя сегодня 98% операций по изготовлению тканей автоматизированы, число рабочих мест на ткацком производстве со времен XIX века возросло». То же справедливо для помощников адвокатов (юрисконсультов) и судебных клерков, а ведь многие предвещали, что искусственный интеллект лишит работы эти две категории профессий. На самом деле все получилось с точностью до наоборот, когда в 1990-х гг. юридические фирмы внедрили у себя электронный документооборот для судебных разбирательств. ИИ, как выяснилось, настолько искусен в этом, что адвокатам теперь нужны дополнительные сотрудники, чтобы просеивать огромные объемы электронных материалов, так что занятость среди помощников адвокатов только увеличилась.

Автоматизировать труд работников многие компании побуждает главным образом погоня за производительностью. Но в сотый раз повторим, что наибольший выигрыш в производительности дает не полная замена человека машиной, а когда машинный труд дополняется трудом человека. «Естественно, многие компании воспользовались ИИ для автоматизации своих процессов, — объясняют руководители Accenture Джеймс Уилсон и Пол Доэрти на страницах Harvard Business Review[843]. — Но компаниям, внедрявшим ИИ в первую очередь ради сокращения персонала, светит разве что краткосрочный рост производительности. Мы провели исследование с участием 1500 компаний и выяснили, что рост производительности наиболее значителен там, где совместно трудятся люди и машины». В BMW, например, добились 85%-ного прироста производительности[844], когда заменили свои традиционные — автоматизированные — конвейерные методы работой смешанных бригад из роботов и работников.

И всякий раз, когда технология переживает виток экспоненциального роста, мы обнаруживаем, что в ней запрятана возможность размером с весь интернет. Правда, нужно приспособиться, чтобы реализовать эту возможность — для чего надо переучить персонал, — но в итоге мы получаем нетто-рост рабочих мест. Посмотрим на сам интернет. Как показывают исследования McKinsey[845], в 13 странах на огромных просторах от Китая и России до США на месте одного уничтоженного рабочего места интернет создает 2,6 нового. По совокупности в каждой из этих стран появление интернета добавило 10% к росту ВВП, и показатель продолжает расти.

Обольщаться не стоит, определенные категории работ действительно уже вымирают. Хотя, по прогнозам экспертов, технологическая безработица с большей силой проявится в 2030-е гг., в 2020-е мы уже увидим, как в небытие уходят целые категории профессий. Роботы уже идут отбирать места у многих категорий работников, от водителей грузовиков и таксистов до складских работников и работников розничной торговли. Возможно, Amazon Go не поставит крест на профессии магазинных кассиров, однако в продовольственных магазинах, круглосуточных магазинах и на автозаправках персонал будет скорее отсутствовать, чем присутствовать. Главный вопрос в том, достаточно ли нам отпущено времени на переобучение нашей рабочей силы, прежде чем последствия разойдутся широкими кругами.

И похоже, что ответ — да, достаточно. Например, Goldman Sachs недавно попал в топы новостных заголовков[846] с результатами своего исследования, что беспилотный транспорт будет лишать рабочих мест по 300 тыс. водителей в год. Правда, почти незамеченным прошло их же утверждение, что у нас есть 25 лет, чтобы перейти на беспилотный транспорт. Столь же важно, что каждый шаг прогресса в образовании — от ускоренных за счет VR образовательных сред до ИИ-управляемых учебных программ — облегчит и ускорит переобучение, а также повысит его эффективность. Наконец, раз уж искусственный интеллект стал для нас дружелюбным интерфейсом с технологиями, мы увидим сдвиг в наборе навыков, которые нам потребуется освоить в ходе переподготовки. Во многих сферах на замену мастерскому овладению профессиональными навыками придут технологическая подкованность и расторопность.

Снова повторимся: все упирается в вопрос, сумеем мы наладить сотрудничество или нет. В июле 2018 г. при том, что в США насчитывалось 6,7 млн вакантных рабочих мест[847], дефицит рабочей силы достиг рекордного уровня. Рабочие места не только имеются, их множество. Сумеем ли мы быстро переучить нашу рабочую силу? Вот в чем вопрос, вот вызов, на который нам еще предстоит ответить.

Глобальные катастрофы: как их предупреждать и как ими управлять

В 2002 г. малоизвестный в широких научных кругах философ из Оксфорда Ник Бостром[848] опубликовал статью в Journal of Evolution and Technology. Пройдет несколько лет, и он стяжает славу отъявленного чудака за свою «Гипотезу симуляции», убедительно доказывающую, что мы существуем внутри Матрицы. Однако и упомянутая статья наделала немало шума, главным образом из-за того, что до ужаса напугала едва ли не всякого, кто ее прочел.

В статье Бострома описывалась угроза нового типа, которую он нарек «угрозой самому нашему существованию», «риском глобальной катастрофы», хотя и несколько иной разновидности. По исторической традиции «риск глобальной катастрофы» относится к любому угрожающему событию, от столкновения с астероидами-убийцами до всеобщей ядерной войны. Но Бостром решил донести до нас, что существует еще один источник ужаса. По Бострому, у экспоненциальных технологий имеется дурное свойство перерастать в угрозы нашему существованию.

Один такой пример нам известен: это риск необузданного роста нанотехнологий, он же — здравствуйте, Эрик Дрекслер! — гипотетический сценарий всепожирающей «серой слизи». Другой пример риска — что у ИИ закипит возмущенный разум и он взбунтуется: хакнет компьютеры NORAD (North American Aerospace Defense Command, Объединенного командования воздушно-космической обороны Северной Америки), объявит максимальную боеготовность и со всей дури вдарит по миру. Другие угрозы — что генно-модифицированные организмы истощат экосистемы, кибертеррористы объявят Нью-Йорку «спокойной ночи», поразив его энергосистему, или биохакеры истребят население Сан-Франциско биологическим оружием в виде Эболы. Это все ужасы, которые могут отравить нам пиршество экспоненциальных технологий. И в этом же зловещее предсказание Бострома: нас ждут крутые горки и жуткие встряски.

Но так ли мы в этом уверены?

Вопрос очень спорный. Само собой, об экзистенциальных угрозах исключительно громко и страстно высказывались такие властители дум, как Илон Маск и великий ныне покойный Стивен Хокинг, для их изучения непререкаемо авторитетные институты ранга Оксфорда и MIT учредили у себя специализированные отделы, и все же разброс мнений огромен. Пытаться точно оценить наши шансы выжить при той или иной напасти — занятие пустое. Но, несмотря на всю неразбериху, консенсусные мнения уже появляются. Но это скорее не решения, а категории решений: Видение, Предупреждение и Управление.

Какими видятся нам глобальные катастрофы

Видение напрямую связано с временными горизонтами — тем, до какого предела мы заглядываем в будущее. Наш мозг сформировался в эпоху, когда нам нужно было выживать (и действовать максимально быстро), поэтому мы развивались как близорукий биологический вид. Нас в первую очередь волновало, как не попасть в когти тигра прямо сейчас. Как добыть достаточно пищи, чтобы прокормить семью сегодня. Если мы и проявляли дальновидность, то не более чем в смысле «где бы отыскать теплое местечко, чтобы провести зиму». Иными словами, эволюция выработала у нас временной горизонт глубиной не более чем ближайшие полгода.

Разумеется, у нас развилась и способность отодвигать перспективу подальше в будущее. Есть в психологии такой термин «отложенное вознаграждение». Он и означает нашу способность задумываться о выгодах в будущем, даже не при нашей жизни, — и это характерное свойство нашего вида. На этот механизм опирается религия, направляя в нужное русло наше поведение обещанием загробного благоденствия. Ни одно другое животное на такое не способно.

Но, похоже, мы утрачиваем этот особый талант. «Цивилизация загоняет себя в патологически узкие рамки внимания, — пишет Стюарт Бранд[849] в очерке для некоммерческой организации Long Now Foundation. — Этот тренд сформировался под влиянием ускорения технологий, насаждаемого рыночной экономикой краткосрочного планирования, перспектив демократов победить на следующих выборах. А может, рассеивание внимания обусловлено личной многозадачностью. Все эти факторы усиливаются. И поэтому нужно нечто вроде противовесов, чтобы восстановить баланс близорукости».

В качестве противовеса Бранд предлагает вышеупомянутый фонд Long Now Foundation. Он уже прославился тем, что установил необычные часы в пещере, затерянной в глуши Национального парка «Большой бассейн». Часы отсчитывают время на десять тысяч лет вперед, но их реальная цель — создавать психологический эффект. Они призывают нас мыслить на десять веков вперед. А конечная цель фонда — заставить нас понять, что, если мы хотим защититься от угроз нашему существованию, нам необходимо мыслить на долгосрочную перспективу.

Как предупреждать глобальные катастрофы

Посмотрим, как в реальности работает такое мышление. Предотвращение глобальных катастроф — вторая из трех вышеупомянутых категорий. Хороший пример здесь — Нидерланды. Большая часть территории страны располагается ниже уровня моря, и этот регион Европы находится под наибольшей угрозой из-за изменения климата. Но чем видеть в поднимающихся приливах проблему, требующую немедленных мер — возведения дамб помощнее, что по определению потребует текущего ремонта и обслуживания в краткосрочной перспективе, а в долгосрочной — строительства новых, — Нидерланды мыслят и действуют на долгосрочную перспективу. «Голландский менталитет, — объясняет в New York Times Майкл Киммельман[850], — воспринимает изменение климата не как гипотетическое явление или препятствие для экономики, а как возможность… Голландцы первыми пошли своим путем. Его суть в том, чтобы допускать воду всюду, куда она проникает, вместо того чтобы надеяться побороть мать-природу: жить бок о бок с водой, а не пытаться прогнать ее прочь. Голландцы устраивают озера, расширения каналов, парки и площади, представляющие благо для повседневной жизни, и одновременно удваивают и без того гигантские резервуары, куда хлынут потоки воды, когда разольются моря и реки».

Еще один пример мы видим в точке конвергенции искусственного интеллекта, сетей, сенсоров и спутников. Благодаря этому нам открылась возможность разворачивать более технически сложные сети глобального обнаружения угроз, чем те, что существуют сейчас. Предложений здесь целый спектр, например глобальный мониторинг трофической сети[851] для защиты от катастрофического голода или террористических атак; атмосферные газоанализаторы — системы непрерывного автоматического или периодического контроля атмосферного воздуха, отслеживающие малейшие следы опасных веществ от чумной палочки до радиоактивных материалов; детекторы мошеннических ИИ — в сущности, тот же ИИ, но отслеживающий роботов-мошенников.

И хотя это может показаться немного странным, посмотрим, как идут дела в сфере обнаружения астероидов-убийц. Пару десятилетий назад сама идея воспринималась как помесь конспирологии с голливудским триллером. А сегодня у нас есть Sentry System, разработанная в Лаборатории реактивного движения НАСА[852] «для мониторинга угрожающих Земле импактных событий»[853]. А еще в НАСА разработали DART[854] (Double Asteroid Redirection Test), первую миссию планетарной защиты путем изменения траектории астероидов (за счет кинетической энергии от столкновения зонда с небесным телом).

Еще пример, хотя и без футуристического флера, но тоже из области фантастики: мы уже некоторое время используем изображения с искусственных спутников для обнаружения лесных пожаров. В 2018 г. в НАСА приступили к обучению ИИ[855] интерпретации данных. Через год их нейронные сети уже умели из космоса обнаруживать лесные пожары с точностью 98%.

Другие ученые разрабатывают меры, которые следует предпринять после обнаружения лесного пожара. Уже есть наработки по беспилотникам для тушения пожаров. Можно допустить, не рискуя выставить себя на посмешище, что еще до конца текущего десятилетия ИИ космического базирования, отслеживающие лесные пожары, начнут напрямую контактировать с базами противопожарных беспилотников на Земле. И это первый шажок к дематериализации аварийно-спасательных служб.

Мы все обязаны мыслить в таком русле. Земля даже без прогресса технологий была и остается живой системой, и изменения в ней происходят постоянно. Изначально наша атмосфера представляла собой восхитительную смесь метана и серы — пока все не испортил незванно явившийся отравляющий газ кислород. Динозавры в свое время процветали на этой чудесной планете, царя над всеми и вся, пока не переехали на столь же почетное место в наших музеях как олицетворение былого господства. Если мы не хотим повторить их судьбу, нам в нашем турбулентном мире не остается иного выбора, кроме как осваивать искусство предотвращать глобальные катастрофы.

Как управлять глобальными катастрофами

В стремительно меняющемся мире предупреждение катастроф могло бы играть ключевую роль в уничтожении рисков нашему существованию, однако самый действенный способ и наша конечная цель в том, чтобы научиться приспосабливаться и быстро маневрировать. Правда, совсем по другим лекалам выстроено наше общество. Большинство современных организаций и институтов созданы в другую эпоху и для времен, когда успех измерялся масштабностью и стабильностью. На протяжении почти всего прошлого века общепринятыми показателями успеха в бизнесе служили численность персонала, размеры активов в собственности и прочее в таком духе.

В нынешнем экспоненциальном мире способность к быстрому маневру стоит больше, чем стабильность, но тогда зачем владеть активами, если к нашим услугам лизинг? И зачем лизинг, когда к нашим услугам готовая бескорыстно помогать нам интернет-толпа? Компания Airbnb выстроила крупнейшую в мире гостиничную сеть, но при этом не владеет ни одним номером, ни одной комнатой. Uber и Lyft почти заменили собой службы такси во всех крупных мегаполисах, но не владеют ни одним автомобилем. Такой уровень гибкости, уже ставший непременным требованием в бизнесе, в равной мере необходим в государственном управлении, нашей третьей и последней категории в обсуждении рисков глобальных катастроф.

Современные представления об управлении государством возникли лет триста назад, когда мир только оправился от революционных потрясений и ставил превыше всего свободу от тирании, а также желание стабильности. И потому современные демократии — это системы управления с разделением властей, намеренно избыточные, чтобы создавать сдержки и противовесы. Их специально проектировали в расчете на медленные перемены и только демократическим путем, чтобы они противодействовали тирании и нестабильности.

Наш экспоненциальный мир требует гораздо более быстрой реакции.

С 1997 г. крохотное прибалтийское государство Эстония[856] стало пионером освоения электронного правительства — цифровизированного аналога системы государственного управления, заслуженно пользующегося репутацией самого медлительного, неповоротливого и неуступчивого института на свете. Цель в том, чтобы решительно сократить время реагирования системы. Возникла проблема, и вы хотите, чтобы государство ее решило? Чуть ли не в каждой стране это означает торчать в очередях, изнывать от бюрократии и волокиты и трепать себе нервы. В Эстонии 99% государственных услуг оказываются через интернет, и интерфейсы откровенно дружелюбны к пользователям. Эстонцы могут оплатить свои налоги за какие-то пять минут, тайно и безопасно проголосовать из любой точки мира, а также мигом получить доступ к сведениям о собственном здоровье из децентрализованной защищенной блокчейном базы данных. В целом же, как подсчитали сами эстонцы, они настолько снизили бюрократию, что сэкономили 800 лет рабочего времени.

Вдохновленные примером Эстонии, многие государства переходят в цифровой формат. Им стараются помогать стартапы. Так, OpenGov[857] превращает непроходимые топи государственных финансов в серию понятных легко читаемых секторных диаграмм — в виде нарезанного на ломти пирога; Transitmix позволяет планировать работу общественного и другого транспорта в реальном времени на основе больших данных; стартап Appallicious создал панель для координации действий на случай чрезвычайных ситуаций; Social Glass[858] помогает проводить государственные закупки быстро, без нарушений и всякой бумажной волокиты.

В дело включились и крупные компании. Например, Sidewalk Labs[859], инновационная градостроительная дочка Alphabet, сотрудничает с канадским правительством по проекту Quasyside. Это умное комьюнити предназначено для прибрежной промышленной зоны Торонто; здесь роботы доставляют почту, а ИИ через данные с датчиков управляет всем, от качества воздуха до трафика, и весь городской пейзаж «сберегает климат» — т. е. все построено по экологическим стандартам и питается энергией только из возобновляемых источников. Одно выделяет этот проект из разряда просто любопытных новостей о недвижимости — то, что все разрабатываемые для Quasyside системы программного обеспечения будут с открытыми кодами, так что ими смогут воспользоваться все желающие и это ускорит прогресс в «умных» городах по всему миру.

Будет ли всего этого достаточно — от планов НАСА по обнаружению смертоносных астероидов до поворота архитектуры голландских городов лицом к воде и расторопного электронного правительства Эстонии, — чтобы снизить экспоненциальный риск? Ответ лежит в диапазоне от «куда там» до «пока еще нет». И все же три повода для оптимизма у нас есть.

Во-первых, технологии расширяют возможности. Пять столетий назад единственными, кто располагал силами и возможностями отвечать на подобные глобальные вызовы, были особы, облеченные королевской властью. Тридцать лет назад это были крупные корпорации или правительства больших стран. А сегодня это все мы. Экспоненциальные технологии дают узким группам людей способность браться за крупные проблемы. Во-вторых, технологии открывают новые возможности. Одна из центральных мыслей нашей предыдущей книги «Без тормозов» в том, что крупнейшие проблемы мира открывают крупнейшие возможности для бизнеса. Следовательно, с какими бы рисками мы ни сталкивались — экологическими, экономическими или экзистенциальными, — они неизменно таят в себе основу для предпринимательства и инноваций. В-третьих, не забудем конвергенцию. Мы склонны мыслить линейно, когда дело касается нависающих над нами угроз, мы пытаемся приспособить вчерашние инструменты к решению проблем завтрашнего дня. Но в течение следующего десятилетия нам суждено пережить технологический прогресс столетнего размаха. В сущности, многие могущественнейшие технологии, которыми мы сегодня располагаем, — искусственный интеллект, нанотехнологии, биотехнологии, — только начинают выходить в интернет. Да, говорим мы, угрожающие нам опасности способны внушать ужас, но решения, которые у нас уже есть, день ото дня набирают мощь.

Глава 14. Пять великих миграций

Мы относимся к мигрирующим биологическим видам. За последние 70 тыс. лет мы убрели из Африки и с тех пор беспрерывно блуждали по миру. Мы взбирались на горы, прорубались сквозь дремучие леса, переплывали реки, пересекали целые континенты, плыли по морям-океанам и в конце концов проникли в каждый уголок Земли. Благодаря своей извечной охоте к перемене мест мы опыляли планету инновациями. В блужданиях по миру мы не только отбрасывали старое и находили новое, но еще и таскали с собой наши идеи, технологии и культуру. Речь не только о том, как «Гарлем шейк»[860] долетел до Гонконга, но и о том, как все человечество пришло к сегодняшнему дню.

Не сказать, чтобы наше путешествие в сегодня было легкой прогулкой. Большинство массовых миграций начинались с бегства от опасностей, бедствий и невыразимых ужасов, называемых нами «Историей». И хотя почти все миграции брали начало от междоусобиц и трагических событий, в долгосрочном плане они оказали позитивный эффект на культуру. В книге «Выдающиеся люди» (Exceptional People)[861] коллеги по Оксфорду Ян Голдин и Джеффри Кэмерон предлагают такое объяснение.

История человеческих сообществ и все развитие мира четко показывают, насколько миграции двигали вперед социальный прогресс. Если рассматривать наше коллективное прошлое через призму миграции, то можно оценить, насколько движение людей через культурные фронтиры способствовало формированию глобализованного взаимосвязанного мира, который мы сегодня населяем… По мере миграции люди сталкиваются с новыми средами, обстоятельствами и культурой, и это вынуждает их приспосабливаться и усваивать новаторские способы создавать вещи. Наши мировоззренческие системы и технологии, распространение растительных культур и способов производства зачастую вырастали из нашего опыта взаимодействий или столкновений с мигрантами.

Миграция, как утверждают Голдин и Кэмерон, — не просто люди на марше, а идеи в движении. Сегодня, как и всегда бывало в прошлом, миграция выступает главным двигателем прогресса. Это катализатор инноваций.

Несколько лет назад стэнфордский экономист Петра Мозер[862] (сегодня она работает в Нью-Йоркском (городском) университете) задумала количественно оценить воздействие этого фактора ускорения — просто так, из любознательности. «Более половины моих коллег по Стэнфорду иммигранты[863], — как-то раз поделилась она с репортерами. — [Захотелось] узнать, как сказывается на науке и инновациях политика, пресекающая приток таких высококвалифицированных иммигрантов».

В поисках ответа Петра и ее группа обратились к давним слухам, что немецкие евреи, бежавшие из нацистской Германии в США, оказали непомерное влияние на инновации в США. Если это так, то масштабный исход имел огромный эффект.

Массовый отъезд евреев из Германии начался в апреле 1933 г.[864], когда Адольф Гитлер принял «Закон о восстановлении профессионального чиновничества», запретивший всем «не-арийцам» занимать должности на государственной службе. Работу потеряли десятки тысяч людей: пожарные, полицейские, учителя и, что самое важное в нашем контексте, ученые. Зловещие перемены дали о себе знать, когда и двух месяцев не прошло с момента, как Гитлер занял пост канцлера Германии. В следующие десять лет 133 тыс. немецких евреев спаслись бегством в США. Чтобы вы представляли себе масштабы явления: это как если бы весь город Чарлстон в Южной Каролине, все его жители[865] от мала до велика переселились бы в Техас или проживай в Чарлстоне Альберт Эйнштейн и еще пятеро нобелевских лауреатов[866].

Оценку воздействия притока мигрантов на американскую науку и инновации Петра Мозер начала с подсчета патентов в области химии. Затем расширила охват, подсчитав заявки на патенты почти во всех технических областях, поданные и полученные в период с 1920 по 1970 г., и по записям более чем о полумиллионе изобретений прослеживала влияние миграции.

Что же она обнаружила? Что миграция обладает такой же могущественной силой ускорять инновации, как и рассмотренные нами силы. Мозер установила, что в каждой области знаний, куда вливались немецкие евреи, наблюдался 31%-ный рост числа патентов. Однако в те времена антисемитизм в Америке процветал, и многие иммигранты сталкивались с запретом на работу в выбранных ими областях. Мозер и ее коллеги скорректировали свои расчеты с учетом этого факта и установили, что в реальности на долю политэмигрантов приходятся 70% прироста патентов.

Работа Мозер подтвердила давние слухи и в новом ракурсе показала нам и мощь влияния миграции, и сам тот беспримерный период в истории, однако стоит отметить и то, что нисколько не удивляет: миграция выступает драйвером инновационного процесса. Такая же закономерность действует и в наши дни. Например, исследование, проведенное в 2012 г. силами «Партнерства за новую американскую экономику»[867], установило, что в авторский коллектив трех из каждых четырех патентов, выданных любому из десятки лучших по числу подаваемых патентов университетов США, входит хотя бы один изобретатель родом из другой страны.

Иначе на тот же тренд можно посмотреть с позиций замещения продукта[868], т. е. темпов, с какими новые продукты приходят на рынок и вытесняют устаревшие; Роберт Шумпетер называл этот процесс созидательным разрушением[869]. Именно замещение продукта, а не патенты ученые считают золотым стандартом инновационного воздействия.

Прямую связь между миграцией и тем самым золотым стандартом обнаружили несколько лет назад ученые Калифорнийского университета в Сан-Диего. Они отследили темп замещения продуктов[870] у каждой американской компании, в штате которой в 2001–2014 гг. состоял высококвалифицированный выходец из зарубежной страны, и получили четко выраженную закономерность. У компаний с высококвалифицированными иностранцами в штате наблюдались как рост темпов новаторства, так и воздействия инноваций на рынок: 10%-ный рост числа высококвалифицированных иностранцев в штате приводил к 2%-ному росту темпов замещения продуктов. Причем закономерность сохранялась независимо от расходов компании на научные исследования и разработки.

На предпринимательство миграция воздействует точно такое же, как на изобретательство. Сколько бы ни было шума, что иммигранты отнимают работу у граждан, данные свидетельствуют об обратном. Чем красть у граждан работу, иммигранты скорее способствуют созданию для граждан новых рабочих мест.

В Америке иммигранты проявляют вдвое большую склонность начать новый бизнес[871], чем коренные граждане, и их стараниями создаются 25% новых рабочих мест. В 2006–2012 гг. у 33% компаний, созданных с участием венчурного капитала[872] и перешедших в статус публичных, в составе учредителей был хотя бы один иммигрант. И среди компаний из списка Fortune-500 40% были основаны иммигрантами или их детьми. В 2016 г. половина стартапов-единорогов[873] — тех редких стартапов, чья капитализация оценивается более чем в 1 млрд долл. — была основана иммигрантами, и каждый такой стартап обеспечил минимум 760 новых рабочих мест.

Почему мы придаем этому такое значение?

По двум причинам. Во-первых, описанные в предыдущей главе сложные проблемы и вызовы потребуют серьезных инноваций. Нам понадобятся новые идеи, чтобы противостоять экологическим рискам, а также угрожающим нашему существованию глобальным катаклизмам, как и новые рабочие места взамен тех, которые морально устареют по милости роботов и ИИ. Для реализации новых идей нам также придется теснее сотрудничать и кооперироваться в глобальном масштабе и еще необходимо глубокое сопереживание (эмпатия), не ограниченное пределами страны, культуры или континента. А благодаря пяти крупнейшим миграциям, каких еще не знал мир, мы скоро увидим всё это, как и многое другое.

Поскольку здесь, как и в предыдущей главе, мы отодвигаем горизонт с ближайших десяти до ста лет, то по идее должны увидеть пять массовых широкомасштабных миграций. В ряде случаев они будут обусловлены уже знакомыми нам причинами — бегством из мест экологических бедствий и погоней за экономическими возможностями, — но произойдут в куда более сжатые сроки и затронут беспрецедентно широкие массы людей. В ходе других миграций мы пересечем границы, за которые никогда прежде не заступали. Переместимся с Земли в открытый космос; из нашей привычной реальности в виртуальную; переместимся — если, конечно, развитие тонких интерфейсов «мозг — машина» продолжится нынешними темпами — из нашего индивидуального сознания в коллективное, в усиленный технологиями улейный разум, или, как выразились бы фанаты «Звездного пути», в ряды нации Борг, но подобрее и помягче.

Так что, дамы и господа, пристегните ремни и во время движения не высовывайте наружу руки и ноги. Миграция — серьезный ускоритель. Благодаря пяти великим миграциям в ближайшую сотню лет нам предстоит сыграть в «было, да сплыло» с миром, каким мы знаем его сегодня.

Климатические миграции

В предыдущей главе мы изучали, какие технологические решения помогли бы смягчить изменение климата, а в этой признаем, что мы еще и близко не подошли к возможности осуществлять все это в нужных масштабах. И можете не сомневаться: когда погода сдвигается со своего привычного пути, люди тоже двигаются с места.

Оценки воздействия этого фактора поражают. И набирают силу. Так, самый первый доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата[874] от 1990 г. предостерегал, что даже незначительный подъем уровня моря породит «десятки миллионов экологических беженцев». В 1993 г. прогноз МГЭИК на свой лад обновил оксфордский ученый-эколог Норман Майерс[875]; пусть его данные спорны, но он предсказывает, что к 2050 г. климатические изменения сгонят с привычных мест проживания 200 млн человек. А к концу десятилетия, как утверждает в журнале Outside Марк Левайн[876], «погода [уже] превратится в предмет нашей коллективной тревоги, бредовых фантазий на темы технологий, природы, воздаяния, неизбежности… Мы слишком далеко зашли, шепчем мы, мы изменили погоду. Теперь она будет менять нас».

До какой степени? В 2015 г. независимая организация ведущих ученых и журналистов Climate Central по результатам метаанализа всех доступных данных[877] заявила, что даже если удастся сдерживать потепление климата на уровне двух градусов, экстремальные погодные явления сгонят с мест проживания 130 млн человек. А если не удастся? Прогноз Climate Central ничего хорошего не сулит: «Эмиссия углерода, вызывающая потепление на 4 градуса, — к чему, собственно, мы и идем, с нашими практиками всё-как-есть и всё-как-обычно — вызовет такое повышение уровня Мирового океана, что под водой окажутся территории, на которых ныне проживают 470–760 млн человек».

Чтобы понять размах вынужденной миграции экологических беженцев, Climate Central составила ряд карт[878], где отображены последствия глобального потепления для всех прибрежных стран и мегаполисов планеты. И если вы не рыба, то новости для вас не очень хорошие.

При потеплении климата на 4 градуса во многих прибрежных мегаполисах — в том числе Лондоне, Гонконге, Рио-де-Жанейро, Мумбаи, Джакарте, Калькутте и пр. — из пункта А в пункт Б быстрее всего можно будет добраться вплавь. Островные государства перестанут существовать в принципе. В США под водой окажутся площади, на которых сегодня проживают 20 млн человек. В Вашингтоне, округ Колумбия, уровень моря достигнет Пентагона. И если вам казалось, что недвижимость в Нью-Йорке нынче слишком дорога, погодите: то ли еще будет, когда воды океана накроют все, что южнее Уолл-стрит[879].

Но не одни только потопы несет нам глобальное потепление. На горизонте уже маячит бич всех народов древности — засухи. Они 70 тыс. лет назад выгнали нас из Африки и отправили блуждать по миру, и сегодня они принуждают нас покидать насиженные места. Сирия — рекордсмен по числу беженцев, отчасти из-за засух. Что касается Европы, то даже если мы сдержим потепление на уровне не выше двух градусов, в Средиземноморье будет нарастать засушливость, и сильнее всего она ударит по Италии, Испании и Греции. «Иными словами, — написала в Guardian журналист Элли Мэй О’Хаган[880], — сейчас средиземноморские государства пытаются сладить с потоками мигрантов из других частей мира, но в итоге и у них самих может разразиться миграционный кризис. И однажды, возможно, в Кале понаедут итальянцы и греки, ведь в их родных странах станет еще жарче и засушливее».

По историческим меркам, крупнейшую насильственную миграцию, затронувшую примерно 18 млн человек, вызвало разделение Индии и Пакистана в 1947 г.[881] Что касается климатической миграции, то даже если мы возьмем нижний предел прогнозируемого спектра — потепление в пределах двух градусов и 130 млн человек, потерявших привычное жизненное пространство, — всё равно нас ждет великое переселение, всемеро большего масштаба, чем все, что нам довелось пережить за нашу историю.

И все же климатическая миграция — особый случай вынужденной миграции, поскольку мы своими руками усиливаем и провоцируем ее. И обойдется нам это — как в твердой валюте, так и в масштабах человеческих страданий — куда как дороже, чем нам хотелось бы заплатить. Возьмем Токио: при 38 млн населения это крупнейший мегаполис на планете[882]. Вот и посчитайте, во что обойдется переселить на другое место 15 таких городов. А теперь представьте, что по собственной воле обрекли себя на эти траты.

Как мы уже отмечали в предыдущей главе, у нас множество стратегий и технологий, необходимых, чтобы взяться за решение проблемы изменения климата. Во сколько бы нам ни обошлась практическая реализация технологических решений, это намного дешевле, чем обустраивать на новых местах 700 млн человек. В долгосрочной перспективе, как бы ни гоняла нас злая погода с места на место, темпы инноваций как нарастали, так и продолжат нарастать.

Переселение в города

Внушительные масштабы климатической миграции — 700 млн людей в поисках нового пристанища — крупнейшее в истории территориальное перераспределение населения. И все же это цветочки по сравнению с нашим вторым бурным миграционным потоком. В ближайшие несколько десятилетий чуть ли не все ринутся переселяться в города.

300 лет назад[883] в городах проживало 2% населения мира, 200 лет назад — уже 10%. Промышленная революция могучим ударом паровой тяги навсегда изменила эту арифметику. В период с 1870 по 1920 г. 11 млн американцев[884] покинули сельскую местность и переехали в города. Плюс к тому 25 млн европейцев пересекли Атлантический океан в поисках лучшей жизни и оседали главным образом в американских городах. К 1900 г. урбанизация в США достигла 40%. К 1950 г. показатель возрос до 50%, а на переломе тысячелетий в городах проживало уже 80% населения США.

В остальном мире те же процессы шли не медленнее[885]. За последние полвека в странах со средними и низкими доходами уровень урбанизации удвоился, а где-то и утроился — например, в Нигерии и Кении. В 2007 г. мир перешагнул критический порог: больше половины всех нас, населяющих планету, проживали в городах. А попутно мы спровоцировали гипертрофированный рост некоторых городов. В 1950-е гг. численностью более 10 млн человек могли похвастаться только Нью-Йорк и Токио — начиная с этой границы город приобретает статус мегаполиса. К 2000 г. в мире образовалось уже 18 мегаполисов; сегодня их 33. А что будет завтра?

Завтра цифры и вовсе взбесятся. У нас уже и термин появился для растущих головокружительными темпами городов — мегалополис. Так называют обширную урбанизированную территорию с населением свыше 20 млн человек[886]. Сравните: во времена Великой Французской революции все городское население мира составляло 20 млн человек. К 2025 г. в одной только Азии будет десять, а то и одиннадцать мегалополисов.

И они нам ох как понадобятся.

К 2050 г.[887] урбанизируются 66–75% мира. При ожидаемой численности мирового населения 9 млрд человек это выльется в невиданный рывок миграции. Он будет не чета всем прежним рывкам в истории. Это будет самый массовый, самый полноводный исход из сельской местности в города, втрое превышающий по объему прогнозируемую климатическую миграцию; это будет миграция 2,5 млрд человек, самая массовая в истории человечества.

А когда в движение приходят массы, сдвигаются целые пласты жизни.

К 2050 г. Токио утратит титул самого населенного города мира, потому что с этого пьедестала его столкнет Дели. Китай по темпам урбанизации обгонит Индию и прирастет еще 300 новыми городами-миллионниками, а также двумя мегалополисами. Африка просто взорвется урбанизацией. Городское население континента от Каира и южнее через Конго возрастет к 2050 г. на 90%. К концу века в нигерийской столице Лагосе, по прогнозам, будут проживать 100 млн человек.

Суммируем эти процессы — и получим, что начиная с сегодняшнего дня и по 2050 г. каждую неделю в города будут переселяться по миллиону человек. Профессор урбанистики из Университета Торонто Ричард Флорида[888] называет это «центральным кризисом нашего времени». Как и полагается порядочному кризису, этот тоже заключает в себе как возможности, так и опасности.

Обсудим сначала светлые стороны.

С экономической точки зрения города благоприятствуют бизнесу. В 2016 г. Институт Брукингса[889] изучил экономики 123 крупнейших городских агломераций мира. В них проживают всего 13% населения планеты, и на них приходится почти треть объема мирового производства. Годом позже это же соотношение между производительностью и плотностью расселения проверили в Национальном бюро экономических исследований (National Bureau of Economic Research)[890]. Обнаружилась та же закономерность: больше людей — выше производительность.

Лондон и Париж[891], например, значительно более производительны в экономическом плане, чем остальные территории Британии и Франции соответственно. Так и в Америке: сотня крупнейших городов страны на 20% производительнее, чем все другие города. В Уганде работающие горожане на 60% производительнее, чем жители сельской местности. Между тем ВВП Шэньчжэня, крупного города на юго-востоке Китая, втрое превышает ВВП остальной страны.

Кроме того, плотное расселение стимулирует инновации. Физик Джеффри Уэст из Института Санта-Фе[892] обнаружил, что при удвоении населения города на 15% повышается темп инноваций, измеряемый числом патентов. В принципе, какой бы город ни изучал в своем исследовании Уэст, везде с ростом плотности населения повышаются также зарплаты, ВВП и такие факторы качества жизни, как число кинотеатров и ресторанов.

И вообще по мере роста города требуют не большего, а меньшего объема ресурсов. Увеличьте вдвое мегаполис — и увидите, что потребность в инфраструктурных услугах, от числа автозаправок до объема тепла для зимнего отопления, не удвоятся, а возрастут только на 85%. Получается, более крупные, плотнее заселенные города бережливее и устойчивее в плане развития, чем города поменьше, малые и пригороды. Почему? Потому что сокращается дальность поездок, увеличивается совместное пользование транспортом, снижается число необходимых инфраструктурных объектов — больниц, школ, организаций по вывозу мусора. В итоге города делаются чище, энергоэкономичнее и выбрасывают в атмосферу меньше диоксида углерода.

Еще больше улучшат ситуацию «умные» города. Исследование, проведенное McKinsey в 2018 г., установило[893], что технологические решения в рамках концепции «умного» города позволят снизить эмиссию парниковых газов в городах примерно на 15%, твердых отходов — в пределах от 30 до 130 кг на человека в год, а экономия воды составила бы от 95 до 304 л в сутки на человека. Применяй мы имеющиеся у нас на сегодня технологии, мы смогли бы одним только переходом на «умные» города на 70% достичь утвержденных ООН Целей устойчивого развития.

Теперь о темной стороне урбанизации: она определенно создает возможности для катастроф. Стихийная застройка — идеальный рецепт для распространения преступности и заболеваний, порочного круга бедности и уничтожения окружающей среды. И все же, как доказывает эта книга, мощности инструментов, которые есть у нас в распоряжении, достаточно, чтобы отвечать на подобные вызовы. Вся хитрость в том, как подтянуть наше традиционное видение качественного государственного управления и гражданского сотрудничества до уровня визионерных технологий. Сделайте это по уму, добейтесь, чтобы первое соответствовало второму, и урбанизация станет эффективнейшей тактикой в борьбе со многими наболевшими проблемами сегодняшнего дня. А если не по уму? Тогда величайшая в истории миграция породит мерзополис — величайшее в истории средоточие зла и бедствий.

Виртуальные миры

Посмотрим на цифры: работорговля выкорчевала из родной почвы 12 млн африканцев; разделение Индии и Пакистана согнало с мест 18 млн человек; 20 млн человек перераспределились на европейской шахматной доске после Второй мировой войны. Это самые массовые принудительные переселения народов. Каждое спровоцировал тот или иной из знакомых нам драйверов: экономика (и деперсонализация), религиозная рознь, политика. Каждая из трех миграций на свой лад перетасовывала народы. И все же вскоре совокупный эффект трех миграций покажется пустяками в сравнении с новым исходом, и впервые его движущая сила будет чисто технологического характера.

Итак, наша следующая миграция начинается, что называется, по щелчку.

Не пройдет и нескольких лет, как в один прекрасный день кто-то где-то уйдет в Матрицу насовсем. Милости просим, присоединяйтесь к еще не виданному и самому странному массовому исходу: из нашего привычного реального мира в виртуальную реальность.

Наши рюкзаки уже упакованы. В глобальном масштабе видеоигры еженедельно отбирают у человечества по 3 млрд часов[894]. В США цифровые медиа откусывают по 11 часов от каждых суток. Медики уже признали игроманию отдельным видом психического расстройства, и эксцессов пруд пруди. В 2005 г. BBC сообщала[895] о некоем южнокорейце, скончавшемся после того, как он 50 часов кряду резался в видеоигру онлайн. Его кончина открыла счет многочисленным аналогичным. В 2014 г. газета Guardian[896] потрясла общество жуткой новостью, что трехмесячный малыш умер от голода, пока его родители холили и лелеяли виртуального младенца в интернет-кафе по соседству. В японском языке есть специальное слово hikikomori (хикикомори, сокр. хикки) — потерянное поколение[897], молодежь-невидимка, почти миллион подростков, которые сами себя заточили в четырех стенах и живут исключительно в интернете.

Они — пионеры новой миграции. Они обустраивают плацдармы для исследования виртуальных миров. Между тем в ближайшие несколько десятилетий два фактора подстегнут наплыв в VR. Назовем один психологией, а второй — возможностью.

Начнем с психологии. Если стимулами для всех предыдущих миграций были внешние силы или происходившие в мире события, то следующую спровоцируют внутренние драйверы, психологические, т. е. то, что происходит в нашем мозге. Она начинается со свойства нашей нейрохимии вырабатывать непреодолимые зависимости, от которых нет защиты.

Видеоигры невероятно аддиктивны — они затягивают и способны вызвать патологическое пристрастие. Корень зла в том, что они вызывают выброс нейромедиатора дофамина[898], главного элемента в системе вознаграждения мозга. От его действия у нас пробуждаются интерес, увлеченность, кураж, дерзость, стремление познавать мир. Дофамин выделяется, когда мы рискуем, предвкушаем вознаграждение или сталкиваемся с чем-то новым и неизведанным. Однажды закрепившись в петле обратной связи вознаграждения — когда в мозге закрепляется взаимосвязь между определенным занятием и выбросом дофамина, — наше желание снова испытать порождаемое этим химическим веществом восхитительное ощущение перерастает в навязчивую всепоглощающую потребность. Действие некоторых наркотиков, для сравнения[899], — а ничего более аддиктивного мир не знает, — в основном как раз и сводится к тому, что они затопляют мозг дофамином.

Видеоигры перенасыщены разнообразными рисками, вознаграждениями и новизной — в определенном смысле это щедрые распылители дофамина, закамуфлированные под джойстики[900]. Но не только в видеоиграх дело. Когда у вас жужжит смартфон, извещая о новом послании, ваше непреодолимое желание посмотреть, что же там интересного, — проделки дофамина. И легкий всплеск удовольствия, когда вы открываете присланное, — тоже дофамин. Его драйверами выступают почти все самые расхожие действия в интернете[901] — игры, серфинг, общение в социальных сетях, переписка, обмен сексуальными фото, просмотр порнографии. Но ни одно из этих приятных занятий не провоцирует такого выброса дофамина, как виртуальная реальность.

Как показывают исследования, иммерсивная природа виртуальной среды поднимает уровень дофамина[902] на заоблачные высоты, каких никогда не достигнут своими эффектами традиционные видеоигры или любой род цифровых медиа. Хотя данные несколько разнятся, в целом ученые считают, что порядка 10% населения Земли уже всерьез подсели на видеоигры. Виртуальная реальность значительно повысит этот процент. «Facebook — аддиктивный технологический наркотик, как и всякое наркотическое вещество вызывающий привыкание. Он дает человеку временное наслаждение, а в итоге приводит к психиатрическому нездоровью, — такое объяснение дает в материале для Fox News психиатр Кейт Эблоу[903]. — Oculus Rift (очки виртуальной реальности) только усугубят ситуацию».

Но дофамин — всего лишь один из главных нейромедиаторов в системе вознаграждения мозга. Есть и другие гормоны удовольствия — норадреналин, эндорфины, серотонин, анандамид и окситоцин. Они способны дарить невероятное наслаждение. Цифровые медиа обладают не то чтобы выдающимися способностями вызывать выброс какого-то из гормонов удовольствия, кроме дофамина, зато VR в силу своей иммерсивной природы может послужить спусковым крючком для выброса всех шести гормонов удовольствия[904]. Это уже насыщенный гормональный коктейль наслаждения, сильнодействующий наркотик, поставляемый VR-гарнитурами, — и это только начало истории.

Следующая ее часть проясняется исследованиями потоковых состояний сознания[905]. Кто не в курсе, поток определяется как «оптимальное состояние сознания, при котором мы чувствуем себя лучше всего и способны действовать на пике своих возможностей». Это состояние пиковой производительности, и отчасти его продуцируют все шесть гормонов удовольствия и наслаждения. Вот почему ученые считают потоковое состояние одним из самых аддиктивных переживаний, какие только способен испытывать человек. Однако это переживание — из числа наполненных самым глубоким смыслом. Как показывают более чем полувековые исследования, люди с наивысшими показателями осмысленности и общей удовлетворенности жизнью переживают больше всего потоковых состояний.

Хотя видеоигры способны погрузить пользователя в потоковое состояние, виртуальная реальность благодаря своей иммерсивной природе гораздо лучше приспособлена для этого. Это означает, что продолжающаяся конвергенция психологии потоковых состояний и VR-технологий в дальнейшем даст нам возможность создавать альтернативную реальность, доставляющую больше удовольствия и более насыщенную смыслами, чем обычная земная. Теперь рассмотрим второй фактор — возможности, которые таит в себе виртуальная реальность. Их по большому счету три: работа, образование и секс.

Что касается работы, мы уже видели, какие экономические возможности заключены в VR. Первый виртуальный мир для нас открыла Second Life. В далеком 2006 г. журнал Businessweek[906] даже разместил на обложке изображение игрового персонажа и по совместительству магната недвижимости Анше Чанг, которая на сделках, заключенных внутри виртуальной реальности Second Life, стала первым в мире миллионером, сколотившим реальное состояние исключительно в виртуальном мире. Мы знаем, что похожие варианты обогащения есть в видеоиграх и социальных сетях, и виртуальная реальность добавит еще больше таких возможностей. Иначе говоря, если роботы и ИИ в следующие несколько десятилетий поотнимают у многих из нас работу, одно-другое потрясение от сужающегося рынка труда в реальном мире и взрывной рост вакансий на рынке труда в виртуальном мире дадут мощный толчок к миграции в последний.

Обратимся к образованию. Виртуальная реальность позволяет создавать распределенные индивидуализированные, ускоряющие обучение образовательные среды. Идет ли речь о растущем населении планеты, которое активно ищет пути к образованию, или о нашей внезапно безработной по милости технологий рабочей силе, которая активно ищет возможности профессиональной переподготовки, в обоих случаях мы видим, как рождается огромная сила. Еще больше мощи ей придаст способность VR погружать пользователя в потоковое состояние, усиливающее наши способности усваивать и запоминать новую информацию. В исследовании Министерства обороны, например, установлено, что в состоянии потока военнослужащие способны обучаться на 230% быстрее, чем в неизмененном состоянии сознания. Вот почему в романе-бестселлере Эрнста Клайна «Первому игроку приготовиться»[907] — по сюжету которого большинство людей уже переселились в виртуальную реальность — главнейшим двигателем миграции становится именно образование.

Три крупнейшие исторические миграции, вместе взятые, — работорговля, раскол Британской Индии на две страны и переселения в послевоенной Европе — обернулись 44,5 млн беженцев. Но на сегодня 321 млн американцев уже проводят онлайн ежедневно по 11 часов[908], и это время неизбежно увеличит предлагаемый виртуальной реальностью коктейль из гормонов удовольствия. Приплюсуем серьезные мотивации — содержательность и смысл, мастерство, деньги — и увидим, насколько еще усилится импульс к миграции в VR. Все вместе это тянет на очередную великую миграцию, исход сознания, который только начинается.

Миграция в космос

«Земля — колыбель человечества, но нельзя же вечно жить в колыбели», — сказал в конце XIX в. Константин Циолковский[909]. Он был истинным провидцем[910]. Величаемый основоположником космонавтики, Циолковский первым заговорил о шлюзовых камерах, двигателях малой тяги, многоступенчатых ускорителях, космических станциях, биологических системах замкнутого цикла для обеспечения космических колоний продовольствием и кислородом и о многом другом. За свою научную жизнь он опубликовал более 90 статей на темы космонавтики, предугадал едва ли не каждый аспект подготовки к рывку человечества через последний рубеж в освоении мира и не учел разве что один, но действительно необходимый для завоевания космоса — конкуренцию.

В 1960-е гг. если что и питало энергией наше стремление вырваться из земных объятий на космические просторы, так это открытое жесткое противостояние идеологий и идеологов в гонке США против СССР. Отголоски того давнего соперничества и сегодня подстегивают нас. Правда, сегодня в игре наперегонки государств поубавилось — США, например, конкурирует с Китаем, — зато истинное соперничество разворачивается сегодня между технологическими гигантами: Джефф Безос против Илона Маска.

Каждый движим глубоко осознанным желанием повести человечество из его колыбели к звездам, открыть нам космическое пространство и «поддержать биосферу»[911] созданием второй цивилизации в космосе на случай, если на Земле у нас не всё будет складываться благополучно. Эти мечты и это соперничество сложились в самостоятельную силу, в великий толчок к выходу за пределы мира и к единственной в своем роде миграции, обрамленной словесными перепалками в Twitter.

@JeffBezos[912], 24 нояб. 2015: Ракета в космосе — редкость. Управляемое приземление — штука сложная, а сделать все по уму вроде легче легкого. См. видео: bit.ly/OpyW5N.

@elonmusk[913], 24 нояб., 2015: Не такая уж редкость. Наш «Кузнечик» (Grasshopper) SpaceX за три года перенес шесть суборбитальных полетов и по-прежнему в строю.

Начнем с Безоса[914], чья страсть к космосу зародилась еще в школьные годы. Дитя эпохи космических кораблей Apollo и страстный фанат «Звездного пути», как лучший ученик, удостоившийся чести произнести выпускную речь, Безос посвятил ее «будущему, когда миллионы людей станут жить и работать [за пределами Земли]» и завершил словами: «Космос — наш последний фронтир, там и встретимся». В Принстоне его избрали президентом местного отделения международной организации Students for the Exploration and Development of Space (SEDS) — «Студенты за исследование и освоение космоса». В Принстоне Безос застал ныне покойного физика Джерарда О’Нилла, того, кто основал Институт космических исследований. В начале 1980-х гг. О’Нилл любил задавать своим студентам сакраментальный вопрос: «Будет ли поверхность планеты лучшим местом для жизни людей, пока они осваивают просторы Солнечной системы?» Решив, что нет, он взамен предложил строить гигантские вращающиеся цилиндры, более известные как колонии О’Нилла, причем использовать для строительства ресурсы, уже находящиеся вне пределов действия сильной гравитации, как на Земле или Марсе, в частности из материалов, собранных с поверхности Луны.

Безос никогда не забудет космических уроков О’Нилла. Они помогли ему вырваться с Уолл-стрит, где он работал по окончании Принстона, и привели к Amazon — это был первый шаг в реализации замысла, который Безос в шутку называл «простенький двухступенчатый план[915] — сначала заработаем миллиарды, затем вскроем космический фронтир».

Заработав миллиарды, Безос тут же направил их на освоение космоса. В 2000 г. он основал аэрокосмическую компанию Blue Origin, в которую исправно вкладывает по миллиарду долларов в год. Первоначальная цель, заявленная Безосом, состояла в том, чтобы сконструировать ракеты, способные доставлять людей и грузы с Земли в космос и в итоге на Луну; Безос и по сей день убежден, что это лучшая стартовая точка для колонизации космоса[916].

«Нам не зря послан этот подарок, — сказал в 2019 г. на торжественном мероприятии в Вашингтоне Безос[917]. — Это космическое тело по соседству, называемое Луной. В силу меньшей гравитации здесь удобно начинать производство в космических условиях… По сравнению с Землей доставка грузов с поверхности Луны потребует в 24 раза меньше энергии. Это гигантское подспорье».

В качестве следующего шага Безос анонсировал аппарат для высадки на Луну Blue Moon Lunar Lander[918], к Луне его отправят на борту пилотируемой космической ракеты многоразового использования New Glenn. На лунную поверхность Blue Moon доставит самоходные аппараты, грузы, людей общим весом 3,6 т. Безос утверждал также, что в этом деле у нас нет выбора. «Запасного плана у нас нет. Мы должны спасти эту планету. [И уж тем более] мы не должны поступаться будущим внуков наших внуков, лишать их динамизма и развития. [В космосе] у нас будет и то и другое».

Затем Безос вернулся к давним идеям О’Нилла, заявив, что видение Blue Origin, как обустраиваться после лунной посадки, представляет собой развитие концепции космических колоний О’Нилла, причем каждая из них сможет поддерживать существование 1 млн колонистов — вот вам один из могущественных драйверов нашей следующей великой миграции. «Земля — жемчужина в нашей Солнечной системе[919], — убеждал Безос. — Землю следует отдать под жилую зону и легкую промышленность. Тяжелую лучше переместить в космос… там для этого есть невообразимые пространства… В Солнечной системе хватит ресурсов для проживания триллиона человек, и тогда у нас появятся тысяча Моцартов и тысяча Эйнштейнов. Только представьте, какой невероятной и динамичной будет такая цивилизация».

При всей остроте конкуренции в деле освоения космоса Илон Маск не склонен не соглашаться[920] со своим соперником Безосом: «История движется к точке бифуркации, и перед нами встанет выбор: идя одним путем, мы навсегда остаемся на Земле и неизбежно наступит событие вымирания… другой вариант — стать космической цивилизацией и мультипланетарным биологическим видом. Нас, думается, ожидает будущее гораздо более интересное и захватывающее, если мы станем космической цивилизацией и видом, населяющим несколько планет, чем если не станем».

Уроженец Претории, Илон Маск в 12-летнем возрасте продал свою первую компьютерную компанию. Потом он получил степень бакалавра экономики в Уортонской школе бизнеса при Пенсильванском университете, поступил, а затем вскоре отчислился из Стэнфордского университета, снова повторил свой успех на поприще компьютерного программирования, продав за 307 млн долл. свою компанию Zip2, а позже и компанию PayPal, уже за 1,5 млрд долл. Наконец он решил, что уже располагает достаточными ресурсами, чтобы изменить мир к лучшему и выполнить две важнейшие, как он считал, миссии для выживания человечества: покончить с пагубной зависимостью от ископаемого топлива за счет процветающей на солнечной энергии экономики — на что нацелены его компании Tesla и SolarCity — и превратить человечество в мультипланетарный вид. Разве что, в отличие от Безоса с его выбором Луны как отправной точки для межпланетной миграции, Маск всегда грезил Марсом.

В 2001 г., за год до продажи PayPal, Маск выдвинул идею отправить на Марс растения — вернее, семена. По его проекту Mars Oasis[921] на борт космического корабля следовало взять герметичную камеру, внутри которой поддерживается атмосфера примерно как на Земле и помещена коллекция отборных семян в особом питательном студне для ускорения роста. «После посадки, — объяснял Маск, — достаточно увлажнить студень, и вот у вас на Марсе уже есть небольшая тепличка».

Маск намеревался делать фото растений, прорастающих на поверхности красной планеты; изображения, по его мнению, должны быть настолько впечатляющими, что вдохновят правительство США финансировать миссии на Марс и создание там постоянной колонии. Затем он изучил затраты на приобретение ракет, подходящих для доставки на Марс его теплички и возвращения на Землю, и пришел к неутешительному выводу: доступные варианты слишком примитивны и дорогостоящи, чтобы использовать их для колонизации космоса.

В поисках решения Маск в 2002 г. основал компанию SpaceX[922]. В июне 2008 г., имея за плечами несколько оглушительных неудач и побывав на грани банкротства, Маск запустил на околоземную орбиту ракету-носитель Falcon 1. Потом последовали десятки других успешных космических запусков, причем каждый последующий обходился дешевле предыдущего. Далее Маск добился многоразовости — его ракета вернулась из полета в космос на Землю целой и годной для последующих запусков. Сбылась давняя мечта аэрокосмической отрасли. Наконец появилась Falcon Heavy, не имеющая аналогов ракета-носитель сверхтяжелого класса; в начале 2018 г. Маск запустил ее в космос, поместив на борт в качестве полезной нагрузки свой вишневого цвета родстер Tesla; Falcon Heavy с разгона проскочила мимо Марса и устремилась по траектории к поясу астероидов. И вот компания SpaceX заявила, что вскоре планирует свернуть производство ракет-носителей Falcon как недостаточно мощных для доставки людей на Марс и приступит к разработке пилотируемого космического корабля нового поколения Starship[923].

Организацию колонии на Марсе Маск рассматривает как своего рода запасной план для человечества и задачу, которая должна быть решена в текущем десятилетии[924]. Он уже проводит испытательные запуски Starship и заявил цель доставить людей на Марс еще до 2030 г., а к 2050 г. в колонии уже должны быть полностью налажены жизнь и работа. В SpaceX уже запланированы десять крупных запусков между 2027 и 2050 гг. каждые 22–24 месяца, т. е. в периоды, когда Землю от Марса отделяет наименьшее расстояние.

Текущий план таков: Starship запускается на околоземную орбиту, за ним несколько кораблей-танкеров Starship, которые уже на орбите дозаправят основной корабль топливом. Каждый такой корабль прямо с околоземной орбиты возьмет курс на Марс, неся на борту экипаж и примерно сотню космических пассажиров. Сколько будет стоить билет в один конец? Маск считает, что 500 000 долл.[925], или, как он выражается, «достаточно мало, так что большинство людей в развитых экономиках смогут продать свое жилье на Земле и переселиться на Марс».

В общем, не так важно, Безос или Маск победит в этой космической гонке, как важны слова Константина Циолковского, что множество вещей, которые человечество привыкло высоко ценить на Земле, — металлы, минералы, энергию, питьевую воду, первоклассное жилье, бесконечную увлекательность, страсть, любовь, смыслы и цели, — в космосе есть почти в неограниченных количествах. И именно задачу застолбить все эти богатства для человечества пытаются решить сегодня два непримиримых миллиардера. Она выталкивает нас из уюта земной колыбели и увлекает к звездам, на порог еще одной великой миграции нынешнего столетия, нашего первого реального прорыва в последний неосвоенный фронтир.

Метаинтеллект: переход в расу Борг

В 2015 г. химик из Гарвардского университета Чарльз Либер[926] бился над трудной задачкой из новой области — нейромодуляции. В последние десятилетия ученые разработали средства глубинной стимуляции головного мозга для облегчения болезни Альцгеймера. Хотя пациент в сознании, ему в черепе сверлят отверстие и помещают внутрь мозга устройство, подающее электрические сигналы к ответственным за двигательную активность отделам мозга. Сегодня эта процедура проводится почти рутинно. Имплантированы более сотни тысяч устройств, и для пациентов, которые тщетно пробовали все другие методы лечения, глубинная стимуляция остается последним средством, чтобы улучшить двигательный контроль и ослабить тремор.

К сожалению, возникают и побочные эффекты. Более чем странные. Чаще всего развивается маниакальная одержимость игрой. Еще один распространенный побочный эффект — когда работоголик в одночасье превращается в «диванную недвижимость». Третий — хроническая депрессия. В чем причина? В размере.

Нейрохирурги, дай им волю, пожелали бы низвести воздействия на мозг до уровня отдельных нейронов, но современные устройства для глубинной стимуляции мозга чересчур крупны для такой адресной точности. Пытаться воздействовать на целевые нейроны мозга ныне существующими имплантами — это, пользуясь метафорой из TED-лекции[927] 2015 г. специалиста из MIT Полины Аникеевой, «все равно что пытаться играть Первый концерт Чайковского пальцами размером с автомобиль-пикап».

Дело осложняется тем, что вживить имплант возможно только в рамках хирургической операции, а мозг воспринимает его как инородное тело, что требует массированной постоперационной медикаментозной терапии. Немаловажен и вопрос конструкции импланта. Человеческое тело — живая трехмерная среда, а современные мозговые импланты — для глубинной стимуляции или любые другие — негибкие двумерные устройства, больше похожие на кремниевые чипы, чем на орган человека. Неудивительно, что в горячей, влажной и хрупкой мякоти под крышкой черепа сигналы сталкиваются, накладываются один на другой и вызывают побочные эффекты.

Чарльз Либер предпочел другой путь. Известно, что для ускорения регенерации кости в поврежденную область часто вживляют своего рода биокаркас, чтобы новой нарастающей ткани было на что опираться. Около пяти лет назад Либер попытался сконструировать микроскопическую основу (биокаркас) из электронных компонентов. Методом фотолитографии он протравил по отдельности каждый из четырех слоев основы, и в итоге получилась тончайшая металлическая наносетка с датчиками для записи мозговой активности.

Затем Либер плотно свернул сетку в цилиндр, захватил в шприц и впрыснул в гиппокамп мыши. Не прошло и часа, как сеточка развернулась, приняв первоначальную форму, но не повредила при этом окружающие ткани. Вышел телеканал «Мышкин мозг». Либер получил возможность в реальном времени наблюдать за активностью мозга живого грызуна. Система распознавания ее мозга восприняла имплант как дружественный, а не враждебный. Вместо того чтобы атаковать сетку как незваного пришельца, нейроны мозга нашли в ней опору и принялись делиться.

Отдельным экспериментом Либер впрыснул наносетку в глазную сетчатку мыши[928], и снова та расправилась, не причинив вреда глазу животного. В итоге Либер получил устройство, которое не нарушает зрение, не перекрывает свет, но может записывать, что видит мышь, на уровне одного нейрона по 16 каналам одновременно и годами напролет. На группу Либера пролился ливень похвал и почестей, благодаря чему методика мгновенно и широко распространилась. В интернете легко найти ролики с пошаговыми инструкциями. Как и огромное количество видео, где Илон Маск описывает следующий шаг в эволюции идеи, названной им нейрокружевом, инъекционным электронным интерфейсом «мозг — компьютер»[929], «широкополосным интерфейсом «мозг — компьютер» для подключения людей к компьютерам».

Интерфейсы «мозг — компьютер» (ИМК) и есть венец конвергенции. Они располагаются в точке схождения почти всех описанных в этой книге технологий, включая биотехнологию, нанотехнологию, материаловедение, которые, как мы вскоре увидим, быстро превращаются в одну и ту же отрасль. Не забудем и квантовые вычисления, открывающие нам возможность моделировать такие сложные среды, как, например, человеческий мозг, и искусственный интеллект, позволяющий истолковать то, что мы намоделировали. А сети с высокой пропускной способностью позволяют нам загружать в облако сигналы мозга. На самом деле в одном этом достижении воплощается большинство наших других прорывов.

Если разработка экспоненциальных технологий выступает одним из лучших примеров могущества человеческого интеллекта, то ИМК — безусловно их венец. Возможно, интерфейсы «мозг — компьютер» станут для нас также спасением от наших собственных успехов, ведь в сознании многих ИМК и есть апгрейд, в котором мы отчаянно нуждаемся, чтобы полноценно и на равных участвовать в жизни мира, где господствует искусственный интеллект.

Главными поборниками этой точки зрения выступают Илон Маск и Брайан Джонсон, и оба создали по компании, чтобы ускорить развитие по этому пути, — Neuralink и Kernel соответственно. Однако в деле участвуют все, от Facebook до DARPA. Facebook интересуют нейротехнологии, которые позволят «печатать» не пальцами, а силой мысли и заменят клавиатуру мозгом, который станет наивысшей формой интерфейса с социальными медиа. В DARPA (Управлении перспективного планирования оборонных научно-исследовательских работ) ИМК рассматривают как военную технологию следующего поколения и хотят получить ИМК, способный одновременно считывать активность миллиона нейронов и при этом стимулировать работу сотни тысяч нейронов. Сюда же набежали толпы стартапов разнообразной специализации, от здоровья и благополучия до образования и развлечений.

И прогресс налицо.

За последние десять лет ученые совершили настоящие чудеса, используя интерфейсы «мозг — компьютер» на технологии электроэнцефалографии (ЭЭГ). Их прелесть в том, что они не требуют хирургического вмешательства, поскольку помещаются на голову наподобие короны из электродов. Благодаря таким ИМК к людям с параличом нижних конечностей вернулась способность ходить[930]. У жертв инсультов, многие годы прикованных к постели[931], благодаря ИМК руки и ноги снова наливаются силой и обретают способность двигаться. Страдающие эпилепсией излечиваются от приступов[932]. Люди с параличом всех четырех конечностей могут силой мысли перемещать курсор. Воплотились в реальность и многие наши детские фантазии, рангом повыше, чем старик Дракула: летающие автомобили и роботы. А теперь еще реальностью имеет все шансы стать телепатия.

Еще в 2014 г. команда исследователей из Гарварда[933] через интернет посылала мысли на расстояние. Это был пример передачи мыслей на большое расстояние, получивший в науке название «коммуникация “мозг — мозг”»: один участник эксперимента находился во Франции, второй в Индии. Передатчиком служил беспроводной подключенный к интернету ЭЭГ-шлем, а в качестве приемника применялся транскраниальный магнитный стимулятор — он посылал в мозг слабые магнитные импульсы. Участники эксперимента не прочитывали мысли друг друга, зато точно считывали соответствовавшие мысленным посланиям вспышки света.

Но это тогда. К 2016 г. мы уже применяли ЭЭГ-шлемы, чтобы телепатически играть в видеоигры[934], а в 2018 г. уже силой мысли пилотировали дроны. Далее мы должны придумать, как устойчиво подключить мозг к интернету через облако — вот почему так важна разработанная Либером инъекционная электроника. По общему мнению, помещенное на голову нейротехнологическое устройство не способно достаточно хорошо улавливать сигналы, а устройства, имплантируемые посредством хирургической операции, — хотя вмешательство и минимально, — для широкого применения слишком рискованны. Зато инъекционное, с позволения Маска сказать, нейрокружево одним махом решает все проблемы, и даже больше того.

Сказанное подводит нас к пятой и последней массовой миграции: перебежкам.

Когда из обитающего в нашем мозге единоличного сознания мы будем наведываться в гости к живущему в облаке коллективному — это и будет улейное сознание, а заодно напоминание нам, что самыми захватывающими бывают путешествия не к звездным далям, а внутрь себя, в чертоги собственной психики. Этот переход нужен, как утверждают в один голос Маск и Джонсон, хотя бы по экономическим соображениям. В мире, где человеческий мозг конкурирует с искусственным разумом, в новую силу вступает древний как мир мотиватор, что «по своим счетам надо платить».

Однако есть и другие.

Соединение нашего мозга с компьютером даст нам огромный выигрыш в возможностях обработки информации и памяти, а кроме того, по крайней мере теоретически, способен открыть нам доступ к мозгу других присутствующих в интернете людей. Повернем это так: сам по себе компьютер — штука интересная. А если соединить множество компьютеров в сеть, у вас появятся зачатки Всемирной Паутины. Теперь представьте, что это не компьютеры, а мозги множества людей, при том, что человеческий мозг и так уже представляет собой сложнейшую машину из всех в обозримой вселенной. И еще представьте, что мы транслируем в эту сеть не просто свои мысли, но также чувства, опыт и впечатления, а может, и смыслы. Будь это возможно, цеплялись бы мы с такой страстью за наше единоличное сознание или начали бы мигрировать в коллективное сознание, которое уже формируется в интернете?

Прежде чем вы ответите, учтите еще три соображения. Во-первых, мы, люди, представляем собой исключительно общественный вид. Одиночество, как свидетельствуют многочисленные исследования[935], — один из великих и смертельных страхов современной эпохи. Желание привязанности — основополагающий побудительный мотив поведения человека, внутренняя мотивация, выражаясь языком психологии. Но и этот мотиватор не единственный.

При самом тесном соприкосновении людей в улейном разуме они переживают так называемое групповое потоковое состояние[936] — коллективное. В состоянии группового потока команда действует на пике возможностей: это и невероятной силы и продуктивности мозговой штурм, феерическая победа под занавес почти проигранного матча, это джазовый оркестр, от ритмических гармоний которого у аудитории срывает крышу. Считается, что нет на свете ничего более упоительного, чем это состояние. Когда психологи просят испытуемых расположить по рангу их самые приятные переживания, состояние группового потока неизменно возглавляет рейтинги. Возможность практически по желанию погружаться в это волшебное состояние тоже станет мощным стимулом мигрировать в коллективное сознание.

Наконец, есть еще и эволюция.

С момента зарождения жизни траектория эволюции[937] на нашей планете всегда пролегала в направлении от индивидуального к коллективному. Так, из одноклеточных организмов мы эволюционировали в многоклеточные, затем сложносочиненные и неимоверно многоклеточные, называемые человеческими существами. Таково традиционное направление естественного отбора, так почему сегодня это должно измениться? У нас нет серьезных оснований утверждать, что человечество достигло пика своего разума, развития, возможностей, что бесконечные реалити-шоу по телевизору и наши мегалополисы, бездушные джунгли из стальной арматуры и вездесущего асфальта, и есть то лучшее, что может предложить нам жизнь на нашей планете. Скорее мы просто находимся в некой точке бесконечного пути, помеченной колышком «Сейчас вы здесь».

И все же есть веские основания утверждать, что в этой точке мы надолго не задержимся. У Neuralink в планах[938] подключить мозг к облаку беспроводной, со скоростью два гигабита в секунду связью, и первые испытания с участием людей намечены на конец 2021 г. Чем дальше, тем больше, что наглядно показывают и это, и многие другие описанные в книге изобретения: естественный отбор, когда-то медлительный и пассивный, трансформируется в быстрый и проактивный, направляемую человеком эволюцию. Это значит, что в следующем столетии технологическое ускорение не просто подорвет основы отраслей и институтов, фактически оно может подорвать и сам ход прогресса биологического разума на Земле. Этот «разрыв шаблона» породит новый биологический вид, прогрессирующий на экспоненциальных скоростях, массовую миграцию и метаинтеллект и, наконец, уже под занавес нашей экспоненциальной сказки, — еще одну причину, почему будущее придет быстрее, чем мы думаем.

Метаинтеллект станет абсолютным катализатором инноваций. Если одиночные умы, собранные в коллективистских организациях (бизнесе, культуре и обществе), сумели создать конвергентные экспоненциальные технологии — мощнейший катализатор инноваций, не знающий себе равных в истории человечества, — то попробуйте представить, какую творческую и изобретательную мощь приобретет человечество, объединенное в коллективный всеобще-планетарный разум — иначе говоря, раса Борг, но только подобрее и помягче. Можно поставить вопрос иначе: как думаете, насколько быстро придет наше будущее, если мы все начнем мыслить коллективно?

Если вы не приемлете логику наших рассуждений или все это обескураживает вас, для вашего состояния есть научный термин: «неприятие потерь». Это одно из мощнейших человеческих когнитивных искажений, запрограммированное эволюцией подозрение, что если отнять у вас то, чем вы сейчас располагаете, а завтра будущее взамен даст что-то другое, то, каким бы оно ни было, оно все равно будет хуже утраченного. Просто хуже. Вот почему люди застревают в привычной колее, компании с таким скрипом внедряют инновации, а культурные перемены происходят так тягуче, заунывно медленно.

И все же кто знает — вдруг наш улейный разум избавит наше сознание от этого слепого пятна? А пока этого не произошло, вполне естественно, что ваша бедная голова идет кругом, когда на нее вываливаются столько всего о конвергенции экспоненциальных технологий и ожидающие нас великие миграции, целых пять. Столь же естественны мандраж, возбуждение, распахнувшиеся шлюзы воображения. Поверьте, то же испытываем и мы. А сказать вам мы можем лишь то, что говорили друг другу, пока писали эту книгу: вдохните поглубже и раскройте глаза пошире. Хотите вы того или нет, будущее летит к нам на всех парусах.

Послесловие

Ускорение технологий, о котором мы рассказываем в этой книге, можно рассматривать и как часть нашего безостановочного движении к изобилию. С этой темой мы впервые познакомили читателей в нашей книге от 2012 г. с говорящим названием «Изобилие». Со времен ее публикации тренд на растущее изобилие только продолжается. Несомненно, чем дальше, тем больше продуктов почти теряют свою стоимость. Как не вызывают особых сомнений и дальнейшие позитивные последствия демонетизации. Изобилие дешевой энергии ведет к изобилию чистой питьевой воды. Беспилотные электромобили дают возможность передвигаться более дешевыми и экологичными способами, а также удешевляют доступ к жилью. Сочетание ИИ, 5G и VR/AR — искусственного интеллекта, пятого поколения мобильной связи и виртуальной/дополненной реальности — откроет доступ к низкозатратному образованию, здравоохранению и развлечениям почти каждому жителю Земли, независимо от места проживания и социально-экономического положения.

Безусловно, есть масса причин не соглашаться с нашей идеей. Пропасть между богатыми и бедными увеличивается, а точку зрения, что в наших технологиях заключены простые решения наших проблем, критикуют как технологический утопизм. Но экспоненциальные технологии уверенно шагают вперед, а рука об руку с ними — непрерывные процессы демонетизации и демократизации.

Например, в январе 2019 г. один из заголовков Wall Street Journal гласил: «Мир потихоньку улучшается». В материале анализировались последние данные Всемирного банка, судя по которым численность людей, которые живут менее чем на 2 долл. в день, в крайней бедности, снижается. И хотя не поспоришь с тем, что богатые еще больше богатеют, бедные постепенно преодолевают свою беспомощность, им открывается все больше возможностей, и все более доступными делаются инструменты и технологии, не предусмотренные и не учитываемые в сегодняшних экономических системах.

Эти два сценария почти всегда следуют один за другим. Например, первые мобильные телефоны далеких 1980-х отличались медлительностью, глючностью и были по карману только узкому кругу очень состоятельных людей. А сегодня наши телефоны радуют нас быстродействием, практически не дают сбоев и напичканы массой полезных функций и возможностей, при этом настолько дешевы, что есть даже у беднейших людей на планете. Хорошо, пусть нас ждет будущее, в котором богатые проживают на Марсе и пользуются всеми благами новейших достижений медицины долголетия. Но знайте, что рука об руку со светлым будущим для богатых шагает то, в котором для каждого жителя планеты Земля постоянно дешевеет доступ к пище, энергии, питьевой воде, образованию, здравоохранению и развлечениям.

И вот что мы хотим сказать: к десятилетию публикации «Изобилия» (в 2022 г.) наша концепция перестанет быть умозрительной. Разумеется, путь еще предстоит неблизкий. Многие уже имеющиеся у нас технологические решения пока не распространились на весь мир, а болезненные проблемы, например дефицит питьевой воды, изменение климата и глобальный голод, уводят нас в сторону от нашего пути. И все же, как отмечала Wall Street Journal, десятки других индикаторов указывают на положительную динамику.

Можно привести и другой пример: в книге «Лучшее в нас»[939] ученый из Гарварда и популяризатор науки Стивен Пинкер ярко и убедительно показывает, что терзавшие человечество войны и жестокие распри сошли до исторического минимума и что никогда прежде мы не переживали такого мирного времени, как сегодня. И такого здорового. К каким бы показателям мы ни обратились, будь то детская смертность или число родов в подростковом возрасте, смертность от малярии, число умерших от голода, долгожительство, везде мы наблюдаем невиданный прогресс. Между тем не субсидируемая стоимость возобновляемой энергии продолжает стремительно падать, а возможность сетевого подключения к высокоскоростной цифровой связи и доступность дешевых, но мощных устройств головокружительно растут. При таких устройствах и таком сетевом подключении мир возможностей прямо у нас на глазах начинает мало-помалу приобретать материальные очертания.

Сегодня ребенку из Танзании открыт доступ к ИИ-усиленным образовательным технологиям, как и ко всей сумме накопленных человечеством знаний — через Google или Baidu. И тот же маленький танзаниец, подключившись к интернету через бурно развивающуюся широкополосную связь, вскоре сможет раскручивать, как монетки, тысячи процессорных ядер у любого количества облачных сервисов и приобщаться к чему угодно, от миллиардов часов бесплатного развлекательного контента на YouTube до нашей неизменно процветающей гигономики[940]. Очень кстати, что беднейшие страны получают наибольшее количество солнечного света, а с ним — учитывая, как активно распространяется по планете солнечная энергетика, — и возможность вдоволь обеспечивать себя энергией. И поскольку она открывает путь к чистой питьевой воде, а чистая питьевая вода — к улучшению здоровья и росту благополучия, вкупе с растущим уровнем образования и снижающимися темпами рождаемости все это вполне может остановить накатывающую на нас волну перенаселения.

Для ясности оговоримся, что терроризма, войн и убийств никто не отменял, это зло само собой не исчезнет. Как никуда не денутся диктаторские режимы и болезни. Но человечество все равно мало-помалу движется к лучшему. И, как мы отмечали в «Изобилии», цель здесь — построить не роскошную жизнь, а жизнь открытых возможностей. Низкий вам поклон, силы конвергенции. Благодаря вам технологические достижения, необходимые для создания мира изобилия, рождаются как никогда быстро. Конечно, сам собой этот мир не построится. И от нас все равно потребуются очень энергичные коллективные усилия. Это подводит нас к заключительному вопросу: чего конкретно вы ожидаете?

Куда идти дальше?

Если вы устали ждать у моря погоды, а представленные в этой книге концепции и возможности заинтересовали вас, будь вы CEO компании в попытках провести ее по волнам ускоряющихся технологических перемен как по суху, или предприниматель «на коленке» в поисках способов капитализировать те же перемены, нам есть что предложить вам. Можете поверить, это в принципе почти невыполнимая задача — вслепую сориентироваться в технологических новшествах, которые обрушатся на наши головы в ближайшие десять лет (раньше такого масштаба перемены и новшества происходили лет за сто); и уж тем более она практически невыполнима, учитывая наши линейно мыслящие, заточенные под «здесь и сейчас» мозги.

Непрерывное образование — единственный способ навигации по этим бурным водам, который могут предложить вам авторы, во всяком случае на сегодняшний день.

На наш взгляд, у непрерывного образования есть два особенно важных компонента: психологический и физический. Психологически поспевать за стремительным бегом технологических перемен нам поможет серьезный рывок в личной производительности, для чего необходимо овладеть техникой погружения в поток — улучшая производительность, способность усваивать информацию, генерировать неординарные идеи, эффективно сотрудничать (список можно продолжать). Потоковое состояние меняет глубинные механизмы обработки информации мозгом, благодаря чему вы приобретаете способность мыслить быстро и масштабно. Именно эти два ключевых когнитивных требования позволят вам процветать в экспоненциальном мире.

Одновременно должен задействоваться и физический компонент — реальные технологии. Сегодняшний экспоненциальный предприниматель, как и экспоненциальный лидер, обязаны добросовестно, усердно и постоянно изучать имеющиеся технологии, а также возможности, которые они открывают сейчас и в каждый последующий момент. Такого рода непрерывное обучение хотя и возможно, но требует нешуточных усилий, что, надо полагать, отчасти объясняет, почему все больший интерес вызывают Университет сингулярности, Abundance360 и Abundance Digital — их программы постоянно обновляют знания слушателей в части всего «экспоненциально возможного».

Ниже мы предлагаем вам замечательный список вариантов и возможностей задействовать оба компонента непрерывного образования.

Zero-to-Dangerous: ведущий мировой тренинг на погружение в потоковое состояние. Zero-to-Dangerous опирается на научные подходы к достижению пиковой производительности и призван обучать предпринимателей и лидеров погружаться в психологическое состояние, обеспечивающее максимальную производительность и известное как поток. Главные цели тренинга — выработать навыки мыслить быстро и масштабно, что даст залог процветания в экспоненциальном мире. Zero-to-Dangerous сочетает передовые достижения науки с индивидуальным обучением пиковой производительности, которое проводят дипломированные психологи, а также открывает двери в глобальное сообщество высокоэффективных личностей. Тренинг ведет Стивен Котлер, используя инструменты, которые хорошо зарекомендовали себя в программах для сотрудников Google, Accenture, а также военнослужащих тактического подразделения Сил специальных операций ВМС США. Более подробные сведения можно получить по адресу ZerotoDangerous.com. Узнать больше об институте исследований групповых состояний потока Flow Research Collective — по адресу FlowResearchCollective.com.

Abundance360. Это годовой абонемент (куратор и ведущий — Питер Диамандис) на посещение занятий, где предпринимателям помогают следить за ходом экспоненциальных технологических перемен. Каждый год открывается трехдневным мастермайнд-семинаром[941] в Беверли-Хиллз, где слушателей вводят в курс последних достижений и прорывов в таких областях, как искусственный интеллект, сети, робототехника, трехмерная печать, виртуальная/дополненная реальность, биотехнологии и блокчейн, а заодно рассказывают, как их можно применить уже сейчас в бизнесе и жизни. Нашу миссию мы видим в том, чтобы снабжать слушателей информацией, помогать проникнуть в суть и дать практические инструменты, которые позволят им всегда оставаться на шаг впереди.

Современному предпринимателю необходимо уметь ориентироваться в ускоряющихся технологиях. Миссия A360 — помочь вам проникнуть в суть новшеств, поделиться озарениями и инструментами, которые вдесятеро усилят коллективные способности вашей команды, а также связать вас с другими лидерами, которые мыслят категориями изобилия и экспоненциальности. Для записи на А360 обращайтесь на A360.com.

Abundance Digital. Это цифровизированная, демонетизированная и демократизированная версия Abundance360. Программа охватывает услугами более двух тысяч предпринимателей по всему миру и по вдесятеро меньшей цене. Для вас сообщество Abundance Digital — своего рода «одно окно» для сотрудничества с другими созидателями из всех уголков мира, мыслящими в русле изобилия и экспоненциальности, включая Питера Диамандиса. Программа предлагает и другие выгоды.

• Ежедневный коучинг и инсайты (прозрения) от приложения Abundance Digital APP и видеоконтент более чем на 100 часов, обучение и коучинг, проводимые лично Диамандисом.

• Доступ к прямой онлайн-трансляции трехдневного исполнительного саммита Abundance360, а также стримам Глобального саммита под эгидой Университета сингулярности и программы «Экспоненциальная медицина».

• Ежемесячные вебинары: прямые трансляции с четырех ежемесячных видеовебинаров с рассказом о ведущих CEO и предпринимателях.

Заявку на участие можно подать на Abundance.Digital.

Университет сингулярности. Университет предлагает проводимые по всему миру программы и мероприятия, нацеленные на обучение магистрантов, руководящих работников и лидеров в затронутых экспоненциальностью сферах. Уточнить перечень программ можно по адресу SU.org.

Фонд XPRIZE. Фонд проводит масштабные конкурсы с вознаграждениями в интересах краудсорсинга решений самых крупных и наболевших проблем человечества. В XPRIZE убеждены, что решения могут поступать откуда угодно и от кого угодно. Ученых, инженеров, преподавателей, предпринимателей, а также других людей со всего мира, у кого есть свежие идеи, он приглашает объединяться в команды и в честном соперничестве завоевывать призы. Чем заливать проблему деньгами, мы предлагаем их в поощрение за решение сложных задач и бросаем клич по всему миру: ну-ка, кто сумеет раскусить этот орешек? Фонд учредил денежные призы общей суммой более чем в 200 млн долл. по целому ряду направлений, от космоса и океанологии до образования, обеспечения продовольствием, водой, энергией и охраны окружающей среды, и это еще не полный список. Подробнее об условиях участия в конкурсах см. на XPRIZE.org.

Bold Capital Partners, BCP. Инвестиционная компания, управляет семейством фондов, цель которых — вложения в технологические компании на ранних стадиях развития или активно растущие; многие из них упоминаются в этой книге. Особый интерес для BCP представляют лидеры с яркой предпринимательской жилкой, которые применяют экспоненциальные технологии, чтобы менять мир к лучшему и разрабатывать решения для самых серьезных проблем человечества. BCP обязана своим появлением конвергенции трех сил: это путеводное видение будущего; уникальное и ценное сетевое сообщество единомышленников — экспертов и практиков; отборная команда инвесторов, которые умеют вкладывать средства в русле этого видения. Первым словом в своем имени компания обязана названию второй книги Питера — BOLD. Больше сведений о BCP и портфеле ее компаний см. на Bold.Capital.Partnets.com.

Программа HEALTH NUCLEUS компании Human Longevity: в этой книге мы упоминали об ожидаемых прорывах в долгожительстве. Один из самых важных инструментов преподнесла нам проводимая Human Longevity программа Health Nucleus, которая применяет новейшие технологические достижения и задает новый стандарт личного здоровья. Сочетая МРТ всего тела с полным секвенированием генома пациента, Health Nucleus CORE представляет собой первую попытку полного индивидуального обследования с выявлением полного анамнеза и перспектив здоровья. Вам будет очень полезна наша опытная команда дипломированных аттестованных лечащих врачей, генетиков и научных консультантов, поскольку они применяют инновационные методы, чтобы еще намного улучшить качество жизни. Подробнее см. на HumanLongevity.com.

Благодарности

Книга очень выиграла от мудрых замечаний многих людей. Для начала мы хотели бы выразить глубокую благодарность нашим семьям: спасибо вам, Джет, Дэкс и Кристен Диамандис, спасибо тебе, Джой Николсон — за вашу несравненную любовь, небывалое терпение и беспримерную поддержку. Мы также благодарим нашего агента Джона Брокмана, редактора Стефани Фрерих и всех-всех в издательстве Simon & Schuster, кто усердно трудился на благо нашего проекта.

И еще мы хотим выразить благодарность как всегда бесподобному редактору Майклу Уортону. Он сопровождал нашу книгу на каждом этапе ее пути, и мы говорим ему огромное спасибо за прозорливость, замечания и предложения, невероятную работоспособность и энергию. Мы благодарны Максу Голдбергу, взвалившему на свои плечи неподъемный труд по уточнению и упорядочению наших многочисленных ссылок; мы благодарны Иарому Лонгхерсту за то, как гладко, без сучка и задоринки он провел маркетинговую кампанию.

Особой признательности заслуживают ребята из команды Стивена в научно-практическом институте Flow Research Collective (и особенно Райан Дорис), как и команда Питера в PHD Ventures (Эстер Каунт, Клэр Эдейр, Макс Голдберг, Дерек Долин, Келли Лухан, Джером Лонгхерст, Бри Лимпесис, Грег О’Брайен, Том Компере, Сью Гланцрок, Джо Мосли и Конни Фокс) за беспримерную помощь в исследованиях, сборе краудсорсингового контента в создании блога и за то, что поддерживали нас в режиме 24/7. Наконец, последними по очереди, но не по важности мы отмечаем заслуги Эстер Каунт и Конни Фокс и говорим им огромное спасибо за их геркулесовы труды — они умудрялись искусно увязывать рабочие графики Питера с его жизнью.

В том, что касается науки и источников нашего вдохновения, мы признательны чудесной семье выпускников Университета сингулярности, а также преподавателям и сотрудникам университета, которыми руководят сооснователь и ректор Рэй Курцвейл, партнер-основатель Роб Нэйл, директор по развитию Карин Уотсон и исполнительный председатель Эрик Андерсон. Спасибо сотрудникам фонда XPRIZE под руководством Ануше Ансари, которая приютила в фонде наш авторский дуэт, выделив нам кабинеты, а также за ее вдохновляющие истории об инновациях; как могли, мы пересказали их на страницах книги.

Напоследок Питер хочет от души поблагодарить Дэна Салливана и команду тренинговой компании Strategic Coach за то, что подбадривали, делились мудростью и поддерживали его в стремлении вдесятеро сильнее воздействовать на мир.

Об авторах

Питер Диамандис — автор бестселлеров по версии New York Times и основатель более 15 высокотехнологичных компаний. Он занимает пост CEO в фонде XPRIZE и исполнительного председателя в Университете сингулярности, который базируется в Кремниевой долине и пользуется поддержкой Google, 3D Systems и НАСА. Питер — также сопредседатель в компании Planetary Resources и сооснователь Human Longevity. Диамандис учился в Массачусетском технологическом институте и получил степень по молекулярной генетике, а также авиа- и ракетостроению, а в Гарвардской медицинской школе — диплом врача. В 2014 г. включен в список «50 ведущих лидеров мира» по версии журнала Fortune.

Стивен Котлер — автор бестселлеров по версии New York Times, удостоенный наград журналист, сооснователь и исполнительный директор научно-практического института Flow Research Collective. Считается одним из ведущих экспертов мира в области максимальной личной производительности. Перу Стивена принадлежат книги «Похищая огонь. Как поток и другие состояния измененного сознания помогают решать сложные задачи», BOLD («Без тормозов. Как добиться успеха, нажить состояние и изменить мир»), The Rise of Superman («Восхождение супермена»), «Изобилие», A Small Furry Prayer («Маленькая пушистая молитва»), West of Jesus («К западу от Иисуса»), романа Last Tango in Cyberspace («Последнее танго в киберпространстве»). Его произведения и статьи дважды номинировались на Пулитцеровскую премию, переведены более чем на 40 языков и печатаются более чем в сотне изданий, включая New York Times Magazine, Atlantic Monthly, Wired, Forbes и Time.

МИФ Бизнес

Все книги по бизнесу и маркетингу: mif.to/business mif.to/marketing

Узнавай первым о новых книгах, скидках и подарках из нашей рассылки mif.to/b-letter

#mifbooks

#mifbooks

#mifbooks

#mifbooks

Над книгой работали

Шеф-редактор Ренат Шагабутдинов

Ответственный редактор Татьяна Рапопорт

Литературный редактор Ольга Свитова

Арт-директор Алексей Богомолов

Дизайн обложки Алексей Галкин

Верстка Екатерина Матусовская

Корректор Олег Пономарев

ООО «Манн, Иванов и Фербер»

mann-ivanov-ferber.ru

Электронная версия книги подготовлена компанией Webkniga.ru, 2021

Примечания

1

Диамандис П., Котлер С. Изобилие. Будущее будет лучше, чем вы думаете. М.: АСТ, 2018. Прим. ред.

2

Diamandis P. H., Kotler S. Bold: How to Go Big, Create Wealth and Impact the World. Simon & Schuster, 2015. На русском языке не публиковалась. Прим. перев.

3

Inrix. Global Traffic Scorecard // inrix.com/scorecard/.

4

См.: uber.com/us/en/elevate/summit/2018/.

5

Полный текст см.: youtube.com/watch?v=fmW2Y2nEW1U.

6

Если в тексте или в сносках не оговаривается иное, все приведенные здесь цитаты взяты из личных бесед или, как в этом случае, услышаны лично авторами, присутствовавшими на упомянутой конференции. Прим. авт.

7

Perez S. Groupon Product Chief Jess Holden to Depart, Is Heading to a Bay Area Tech Company // TechCrunch, February 11, 2014 // techcrunch.com/2014/02/11/groupon-product-chief-jeff-holden-departs-is-headed-to-a-bay-area-tech-company/.

8

Green D. A Survey Found That Amazon Prime Membership Is Soaring to New Heights — But One Trend Should Worry the Company // Business Insider, January 18, 2019. P. 1.

9

Fernholz T. Are There Bubbles in Space // Quartz, July 30, 2018 // qz.com/1343920/investors-have-pumped-nearly-1-billion-into-aerospace-start-ups-this-year/.

10

Harris M. Larry Page Is Quietly Amassing a ‘Flying Car’Empire // Verge, July 19, 2018 // theverge.com/2018/7/19/17586878/larry-page-flying-car-opener-kitty-hawk-cora.

11

AAA. AAA Reveals True Cost of Vehicle Ownership, August 23, 2017 // newsroom.aaa.com/tag/driving-cost-per-mile/.

12

Сравнительный анализ проведен Uber в рамках внутреннего исследования жизнеспособности идеи // cnet.com/roadshow/news/will-you-be-able-to-afford-uberairs-flying-car-service/.

13

Сравнительный анализ проведен Uber в рамках внутреннего исследования жизнеспособности идеи // cnet.com/roadshow/news/will-you-be-able-to-afford-uberairs-flying-car-service/.

14

Сравнительный анализ проведен Uber в рамках внутреннего исследования жизнеспособности идеи // cnet.com/roadshow/news/will-you-be-able-to-afford-uberairs-flying-car-service/.

15

Подробнее см.: uber.com/us/en/elevate/partners/.

16

В ранних индуистских текстах мифические, летающие по воздуху колесницы назывались виманами. См.: en.wikipedia.org/wiki/Vimana.

17

Котлер С. Мир завтра. Как технологии изменят жизнь каждого из нас. Мн.: Попурри, 2016.

18

См.: intel.com/content/www/us/en/silicon-innovations/moores-law-technology.html.

19

В оригинальной формулировке the number of transistors in a dense integrated circuit (IC) doubles about every two years речь шла о 24 месяцах. Прим. науч. ред.

20

Kurzweil R. How to Create a Mind. Viking, 2012. Pp. 179–198.

21

Kurzweil R. The Law of Accelerating Returns, March 7, 2001 // kurzweilai.net/the-law-of-accelerating-returns.

22

Кристенсен К. М. Дилемма инноватора. Как из-за новых технологий погибают сильные компании. М.: Альпина Паблишер, 2019.

23

Moore M. Distributed Electric Propulsion Aircraft // Nasa Langley Research Center // aero.larc.nasa.gov/files/2012/11/Distributed-Electric-Propulsion-Aircraft.pdf.

24

Имитировались воздушные потоки в полете. Прим. науч. ред.

25

Строго говоря, КПД этих двигателей находится в диапазоне от 90 до 98%; конкретную разбивку и сопоставления с бензиновым двигателем см.: Nice K., Strickland J. Gasoline and Battery Power Efficiency // How Stuff Works // auto.howstuffworks.com/fuel-efficiency/alternative-fuels/fuel-cell4.htm.

26

LIDAR (Light Detection and Ranging) — обнаружение и определение дальности с помощью света, технология получения и обработки информации об удаленных объектах с помощью оптических систем, которые используют явления поглощения и рассеяния света в оптически прозрачных средах. Прим. перев.

27

Интервью Холдена, Nice K., Strickland J. Gasoline and Battery Power Efficiency // How Stuff Works // auto.howstuffworks.com/fuel-efficiency/alternative-fuels/fuel-cell4.htm.

28

Staff at Henry Ford. Willow Run Bomber Plant // thehenryford.org/collections-and-research/digital-collections/expert-sets/101765/.

29

Staff at Henry Ford. Willow Run Bomber Plant // thehenryford.org/collections-and-research/digital-collections/expert-sets/101765/.

30

History.com editors. Ford Motor Company Unveils the Model T // History, August 27, 2009 // history.com/this-day-in-history/ford-motor-company-unveils-the-model-t.

31

Kolbert E. Hosed // New Yorker, November 8, 2009.

32

Kroger F. Automated Driving in Its Social, Historical and Cultural Contexts // Autonomous Driving, May 22, 2016. Pp. 41–68.

33

Полную раскладку событий см. на сайте DARPA: darpa.mil/about-us/timeline/-grand-challenge-for-autonomous-vehicles.

34

Madrigal A. Waymo’s Robots Drove More Miles Than Everyone Else Combined // Atlantic, February 14, 2009 // theatlantic.com/technology/archive/2019/02/the-latest-self-driving-car-statistics-from-california/582763/.

35

Гонку в 2005 г. выиграл роботизированный автомобиль Stanley, разработкой которого руководил Себастьян Трун. Прим. перев.

36

Hawkins A. Waymo and Jaguar Will Build Up to 20,000 Self-Driving Electric SUVs // Verge, March 27, 2018 // theverge.com/2018/3/27/17165992/waymo-jaguar-i-pace-self-driving-ny-auto-show-2018.

37

См. текст пресс-релиза General Motors: media.gm.com/media/us/en/gm/news.detail.html/content/Pages/news/us/en/2018/may/0531-gm-cruise.html.

38

В беседе с автором.

39

В беседе с автором.

40

U.S. Census Bureau. Average One — Way Commuting Time by Metropolitan Areas, December 7, 2017 // census.gov/library/visualizations/interactive/travel-time.html.

41

На странице «Википедии» en.wikipedia.org/wiki/List_of_car_brands представлен полный перечень этих автомобильных брендов, как действующих, так и ушедших с рынка.

42

Шуп Д. Высокая стоимость бесплатной парковки // publications.hse.ru/books/201793177.

43

Florida R. Parking Has Eaten American Cities // CityLab, July 24, 2018.

44

Ben-Joseph E. ReThinking a Lot. MIT Press, 2012. Pp. xi — xix.

45

Вакуумный поезд Hyperloop («гиперпетля») — концепция сверхскоростного транспорта, туннели которого расположены над землей на опорах. Транспортная капсула — «поезд» — движется по туннелю, из которого откачан воздух, за счет этого пассажирская или грузовая капсула внутри трубы может передвигаться практически без аэродинамического сопротивления и разгоняться до скорости около 1200 км/ч. Прим. ред.

46

Официальный доклад по теме: spacex.com/sites/spacex/files/hyperloop_alpha.pdf.

47

Browne M. New Funds Fuel Magnet Power for Trains // New York Times, March 3, 1992.

48

Salter R. The Very High Speed Transit // Rand Corporation, 1972 // rand.org/pubs/papers/P4874.html.

49

Во всех подробностях историю становления Hyperloop One см.: hyperloop-one.com/our-story#partner-program (венчурная компания Питера — ее инвестор).

50

Из беседы с автором, 2019 г.

51

The Boring Company — компания по строительству тоннелей, основанная Илоном Маском в декабре 2016 года. Прим. ред.

52

См.: twitter.com/elonmusk.

53

Hull D. Musk’s Boring Co. Raises $113 Million for Tunnels, Hyperloop // Bloomberg, April 16, 2018 // bloomberg.com/news/articles/2018-04-16/musk-s-boring-co-raises-113-million-for-tunnels-and-hyperloop.

54

Marshall A. Las Vegas Orders Up a Boring Company Loop // Wired, May 22, 2019.

55

Oswald E. Here’s Everything You Need to Know About the Boring Company // Digital Trends, February 26, 2019.

56

Подробнее о месте проведения и пр. см.: youtube.com/watch?v=tdUX3ypDVwI.

57

Etherington D. SpaceX aims to Replace Falcon 9, Falcon Heavy and Dragon with One Spaceship // Techcrunch, September 28. 2017 // techcrunch.com/2017/09/28/spacex-aims-to-replace-falcon-9-falcon-heavy-and-dragon-with-one-spaceship/.

58

См.: twitter.com/mayorofla.

59

См.: spacenews.com/spacex-begins-starship-hopper-testing/.

60

Все данные (компания, год, рыночная капитализация) взяты отсюда: macrotrends.net. По каждой компании мы выбрали максимальное за год значение рыночной капитализации.

61

Все данные (компания, год, рыночная капитализация) взяты отсюда: macrotrends.net. По каждой компании мы выбрали максимальное за год значение рыночной капитализации.

62

Все данные (компания, год, рыночная капитализация) взяты отсюда: macrotrends.net. По каждой компании мы выбрали максимальное за год значение рыночной капитализации.

63

Все данные (компания, год, рыночная капитализация) взяты отсюда: macrotrends.net. По каждой компании мы выбрали максимальное за год значение рыночной капитализации.

64

Все показатели компаний, упоминаемых в данном абзаце, взяты из того же источника, что и упомянутые в предыдущем абзаце.

65

См., например: D’Argembeau A. Modulation of Medial Prefrontal and Inferior Parietal Cortices When Thinking About Past, Present and Future Selves // Social Neuroscience, May 2, 2010. Pp. 187–200.

66

Обзор наибольшего числа подобных исследований см.: Lepore J. Are Robots Competing for Your Job? // New Yorker, March 4, 2019. А вот другой обзор: Ward M. AI and Robots Could Threaten Your Career Within 5 Years // CNBC, October 5, 2017 // cnbc.com/2017/10/05/report-ai-and-robots-could-change-your-career-within-5-years.html.

67

Pelissie due Rausas M. Internet Matters: The Net’s Sweeping Impact on Growth, Jobs, and Prosperity // McKinsey Global Institute, May 2011.

68

Фостер Р., Каплан С. Созидательное разрушение. Почему компании, «построенные навечно», показывают не лучшие результаты. М.: Альпина Бизнес Букс, 2015. Поскольку исходное исследование проводилось совместно с консалтинговой компанией Innosight, если хотите быстро получить общее представление, см. их резюме для руководства: innosight.com/insight/creative-destruction/.

69

Официальное объявление о конкурсе см.: avatar.xprize.org/prizes/avatar.

70

Из беседы автора с Чедом Ригетти.

71

Public Information Office, Jet Propulsion Laboratory. Boomerang Nebula Boasts Coolest Spot in the Universe, June 20, 1997. Официальный пресс-релиз отдела внешней информации Лаборатории реактивного движения (NASA/JPL) см.: jpl.nasa.gov/news/releases/97/coldspot.html.

72

Кубит — квантовый разряд, наименьший элемент для хранения информации в квантовом компьютере. Кубит всегда находится в двух состояних. То есть до момента «измерения» (декогеренции) мы не можем предсказать его значение (0 или 1), а в момент «измерения» он с заранее известной вероятностью «выберет» свое состояние. Прим. науч. ред.

73

Harding L., Barden L. Deep Blue Win a Giant Step for Computerkind // Guardian, May 12, 2011.

74

Бриньолфсон Э., Макафи Э. Вторая эра машин. Работа, прогресс и процветание в эпоху новейших технологий. М.: АСТ, 2017.

75

Числа с плавающей запятой — способ представления чисел в компьютере, когда на запись выделяется фиксированное число разрядов (мантисса), а затем в этой записи определяется место для запятой, которая отделяет целую часть от дробной (порядок). Так, числа 1234,5 и 1,2345 имеют одинаковую мантиссу, но разный порядок. Операции с плавающей запятой — это арифметические операции, которые выполняет процессор с такими числами. Прим. науч. ред.

76

Eeckhout L. Is Moore’s Law Slowing Down? What Next? IEEE Micro. Vol. 37. No. 4. Pp. 4–5.

77

10 тыс. нанометров — это техпроцесс начала 1970-х гг. Техпроцесс — то, с какой точностью можно напечатать на плате то, что спроектировано. При описанной точности техпроцесса расстояние между процессорами, скорее всего, было больше. Например, в процессорах Intel уже в 2000-х гг. при 14-нанометровом процессоре расстояния между транзисторами составляли 70 нанометров. Прим. науч. ред.

78

Kurzweil, Law of Accelerating Returns.

79

В сети есть неизданные переводы на русский язык. Прим. ред.

80

См.: apple.com/iphone-xs/a12-bionic/.

81

Тим Феррисс отлично поработал, полно описав и саму идею, и историю ее появления, см.: tim.blog/2018/05/31/steve-jurvetson/.

82

Из выступления Саймона Бенджамина в школе Оксфорд-Мартин в феврале 2016 г., подробнее см.: www.oxfordmartin.ox.ac.uk/videos/the-dawn-of-quantum-technology-with-prof-simon-benjamin/.

83

В конце 2020 года DeepMind представила решение AlphaFold 2, которое показывает очень хорошие цифры по предсказанию структуры белков, используя «классические» компьютеры и машинное обучение. Прим. науч. ред.

84

Из беседы автора с Ригетти.

85

См.: internetlivestats.com/total-number-of-websites/.

86

Spencer G. Much More Than a Chat: China’s Xiaoice Mixes AI with Emotions and Wins Over Millions of Fans // news.microsoft.com, November 1, 2018. См.: news.microsoft.com/apac/features/much-more-than-a-chatbot-chinas-xiaoice-mixes-ai-with-emotions-and-wins-over-millions-of-fans/. См. также: blogs.microsoft.com/ai/xiaoice-full-duplex/.

87

Этот ответ, как и следующий ответ на реплику, что моя девушка на меня сердится, взяты из беседы автора с Zo, американской версией Сяоайс, запущенной в Twitter в 2018 г.

88

McFarland M. What Happened When a Chinese TV Station Replaced Its Meteorologist with a Chatbot // Washington Post, January 12, 2016.

89

Ward J. The Services Sector: How Best to Measure It? // International Trade Organization, October 2010.

90

Проследить прогресс в машинном обучении можно по очень наглядной хронологической таблице в «Википедии»: en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_machine_learning. См. также: Макафи Э., Бриньолфсон Э. Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019.

91

Деморолик см.: youtube.com/watch?v=gsfkGlSajHQ.

92

См.: ai.googleblog.com/2018/05/duplex-ai-system-for-natural-conversation.html.

93

См.: experiments.withgoogle.com/talk-to-books.

94

Olewitz C. A Japanese AI Program Just Wrote a Short Novel, and It Almost Won a Literary Prize // Digital Trends, March 23, 2016.

95

Блестящее рассуждение, чем шахматы отличаются от го, см.: Muoio D. Why Go Is So Much Harder for AI to Beat Than Chess // Business Insider, March 10, 2016. Сведения о поражении Ли Седоля см. также: Russell J. Google AI Beat Go World Champion Again to Complete Historic 4–1 Series // Techcrunch, March 15, 2016.

96

Sulleyman A. Google AI Creates Its Own Child AI That’s More Advanced Than Systems Built by Humans // Independent, December 5, 2017.

97

Dickey M. Facebook Brings Suicide Prevention Tools to Live and Messenger // TechCrunch, March 1, 2017.

98

Котлер С., Уил Дж. Похищая огонь. Как поток и другие состояния измененного сознания помогают решать сложные задачи. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019.

99

Withers P. Robots Take Over // Express, April 17, 2018. Самое четкое видео: express.co.uk/news/world/947448/robots-japan-tokyo-mayor-artificial-intelligence-ai-news.

100

В полнометражном фильме 2008 года «Железный человек» Джарвис (англ. JARVIS) появился в качестве искусственного интеллекта — дворецкого в особняке Тони Старка. В оригинальных комиксах преданного дворецкого Тони Старка звали Эдвин Джарвис. Прим. ред.

101

Library of Congress. Invention of the Telegraph // Samuel F. B. Morse Papers at the Library of Congress, 1793–1919 // loc.gov/collections/samuel-morse-papers/articles-and-essays/invention-of-the-telegraph/.

102

См.: loc.gov/item/today-in-history/march-10/.

103

Общую картину развития средств массовой коммуникации см.: elon.edu/e-web/predictions/150/1870.xhtml.

104

См.: verizon.com/personal/info/international-calling/.

105

World Bank дает довольно точные цифры: data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.

106

World Bank дает довольно точные цифры: data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.

107

Smilarubavathy G. The Survey on Evolution of Wireless Network Generations // International Journal of Science, Technology and Engineering. Vol. 3. No. 5. November 2016.

108

См.: loon.com.

109

Scoles S. Maybe Nobody Wants Your Space Internet // Wired, March 15, 2018.

110

Boyle A. Amazon to Offer Broadband Access from Orbit // GeekWire, April 4, 2019 // geekwire.com/2019/amazon-project-kuiper-broadband-satellite/.

111

Оригинал пресс-релиза FCC: fcc.gov/document/fcc-authorizes-spacex-provide-broadband-satellite-services.

112

Песня софт-рок-дуэта Seals and Crofts. Прим. перев.

113

Из беседы автора с CEO компании Oura Харпритом Сингхом (венчурная компания Питера выступает инвестором).

114

См.: ouraring.com (венчурная компания Питера выступает инвестором).

115

Nagelhout R. Smart Machines and the Internet of Things. Rosen Publishing, 2016.

116

The Earth Will Don an Electronic Skin // BusinessWeek, August 29, 1999.

117

Evans D. The Internet of Things // Cisco.com, April 2011 // cisco.com/c/dam/en_us/about/ac79/docs/innov/IoT_IBSG_0411FINAL.pdf.

118

Columbus L. Roundup of Internet of Things Forecasts and Market Estimates, 2016 // Forbes.com. 2016. No. 27 // forbes.com/sites/louiscolumbus/2016/11/27/roundup-of-internet-of-things-forecasts-and-market-estimates-2016/#32a1a5ba292d.

119

Полный текст доклада Accenture см. здесь: newsroom.accenture.com/subjects/management-consulting/industrial-internet-of-things-will-boost-economic-growth-but-greater-government-and-business-action-needed-to-fulfill-its-potential-finds-accenture.htm.

120

Kotler S., Diamandis P. BOLD. Simon & Schuster, 2015. Pp. 4–6.

121

Higgins S. Livox Announces $600 Lidar for Autonomous Vehicles // Spar3-D.com, January 23, 2019 // spar3-D.com/news/lidar/livox-announces-600-lidar-for-autonomous-vehicles-uav-mapping-and-more-an-its-shipping-now/.

122

Очень наглядную графику на тему истории развития GPS навигаторов см.: onlinemasters.ohio.edu/blog/the-evolution-of-portable-gps. См. также: web.mit.edu/digitalapollo/Documents/Chapter6/hoagprogreport.pdf.

123

Koerner B. What Is Smart Dust Anyway // Wired, June 1, 2003. См. также: news.berkeley.edu/2018/04/10/berkeley-engineers-build-smallest-volume-most-efficient-wireless-nerve-stimulator/.

124

От англ. mote — пылинка. Прим. перев.

125

Отличный обзор по теме см.: newsroom.intel.com/news/2018-ces-keynote-intel-brian-krzanich/#gs.yzs68u.

126

Полный отчет Международной комиссии по атомной энергии о катастрофе на АЭС «Фукусима-1» см. здесь: www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/Pub1710-ReportByTheDG-Web.pdf.

127

Ackerman E. Honda Halts Asimo Development in Favor of More Useful Humanoid Robots // IEEE Spectrum, June 28, 2018. См. также: blogs.wsj.com/japanrealtime/2011/04/20/the-little-robot-that-couldnt/.

128

Drummond K., Shachtman N. Darpa’s Next Grand Challenge // Wired, April 5, 2012.

129

Отзыв Дж. Пратта о соревнованиях Challenge: spectrum.ieee.org/automaton/robotics/humanoids/darpa-robotics-challenge-amazing-moments-lessons-learned-whats-next.

130

См.: bostondynamics.com/atlas.

131

Ackerman E. Honda Unveils Prototype E2-D2 Disaster Response Robot // IEEE Spectrum, October 2, 2017.

132

Lunden I. Softbank Is Buying Robotics Firm Boston Dynamics and Schaft from Alphabet // TechCrunch, June 8, 2017.

133

См.: economist.com/graphic-detail/2019/07/09/japans-pension-problems-are-a-harbinger-of-challenges-elsewhere. См. также статью в Japan Times: japantimes.co.jp/news/2019/06/04/business/financial-markets/japans-pension-system-inadequate-aging-society-council-warns/#.XWayvi2ZOWY.

134

Посмотрите, как это выглядит, на видео: youtube.com/watch?v=HiOkXKb1DBk.

135

См.: universal-robots.com/products/ur3-robot/.

136

См.: amazon.com/Amazon-Prime-Air.

137

Baig E. Cell Service Can Mean Life or Death After a Disaster. Can Drones Help? // USA Today, March 16, 2018. См. также: nytimes.com/2018/04/06/nyregion/drone-cellphone-disaster-service.html.

138

Davies A. Boeing’s Experimental Cargo Drone Is a Heavy Lifter // Wired, January 14, 2018.

139

См.: flyzipline.com.

140

См.: biocarbonengineering.com.

141

Из беседы с автором, 2019.

142

Patent US2955156A, Stereoscopic-Television Apparatus for Individual Use.

143

Parkin S. Virtual Reality Startups Look Back to the Future // Technology Review, March 7, 2014. См.: technologyreview.com/s/525301/virtual-reality-startups-look-back-to-the-future. См. также: A Whole New Universe // New York, August 6, 1990. P. 32.

144

Facebook to Acquire Oculus // Facebook Newsroom. March 25, 2015 // newsroom.fb.com/news/2014/03/facebook-to-acquire-oculus/.

145

Takahashi D. The Landscape of VR Is Complicated — with 234 Companies Valued at $13B // Venture Beat, October 12, 2015.

146

Liu S. Worldwide Virtual Reality (VR) Headset Unit Sales by Brand in 2016 and 2017 (In Millions) // Statista, August 9, 2019 // statista.com/statistics/752110/global-vr-headset-sales-by-brand/.

147

Horwitz J. Apple Lists AR/VR Jobs, Reportedly Taps Executive Who Finalizes Products // Venture Beat, August 1, 2019.

148

См.: vr.google.com/.

149

Meggers J. Virtual Reality, Meet Cisco Spark // Cisco.com, September 18, 2017 // blogs.cisco.com/collaboration/cisco-spark-in-virtual-reality.

150

Robertson A. Microsoft Says It’s No Longer Planning VR Support on Xbox // Verge, June 20, 2018 // theverge.com/2018/6/20/17485852/microsoft-xbox-one-no-vr-headset-support-windows-mixed-reality-e3-2018.

151

Google Cardboard // vr.google.com/cardboard/.

152

Introducing Oculus Quest, Our First 6DOF All-In-One VR System, Launching Spring 2019 // Oculus.com, September 28, 2018 // oculus.com/blog/introducing-oculus-quest-our-first-6dof-all-in-one-vr-system-launching-spring-2019/?locale=en_US. См. также: HTC VIVE Unveils VIVE Focus Plus Pricing, Availability, ImprovedConnectivity, and Enhanced Lenses // HTC.com, March 25, 2019 // htc.com/us/newsroom/2019-03-25/.

153

Vieri C. An 18 Megapixel 4.3‚A≥ 1443 Ppi 120 Hz OLED Display for Wide Field of View High Acuity Head Mounted Displays // Society for Information Display, May 9, 2018. Pp. 314–324. См. также: Etienne S. Google and LG Show Off Their High-Res VR Display for Future Headsets // Circuit Breaker, May 23, 2018 // theverge.com/circuitbreaker/2018/5/23/17383990/google-lg-vr-display-high-res-headsets.

154

См.: hear360.io/#8ball.

155

Needleman S. Virtual Reality, Now with the Sense of Touch // Wall Street Journal, April 3, 2018.

156

См., например, Feelreal sensory mask: feelreal.com.

157

См., например, Neurable: neurable.com.

158

Petrook V. Virtual and Augmented Reality Users 2019 // eMarketer, March 27, 2019. См.: emarketer.com/content/virtual-and-augmented-reality-users-2019. См. также: Forecast for the Number of Active Virtual Reality Users Worldwide from 2014 to 2018 (in Millions) // Statista // statista.com/statistics/426469/active-virtual-reality-users-worldwide/.

159

Profiles in Innovation: Virtual and Augmented Reality // GoldmanSachs.com, January 13, 2016 // goldmansachs.com/insights/pages/technology-driving-innovation-folder/virtual-and-augmented-reality/report.pdf.

160

Беседа автора с Бейленсоном; см. также: Bailenson J. Experience on Demand: What Virtual Reality Is, How It Works, and What It Can Do. W. W. Norton & Company, 2018.

161

The Virtues of Virtual Reality: How Immersive Technology Can Reduce Bias. April 26, 2019 (video) // youtube.com/watch?v=vXxfkkINq8M.

162

Musni L. Pokemon GO Surpasses the 1 Billion Downloads Milestone // Nintendo Wire, July 31, 2019.

163

Подробности, как в Apple разрабатывали данный комплект инструментов для разработчика, см.: developer.apple.com/augmented-reality/.

164

Matney L. Apple Buys Denver Startup Building Waveguide Lenses for AR Glasses // TechCrunch, August 29, 2018.

165

Можете сами провести подобный поиск по URL: angel.co/companies?markets=Augmented+Reality.

166

Global Augmented Reality (Ar) Market Will Reach USD 133.78 Billion by 2021 // Zion Market Research, November 24, 2016.

167

Horwitz J. Leap Motion Shows Crazy-Looking $100 North Star AR Headset with Hand Tracking // Venture Beat, April 9, 2018.

168

Moon M. Microsoft HoloLens 2 Will Go On Sale in September (Update) // Engadget, August 29, 2019. Больше информации о HoloLens можно найти здесь: microsoft.com/en-us/hololens.

169

Melina R. International Space Station: By the Numbers // Space.com, August 4, 2017 // space.com/8876-international-space-station-numbers.html.

170

Advanced Space Transportation Program: Paving the Highway to Space // National Aeronautics and Space Administration (NASA), April 12, 2018. См. также: nasa.gov/centers/marshall/news/background/facts/astp.html. См. также: Dempsey R. The International Space Station Operating an Outpost in the New Frontier // National Aeronautics and Space Administration (NASA), April 13, 2018 // nasa.gov/sites/default/files/atoms/files/iss-operating_an_outpost-tagged.pdf.

171

Advanced Space Transportation Program: Paving the Highway to Space // National Aeronautics and Space Administration (NASA), April 12, 2018. См. также: nasa.gov/centers/marshall/news/background/facts/astp.html. См. также: Dempsey R. The International Space Station Operating an Outpost in the New Frontier // National Aeronautics and Space Administration (NASA), April 13, 2018 // nasa.gov/sites/default/files/atoms/files/iss-operating_an_outpost-tagged.pdf.

172

См.: madeinspace.us.

173

Bean Q. 3-D Printing in Zero-G Technology Demonstration // National Aeronautics and Space Administration (NASA) // nasa.gov/mission_pages/station/research/experiments/explorer/Investigation.html?#id=1039.

174

Wong J. Y. On-Site 3-D Printing of Functional Custom Mallet Splints for Mars Analogue Crewmembers // Aerospace Medicine and Human Performance, October 2015 // doi: 10.3357/AMHP.4259.2015, pp. 911–914. См. также: 3-D Printing the First Medical Supplies on the Space Station, January 12, 2017 // 3-D4md.com/blog/2017/1/12/3-D-printing-the-first-medical-supplies-on-the-space-station.

175

History of 3-D Printing: It’s Older Than You Are (That Is, If You’re Under 30), April 13, 2013 // autodesk.com/redshift/history-of-3-D-printing/.

176

Из беседы автора с Ави Райхенталем, CEO компании Exponential Works, 2018.

177

Van Dusen M. GE’s 3-D-Printed Airplane Engine Will Run This Year. General Electric, June 19, 2017 // ge.com/reports/mad-props-3-D-printed-airplane-engine-will-run-year/.

178

Sevenson B. Shanghai-Based WinSun 3-D Prints 6-Story Apartment Building and an Incredible Home // 3-DPrint.com, January 8, 2015 // 3-Dprint.com/38144/3-D-printed-apartment-building/.

179

Nano Dimension Inc.. См.: nano-di.com.

180

Данные по протезированию конечностей можно найти здесь: 3-D-Printable Prosthetic Devices // National Institutes of Health // 3-Dprint.nih.gov/collections/prosthetics.

181

Gjovik E. Additive Manufacturing and Its Impact on a $12 Trillion Industry, May 14, 2019 // manufacturing.net/2019/05/additive-manufacturing-and-its-impact-12-trillion-industry.

182

Griffin B. New Report Shows Manufacturing Output Hit $35 Trillion in 2017 // Interact Analysis // interactanalysis.com/new-report-shows-manufacturing-output-hit-35-trillion-in-2017-growth-forecast-to-continue/.

183

Wittbrodta B.T. Life-Cycle Economic Analysis of Distributed Manufacturing with Open-Source 3-D Printers // Mechatronics, September 2013. Pp. 713–726 // sciencedirect.com/science/article/pii/S0957415813001153.

184

Из беседы автора с Ави Райхенталем.

185

Mearin L. 3-D Printer Presages the Future of Multi-Layer Circuit Board Design // ComputerWorld // computerworld.com/article/3195839/desktop-3-D-printer-presages-the-future-of-multi-layer-circuit-board-design.html.

186

3-D-Printed Lithium-Ion Batteries // American Chemical Society, October 17, 2018 // acs.org/content/acs/en/pressroom/presspacs/2018/acs-presspac-october-17-2018/3-D-printed-lithium-ion-batteries.html.

187

Fingas J. 3-D-Printed Wind Turbine Puts 300W of Power in Your Backpack // Engadget, August 17, 2014 // engadget.com/2014/08/17/airenergy-3-D-wind-turbine/. См. также: TransformingWind Turbine Blade Mold Manufacturing with 3-D Printing // energy.gov/eere/wind/videos/transforming-wind-turbine-blade-mold-manufacturing-3-D-printing.

188

Bag S. Aerosol-Jet-Assisted Thin-Film Growth of CH3NH3PbI3 Perovskites — A Means to Achieve High Quality, Defect-Free Films for Efficient Solar Cells // Advanced Energy Materials, July 14, 2017. См. также: Clark C. Air Force Research Laboratory Creates 3-D Printed Solar Cells // 3-D Printing Industry, July 19, 2017.

189

Kellner T. Fired Up: GE Successfully Tested Its Advanced Turboprop Engine with 3-D-Printed Parts // General Electric, January 2, 2018 // ge.com/reports/ge-fired-its-3-D-printed-advanced-turboprop-engine/.

190

См. историю 3D-печати: 3-Dinsider.com/3-D-printing-history/.

191

Watkin H. Doctors Without Borders Hospital in Jordan 3-D Print Prostheses for War Victims // All About 3-D Printing, December 10, 2018 // all3-Dp.com/4/doctors-without-borders-hospital-jordan-3-D-print-prostheses-war-victims/.

192

unlimitedtomorrow.com/product/.

193

По данным openbionics.com.

194

ten Kate J. 3-D-Printed Upper Limb Prostheses: A Review // Assistive Technology, February 2, 2017. Pp. 300–314.

195

Atala A. Printing a Human Kidney // TED, 2018 // ted.com/talks/anthony_atala_printing_a_human_kidney?language=en. См. также: Yandell K. Organs on Demand // Scientist, September 1, 2013 // the-scientist.com/features/organs-on-demand-38787. См. также: Patent-US6673339B1, Prosthetic Kidney and Its Use for Treating Kidney Disease.

196

Listek V. Organovo: Bioprinting Could Be the New Solution to Organ Transplantation // 3-DPrint.com, August 27, 2019. См. также: Hudson K. First Fully Bioprinted Blood Vessels // Business Wire, December 8, 2010 // businesswire.com/news/home/20101208006587/en/Fully-Bioprinted-Blood-Vessels. См. также: Jakab K. Tissue Engineering by Self-Assembly and Bio-Printing of Living Cells // IOP Science, June 2, 2010 // iopscience.iop.org/article/10.1088/1758-5082/2/2/022001.

197

См.: prellisbio.com. См. также: Claire S. Prellis Biologics Reaches Record Speed and Resolution in Viable 3-D Printed Human Tissue // 3-DPrint.com // 3-Dprint.com/217267/prellis-biologics-record-speed/.

198

Из беседы автора с CEO Iviva Medical доктором Броком Ривом. См. также: ivivamedical.com (венчурная компания Питера выступает инвестором).

199

Из беседы автора с CEO Iviva Medical доктором Броком Ривом. См. также: ivivamedical.com (венчурная компания Питера выступает инвестором).

200

3-D Printers Print Ten Houses in 24 Hours (video), April 16, 2014 // youtube.com/watch?v=SObzNdyRTBs. См. также: China: Firm 3-D Prints 10 Full-Sized Houses in a Day // BBC News, April 25, 2014 // bbc.com/news/blogs-news-from-elsewhere-27156775.

201

Gregurić L. How Much Does a 3-D Printed House Cost in 2019? February 12, 2019 // all3-Dp.com/2/3-D-printed-house-cost/.

202

Chinese Construction Firm Erects 57-Storey Skyscraper in 19 Days // Guardian, April 30, 2015.

203

Из беседы с автором в 2019 г. (венчурная компания Питера выступает инвестором).

204

Из беседы с автором в 2018 г. Подробнее о Хаглере и его жизненном пути см.: Peters A. There Will Soon Be a Whole Community of Ultra-Low-Cost 3-D-Printed Homes // Fast Company, March 11, 2019 // fastcompany.com/90317441/there-will-soon-be-a-whole-community-made-of-these-ultra-low-cost-3-D-printed-homes.

205

Из беседы с автором в 2018 г. Подробнее о Хаглере и его жизненном пути см.: Peters A. There Will Soon Be a Whole Community of Ultra-Low-Cost 3-D-Printed Homes // Fast Company, March 11, 2019 // fastcompany.com/90317441/there-will-soon-be-a-whole-community-made-of-these-ultra-low-cost-3-D-printed-homes.

206

Chaum D. Blind Signatures for Untraceable Payments // Advances in Cryptography. Springer 1998. Pp. 199–203 // blog.koehntopp.de/uploads/Chaum.BlindSigForPayment.1982.PDF.

207

Nakamotoe S. Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System // bitcoin.org/bitcoin.pdf.

208

Bilton N. Disruptions: Betting on a Coin with no Realm // New York Times, December 22, 2013.

209

К концу 2020 г. его стоимость превысила 35 000 долл. Прим. ред.

210

Согласно взятым отсюда данным: coinmarketcap.com/currencies/bitcoin/.

211

Billion Reasons to Bank Inclusively // accenture.com/us-en/_acnmedia/accenture/conversion-assets/dotcom/documents/global/pdf/dualpub_22/accenture-billion-reasons-bank-inclusively.pdf#zoom=50.

212

Mitigation and Remittances // World Bank Group, 2018 // knomad.org/sites/default/files/2018-04/Migration%20and%20Development%20Brief%2029.pdf.

213

Lobosco K. Walmart Offers Less Costly Money Wire Service // CNN, April 17, 2014 // money.cnn.com/2014/04/17/news/companies/walmart-money-transfers/index.html. Таблицу с расценками Western Union за переводы см.: westernunion.com/content/dam/wu/EU/EN/feeTableRetailEN-ES.PDF.

214

Vyjayanti D. The Global Identification Challenge: Who Are the 1 Billion People Without Proof of Identity? // World Bank, April 25, 2018 // blogs.worldbank.org/voices/global-identification-challenge-who-are-1-billion-people-without-proof-identity.

215

Винья П., Кейси М. Машина правды. Блокчейн и будущее человечества. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2018.

216

Paton E. Will Blockchain Be a Boon to the Jewelry Industry? // New York Times, November 30, 2018.

217

Fenech G. Blockchain in Gambling and Betting: Are There Real Advantages? // Forbes, January 30, 2019.

218

Goldman: Alastair Marsh. Goldman Sachs Explores Creating a Digital Coin like JPMorgan’s // Bloomberg, June 28, 2019. J.P. Morgan: Hugh Son. JP Morgan Is Rolling Out the First US Bank-Backed Cryptocurrency to Transform Payments Business // CNBC, February 14, 2019. Bank of America: Hugh Son. Bank of America Tech Chief Is Skeptical on Blockchain Even Though BofA Has the Most Patents for It // CNBC, March 26, 2019.

219

Funds Raised in 2018 // icodata.io/stats/2018.

220

Gartner Predicts 90% of Current Enterprise Blockchain Platform Implementations Will Require Replacement by 2021 // gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-07-03-gartner-predicts-90-of-current-enterprise-blockchain.

221

См.: crunchbase.com/organization/vatomic.

222

History of the Light Bulb // Department of Energy, November 22, 2013 // energy.gov/articles/history-light-bulb.

223

Bedi J. Thomas Edison’s Inventive Life. Lemelson Center, April 18, 2004 // invention.si.edu/thomas-edisons-inventive-life.

224

Edison Files // edisonmuseum.org/content3399.html.

225

Incandescent Lamp with Ductile Tungsten Filament // Americanhistory.edu // americanhistory.si.edu/collections/search/object/nmah_704238.

226

Obama B. Remarks by the President at Carnegie Mellon University’s National Robotics Engineering Center // Office of the Press Secretary: The White House, June 24, 2011. См. также: The First Five Years of the Materials Genome Initiative: Accomplishments and Technical Highlights // mgi.gov/sites/default/files/documents/mgi-accomplishments-at-5-years-august-2016.pdf.

227

Беседа с автором, 2018 г.

228

Mouritz A. P. Introduction to Aerospace Materials // Introduction to Aerospace Materials. Woodhead Publishing Limited, 2012. Pp. 1–14.

229

Katti K. S. Biomaterials in Total Joint Replacement // Colloids and Surfaces B: Biointerfaces, 2004. Pp. 133–142.

230

Liu Y. Design of Complex Nanomaterials for Energy Storage: Past Success and Future Opportunity // Accounts of Chemical Research, December 5, 2017. Pp. 2895–2905.

231

Nanotechnology for Quantum Computers, Industry Skills for Physics Students, Technologies That Make Physics Happen // Physics World, August 1, 2019 // physicsworld.com/a/nanotechnology-for-quantum-computers-industry-skills-for-physics-students-technologies-that-make-physics-happen/.

232

Беседа с автором, 2019 г.

233

Fu R. U.S. Solar Photovoltaic System Cost Benchmark: Q1 2018 // National Renewable Energy Laboratory, 2018 // nrel.gov/docs/fy19osti/72399.pdf.

234

Wang B. First Commercial Perovskite Solar Late in 2019 and the Road to Moving the Energy Needle // Next Big Future, February 3, 2019 // nextbigfuture.com/2019/02/first-commercial-perovskite-solar-late-in-2019-and-the-road-to-moving-the-energy-needle.html.

235

Feynman R. P. There’s Plenty of Room at the Bottom // Engineering and Science, 1960.

236

Дрекслер К. Э. Машины создания. Грядущая эра нанотехнологии // https://royallib.com/read/dreksler_erik/mashini_sozdaniya.html#0.

237

Переведена на русский язык: royallib.com/book/dreksler_erik/mashini_sozdaniya.html. Прим. ред.

238

Ferber D. Printing Tiny Batteries, Wyss Institute. June 18, 2013 // seas.harvard.edu/news/2013/06/printing-tiny-batteries.

239

Разговор автора со Стивом Синклером, SVP, Mojo Vision, 2018 (венчурная компания Питера выступает инвестором).

240

Li S. A DNA Nanorobot Functions as a Cancer Therapeutic in Response to a Molecular Trigger in Vivo // Nature Biotechnology, 2018. Pp. 258–264.

241

Molteni M. The Rise of DNA Data Storage // Wire, 2018 // wired.com/story/the-rise-of-dna-data-storage/. Есть и посвежее: Catalog Successfully Stores All 16GB of Wikipedia Text on DNA // Verdict, July 9, 2019 // verdict.co.uk/dna-data-storage-2019/.

242

Беседа автора с Биллом Гроссом, CEO бизнес-инкубатора Idealab, 2018 г.

243

John Travolta, IMDb // imdb.com/name/nm0000237/.

244

Welcome Back, Kotter, IMDb // imdb.com/title/tt0072582/.

245

The Boy in the Plastic Bubble, IMDb // imdb.com/title/tt0074236/.

246

Friedmann T. Gene Therapy for Human Genetic Disease? // Science, March 1972. Pp. 949–955 // science.sciencemag.org/content/175/4025/949.long.

247

Stolberg S. G. The Biotech Death of Jesse Gelsinger // New York Times Managzine, November 28, 1999 // nytimes.com/1999/11/28/magazine/the-biotech-death-of-jesse-gelsinger.html.

248

Why Gene Therapy Caused Leukemia in Some ‘Boy in the Bubble Syndrome’Patients // Journal of Clinical Investigation, August 10, 2008 // sciencedaily.com/releases/2008/08/080807175438.htm.

249

Gene Therapy Cures Babies with ‘Bubble Boy’ Disease // Genetic Engineering & Biotechnoogy News, August 19, 2019 // genengnews.com/topics/gene-therapy-cures-babies-with-bubble-boy-disease/.

250

Gene Therapy Phase 4 // clinicaltrials.gov/ct2/results?term=gene+therapy&age_v=&gndr=&type=&rslt=&phase=3&Search=Apply.

251

Eveleth R. There Are 37.2 Trillion Cells in Your Body // Smithsonian Magazine, October 24, 2013 // smithsonianmag.com/smart-news/there-are-372-trillion-cells-in-your-body-4941473/.

252

Humane Genome Results // genome.gov/human-genome-project/results.

253

DNA Sequencing Costs: Data // Genome.gov // genome.gov/about-genomics/fact-sheets/DNA-Sequencing-Costs-Data.

254

DNA Sequencing Costs: Data // Genome.gov // genome.gov/about-genomics/fact-sheets/DNA-Sequencing-Costs-Data.

255

За это открытие в 2020 году была присужденеа Нобелевская премия по химии. Прим. науч. ред.

256

CRISPR 2.0: Genome Engineering Made Easy as A-B-C, November 5, 2017. Hardvard.edu // sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/crispr-2-0-genome-engineering-made-easy-b-c/.

257

Lander E. S. The Heroes of CRISPR // Cell, January 14, 2016. Pp. 18–28 // cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(15)01705-5?_returnURL=https%253A%252F%252Flinkinghub.elsevier.com%252Fretrieve%252Fpii%252FS0092867415017055%253Fshowall%253-Dtrue.

258

Речь идет об азотистых основаниях, которые входят в состав ДНК и обозначаются по первым буквам A.C.T.G. — аденин (A), цитозин (C), тимин (T) и гуанин (G). Прим. науч. ред.

259

Netburn D. New Gene-Editing Technique May Lead to Treatment for Thousands of Diseases // LA Times, October 25, 2017 // latimes.com/science/sciencenow/la-sci-sn-dna-gene-editing-20171025-story.html.

260

Regalado A. EXCLUSIVE: Chinese Scientists Are Creating CRISPR Babies // MIT Review, November 25, 2018 // technologyreview.com/s/612458/exclusive-chinese-scientists-are-creating-crispr-babies/. См. также: Ledford H. CRISPR Babies: When Will the World Be Ready? // Nature, June 19, 2019 // nature.com/articles/d41586-019-01906-z.

261

Stem Cell Information // National Institutes of Health // stemcells.nih.gov/info/basics/1.htm.

262

Hertzfeld A. Saving Lives // Folklore.com, August 1983 // folklore.org/StoryView.py?story=Saving_Lives.txt.

263

Chen Y. A Day Without a Search Engine: An Experimental Study of Online and Offline Searches // Experimental Economics. December 2014. Vol. 17. No. 4. Pp. 512–536 // link.springer.com/article/10.1007/s10683-013-9381-9.

264

University of Montreal. Fridges and Washing Machines Liberated Women, Study Suggests // Science Daily, March 13, 2009 // sciencedaily.com/releases/2009/03/090312150735.htm. Оригинал статьи можно найти здесь: pdfs.semanticscholar.org/423-D/28062802774c5687bd2545c4024a4961085e.pdf.

265

Maps of the Day: Travel Times from NYC in 1800, 1830, 1857 and 1930 // AEI.org // aei.org/publication/maps-of-the-day-travel-times-from-nyc-in-1800-1830-1857-and-1930.

266

Wallace T. How Sputnik 1 Launched the Space Age // Cosmos Magazine, October 4, 2017 // cosmosmagazine.com/space/how-sputnik-1-launched-the-space-age.

267

Wallace T. How Sputnik 1 Launched the Space Age // Cosmos Magazine, October 4, 2017 // cosmosmagazine.com/space/how-sputnik-1-launched-the-space-age.

268

Dickson P. Sputnik. Walker, 2001. P. 116.

269

Dickson P. Sputnik. Walker, 2001. P. 116, с. 215.

270

Stine D. D. The Manhattan Project, the Apollo Program, and Federal Energy Technology R&D Programs: A Comparative Analysis // Congressional Research Service, June 30, 2009 // fas.org/sgp/crs/misc/RL34645.pdf.

271

Вымышленный персонаж американского фантаста Филиппа Нолана, преподносился как пионер освоения космоса: рассказ о нем вышел в 1928 г. в Amazing Stories, первом в США сборнике научной фантастики. Прим. перев.

272

Mettler M. Prog Legends Marillion Have Mastered Crowdfunding, High-Res Rock // Digital Trends, December 2, 2016 // digitaltrends.com/music/interview-mark-kelley-of-marillion/.

273

Paynter B. How Will the Rise of Crowdfunding Reshape How We Give to Charity? // Fast Company, March 3, 2017 // fastcompany.com/3068534/how-will-the-rise-of-crowdfunding-reshape-how-we-give-to-charity-2.

274

См.: kickstarter.com/help/stats.

275

McDermott J. Pebble ‘Smartwatch’ Funding Soars on Kickstarter // Inc., April 20, 2012 // inc.com/john-mcdermott/pebble-smartwatch-funding-sets-kickstarter-record.html.

276

Massolution/Crowdsourcing.org, 2015 CF Crowdfunding Industry Report // reports.crowdsourcing.org/index.php?route=product/product&product_id=54.

277

The Future of Finance, the Socialization of Finance. Goldman Sachs Report, March 2015 // planet-fintech.com/downloads/The-future-of-Finance-the-Socialization-of-Finance-Golman-Sachs-march-2015_t18796.html.

278

См.: nsf.gov/statistics/issuebrf/sib99303.htm#nsb.

279

PwC | CB Insights MoneyTree™ Report Q4 2018, p. 6 // pwc.com/us/en/moneytree-report/moneytree-report-q4-2018.pdf.

280

PwC | CB Insights MoneyTree™ Report Q4 2018, p. 6 // pwc.com/us/en/moneytree-report/moneytree-report-q4-2018.pdf, с. 10.

281

PwC | CB Insights MoneyTree™ Report Q4 2018, p. 6 // pwc.com/us/en/moneytree-report/moneytree-report-q4-2018.pdf, с. 85.

282

PwC | CB Insights MoneyTree™ Report Q4 2018, p. 6 // pwc.com/us/en/moneytree-report/moneytree-report-q4-2018.pdf, с. 82.

283

PwC | CB Insights MoneyTree™ Report Q4 2018, p. 6 // pwc.com/us/en/moneytree-report/moneytree-report-q4-2018.pdf, с. 20.

284

3Q 2018 PitchBook-NVCA Venture Monitor Report // files.pitchbook.com/website/files/pdf/3Q_2018_PitchBook_NVCA_Venture_Monitor.pdf.

285

Об ICO этой компании, а также других крупнейших ICO, которые упоминаются ниже, см.: Williams-Grut O. The 11 Biggest ICO Fundraises of 2017 // Business Insider,January 1, 2018 // businessinsider.com/the-10-biggest-ico-fundraises-of-2017-2017-12.

286

Получено суммированием данных, приведенных в этой статье «Википедии»: en.wikipedia.org/wiki/Sovereign_wealth_fund, база данных Sovereign Wealth Fund Institute swfinstitute.org.

287

Milhench C. Sovereign Investors Hunt for ‘Unicorns’ in Silicon Valley // Reuters, May 11, 2017.

288

Высшая руководящая должность в компании, аналог генерального директора. Прим. ред.

289

Shead S. The Japanese Tech Billionaire Behind Softbank Thinks the ‘Singularity’ Will Occur Within 30 Years // Business Insider, February 27, 2017 // businessinsider.com/softbank-ceo-masayoshi-son-thinks-singularity-will-occur-within-30-years-2017-2.

290

Masayoshi Son Prepares to Unleash His Second $100bn Tech Fund // Economist, March 23, 2019 // economist.com/business/2019/03/23/masayoshi-son-prepares-to-unleash-his-second-100bn-tech-fund.

291

Buhr S. Illumina Wants to Sequence Your Whole Genome for $100 // TechCrunch, January 10, 2017 // techcrunch.com/2017/01/10/illumina-wants-to-sequence-your-whole-genome-for-100/.

292

Полный текст пресс-релиза IRENA: irena.org/newsroom/pressreleases/2019/Apr/Renewable-Energy-Now-Accounts-for-a-Third-of-Global-Power-Capacity.

293

Kanigel R. The Man Who Knew Infinity. Washington Square Press, 1992.

294

Это очень хорошо описано у Джонатана Уая из Университета Дьюка, который специализируется на изучении интеллекта, в его статье для журнала Psychology Today, см.: psychologytoday.com/us/articles/201207/brainiacs-and-billionaires.

295

Chi R., Snyder A. Brain Stimulation Enables the Solution of an Inherently Difficult Problem // Neuroscience Letters. May 2, 2012. Vol. 515. No. 2. Pp. 121–124.

296

Позволяет направленно изменять функциональное состояние различных звеньев центральной нервной системы под действием малого постоянного тока. Прим. перев.

297

См.: neuralink.com.

298

См.: kernel.co.

299

Беседа автора с Брайаном Джонсоном, 2018 г.

300

Toh E. USC Researchers Develop Brain Implant to Improve Memory // USC Daily Troject, November 19, 2017 // dailytrojan.com/2017/11/19/usc-researchers-develop-brain-implant-improve-memory/.

301

Eugenios J. Ray Kurzweil: Humans Will Be Hybrids by 2030 // CNN, June 4, 2015 // money.cnn.com/2015/06/03/technology/ray-kurzweil-predictions/.

302

Basulto D. Why Ray Kurzweil’s Predictions Are Right 86% of the Time // Big Think, December 13, 2012 // bigthink.com/endless-innovation/why-ray-kurzweils-predictions-are-right-86-of-the-time.

303

Ридли М. Рациональный оптимист. М.: Эксмо, 2015.

304

Уэст написал отличный материал об этих своих исследованиях для платформы Medium. Посмотреть можно здесь: medium.com/sfi-30-foundations-frontiers/scaling-the-surprising-mathematics-of-life-and-civilization-49ee18640a8.

305

Individuals Using the Internet (% of population) // World Bank // data.worldbank.org/indicator/IT.net.USER.ZS. См. также: Population, Total // World Bank // data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.

306

de Jong M. Disrupting Beliefs: A New Approach to Business-Model Innovation // McKinsey Quarterly, July 2015 // mckinsey.com/business-functions/strategy-and-corporate-finance/our-insights/disrupting-beliefs-a-new-approach-to-business-model-innovation.

307

Picker R. C. The Razors-and-Blades Myth(s) // University of Chicago Law Review, February 6, 2011 // lawreview.uchicago.edu/publication/razors-and-blades-myths.

308

Pipes K. History of Franchising: Franchising in the Modern Age // Franchising.com // franchising.com/guides/history_of_franchising_part_two.html.

309

Келли К. Неизбежно. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017.

310

Jentzsch C. Decentralized Orgnizations to Automate Government // archive.org/stream/DecentralizedAutonomousOrganizations/WhitePaper_djvu.txt.

311

Korolov M. Second Life GDP Totals $500 Million // Hypergrid Business, November 11, 2015 // hypergridbusiness.com/2015/11/second-life-gdp-totals-500-million/.

312

Pine J., Gilmore J. Welcome to the Experience Economy // Harvard Business Review, July-August 1998.

313

Johnson M. Reinvent Your Business Model. Harvard Business Press, 2018, задняя сторонка обложки.

314

Айзексон У. Инноваторы. Как несколько гениев, хакеров и гиков совершили цифровую революцию. М.: АСТ, 2015.

315

Прекрасный очерк о продолжительности жизни в историческом разрезе: ourworldindata.org/life-expectancy.

316

Беседа автора с доктором медицины Робертом Харири в 2018 г.

317

McCracken H. How CEO Larry Page Has Transformed the Search Giant into a Factory for Moonshots. Our Exclusive Look at His Boldest Bet Yet — to Extend Human Life // TIME, September 30, 2013.

318

Simpson C. Google Wants to Cheat Death // Atlantic, September 18, 2013.

319

Голый землекоп — практически лишенный шерсти небольшой грызун семейства землекоповых с очень слабым зрением, но при этом отличающийся нечувствительностью к некоторым видам боли и высоким концентрациям углекислого газа. Живет намного дольше других грызунов аналогичного размера (до 28 и даже 31 года), за время наблюдений учеными зафиксированы всего два случая онкозаболеваний у представителей этого вида. Прим. ред.

320

См.: unitybiotechnology.com.

321

van Deursen J. M. Senolytic Therapies for Healthy Longevity // Science. Vol. 364. No. 6441. Pp. 636–637.

322

Villeda S. A. Young Blood Reverses Age-Related Impairments in Cognitive Function and Synaptic Plasticity in Mice // Nature Medicine. 2014. Vol. 20. Pp. 659–663.

323

См.: elevian.com (венчурная компания Питера выступает инвестором).

324

О регенерации сердца: Loffredo F. Growth Differentiation Factor 11 Is a Circulating Factor That Reverses Age-Related Cardiac Hypertrophy // Cell. May 9, 2013. Vol. 153. No. 4. Pp. 828–239. Мозга: Katsimpardi L. Vascular and Neurogenic Rejuvenation of the Aging Mouse Brain by Young Systemic Factors // Science. May 9, 2014. Vol. 344. No. 6184. Pp. 630–634. Мышц: Sinha M. Restoring Systemic GDF11 Levels Reverses Age-Related Dysfunction in Mouse Skeletal Muscle // Science. May 9, 2014. Vol. 344. No. 6184. Pp. 649–652. Легких: Onodera K. Decrease in an Anti-Ageing Factor, Growth Differentiation Factor 11, in Chronic Obstructive Pulmonary Disease // Thorax. April 28, 2017. Vol. 72. No. 10. Почек: Zhang Y. GDF11 Improves Tubular Regeneration After Acute Kidney Injury in Elderly Mice // Nature Scientific Reports. October 5, 2016. Vol. 6.

325

О регенерации сердца: Loffredo F. Growth Differentiation Factor 11 Is a Circulating Factor That Reverses Age-Related Cardiac Hypertrophy // Cell. May 9, 2013. Vol. 153. No. 4. Pp. 828–239. Мозга: Katsimpardi L. Vascular and Neurogenic Rejuvenation of the Aging Mouse Brain by Young Systemic Factors // Science. May 9, 2014. Vol. 344. No. 6184. Pp. 630–634. Мышц: Sinha M. Restoring Systemic GDF11 Levels Reverses Age-Related Dysfunction in Mouse Skeletal Muscle // Science. May 9, 2014. Vol. 344. No. 6184. Pp. 649–652. Легких: Onodera K. Decrease in an Anti-Ageing Factor, Growth Differentiation Factor 11, in Chronic Obstructive Pulmonary Disease // Thorax. April 28, 2017. Vol. 72. No. 10. Почек: Zhang Y. GDF11 Improves Tubular Regeneration After Acute Kidney Injury in Elderly Mice // Nature Scientific Reports. October 5, 2016. Vol. 6.

326

Ramsey L. Samumed, a $12 Billion Startup That Wants to Cure Baldness and Smooth Out Your Wrinkles, Just Raised Even More Funding as It Plots an IPO // Business Insider, August 11, 2018 // businessinsider.com/samumed-raises-438-million-at-12-billion-valuation-2018-8.

327

См.: celularity.com.

328

Беседа автора с доктором Харири.

329

Рэй Курцвейл, в беседе с автором, 2018. Видеоролик см.: singularityhub.com/2017/11/10/3-dangerous-ideas-from-ray-kurzweil/.

330

Howard V. The Rise and Fall of Sears // Smithsonian Magazine, July 25, 2017 // smithsonianmag.com/history/rise-and-fall-sears-180964181/. См. также: Richard Warren Sears: Biography & Sears, Roebuck, & Company // schoolworkhelper.net/richard-warren-sears-biography-sears-roebuck-company; Richard W. Sears // britannica.com/biography/Richard-W-Sears.

331

Why Do We Have Time Zones? // TimeandDate.com // timeanddate.com/time/time-zones-history.html.

332

Rural Free Delivery, August 2013 // about.usps.com/who-we-are/postal-history/rural-free-delivery.pdf.

333

Thompson D. Sears Is Not a Failure // Atlantic, October 15, 2018 // theatlantic.com/ideas/archive/2018/10/end-sears/573070/.

334

Holodny E. A Key Player in China and the EU’s‘Third Industrial Revolution’ Describes the Economy of Tomorrow // BusinessInsider, July 16, 2017 // businessinsider.com/jeremy-rifkin-interview-2017-6.

335

Thompson, Sears Is Not a Failure.

336

Gertz M. How One of America’s Oldest Retailers Unraveled // Bloomberg, October 12, 2018 // bloomberg.com/news/photo-essays/2018-10-12/how-sears-got-left-behind-as-walmart-amazon-took-over-retail. См. также: Day M. The Enormous Numbers Behind Amazon’s Market Reach // Bloomberg, March 27, 2019 // bloomberg.com/graphics/2019-amazon-reach-across-markets/.

337

Global Powers of Retailing 2018 // Deloitte // www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/tr/Documents/consumer-business/cip-2018-global-powers-retailing.pdf. См. также: Wattles J. 2017 Just Set the All-Time Record for Store Closings // CNN, October 25, 2017 // money.cnn.com/2017/10/25/news/economy/store-closings-2017/index.html?sr=twCNN102517economy0528PMStory.

338

Данные взяты отсюда: macrotrends.net; в таблице указана максимальная стоимость компании в каждом приведенном году.

339

Census.com. Monthly Retail Trade // census.gov/retail/index.html. См. также: Retail E-Commerce Sales in the United States from 1st Quarter 2009 to 2nd Quarter 2019 (In Million U.S. Dollars) // Statista // statista.com/statistics/187443/quarterly-e-commerce-sales-in-the-the-us/.

340

Quarterly Retail E-Commerce Sales 3rd Quarter 2017 // U.S. Census Bureau // www2.census.gov/retail/releases/historical/ecomm/17q3.pdf.

341

Individuals Using the Internet (% of population) // World Bank // data.worldbank.org/indicator/IT.net.USER.ZS. См. также: Population, Total // World Bank // data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.

342

Goodkind D. The World Population at 7 Billion // U.S. Census Bureau, October 31, 2011 // census.gov/newsroom/blogs/random-samplings/2011/10/the-world-population-at-7-billion.html.

343

Surowiecki J. Where Nokia Went Wrong // New Yorker, September 3, 2013 // newyorker.com/business/currency/where-nokia-went-wrong. См. также: Shaughnessy H. Apple’s Rise and Nokia’s Fall Highlight Platform Strategy Essentials // Forbes, March 8, 2013 // forbes.com/sites/haydnshaughnessy/2013/03/08/apples-rise-and-nokias-fall-highlight-platform-strategy-essentials/#575a41346e9a.

344

Star Trek, IMDb. См.: imdb.com/title/tt0060028/.

345

Digital Voice Assistants in Use to Triple to 8 Billion by 2023, Driven by Smart Home Devices // Juniper Research, February 12, 2018 // juniperresearch.com/press/press-releases/digital-voice-assistants-in-use-to-8-million-2023.

346

Kim E. Amazon Echo Owners Spend More on Amazon Than Prime Members, Report Says // CNBC, January 3, 2018 // cnbc.com/2018/01/03/amazon-echo-owners-spend-more-on-amazon-than-prime-members.html.

347

Google Duplex: An AI System for Accomplishing Real-World Tasks over the Phone // Google AI Blog, May 8, 2018 // ai.googleblog.com/2018/05/duplex-ai-system-for-natural-conversation.html.

348

Li A. Googler in Charge of I/O 2019 Says It Takes 6–9 Months to Plan // 9To5Google, May 6, 2019.

349

Keynote (Google I/O ’18) // youtube.com/watch?v=ogfYd705cRs.

350

The Impact of Customer Service on Customer Lifetime Value 2013 // zendesk.com/resources/customer-service-and-lifetime-customer-value/.

351

См.: beyondverbal.com/.

352

Woods B. Emotion Analytics Company Beyond Verbal Releases Moodies as Standalone Ios App // TheNextWeb.com // thenextweb.com/apps/2014/01/23/beyond-verbal-releases-moodies-standalone-ios-app/.

353

Грег Кросс, в беседе с автором, 2018. См. также: soulmachines.com.

354

Soul Machines. IBM.com. См.: ibm.com/case-studies/soul-machines-hybrid-cloud-ai-chatbot.

355

Johnson K. How Autodesk’s Assistant Ava Attempts to Avoid Uncanny Valley // Venture Beat, May 18, 2018 // venturebeat.com/2018/05/18/how-autodesks-assistant-ava-attempts-to-avoid-uncanny-valley/.

356

Hot Off the Press: Emotional Intelligence Daimler Financial Services Invests in Soul Machines // Soul Machines, October 17, 2018 // soulmachines.com/news/2018/10/17/hot-off-the-press-emotional-intelligence-daimler-financial-services-invests-in-soul-machines/.

357

См.: mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/mckinsey%20digital/our%20insights/the%20internet%20of%20things%20the%20value%20of%20digitizing%20the%20physical%20world/unlocking_the_potential_of_the_internet_of_things_full_report.ashx.

358

Beyond Amazon Go: The Technologies and Players Shaping Cashier-Less Retail // CB Insights, October 9, 2018 // cbinsights.com/research/cashierless-retail-technologies-companies-trends/.

359

Wingfield N. Inside Amazon Go, a Store of the Future // New York Times, January 21, 2018 // nytimes.com/2018/01/21/technology/inside-amazon-go-a-store-of-the-future.html.

360

Stone B. Amazon’s Most Ambitious Research Project Is a Convenience Store // Bloomberg Businessweek, July 18, 2019 // bloomberg.com/news/features/2019-07-18/amazon-s-most-ambitious-research-project-is-a-convenience-store.

361

Wingfield, Inside Amazon Go.

362

The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype // McKinsey & Company, June 2015 // mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/McKinsey%20Digital/Our%20Insights/The%20Internet%20of%20Things%20The%20value%20of%20digitizing%20the%20physical%20world/The-Internet-of-things-Mapping-the-value-beyond-the-hype.ashx.

363

This AI Startup Wants to Automate Every Store Like Amazon Go // Fast Company, November 9, 2017 // fastcompany.com/40493622/this-ai-startup-wants-to-automate-every-store-like-amazon-go. См. также: v7labs.com/retail.

364

Fannin R. Alibaba Beats Amazon to New All-Digital Retail Trend // Forbes, September 21, 2018 // forbes.com/sites/rebeccafannin/2018/09/21/alibaba-beats-amazon-to-new-all-digital-retail-trend/#6b7660436653.

365

The Future of Retail: Shopping and the Smart Shelf // Intel // intel.com/content/www/us/en/retail/digital-retail-futurecasting-report.html.

366

Meola A. How IoT Logistics Will Revolutionize Supply Chain Management // Business Insider, December 21, 2016 // businessinsider.com/internet-of-things-logistics-supply-chain-management-2016-10.

367

Faggella D. Artificial Intelligence In Retail — 10 Present and Future Use Cases // Emerj.com, March 28, 2019 // emerj.com/ai-sector-overviews/artificial-intelligence-retail/.

368

См. видео: youtube.com/watch?v=rb0nxQyv7RU.

369

Moon M. Domino’s Delivery Robots Are Invading Europe // Engadget, March 30, 2017.

370

Mathews K. 5 Ways Retail Robots Are Disrupting the Industry // Robotics Business Review, August 2, 2018 // roboticsbusinessreview.com/retail-hospitality/retail-robots-disrupt-industry/.

371

Dormehl L. The Rise and Reign of Starship, the World’s First Robotic Delivery Provider // Digital Trends, May 22, 2019 // digitaltrends.com/cool-tech/how-starship-technologies-created-delivery-robots/.

372

Harris M. Softbank’s $940 Million Smaller Robots Could Leap from Driverless Vehicles to Complete Last-Yard Deliveries // TechCrunch, March 23, 2019 // techcrunch.com/2019/03/23/how-nuro-plans-to-spend-softbanks-money/.

373

Wiggers K. Nuro Expands Kroger Driverless Deliveries to Houston // Venture Beat, March 14, 2019 // venturebeat.com/2019/03/14/nuro-expands-driverless-delivery-partnership-with-kroger-to-houston/.

374

Davies A. Nuro’s Pizza Robot Will Bring You a Domino’s Pie // Wired, June 17, 2019 // wired.com/story/nuro-dominos-pizza-delivery-self-driving-robot-houston/.

375

First Prime Air Delivery // amazon.com/Amazon-Prime-Air/b?ie=UTF8&node=8037720011.

376

Lee N. 7-Eleven Has Already Made 77 Deliveries by Drone // Engadget, December 20, 2016 // engadget.com/2016/12/20/7-eleven-has-already-made-77-deliveries-by-drone/?guccounter=1.

377

Hanbury M. There’s a Way Walmart Could Beat Amazon When It Comes to Speedy Delivery, and New Data Shows It’s Going All In // Business Insider, June 18, 2019 // businessinsider.com/walmart-invests-in-drones-as-amazon-delivery-war-heats-up-2019-6.

378

Zaveri M. Wing, Owned by Google’s Parent Company, Gets First Approval for Drone Deliveries in U.S. // New York Times, April 23, 2019 // nytimes.com/2019/04/23/technology/drone-deliveries-google-wing.html. См. также: Transforming the Way Goods Are Transported // x.company/projects/wing/.

379

China Is on the Fast Track to Drone Deliveries // Bloomberg, July 3, 2018 // bloomberg.com/news/features/2018-07-03/china-s-on-the-fast-track-to-making-uav-drone-deliveries.

380

Drone Deliveries Really Are Coming Soon, Officials Say // Drive, March 14, 2018 // thedrive.com/tech/19239/drone-deliveries-really-are-coming-soon-officials-say.

381

Guizzo E. How Aldebaran Robotics Built Its Friendly Humanoid Robot, Pepper // IEEE Spectrum, December 26, 2014 // spectrum.ieee.org/robotics/home-robots/how-aldebaran-robotics-built-its-friendly-humanoid-robot-pepper.

382

Streeter B. Seriously Successful Results from HSBC Bank’s Branch Robot Rollout // Financial Brand, June 5, 2019 // thefinancialbrand.com/84245/hsbc-banks-branch-robot-pepper-digital-transformation-phygital/. См. также: Olson P. Softbank’s Robotics Business Prepares to Scale Up // Forbes, May 30, 2018 // forbes.com/sites/parmyolson/2018/05/30/softbank-robotics-business-pepper-boston-dynamics/#2579283e4b7f.

383

Nassauer S. Walmart Is Rolling Out the Robots // Wall Street Journal, April 9, 2019 // wsj.com/articles/walmart-is-rolling-out-the-robots-11554782460.

384

Kumar K. Best Buy Tests Robot at New York Store // Star Tribune, September 26, 2015 // startribune.com/best-buy-tests-robot-at-new-york-store/329583301/.

385

LoweBot // lowesinnovationlabs.com/lowebot.

386

Rusli E. M. Amazon.com to Acquire Manufacturer of Robotics // New York Times, March 19, 2012 // dealbook.nytimes.com/2012/03/19/amazon-com-buys-kiva-systems-for-775-million/?mtrref=undefined&gwh=A926616EBBF3A219E03216397142BB8B&gwt=pay&assetType=REGIWALL.

387

Shead S. Amazon Now Has 45,000 Robots in Its Warehouses // Business Insider, January 3, 2017 // businessinsider.com/amazons-robot-army-has-grown-by-50-2017-1.

388

Yarow J. Amazon Was Selling 306 Items Every Second at Its Peak This Year // Business Insider, December 27, 2012 // businessinsider.com/amazon-holiday-facts-2012-12.

389

Trebilcock B. Resilience and Innovation at Gap Inc. // Modern Materials Handling, November 12, 2018 // mmh.com/article/resilience_and_innovation_at_gap_inc.

390

Kindred Robot // kindred.ai/ (венчурная компания Питера выступает инвестором).

391

Ministry of Supply // ministryofsupply.com. См. также: Kestenbaum R. 3-D Printing In-Store Is Very Close and Retailers Need to Address It // Forbes, April 6, 2017 // forbes.com/sites/richardkestenbaum/2017/04/06/3-D-printing-in-store-is-very-close-and-retailers-need-to-address-it/#4ba78ea333b4.

392

Empson R. With Tech from Space, Ministry of Supply Is Building the Next Generation of Dress Shirts // TechCrunch, July 1, 2012 // techcrunch.com/2012/06/30/ministry-of-supply/.

393

Danit Peleg. См.: danitpeleg.com.

394

Lord B. Reebok’s 3-D Printed Shoe Line Dashes into Production // 3-D Printing Industry. August 3, 2018 // 3-Dprintingindustry.com/news/reeboks-3-D-printed-shoe-line-dashes-into-production-137497/.

395

Koslow T. New Balance Announces 3-D Printed Midsoles in New Running Shoe Line // 3-D Printing Industry, November 19, 2015 // 3-Dprintingindustry.com/news/new-balance-announces-3-D-printed-midsoles-in-new-running-shoe-line-62313/.

396

Grunewald S. J. Staples’ New Sculpteo-Powered Online 3-D Printing Service Launches // 3-D Print.com, September 17, 2015 // 3-Dprint.com/96380/staples-sculpteo-launched/.

397

Jackson B. Interview: How ZMorph 3-D Printers Are Helping the Leroy Merlin Bricolab Movement in Brazil // 3-D Printing Industry, January 28, 2019 // 3-Dprintingindustry.com/news/interview-how-zmorph-3-D-printers-are-helping-the-leroy-merlin-bricolab-movement-in-brazil-147975/.

398

Pine II B. J. Welcome to the Experience Economy // Harvard Business Review, July-August 1998 // hbr.org/1998/07/welcome-to-the-experience-economy.

399

Cuvillier C. Destination 2028 // The URW 2018 Report // report.urw.com/2018/.

400

Shopping Center // Encyclopedia.com // encyclopedia.com/reference/encyclopedias-almanacs-transcripts-and-maps/shopping-center.

401

Mall of America by the Numbers // mallofamerica.com/upload/FactSheets_2016.pdf.

402

The Largest Shopping Malls in Asia // World Atlas // worldatlas.com/articles/the-largest-shopping-malls-in-asia.html.

403

Kokoszka P. Is 3-D Body Scanning the Future Of Fashion? // Verdict // verdict.co.uk/3-D-body-scanning-fashion-future/.

404

Bain M. Could 3-D Body Scanning Mean Never Entering Another Dressing Room Again // Quartz, September 9, 2015 // qz.com/497259/could-3-D-body-scanning-mean-never-entering-another-dressing-room-again/.

405

Mageean L. 3-D Technology: A New Dimension for Fashion // whichPLM, November 22, 2018 // whichplm.com/3-D-technology-a-new-dimension-for-fashion/.

406

Bodi.Me // bodi.me.

407

Lawler R. 500 Startups-Backed Bombfell Helps Nerds Get Stylish, for Just $69 a Month // TechCrunch, June 14, 2012 // techcrunch.com/2012/06/14/bombfell/.

408

Lomas N. Amazon Has Acquired 3-D Body Model Startup, Body Labs, for $50M-$70M // TechCrunch, October 3, 2017 // techcrunch.com/2017/10/03/amazon-has-acquired-3-D-body-model-startup-body-labs-for-50m-70m/.

409

Chou C. New Alibaba Concept Store Teases Future of Fashion Retail // July 4, 2018 // alizila.com/new-alibaba-concept-store-teases-future-of-fashion-retail/.

410

Real-Time Product Recommendations // Amazon // aws.amazon.com/mp/scenarios/bi/recommendation/.

411

Brown M. How Microsoft Is Shaking Up Fashion with Mixed Reality, AI, and IoT // Windows Central, June 9, 2018 // windowscentral.com/microsoft-fashion-mixed-reality-ai-iot.

412

Avent R. The Wealth of Humans: Work, Power, and Status in the Twenty-First Century. St. Martins, 2016. P. 3.

413

См.: statista.com/statistics/266249/advertising-revenue-of-google/.

414

См.: statista.com/statistics/271258/facebooks-advertising-revenue-worldwide/.

415

См.: statista.com/statistics/236943/global-advertising-spending/.

416

Lynley M. Google Joins the Race to $1 Trillion // TechCrunch, July 23, 2018 // techcrunch.com/2018/07/23/google-joins-the-race-to-1-trillion/.

417

Egan M. Facebook and Amazon Hit $500 Billion Milestone // CNN, July 27, 2017 // money.cnn.com/2017/07/27/investing/facebook-amazon-500-billion-bezos-zuckerberg/index.html.

418

Constine J. Snapchat Lets You Take a Photo of an Object to Buy It on Amazon // TechCrunch, September 24, 2018 // techcrunch.com/2018/09/24/snapchat-amazon-visual-search/.

419

См. оригинал объявления Pinterest: newsroom.pinterest.com/en/post/introducing-the-next-wave-of-visual-search-and-shopping.

420

См.: lens.google.com.

421

Pardes A. Ikea’s New App Flaunts What You’ll Love Most About AR // Wired, September 20, 2017 // wired.com/story/ikea-place-ar-kit-augmented-reality/.

422

Wurmser Y. Visual Search 2018: New Tools from Pinterest, eBay, Google and Amazon Increase Accuracy, Utility // eMarketer, September 26, 2018 // emarketer.com/content/visual-search-2018.

423

Partner Content. How Lyrebird Uses AI to Find Its (Artificial) Voice // Wired // wired.com/brandlab/2018/10/lyrebird-uses-ai-find-artificial-voice/. См. также: lyrebird.ai.

424

Allen G. AI Will Make Forging Anything Entirely Too Easy // Wired, July 1, 2017 // wired.com/story/ai-will-make-forging-anything-entirely-too-easy/.

425

Dormehl L. Baidu’s New A.I. Can Mimic Your Voice After Listening to It for Just One Minute // Digital Trends, February 28, 2018 // digitaltrends.com/cool-tech/baidu-ai-emulate-your-voice/.

426

Mack D. This PSA About Fake News from Barack Obama Is Not What It Appears // BuzzFeed News, April 17, 2018 // buzzfeednews.com/article/davidmack/obama-fake-news-jordan-peele-psa-video-buzzfeed.

427

Technology. The Real Danger of DeepFake Videos Is That We May Question Everything // NewScientist, August 29, 2018 // newscientist.com/article/mg23931933-200-the-real-danger-of-deepfake-videos-is-that-we-may-question-everything/. См. также: Swartz O. You Thought Fake News Was Bad? Deep Fakes Are Where Truth Goes to Die // Guardian, November 12, 2018 // theguardian.com/technology/2018/nov/12/deep-fakes-fake-news-truth.

428

См. оригинал статьи специалистов из Университета Карнеги — Меллона: cmu.edu/news/stories/archives/2018/september/deep-fakes-video-content.html.

429

Afshar V. How AI-Powered Commerce Will Change Shopping // ZDNet, December 21, 2018 // zdnet.com/article/how-ai-powered-commerce-will-change-shopping/.

430

Hastings R. How I Did It: Reed Hastings, Netflix // Inc. Magazine, December 1, 2005 // inc.com/magazine/20051201/qa-hastings.html.

431

Helft M. Netflix to Deliver Movies to the PC // New York Times, January 16, 2007 // nytimes.com/2007/01/16/technology/16netflix.html.

432

Iqbal M. Netflix Revenue and Usage Statistics (2018) // Business of Apps, February 27, 2019 // businessofapps.com/data/netflix-statistics/.

433

Iqbal M. Netflix Revenue and Usage Statistics (2018) // Business of Apps, February 27, 2019 // businessofapps.com/data/netflix-statistics/.

434

Ha A. Netflix Added 9.6M Subscribers in Q1, with Revenue of $4.5B // TechCrunch, April 16, 2019 // techcrunch.com/2019/04/16/netflix-q1-earnings/.

435

Netflix Market Cap 2006–2019 | NFLX // Macrotrends.com // macrotrends.net/stocks/charts/NFLX/netflix/market-cap.

436

Alsin A. The Future of Media: Disruptions, Revolutions and the Quest for Distribution // Forbes, July 19, 2018 // forbes.com/sites/aalsin/2018/07/19/the-future-of-media-disruptions-revolutions-and-the-quest-for-distribution/#5a2ca52d60b9.

437

Netflix Is Moving Television Beyond Time-Slots and National Markets // Economist, June 30, 2018 // economist.com/briefing/2018/06/30/netflix-is-moving-television-beyond-time-slots-and-national-markets.

438

Spangler T. Netflix Eyeing Total of About 700 Original Series in 2018 // Variety, February 27, 2018.

439

Graser M. Epic Fail: How Blockbuster Could Have Owned Netflix // Variety, November 12, 2013 // variety.com/2013/biz/news/epic-fail-how-blockbuster-could-have-owned-netflix-1200823443/.

440

Mickle T. Apple Readies $1 Billion War Chest for Hollywood Programming // Wall Street Journal, August 16, 2017 // wsj.com/articles/apple-readies-1-billion-war-chest-for-hollywood-programming-1502874004.

441

Levy A. Here’s Exactly How Much Amazon Is Spending on Video and Music Content // Motley Fool, April 30, 2019 // fool.com/investing/2019/04/30/heres-how-much-amazon-is-spending-on-video-music.aspx.

442

Общемировые доходы ТВ: Global TV Revenues Grow to $265 Billion // Broadband TV News, October 22, 2018 // broadbandtvnews.com/2018/10/22/global-tv-revenues-grow-to-265-billion/. Общемировые кассовые сборы: McClintock P. Global Box Office Revenue Hits Record $41B in 2018, Fueled by Diverse U.S. Audiences // Hollywood Reporter, March 21, 2019 // hollywoodreporter.com/news/global-box-office-revenue-hits-record-41b-2018-fueled-by-diverse-us-audiences-1196010.

443

Me at the Zoo (video), April 23, 2005 // youtube.com/watch?v=jNQXAC9IVRw.

444

Ronaldinho Nike Ad (video), August 2, 2006 // youtube.com/watch?v=i_JS1YG8H2c.

445

Helft M. Venture Firm Shares a YouTube Jackpot // New York Times, October 10, 2006 // nytimes.com/2006/10/10/technology/10payday.html.

446

Helft M. Venture Firm Shares a YouTube Jackpot // New York Times, October 10, 2006 // nytimes.com/2006/10/10/technology/10payday.html.

447

Over One Billion Users. См.: youtube.com/about/press/.

448

Binging with Babish (video). См.: youtube.com/user/bgfilms.

449

Cooking with Dog (video). См.: youtube.com/user/cookingwithdog.

450

My Drunk Kitchen (video). См.: youtube.com/user/MyHarto.

451

Robehmed N. Highest-Paid YouTube Stars 2018: Markiplier, Jake Paul, Pewdiepie and More // Forbes, December 3, 2018 // forbes.com/sites/natalierobehmed/2018/12/03/highest-paid-youtube-stars-2018-markiplier-jake-paul-pewdiepie-and-more/#22c2828e909a.

452

Популярный ютубер, прославился роликами, посвященными игре Minecraft. Публикует ежедневные обзоры, добавляя к ним забавные комментарии и полезные советы. Прим. перев.

453

Bambuser. См.: bambuser.com.

454

Sunspring (video). См.: youtube.com/watch?v=LY7x2Ihqjmc.

455

BM Creates First Movie Trailer by AI [HD] | 20th Century FOX, August 31, 2016 // youtube.com/watch?v=gJEzuYynaiw.

456

Guzdial M. Crowdsourcing Open Interactive Narrative // cc.gatech.edu/~riedl/pubs/guzdial-fdg15.pdf. См. также: Artificial Intelligence System for Crowdsourcing Interactive Fiction (video), September 1, 2016 // youtube.com/watch?time_continue=1&v=znqw17aOrCs.

457

Category: Video Games with User-Generated Gameplay Content // Wikipedia // en.wikipedia.org/wiki/Category: Video_games_with_user-generated_gameplay_content.

458

См.: mashupmachine.io.

459

Chan C. Everybody Dance Now // Arvix.org, August 22, 2018 // arxiv.org/pdf/1808.07371v1.pdf.

460

Беседа автора с Тони Роббинсом, 2018.

461

AI Personas Based on Real People // rivaltheory.com.

462

Жюль Урбах, беседа с автором, 2018. См. также: Georgiadis F. The Future Is Now: ‘Now We Can Effortlessly Interact with Digital Holographic Objects That Naturally Blend into Everyday Life’ with OTOY CEO Jules Urbach & Fotis Georgiadis // Thrive Global, January 16, 2019 // thriveglobal.com/stories/the-future-is-now-now-we-can-effortlessly-interact-with-digital-holographic-objects-that-naturally-blend-into-everyday-life-with-otoy-ceo-jules-urbach-fotis-georgiadis/.

463

Процесс создания изображения на основе модели с помощью программного обеспечения. Прим. перев.

464

Otoy. См.: home.otoy.com.

465

Light Field Lab // lightfieldlab.com/. См. также: variety.com/2018/digital/features/light-field-lab-holographic-display-demo-1203026693/.

466

High Fidelity Raises $35m to Bring Virtual Reality to 1 Billion People // High Fidelity, June 28, 2018 // prnewswire.com/news-releases/high-fidelity-raises-35m-to-bring-virtual-reality-to-1-billion-people-300673807.html.

467

NeoSensory // neosensory.com/?v=7516fd43adaa. См. также: Eagleman D. Can We Create New Senses for Humans? // TED Talk // ted.com/talks/david_eagleman_can_we_create_new_senses_for_humans.

468

Dreamscape. См.: dreamscapeimmersive.com/. См. также: Bishop B. Dreamscape Immersive Wants to Bring Location-Based VR to the Masses, Starting with a Shopping Mall // Verge, January 15, 2019 // theverge.com/2019/1/15/18156854/dreamscape-immersive-virtual-reality-los-angeles-walter-parkes-bruce-vaughn (венчурная компания Питера выступает инвестором).

469

Ramirez G. A. Color Analysis of Facial Skin: Detection of Emotional State // University of Texas // cs.utep.edu/ofuentes/papers/emotionSkin_final.pdf.

470

Affectiva // affectiva.com/. См. также: Marwan S. Rana El Kaliouby CEO of Affectiva Is Training Robots to Read Feelings // Forbes, November 29, 2018 // forbes.com/sites/samarmarwan/2018/11/29/affectiva-emotion-ai-ceo-rana-el-kaliouby/#7d5f8c5c1572.

471

Finding the Essence of Fear in Nevermind // July 21, 2016 // blog.affectiva.com/finding-the-essence-of-fear-in-nevermind.

472

Foster T. Ready or Not, Companies Will Soon Be Tracking Your Emotions // Inc. Magazine, July 2016 // inc.com/magazine/201607/tom-foster/lightwave-monitor-customer-emotions.html.

473

Ubumo. См.: ubimo.com.

474

Cluep. См.: cluep.com.

475

Lopez R. ‘Choose Your Own Adventure’ Interactive Movie in the Works at Fox // Variety, April 26, 2018 // variety.com/2018/film/news/choose-your-own-adventure-interactive-1202788741/.

476

Spiegel J. Does a ‘Choose Your Own Adventure’ Movie Sound Appealing? // Hollywood Reporter // hollywoodreporter.com/heat-vision/choose-your-own-adventure-movie-does-it-sound-appealing-1106999.

477

Рони Абовиц, беседа с автором, 2018 г. См. также: Magic Leap // magicleap.com/; Yang P. The Untold Story of Magic Leap, the World’s Most Secretive Startup // Wired // wired.com/2016/04/magic-leap-vr/.

478

OLED Lighting Products: Capabilities, Challenges, Potential // U.S. Department of Energy, May 2016 // energy.gov/sites/prod/files/2016/08/f33/ssl_oled-products_2016.pdf.

479

Bendy Smartphone Made of Graphene Displayed at China Tech Fair (video), April 27, 2016 // youtube.com/watch?v=ZwuQXfHXsa4. См. также: Porter J. Nubia’s New Wearable Puts a 4-Inch Flexible Smartphone on Your Wrist // Verge // theverge.com/circuitbreaker/2019/2/25/18240370/nubia-alpha-release-date-price-features-wearable-smartwatch-flexible-display-mwc-2019.

480

For AR/VR 2.0 to Live, AR/VR 1.0 Must Die // Digi-Capital, January 15, 2019 // digi-capital.com/news/2019/01/for-ar-vr-2-0-to-live-ar-vr-1-0-must-die/.

481

Phelan D. Apple CEO Tim Cook: As Brexit Hangs over UK, ‘Times Are Not Really Awful, There’s Some Great Things Happening’ // Independent // independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/features/apple-tim-cook-boss-brexit-uk-theresa-may-number-10-interview-ustwo-a7574086.html.

482

Munsi L. Pokemon GO Surpasses the 1 Billion Downloads Milestone // Nintendo Wire, July 31, 2019 // nintendowire.com/news/2019/07/31/pokemon-go-surpasses-the-1-billion-downloads-milestone/.

483

Iqbal M. Pokemon GO Revenue and Usage Statistics (2019) // Business of Apps, May 10, 2019 // businessofapps.com/data/pokemon-go-statistics/.

484

См.: mojo.vision. См. также: Takahashi D. Mojo Vision Reveals the World’s Smallest and Densest Micro Display // Venture Beat // venturebeat.com/2019/05/30/mojo-vision-reveals-the-worlds-smallest-and-densest-micro-display/ (венчурная компания Питера выступает инвестором).

485

Minkyu A. A Review of Brain-Computer Interface Games and an Opinion Survey from Researchers, Developers and Users // Sensors, August 2014. Pp. 14601–14633, doi: 10.3390/s140814601. См.: ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4178978/.

486

Linxing J. P., BrainNet: A Multi-Person Brain-to-Brain Interface for Direct Collaboration Between Brains // Human — Computer Interaction, May 22, 2019 // arxiv.org/abs/1809.08632.

487

Ramchurn R. Now Playing: A Movie You Control with Your Mind // MIT Technology Review, May 25, 2018 // technologyreview.com/s/611189/now-playing-a-movie-you-control-with-your-mind/.

488

Полный отчет Министерства образования США Our Future, Our Teachers: The Obama Administration’s Plan for Teacher Education Reform and Improvement можно прочесть здесь: ed.gov/sites/default/files/our-future-our-teachers.pdf.

489

UNESCO. The World Needs Almost 69 Million New Teachers to Reach the 2030 Education Goals // UNESCO Institute for Statistics. October 2016. No. 39 // uis.unesco.org/sites/default/files/documents/fs39-the-world-needs-almost-69-million-new-teachers-to-reach-the-2030-education-goals-2016-en.pdf.

490

Эти вопросы прекрасно освещает в своей работе Кен Робинсон: Robinson K. Out of Our Minds. Capstone, 2011.

491

Полный текст выступления замминистра образования США Тони Миллера в июле 2011 г. можно прочесть здесь: ed.gov/news/speeches/partnering-education-reform.

492

Полный текст доклада The Silent Epidemic Perspectives of High School Dropouts («Безмолвная эпидемия: что ожидает старшеклассников, бросивших школу»): docs.gatesfoundation.org/documents/thesilentepidemic3-06final.pdf.

493

Talbot D. Given Tablets but No Teachers, Ethiopian Children Teach Themselves // MIT Technology Review, October 29, 2012 // technologyreview.com/s/506466/given-tablets-but-no-teachers-ethiopian-children-teach-themselves/.

494

См.: one.laptop.org/.

495

См.: one.laptop.org/.

496

Полный текст TED-лекции Сугаты Митры Kids Can Teach Themselves («Дети могут самообучаться») см.: ted.com/talks/sugata_mitra_shows_how_kids_teach_themselves?language=en.

497

Полный текст TED-лекции Сугаты Митры Kids Can Teach Themselves («Дети могут самообучаться») см.: ted.com/talks/sugata_mitra_shows_how_kids_teach_themselves?language=en.

498

См.: xprize.org/prizes/global-learning.

499

По данным исследовательской и консалтинговой компании в области ИТ Gartner, в 2017 г. было продано более 1,5 млрд смартфонов. Из них 1,32 млрд работали на ОС Android. Источник: Gartner Newsroom, Press Releases. Gartner Says Worldwide Sales of Smartphones Recorded First Ever Decline During the Fourth Quarter of 2017 // gartner.com/en/newsroom/press-releases/2018-02-22-gartner-says-worldwide-sales-of-smartphones-recorded-first-ever-decline-during-the-fourth-quarter-of-2017.

500

Беседа автора с Филиппом Росдейлом, 2018. Видеотур можно посмотреть здесь: youtube.com/watch?v=zb2NUs0IDm4ut.

501

Bailey F., Pransky K. Implications and applications of the latest brain research for learners and teachers. Webinar, 2015, July 16 // Association for Supervision and Curriculum Development Webinar Series // ascd.org/professional-development/webinars/implications-and-applications-of-brain-research-webinar.aspx.

502

Биографическую справку см. здесь: vhil.stanford.edu/faculty-and-staff/.

503

Herrera F. Building Long-Term Empathy: A Large-Scale Comparison of Traditional and Virtual Reality Perspective-Taking // PLoS ONE, October 17, 2018. Vol. 13. No. 10 // vhil.stanford.edu/mm/2018/11/herrera-pone-building-long-term-empathy.pdf.

504

Биографическую справку см. здесь: ict.usc.edu/profile/albert-skip-rizzo/.

505

Maples-Keller J. The Use of Virtual Reality Technology in the Treatment of Anxiety and Other Psychiatric Disorders // Harvard Review of Psychiatry, May-June 2017. Vol. 25. No. 3. Pp. 103–113 // ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5421394/.

506

Стивенсон Н. Алмазный век. М.: Fanzon, 2019.

507

Alba D. Sci-Fi Author Neal Stephenson Joins Mystery Startup as ‘Chief Futurist’ // Wired, December 16, 2014 // wired.com/2014/12/neal-stephenson-magic-leap/.

508

Беседа автора с Мартиной Ротблатт, 2018. Подробнее о Мартине см.: Tucker N. Martine Rothblatt: She Founded Siriusxm, a Religion and a Biotech. For Starters // Washington Post, December 12, 2014 // washingtonpost.com/lifestyle/magazine/martine-rothblatt-she-founded-siriusxm-a-religion-and-a-biotech-for-starters/2014/12/11/5a8a4866-71ab-11e4-ad12-3734c461eab6_story.html; Reed T. Martine Rothblatt’s Theory of Evolution // Puget Sound Business Journal, April 3, 2018 // bizjournals.com/seattle/bizwomen/news/latest-news/2018/04/martine-rothblatts-theory-of-evolution.html.

509

См.: unither.com/.

510

Sorvino C. How CEO Martine Rothblatt Turns Moonshots into Earthshots // Forbes, June 20, 2018. См. также: Tucker, Martine Rothblatt.

511

В 2018 г. в США было пересажено 2530 легких. Более подробные сведения по трансплантации органов см.: unos.org/data/transplant-trends/.

512

Ротблатт, unos.org/data/transplant-trends/.

513

Ротблатт, unos.org/data/transplant-trends/.

514

Описание технологии перфузии легкого ex vivo см.: Makdisis G. Ex Vivo Lung Perfusion Review of a Revolutionary Technology // Annals of Translational Medicine. 2017. Vol. 5. No. 17 // ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5599284/. См. также пресс-релиз, где сообщается, что FDA одобрила одну из разработанных United Therapeutics процедур перфузии легкого ex vivo: biospace.com/article/releases/united-therapeutics-announces-fda-approval-of-xps-and-steen-solution-used-to-perform-centralized-ex-vivo-lung-perfusion-services/.

515

Ротблатт, Описание технологии перфузии легкого ex vivo см.: Makdisis G. Ex Vivo Lung Perfusion Review of a Revolutionary Technology // Annals of Translational Medicine. 2017. Vol. 5. No. 17 // ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5599284/. См. также пресс-релиз, где сообщается, что FDA одобрила одну из разработанных United Therapeutics процедур перфузии легкого ex vivo: biospace.com/article/releases/united-therapeutics-announces-fda-approval-of-xps-and-steen-solution-used-to-perform-centralized-ex-vivo-lung-perfusion-services/.

516

New York Times поместила подробный материал о ксенотрансплантации, который можно прочесть здесь: Clynes T. 20 Americans Die Each Day Waiting for Organs. Can Pigs Save Them? // New York Times Magazine, November 11, 2018 // nytimes.com/interactive/2018/11/14/magazine/tech-design-xenotransplantation.html?emc=edit_nn_20181114&nl=morning-briefing&nlid=8215381320181114&te=1&mtrref=undefined&assetType=PAYWALL. См. также статью в журнале Nature: Reardon S. New Life for Pig Organs // Nature, November 12, 2015 // nature.com/news/polopoly_fs/1.18768!/menu/main/topColumns/topLeftColumn/pdf/527152a.pdf?origin=ppub.

517

Ротблатт, New York Times поместила подробный материал о ксенотрансплантации, который можно прочесть здесь: Clynes T. 20 Americans Die Each Day Waiting for Organs. Can Pigs Save Them? // New York Times Magazine, November 11, 2018 // nytimes.com/interactive/2018/11/14/magazine/tech-design-xenotransplantation.html?emc=edit_nn_20181114&nl=morning-briefing&nlid=8215381320181114&te=1&mtrref=undefined&assetType=PAYWALL. См. также статью в журнале Nature: Reardon S. New Life for Pig Organs // Nature, November 12, 2015 // nature.com/news/polopoly_fs/1.18768!/menu/main/topColumns/topLeftColumn/pdf/527152a.pdf?origin=ppub.

518

Regalado A. Inside the Effort to Print Lungs and Breathe Life into Them with Stem Cells // MIT Technology Review, June 28, 2018 // technologyreview.com/s/611236/inside-the-effort-to-print-lungs-and-breathe-life-into-them-with-stem-cells/.

519

См.: beta.team/. См. также: Adams E. Beta Technologies, a Vermont Air Taxi Start-Up, Might Be About to Change the Aviation World // Drive, January 11, 2019 // thedrive.com/tech/25914/beta-technologies-a-vermont-e-vtol-air-taxi-start-up-might-be-about-to-change-the-aviation-world (венчурная компания Питера выступает инвестором).

520

Allen M. Unecessary Tests and Treatments // Scientific American, November 29, 2017 // scientificamerican.com/article/unnecessary-tests-and-treatment-explain-why-health-care-costs-so-much/. См. также: nap.edu/read/13444/chapter/1#xvii.

521

Таблица «Разработка новых лекарственных препаратов», подготовленная Калифорнийской ассоциацией биомедицинских исследований: studylib.net/doc/8182066/fact-sheet-new-drug-development-process.

522

Таблица «Разработка новых лекарственных препаратов», подготовленная Калифорнийской ассоциацией биомедицинских исследований: studylib.net/doc/8182066/fact-sheet-new-drug-development-process.

523

Такие данные по здравоохранению есть на сайте cms.gov/research-statistics-data-and-systems/statistics-trends-and-reports/nationalhealthexpenddata/nationalhealthaccountshistorical.html.

524

Подробные доклады вышеупомянутых Centers for Medicare & Medicaid Services см.: cms.gov/newsroom/press-releases/2016-2025-projections-national-health-expenditures-data-released.

525

Gurdus L. Tim Cook: Apple’s Greatest Contribution Will Be ‘About Health’ // CNBC, January 8, 2019 // cnbc.com/2019/01/08/tim-cook-teases-new-apple-services-tied-to-health-care.html.

526

Специалисты по бизнес-аналитике из компании CB Insights проделали отличную работу — дали общий обзор экосистемы hi-tech-здравоохранения в двух докладах: cbinsights.com/research/top-tech-companies-healthcare-investments-acquisitions/; cbinsights.com/research/google-amazon-apple-health-insurance/.

527

См.: ouraring.com (венчурная компания Питера выступает инвестором).

528

Exo Imaging недавно выскочила как черт из табакерки с привлеченным капиталом 35 млн долл. Полный текст их пресс-релиза см.: https://www.businesswire.com/news/home/20190805005114/en/Exo-Imaging-Emerges-Stealth-Mode-35M-Series. См. также: exo-imaging.com (венчурная компания Питера выступает инвестором).

529

Мэри Лу Джепсен рассказала о компании Openwater в своем TED-выступлении, которое можно посмотреть здесь: youtube.com/watch?v=awADEuv5vWY. См. также: openwater.cc/about-us. (венчурная компания Питера выступает инвестором).

530

Полный текст пресс-релиза Apple см. здесь: apple.com/newsroom/2018/09/redesigned-apple-watch-series-4-revolutionizes-communication-fitness-and-health/.

531

См.: XPrize.com, tricorder.xprize.org/prizes/tricorder/articles/family-led-team-takes-top-prize-in-qualcomm-tricor.

532

Прогноз приводится агентством Zion Market Research Group в докладе, озаглавленном mHealth Market by Devices, by Stakeholder, by Service, by Therapeutics and by Applications: Global Industry Perspective, Comprehensive Analysis and Forecast, 2014–2022 // zionmarketresearch.com/report/mhealth-market. В этом пресс-релизе есть некоторые сведения из доклада: globenewswire.com/news-release/2017/11/15/1193431/0/en/mHealth-Market-Size-Projected-to-Reach-USD-102-43-Billion-by-2022-Zion-Market-Research.html.

533

Molteni M. The Chatbot Therapist Will See You Now // Wired, June 7, 2017 // wired.com/2017/06/facebook-messenger-woebot-chatbot-therapist/. См. также: woebot.io.

534

См.: humanlongevity.com.

535

Stein R. Routine DNA Sequencing May Be Helpful and Not as Scary as Feared // NPR, June 26, 2017 // npr.org/sections/health-shots/2017/06/26/534338576/routine-dna-sequencing-may-be-helpful-and-not-as-scary-as-feared.

536

Vasey J. The Impact of Whole-Genome Sequencing on the Primary Care and Outcomes of Healthy Adult Patients: A Pilot Randomized Trial // Annals of Internal Medicine. 2017. Vol. 67. No. 3. Pp. 159–169 // annals.org/aim/fullarticle/2633848/impact-whole-genome-sequencing-primary-care-outcomes-healthy-adult-patients.

537

Подробности условий и финансирования проекта All of Us можно найти на сайте Национальных институтов здравоохранения: allofus.nih.gov.

538

Q&A: George Church and Company on Genomic Sequencing, Blockchain, and Better Drugs // Science, February 8, 2018 // sciencemag.org/news/2018/02/q-george-church-and-company-genomic-sequencing-blockchain-and-better-drugs. Подробнее о компании Nebula Genomics см. на ее сайте: nebula.org.

539

Li Y. Genome-Edited Skin Epidermal Stem Cells Protect Mice from Cocaine — Seeking Behaviour and Cocaine Overdose // Nature Biomedical Engineering. 2019. Vol. 3. Pp. 105–113 // nature.com/articles/s41551-018-0293-z.

540

Amoasii L. Gene Editing Restores Dystrophin Expression in a Canine Model of Duchenne Muscular Dystrophy // Science. Vol. 362. No. 6410. Pp. 86–91 // science.sciencemag.org/content/362/6410/86.

541

Mullin E. FDA Approves Groundbreaking Gene Therapy for Cancer // MIT Technology Review, August 30, 2017 // technologyreview.com/s/608771/the-fda-has-approved-the-first-gene-therapy-for-cancer/.

542

Molteni M. Here’s the Plan to End Malaria with Crispr-Edited Mosquitos // Wired, September 24, 2018 // wired.com/story/heres-the-plan-to-end-malaria-with-crispr-edited-mosquitoes/. См. также первую журнальную статью: Windbichler N. Targeting the X Chromosome During Spermatogenesis Induces Y Chromosome Transmission Ratio Distortion and Early Dominant Embryo Lethality in Anopheles gambiae // PLoS Genet. 2008. Vol. 4. No. 12 // ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2585807/.

543

Reuell P. A Step Forward in DNA Base Editing // Harvard Gazette, October 25, 2017 // news.harvard.edu/gazette/story/2017/10/a-step-forward-in-dna-base-editing/.

544

Ben-Senior L. [Infographic] 10 Most Common Genetic Diseases // LabRoots, May 22, 2018 // labroots.com/trending/infographics/8833/10-common-genetic-diseases.

545

Bridenstine Says NASA Planning for Human Mars Missions in 2030s // Space News, July 16, 2019 // spacenews.com/bridenstine-says-nasa-planning-for-human-mars-missions-in-2030s/.

546

Summers R. Emergencies in Space // The Practice of Emergency Medicine/Concepts, 2005 // pdfs.semanticscholar.org/a102/d4e61620dd77f93639cf47492f7ca6f8c44f.pdf.

547

Выступление Илона Маска на конференции ISS R&D Conference 19 июля 2017 г. см.: youtube.com/watch?v=BqvBhhTtUm4 (с переводом на русский язык: trshow.info/watch/ITE6mg7uvPI/-lon-mask-na-ss-r-d-conference-2017-19-07-2017-na-russkom.html).

548

Brown A. Smooth Operator: Robot Could Transform Soft-Tissue Surgery // Alliance of Advanced Biomedical Engineering, August 14, 2017 // aabme.asme.org/posts/smooth-operator-robot-could-transform-soft-tissue-surgery.

549

Hall M. J. Ambulatory Surgery Data from Hospitals and Ambulatory Surgery Centers: United States, 2010 // Centers for Disease Control National Health Statistics Reports. February 28, 2017. No. 102 // cdc.gov/nchs/data/nhsr/nhsr102.pdf.

550

Frangou C. An Eye on Surgical Robots // General Surgery News, July 9, 2018.

551

Текст первоначального пресс-релиза об учреждении партнерства см.: jnj.com/media-center/press-releases/johnson-johnson-announces-formation-of-verb-surgical-inc-in-collaboration-with-verily. Более полную информацию по Verb Surgical см. также: verbsurgical.com.

552

См.: bionautlabs.com (венчурная компания Питера выступает инвестором).

553

Zhavoronkov A. Artificial Intelligence for Drug Discovery, Biomarker Development, and Generation of Novel Chemistry // Molecular Pharmaceutics. 2018. Vol. 5. Pp. 4311‚ ai4313.

554

См.: davincisurgery.com/da-vinci-systems/about-da-vinci-systems.

555

Американские Национальные институты здравоохранения держат библиотеку CAD-файлов 3D-печатных функциональных протезов, см. здесь: 3-Dprint.nih.gov/collections/prosthetics.

556

Park S. H. 3-D Printed Polymer Photodetectors // Advanced Materials. October 4, 2018. Vol. 30. No. 40 // onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/adma.201803980.

557

Основы понятия стволовых клеток см. здесь: stemcells.nih.gov/info/basics/4.htm.

558

Беседа автора с Робертом Харири, 2018.

559

Беседа автора с Робертом Харири, 2018.

560

Национальный институт рака США (US National Cancer Institute) доходчиво описывает суть технологии CAR-T-терапии здесь: cancer.gov/about-cancer/treatment/research/car-t-cells.

561

Rockoff J. The Million-Dollar Cancer Treatment: Who Will Pay? // Wall Street Journal, April 26, 2018 // wsj.com/articles/the-million-dollar-cancer-treatment-no-one-knows-how-to-pay-for-1524740401.

562

См.: celularity.com.

563

См. подготовленное FDA описание процесса разработки новых лекарственных препаратов: fda.gov/patients/drug-development-process/step-1-discovery-and-development.

564

DiMasi J. Innovation in the Pharmaceutical Industry: New Estimates of R&D Costs // Journal of Health Economics. May 2016. Vol. 47. Pp. 20–33 // doi.org/10.1016/j.jhealeco.2016.01.012.

565

Беседа автора с Алексом Жаворонковым, 2018. Подробнее о компании Insilico Medicine, см.: insilico.com (венчурная компания Питера выступает инвестором).

566

Беседа автора с Алексом Жаворонковым, 2018. Подробнее о компании Insilico Medicine, см.: insilico.com (венчурная компания Питера выступает инвестором). Более подробные сведения можно найти в тематическом выпуске журнала Американского химического общества (American Chemical Society) Molecular Pharmaceutics, по теме применения ИИ для открытия новых лекарств.

567

Zhavoronkov A. Deep Learning Enables Rapid Identification of Potent DDR1 Kinase Inhibitors // Nature Biotechnology. 2019. Vol. 37. Pp. 1038–1040 // nature.com/articles/s41587-019-0224-x (венчурная компания Питера выступает инвестором).

568

Renneberg R. Biotechnology for Beginners. Academic Press, 2016. P. 281.

569

См.: predictioncenter.org.

570

Об AlphaFold можно прочесть в блоге DeepMind здесь: deepmind.com/blog/alphafold/.

571

Доктор Фрэнсис Коллинз и Питер в 2018 г. выступали на одном мероприятии, которое принимал Cura Foundation — Фонд, инициировавший движение за всеобщее здоровье в мире. Беседу о долгожительстве и нравственной стороне продления жизни до бесконечности см. здесь: youtube.com/watch?v=z6i0yTA4zRM. Свои впечатления от общения с доктором Коллинзом Питер описал в своей статье: Diamandis P. The Morality of Immortality, 2018 // diamandis.com/blog/the-morality-of-immortality.

572

Lopez-Otin C. The Hallmarks of Aging // PMC, November 23, 2013. См. также: The Future of Aging? The New Drugs & Tech Working to Extend Life & Wellness // CB Insights, ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3836174/; CB Insights’ report on the future of aging // cbinsights.com/research/report/future-aging-technology-startups/.

573

Инсулиноподобный фактор роста 1, белок, по структуре и функциям похожий на инсулин. Участвует в регуляции процессов роста, развития и дифференцировки клеток и тканей организма. Прим. перев.

574

О роли и значении C. elegans в изучении генетики см.: Giurumescu C. A. Cell Identification and Cell Lineage Analysis // Methods in Cell Biology, 2011 // doi.org/10.1016/B978-0-12-544172-8.00012-8.

575

C. elegans Sequencing Consortium. Genome Sequence of the Nematode C. Elegans: A Platform for Investigating Biology // Science, December 11, 1998 // ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9851916.

576

Коннектом — полное описание структуры связей в нервной системе организма. Термин возник в 2000-х гг. — по аналогии с геномом. Прим. ред.

577

Cook S. J. Whole-Animal Connectomes of Both Caenorhabditis elegans Sexes // Nature, July 3, 2019 // nature.com/articles/s41586-019-1352-7.

578

Первую статью об этом см. здесь: Chen D. Germline Signaling Mediates the Synergistically Prolonged Longevity Produced by Double Mutations in daf-2 and rsks-1 in C. elegans // Cell Reports, December 26, 2013 // doi: 10.1016/j.celrep.2013.11.018. См. также: NIH director Dr. Francis Collins’s take on the study. Deciphering Secrets of Longevity, from Worms // NIH Director’s Blog, January 7, 2014. См. первую статью об этом исследовании здесь: directorsblog.nih.gov/2014/01/07/deciphering-secrets-of-longevity-from-worms/.

579

Collins, Deciphering Secrets.

580

Sutphin G. L. Caenorhabditis elegans Orthologs of Human Genes Differentially Expressed with Age Are Enriched for Determinants of Longevity // Aging Cell, April 2017 // onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/acel.12595.

581

Riley J., Roser M. Life Expectancy by World Region // Our World in Data, 2015 // ourworldindata.org/life-expectancy.

582

Рэй Курцвейл в беседе с автором, 2018. См. также беседу Рэя и Питера, в которой они обсуждают концепцию longevity escape velocity (скорости убегания от старения): youtube.com/watch?time_continue=2&v=SaOfLtoaKqw.

583

Peikoff K. Anti-Aging Pioneer Aubrey de Grey: ‘People in Middle Age Now Have a Fair Chance’ // Leapsmag, January 30, 2018 // leapsmag.com/anti-aging-pioneer-aubrey-de-grey-people-middle-age-now-fair-chance/.

584

Schwarz J. The Right Chemistry: Easter Island Might Just Hold the Key to Fighting Aging // Montreal Gazette, March 5, 2019.

585

Halford B. Rapamycin’s Secrets Unearthed // C&EN, July 18, 2016. См. также: Gifford B. Does a Real Anti-Aging Pill Already Exist? // Bloomberg, July 12, 2015.

586

Serruys P. W. Rapamycin Eluting Stent: The Onset of a New Era in Interventional Cardiology // Heart, April 2002.

587

Morath C. Sirolimus in Renal Transplantation // Nephrology Dialysis Transplantation, September 2007.

588

Zaytseva Y. Y. mTOR Inhibitors in Cancer Therapy // Cancer Letters, June 2012 // doi.org/10.1016/j.canlet.2012.01.005.

589

Harrison D. E. Rapamycin Fed Late in Life Extends Lifespan in Genetically Heterogeneous Mice // Nature, July 8, 2019.

590

Mannick J. B. mTOR Inhibition Improves Immune Function in the Elderly // Science Translational Medicine, December 2014.

591

Barzilai N. Metformin as a Tool to Target Aging // Cell Metabolism, June 14, 2016. Vol. 23. No. 6. Pp. 1060–1065 // ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5943638/.

592

См.: unitybiotechnology.com.

593

van Deursen J. M. Senolytic Therapies for Healthy Longevity // Science, May 2019. Vol. 364. No. 6441. Pp. 636–637.

594

Беседа автора с Османом Кибаром, 2018. См. также: samumed.com/default.aspx.

595

Gormley B. Drugmaker Samumed Closes $438 Million Round at $12 Billion Pre-Money Valuation // Wall Street Journal Pro, August 6, 2018 // wsj.com/articles/drugmaker-samumed-closes-438-million-round-at-12-billion-pre-money-valuation-1533602014.

596

Khan M. Wnt Signaling in Stem Cells and Cancer Stem Cells: A Tale of Two Coactivators // Science Direct, January 2018. Обзор см.: sciencedirect.com/science/article/pii/S1877117317301850.

597

Беседа автора с Османом Кибаром.

598

См.: samumed.com/pipeline/default.aspx.

599

Park J. Various Types of Arthritis in the United States: Prevalence and Age-Related Trends from 1999 to 2014 // American Journal of Public Health, October 5, 2017. Хотя данное исследование затронуло только США, ведущий исследователь доктор Парк позже экстраполировал результаты здесь: fau.edu/newsdesk/articles/arthritis-trends.php.

600

Yazici Y. A Novel Wnt Pathway Inhibitor, SM04690, for the Treatment of Moderate to Severe Osteoarthritis of the Knee: Results of a 24-Week, Randomized, Controlled, Phase 1 Study // Osteoarthritis and Cartilage, October 2017 // ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28711582.

601

Беседа автора с Османом Кибаром.

602

Samumed LLC. A Study Evaluating the Safety, Tolerability, and Pharmacokinetics of Multiple Ascending Doses of SM04755 Following Topical Administration to Healthy Subjects // U.S. National Library of Medicine, July 25, 2017. См. также: Samumed LLC. A Repeat Insult Patch Test (RIPT) Study Evaluating the Sensitization Potential of Topical SM04755 Solution in Healthy Volunteers // U.S. National Library of Medicine, April 18, 2018 // clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03229291?term=samumed&recrs=e&phase=0&rank=1. См. также: clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03502434?term=samumed&recrs=e&phase=0&rank=2.

603

Samumed LLC. A Study Utilizing Patient-Reported and Radiographic Outcomes and Evaluating the Safety and Efficacy of Lorecivivint (SM04690) for the Treatment of Moderately to Severely Symptomatic Knee Osteoarthritis (STRIDES-X-ray) // U.S. National Library of Medicine, April 26, 2019 // clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03928184?term=samumed&phase=2&rank=1.

604

Беседа автора с Османом Кибаром.

605

Wright D. E. Physiological Migration of Hematopoietic Stem and Progenitor Cells // Science, November 2001 // ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11729320.

606

Scudellari M. Ageing Research: Blood to Blood // Nature, January 21, 2015 // nature.com/news/ageing-research-blood-to-blood-1.16762. Для цитирования: может быть полезна информация, размещенная по этой ссылке: static1.squarespace.com/static/5b7168984eddec1ee06cba31/t/5b7cfbc3aa4a99594f9ff075/1534917589733/Nature.pdf.

607

Katsimpardi L. Vascular and Neurogenic Rejuvenation of the Aging Mouse Brain by Young Systemic Factors // Science, May 2014 // ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24797482.

608

Loffredo F. S. Growth Differentiation Factor 11 Is Circulating Factor That Reverses Age-Related Cardiac Hypertrophy // Cell, May 9, 2013 // cell.com/abstract/S0092-8674(13)00456-X.

609

Loffredo F. S. Growth Differentiation Factor 11 Is Circulating Factor That Reverses Age-Related Cardiac Hypertrophy // Cell, May 9, 2013 // cell.com/abstract/S0092-8674(13)00456-X.

610

См.: elevian.com.

611

Беседа с автором, 2018.

612

См.: alkahest.com.

613

Molteni M. Startups Flock to Turn Young Blood into an Elixir of Youth // Wired, September 5, 2018 // wired.com/story/startups-flock-to-turn-young-blood-into-an-elixir-of-youth/.

614

National Institute of Aging, Molteni M. Startups Flock to Turn Young Blood into an Elixir of Youth // Wired, September 5, 2018 // wired.com/story/startups-flock-to-turn-young-blood-into-an-elixir-of-youth/.

615

Подробно историю Lloyd’s of London см.: lloyds.com/about-lloyds/history/corporate-history.

616

Полный текст пресс-релиза от 27 марта 2019 г. можно прочесть здесь: lloyds.com/news-and-risk-insight/press-releases/2019/03/lloyds-reports-aggregated-market-results-for-2018.

617

Институт страховой информации (Insurance information institute) по пунктам расписывает, из чего складывается страховая премия в автостраховании, здесь: iii.org/article/what-determines-price-my-auto-insurance-policy.

618

Полный отчет Национальной администрации безопасности движения на шоссейных дорогах (National Highway Traffic Safety Administration) Critical Reasons for Crashes Investigated in the National Motor Vehicle Crash Causation Survey можно прочесть здесь: crashstats.nhtsa.dot.gov/Api/Public/ViewPublication/812115.

619

Доклад ВОЗ Road Traffic Deaths Data by Country: apps.who.int/gho/data/node.main.A997.

620

Скачайте доклад KPMG Road Traffic Injuries and Deaths — A Global Problem отсюда: insurancejournal.com/research/research/kpmg-automobile-insurance-in-the-era-of-autonomous-vehicles/.

621

Krafcik J. Where the Next 10 Million Miles Will Take Us // Medium, October 10, 2018 // medium.com/waymo/where-the-next-10-million-miles-will-take-us-de51bebb67d3.

622

См. статистику ФБР по преступности за 2016 г. здесь: ucr.fbi.gov/crime-in-the-u.s/2016/crime-in-the-u.s.-2016/tables/table-18.

623

См.: lemonade.com.

624

См.: etherisc.com.

625

Etherisc. First Blockchain-Based App to Insure Your Next Flight Against Delays // Medium, July 23, 2018 // blog.etherisc.com/first-blockchain-based-app-to-insure-your-next-flight-against-delays-10f53b38ad2d.

626

Подробнее с историей компании можно ознакомиться здесь: progressivecommercial.com/about-us/our-history/.

627

Перечень новшеств компании Progressive Insurance можно посмотреть здесь: progressive.com/about/firsts/.

628

Полный текст пресс-релиза, где объявляется о запуске TripSense, см. здесь: businesswire.com/news/home/20040809005574/en/Innovative-Auto-Insurance-Discount-Program-5000-Minnesotans.

629

По данным Travelers Insurance Company, в секторе жилищного страхования 20% заявлений на возмещение страхового ущерба обусловлены повреждениями от воды, не связанными с погодой, а 11% — с повреждениями от воды погодного происхождения. См.: travelers.com/tools-resources/home/maintenance/top-five-ways-things-can-go-wrong-interactive.

630

McKinsey & Co. Digital Insurance in 2018: December 2018 Driving Real Impact with Digital and Analytics, December 2018 // mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Financial%20Services/Our%20Insights/Digital%20insurance%20in%202018%20Driving%20real%20impact%20with%20digital%20and%20analytics/Digital-insurance-in-2018.ashx.

631

McKinsey & Co. Digital Insurance in 2018: December 2018 Driving Real Impact with Digital and Analytics, December 2018 // mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Financial%20Services/Our%20Insights/Digital%20insurance%20in%202018%20Driving%20real%20impact%20with%20digital%20and%20analytics/Digital-insurance-in-2018.ashx, с. 38.

632

Беседа автора с Гуннаром Лавлейсом, 2018.

633

См.: thrivemarket.com.

634

См.: goodmoney.com.

635

Беседа автора с Г. Лавлейсом.

636

Lamagna M. Overdraft Fees Haven’t Been This Bad Since the Great Recession // MarketWatch, April 2, 2018 // marketwatch.com/story/overdraft-fees-havent-been-this-bad-since-the-great-recession-2018-03-27.

637

Сиэтл, Вашингтон (штат) и Дэвис, Калифорния, в общей сложности забрали из Wells Fargo более 3 млрд долл., см.: Chappell B. 2 Cities to Pull More Than $3 Billion from Wells Fargo Over Dakota Access Pipeline // NPR, February 8, 2017 // npr.org/sections/thetwo-way/2017/02/08/514133514/two-cities-vote-to-pull-more-than-3-billion-from-wells-fargo-over-dakota-pipeline.

638

McCarthy N. 1.7 Billion Adults Worldwide Do Not Have Access to a Bank Account // Forbes, June 8, 2018. Исходные данные см.: globalfindex.worldbank.org.

639

Подробный обзор истории платежной системы M-Pesa см.: Хартфорд Т. 50 изобретений, которые создали современную экономику. От плуга и бумаги до паспорта и штрихкода. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019.

640

Подробный обзор истории платежной системы M-Pesa см.: Хартфорд Т. 50 изобретений, которые создали современную экономику. От плуга и бумаги до паспорта и штрихкода. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019.

641

Western Union берет комиссию за перевод от 2 до 30% в зависимости от того, откуда он делается и какова сумма. См. их прейскурант здесь: westernunion.com/content/dam/wu/EU/EN/feeTableRetailEN-ES.PDF.

642

Хартфорд, 50 изобретений.

643

Suri T. The Long-Run Poverty and Gender Impacts of Mobile Money // Science. December 9, 2016. Vol. 354. No. 6317. Pp. 1288–1292 // science.sciencemag.org/content/354/6317/1288.

644

Читайте об этом What Kenya’s Mobile Money Success Could Mean for the Arab World на сайте the World Bank по адресу: worldbank.org/en/news/feature/2018/10/03/what-kenya-s-mobile-money-success-could-mean-for-the-arab-world.

645

Анализ деятельности bKash как примера инклюзивного бизнеса, сделанный International Finance Corporation, читайте здесь: documents.worldbank.org/curated/en/560181506580665929/pdf/119870-BRI-PUBLIC-bKash-Builtforchangereport.pdf.

646

China’s Alipay Now Has Over 900m Users Worldwide // China Daily, November 30, 2018 // chinadaily.com.cn/a/201811/30/WS5c00a1d3a310eff30328c073.html.

647

Chou C. How Alipay Users Planted 100M Trees in China // Alizila, April 22, 2019 // alizila.com/how-alipay-users-planted-100m-trees-in-china/.

648

См.: r3.com.

649

См.: ripple.com.

650

В блоге блокчейна Cointelegraph приводится общая оценка взаимоотношений SWIFT и технологии блокчейна, см. здесь: cointelegraph.com/news/swift-announces-poc-gateway-with-r3-but-remains-overall-hesitant-about-blockchain.

651

Ожидается, что к 2025 г. численность населения Земли достигнет 8,2 млрд человек — такой прогноз дает Отдел народонаселения ООН. Исходные данные см. здесь: population.un.org/wpp/Graphs/Probabilistic/POP/TOT/900. Для последующего расчета мы использовали данные Всемирного банка, чтобы оценить численность тех, кто сейчас имеет подключение к интернету; World Bank. Individuals using the Internet (% of population) // data.worldbank.org/indicator/IT.net.USER.ZS См. также: Population, total // The World Bank // data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL.

652

См.: transferwise.com/us.

653

См.: prosper.com.

654

См.: fundingcircle.com/us.

655

См.: lendingtree.com.

656

Согласно данным в отчете исследовательской компании Transparency Market Research по адресу: globenewswire.com/news-release/2016/08/31/868470/0/en/Increasing-Small-Business-Units-to-Act-as-Building-Blocks-for-Peer-to-Peer-Lending-Market.html.

657

Stevenson A. China’s New Lenders Collect Invasive Data and Offer Billions. Beijing Is Worried // New York Times, December 25, 2017 // nytimes.com/2017/12/25/business/china-online-lending-debt.html.

658

См.: wealthfront.com.

659

См.: betterment.com.

660

Isidore C. Machines Are Driving Wall Street’s Wild Ride, Not Humans // CNN, February 6, 2018 // money.cnn.com/2018/02/06/investing/wall-street-computers-program-trading/index.html.

661

Isidore C. Machines Are Driving Wall Street’s Wild Ride, Not Humans // CNN, February 6, 2018 // money.cnn.com/2018/02/06/investing/wall-street-computers-program-trading/index.html.

662

См. комиссионные ставки Wealthfront и Betterment на их сайтах.

663

Пресс-релиз Комиссии по ценным бумагам и биржевым операциям (SEC), озаглавленный SEC Charges Two Robo-Advisers with False Disclosures, читайте здесь: sec.gov/news/press-release/2018-300.

664

Keyes G. How Betterment Stayed on Top in 2018 (and How They Plan to Stay There in 2019) // Financial Advisor IQ, January 2, 2019 // betterment.com/press/newsroom/how-betterment-stayed-on-top-in-2018-and-how-they-plan-to-stay-there-in-2019/.

665

Kocianski S. The Evolution of Robo-Advising: How Automated Investment Products Are Disrupting and Enhancing the Wealth Management Industry // Business Insider, July 3, 2017 // businessinsider.com/the-evolution-of-robo-advising-report-2017-7.

666

Uber Eats — один из немногих стартапов на основе мобильного приложения для доставки еды, действующий по всему миру, см. их сайт: ubereats.com.

667

Levring P. Scandinavia’s Disappearing Cash Act // Bloomberg, December 15, 2016 // bloomberg.com/news/articles/2016-12-16/scandinavia-s-disappearing-cash-act.

668

Читайте полный отчет финансового холдинга UBS The Road to Cashless Societies: Shifting Asia здесь: ubs.com/content/dam/WealthManagementAmericas/cio-impact/shifting%20in%20asia.pdf. Этот факт указан на с. 19.

669

Cashless Payment Posts Double-Digit Growth // Viet Nam News, July 13, 2019 // vietnamnews.vn/economy/522587/cashless-payment-posts-double-digit-growth.html#kpUKGbUeSj1J1IzH.97.

670

Подробнее см. на официальном сайте Швеции: sweden.se/business/cashless-society/.

671

Причины финансового кризиса 2008 г. подробно разбирает в своей книге-бестселлере в рейтинге New York Times Майкл Льюис: Льюис М. Большая игра на понижение. Тайные пружины финансовой катастрофы. М.: Альпина Паблишер, 2011.

672

Беседа автора с Гленном Сэнфордом, 2019.

673

См.: exprealty.com.

674

См.: exprealty.com.

675

См.: exprealty.com.

676

См.: exprealty.com.

677

См.: zillow.com/. Подробнее о стратегии применения компанией искусственного интеллекта можно узнать из этого интервью главного аналитика Zillow Стэна Хамфриса: Krigsman M. Zillow: Machine Learning and Data Disrupt Real Estate // ZDNet, July 30, 2017 к. сойер групповой гений zdnet.com/article/zillow-machine-learning-and-data-in-real-estate/.

678

См.: trulia.com.

679

См.: move.com.

680

См.: redfin.com.

681

Пример инвестиций в ИИ для нужд недвижимости — см. статью в специализированном блоге VentureBeat об одном из последних внедренных Zillow инструментов машинного зрения: Wiggers K. Zillow Now Uses Computer Vision To Improve Property Value Estimates // VentureBeat, June 26, 2019 // venturebeat.com/2019/06/26/zillow-now-uses-computer-vision-to-improve-property-value-estimates/.

682

Данный доклад на Всемирном экономическом форуме прогнозирует, что 570 прибрежных городов по всему миру окажутся под угрозой, когда к 2050 г. уровень Мирового океана поднимется на 0,5 м, см.: www3.weforum.org/docs/WEF_Global_Risks_Report_2019.pdf.

683

По данным ООН, 2,4 млрд человек (около 40% населения планеты) живут в пределах 100 км от побережья. Факт-лист ООН см. здесь: un.org/sustainabledevelopment/wp-content/uploads/2017/05/Ocean-fact-sheet-package.pdf.

684

См.: oceanix.org. Профиль компании см. также здесь: Schwab K. Floating Cities Once Seemed Like Sci-Fi. Now the UN Is Getting On Board // Fast Company // fastcompany.com/90329294/floating-cities-once-seemed-like-sci-fi-now-the-un-is-getting-on-board.

685

Систейдинг — строительство и проживание в свободных сообществах на плавучих островах в открытом море вне юрисдикции конкретной страны. Прим. перев.

686

См.: seasteading.org.

687

Gelles D. Floating Cities, No Longer Science Fiction, Begin to Take Shape // New York Times, November 13, 2017 // nytimes.com/2017/11/13/business/dealbook/seasteading-floating-cities.html.

688

Chadwick J. Here’s How 3-D Printers Are Changing What We Eat // TechRepublic, November 7, 2017 // techrepublic.com/article/heres-how-3-D-food-printers-are-changing-the-way-we-cook/.

689

Farrmiond S. The Future of Food: What We’ll Eat in 2028 // Science Focus, May 17, 2019 // sciencefocus.com/future-technology/the-future-of-food-what-well-eat-in-2028/.

690

Simon M. Lab Grown Meat Is Coming, Whether You Like It or Not // Wired, February 16, 2018 // wired.com/story/lab-grown-meat/.

691

Manning R. The Oil We Eat: Following the Food Chain Back to Iraq // Harpers, February 2004 // harpers.org/archive/2004/02/the-oil-we-eat/.

692

Pirog R. The Evolution of Food Miles and Its Limitations as an Indicator of Energy Use and Climate Impact // aceee.org/files/pdf/conferences/ag/2008/RPirog.pdf.

693

Move for Hunger. About Food Waste // moveforhunger.org/about-food-waste/.

694

Khan A. Scientists Aim to Feed the World by Boosting Photosynthesis // Los Angeles Times, November 18, 2016 // latimes.com/science/sciencenow/la-sci-sn-boosting-photosynthesis-20161117-story.html.

695

Benjamin C. Scientists Boost Crop Production by 47 Percent Speeding Up Photorespiration // Ripe Project, May 31, 2018 // ripe.illinois.edu/press/press-releases/scientists-boost-crop-production-47-percent-speeding-photorespiration.

696

Фотодыхание (гликолатный путь, С_2-фотосинтез) — стимулируемое светом выделение углекислого газа и поглощение кислорода у растений. Прим. ред.

697

Food Production Must Double by 2050 to Meet Demand from World’s Growing Population, Innovative Strategies Needed to Combat Hunger, Experts Tell Second Committee // United Nations, October 9, 2009 // un.org/press/en/2009/gaef3242.doc.htmfood.

698

См.: apeelsciences.com.

699

Apeel Avocados Expected at Every U.S. Grocery Store Within a Year // Freshfruitportal.com, October 24, 2018 // freshfruitportal.com/news/2018/10/24/apeel-avocados-expected-at-every-u-s-grocery-store-within-a-year/.

700

Despommier D. The Vertical Farm. Picador, 2011.

701

Rabin C. R. Do Prepackaged Salad Greens Lose Their Nutrients? // New York Times, November 3, 2017 // nytimes.com/2017/11/03/well/eat/do-prepackaged-salad-greens-lose-their-nutrients.html.

702

Despommier, Vertical Farm. См. также: Scott L. G. Vertical Garden Towers Can Grow Plants Three Times Faster Than Normal: How a Business in the Bronx Is Trying to Take Urban Gardening Mainstream // Inverse, June 1, 2018 // inverse.com/article/45464-rooftop-garden-technology-vertical-garden.

703

См.: plenty.ag.

704

Ballarte C. Jeff Bezos and Other Investors Raise $200 Million for Vertical Farming Startup Plenty // GeekWire, July 20, 2017 // geekwire.com/2017/jeff-bezos-investors-raise-200-million-vertical-farming-startup-plenty/.

705

См.: aerofarms.com.

706

Solon O. Inside the World’s Largest Vertical Farm // Wired, February 29, 2016 // wired.co.uk/article/aerofarms-largest-vertical-farm.

707

Agtech Startup Plenty Plans To Grow Hydroponic Peaches // Matteroftrust.org // matteroftrust.org/agtech-start-up-plenty-plans-to-grow-hydroponic-peaches/.

708

Tarantola A. The Future of Indoor Agriculture Is Indoor Farms Run by Robots // engadget, October 3, 2018 // engadget.com/2018/10/03/future-indoor-agriculture-vertical-farms-robots/.

709

См.: ironox.com.

710

См.: ironox.com.

711

Food and Agriculture Organization of the United Nations. 2050: A Third More Mouths to Feed // FAO News, September 3, 2009 // fao.org/news/story/en/item/35571/icode/.

712

United Nations. What’s in Your Burger? More Than You Think // UN Environment, November 8, 2018 // unenvironment.org/news-and-stories/story/whats-your-burger-more-you-think.

713

Brooks N. Chart Shows What the World’s Land Is Used for… and It Explains Exactly Why So Many People Are Going Hungry // One Green Planet, 2018 // onegreenplanet.org/news/chart-shows-worlds-land-used/.

714

Robinson T. P. Mapping the Global Distribution of Livestock // PLoS ONE, May 29, 2014 // journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0096084#pone-0096084-g002. См. также: Counting Chickens // Economist, July 27, 2011 // economist.com/graphic-detail/2011/07/27/counting-chickens.

715

Water for Sustainable Food and Agriculture: A Report Produced for the G20 Presidency of Germany // Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2017 // fao.org/3/a-i7959e.pdf.

716

Ebikeme C. Water World // Scitable, July 25, 2013 // nature.com/scitable/blog/eyes-on-environment/water_world/.

717

Friedman L., Pierre-Louis K., Sengupta S. The Meat Question, by the Numbers // New York Times, January 25, 2018 // nytimes.com-2018/01/25-climate-cows-global-warming.

718

Carrington D. Avoiding Meat and Dairy Is ‘Single Biggest Way’ to Reduce Your Impact on Earth // Guardian, May 31, 2018 // theguardian.com/environment/2018/may/31/avoiding-meat-and-dairy-is-single-biggest-way-to-reduce-your-impact-on-earth.

719

Baker S. Will 2019 Be the Year of Lab Grown Meat? // DW.com, March 1, 2019 // dw.com/en/will-2019-be-the-year-of-lab-grown-meat/a-46943665.

720

Tuomisto H. L., Teixeira de Mattos J. M. Environmental Impacts of Cultured Meat Production // Environmental Science and Technology, June 17, 2011 // doi.org/10.1021/es200130u; pubs.acs.org/doi/10.1021/es200130u.

721

Zaraska M. Is Lab Grown Meat Good for Us? // Atlantic, August 19, 2013 // theatlantic.com/health/archive/2013/08/is-lab-grown-meat-good-for-us/278778/.

722

Food and Agriculture Organization of the United Nations. Surge in Diseases of Animal Origin Necessitates New Approach to Health // FAO, December 16, 2013 // fao.org/news/story/en/item/210621/icode/.

723

Ghosh P. World’s First Lab-Grown Burger Is Eaten in London // BBC News, August 5, 2013 // bbc.com/news/science-environment-23576143.

724

Sorvino C. Tyson Invests in Lab-Grown Protein Startup Memphis Meats, Joining Bill Gates and Richard Branson // Forbes, January 29, 2018 // forbes.com/sites/chloesorvino/2018/01/29/exclusive-interview-tyson-invests-in-lab-grown-protein-startup-memphis-meats-joining-bill-gates-and-richard-branson/#5f4025763351.

725

Back L., Cohen T. On the Menu Soon: Lab-Grown Steak for Eco-Conscious Diners // Reuters, July 15, 2019 // reuters.com/article/us-food-tech-labmeat-aleph-farms/on-the-menu-soon-lab-grown-steak-for-eco-conscious-diners-idUSKCN1UA1ES.

726

Nahmias Y. Lab-Grown Meat Is Getting Cheap Enough for Anyone to Buy // Fast Company, May 2, 2018 // fastcompany.com/40565582/lab-grown-meat-is-getting-cheap-enough-for-anyone-to-buy.

727

Peters A. The Meat Growing in This San Francisco Lab Will Soon Be Available at Restaurants // Fast Company, December 11, 2018 // fastcompany.com/90278853/the-meat-growing-in-this-san-francisco-lab-will-soon-be-available-at-restaurants.

728

См.: perfectdayfoods.com/. См. также: Wilson A. Got Milk? This $40M Startup Is Creating Cow — Free Dairy Products That Taste like the Real Thing // Forbes, January 9, 2019.

729

Способные либо уничтожить разумную жизнь, либо необратимо ограничить ее потенциал. Прим. перев.

730

Межправительственная панель по изменениям климата: ipcc.ch/sr15/.

731

World Economic Forum. Global Risks Report 2018: 13th Edition // January 17, 2018 // weforum.org/reports/the-global-risks-report-2018.

732

Беседа автора с Дином Кейменом, 2018. Подробнее см. его биографию на сайте FIRST Robotics: firstinspires.org/about/leadership/dean-kamen.

733

Диамандис П., Котлер С. Изобилие. Будущее будет лучше, чем вы думаете. М.: AST Publishers, 2018.

734

World Health Organization (WHO), United Nations Children’s Fund (UNICEF). Progress on Drinking Water, Sanitation and Hygiene, 2017 // apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/258617/9789241512893-eng.pdf;jsessionid=1FDA500FD803F836724FE17B699EE7AA?sequence=1.

735

United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization. Managing Water Report Under Uncertainty And Risk — the United Nations World Water Development Report 4 Volume 1, 2012, p. 96 // unesco.org/new/fileadmin/MULTIMEDIA/HQ/SC/pdf/WWDR4%20Volume%201-Managing%20Water%20under%20Uncertainty%20and%20Risk.pdf.

736

World Health Organization. Drinking Water, June 14, 2019 // who.int/news-room/fact-sheets/detail/drinking-water.

737

Coca Cola Corporate. Coca-Cola Announces Long-Term Partnership with DEKA R&D to Help Bring Clean Water to Communities in Need, September 25, 2012. Пресс-релиз Coca-Cola об этой договоренности см. здесь: coca-colacompany.com/press-center/press-releases/deka-partnership-announcement. См. также: EKOCENTER & Slingshot Clean Water Partnerships // coca-colaafrica.com/stories/sustainability-water-ekocenter#.

738

Ryan T. From Big Idea to Big Bet: How the Coca-Cola Freestyle Fountain Dispenser Came to Be, December 6, 2017 // coca-colacompany.com/stories/freestyle-q-a.

739

Ryan T. From Big Idea to Big Bet: How the Coca-Cola Freestyle Fountain Dispenser Came to Be, December 6, 2017 // coca-colacompany.com/stories/freestyle-q-a: coca-colaafrica.com/stories/sustainability-water-ekocenter#.

740

The Coca Cola Company. Scaling Sustainability: Have Programs, Will Travel, August 24, 2018 // coca-colacompany.com/stories/sustainability-lift-and-shift-have-programs-will-travel.

741

The Coca Cola Company. Scaling Sustainability: Have Programs, Will Travel, August 24, 2018 // coca-colacompany.com/stories/sustainability-lift-and-shift-have-programs-will-travel.

742

См.: skysource.org/.

743

См.: xprize.org/prizes/water-abundance. См. также: Coldewey D. Water Abundance Xprize’s $1.5M Winner Shows How to Source Fresh Water from the Air // TechCrunch, October 22, 2018 // techcrunch.com/2018/10/22/water-abundance-xprizes-1-5m-winner-shows-how-to-source-fresh-water-from-the-air/.

744

Peters A. A Device That Can Pull Drinking Water from the Air Just Won the Latest XPrize // Fast Company, October 20, 2018 // fastcompany.com/90253718/a-device-that-can-pull-drinking-water-from-the-air-just-won-the-latest-x-prize.

745

Hill T. The Smart Grid for Water: How Data Will Save Our Water and Your Utility. Advantage, 2013.

746

В одних только США в год теряется примерно 6,4 трлн л воды из-за аварий на водопроводных магистралях.

747

По данным издания Максвелла Рознера Our World in Data, в 2017 г. эмиссия CO_2 составила 35,46 млрд т. См.: ourworldindata.org/co2-and-other-greenhouse-gas-emissions.

748

Scharf C. The Crazy Scale of Human Carbon Emission // Scientific American, April 26, 2017 // blogs.scientificamerican.com/life-unbounded/the-crazy-scale-of-human-carbon-emission/.

749

Griffin P. CDP Carbon Majors Report, 2017 // Carbon Majors Database, July 2017 // b8f65cb373b1b7b15feb-c70d8ead6ced550b4d987d7c03fcdd1d.ssl.cf3.rackcdn.com/cms/reports/documents/000/002/327/original/Carbon-Majors-Report-2017.pdf?1499691240.

750

Приводимые здесь цены на электроэнергию взяты из беседы автора с Рамезом Наамом, главой направления «Энергетика, климат и инновации» Университета сингулярности, 2019. В основном обработка данных о стоимости энергии, приведенные в этом разделе, производилась с использованием LCOE, нормированной стоимости энергии, полученной из базы данных Национальной лаборатории по изучению возобновляемой энергии (U.S. National Renewable Energy Laboratory): openei.org Transparent Cost Database. См.: openei.org/apps/TCDB/.

751

Приводимые здесь цены на электроэнергию взяты из беседы автора с Рамезом Наамом, главой направления «Энергетика, климат и инновации» Университета сингулярности, 2019. В основном обработка данных о стоимости энергии, приведенные в этом разделе, производилась с использованием LCOE, нормированной стоимости энергии, полученной из базы данных Национальной лаборатории по изучению возобновляемой энергии (U.S. National Renewable Energy Laboratory): openei.org Transparent Cost Database. См.: openei.org/apps/TCDB/.

752

Приводимые здесь цены на электроэнергию взяты из беседы автора с Рамезом Наамом, главой направления «Энергетика, климат и инновации» Университета сингулярности, 2019. В основном обработка данных о стоимости энергии, приведенные в этом разделе, производилась с использованием LCOE, нормированной стоимости энергии, полученной из базы данных Национальной лаборатории по изучению возобновляемой энергии (U.S. National Renewable Energy Laboratory): openei.org Transparent Cost Database. См.: openei.org/apps/TCDB/.

753

Приводимые здесь цены на электроэнергию взяты из беседы автора с Рамезом Наамом, главой направления «Энергетика, климат и инновации» Университета сингулярности, 2019. В основном обработка данных о стоимости энергии, приведенные в этом разделе, производилась с использованием LCOE, нормированной стоимости энергии, полученной из базы данных Национальной лаборатории по изучению возобновляемой энергии (U.S. National Renewable Energy Laboratory): openei.org Transparent Cost Database. См.: openei.org/apps/TCDB/.

754

Приводимые здесь цены на электроэнергию взяты из беседы автора с Рамезом Наамом, главой направления «Энергетика, климат и инновации» Университета сингулярности, 2019. В основном обработка данных о стоимости энергии, приведенные в этом разделе, производилась с использованием LCOE, нормированной стоимости энергии, полученной из базы данных Национальной лаборатории по изучению возобновляемой энергии (U.S. National Renewable Energy Laboratory): openei.org Transparent Cost Database. См.: openei.org/apps/TCDB/.

755

Приводимые здесь цены на электроэнергию взяты из беседы автора с Рамезом Наамом, главой направления «Энергетика, климат и инновации» Университета сингулярности, 2019. В основном обработка данных о стоимости энергии, приведенные в этом разделе, производилась с использованием LCOE, нормированной стоимости энергии, полученной из базы данных Национальной лаборатории по изучению возобновляемой энергии (U.S. National Renewable Energy Laboratory): openei.org Transparent Cost Database. См.: openei.org/apps/TCDB/.

756

Приводимые здесь цены на электроэнергию взяты из беседы автора с Рамезом Наамом, главой направления «Энергетика, климат и инновации» Университета сингулярности, 2019. В основном обработка данных о стоимости энергии, приведенные в этом разделе, производилась с использованием LCOE, нормированной стоимости энергии, полученной из базы данных Национальной лаборатории по изучению возобновляемой энергии (U.S. National Renewable Energy Laboratory): openei.org Transparent Cost Database. См.: openei.org/apps/TCDB/.

757

Сюда входят: James River Coal Company (2014), Patriot Coal (2015), Walter Energy (2015), Alpha Natural Resources (2015), Peabody Energy (2016), Blackhawk Mining (2019), Blackjewel (2019), Cloud Peak Energy (2019).

758

Сюда входят: James River Coal Company (2014), Patriot Coal (2015), Walter Energy (2015), Alpha Natural Resources (2015), Peabody Energy (2016), Blackhawk Mining (2019), Blackjewel (2019), Cloud Peak Energy (2019). См. также: Forsythe M. China Cancels 103 Coal Plants, Mindful of Smog and Wasted Capacity // New York Times, January 18, 2017 // nytimes.com/2017/01/18/world/asia/china-coal-power-plants-pollution.html.

759

Сюда входят: James River Coal Company (2014), Patriot Coal (2015), Walter Energy (2015), Alpha Natural Resources (2015), Peabody Energy (2016), Blackhawk Mining (2019), Blackjewel (2019), Cloud Peak Energy (2019). См. также: Forsythe M. China Cancels 103 Coal Plants, Mindful of Smog and Wasted Capacity // New York Times, January 18, 2017 // nytimes.com/2017/01/18/world/asia/china-coal-power-plants-pollution.html. См. также: Forsythe M. China Cancels 103 Coal Plants, Mindful of Smog and Wasted Capacity // New York Times, January 18, 2017 // nytimes.com/2017/01/18/world/asia/china-coal-power-plants-pollution.html.

760

На сайте Ontario Power Generation подробнее описан их проект Nanticoke Generating Station solar farm: opg.com/strengthening-the-economy/our-projects/nanticoke-solar-facility/.

761

Ambrose J. Fossil Fuels Produce Less Than Half of UK Electricity for First Time // Guardian, June 20, 2019 // theguardian.com/business/2019/jun/21/zero-carbon-energy-overtakes-fossil-fuels-as-the-uks-largest-electricity-source.

762

Эта независимая организация ведет крупнейшую в мире базу данных по выбросам компаниями парниковых газов. Прим. перев.

763

Полный список более 100 крупнейших городов мира, у которых в общем потреблении электроэнергии 70% составляет энергия из возобновляемых источников, см. в базе данных Carbon Disclosure Project: cdp.net/en/cities/world-renewable-energy-cities.

764

См. рис. 8 в главе 1 публикации: REN21. Renewables 2019 Global Status Report: ren21.net/gsr-2019/.

765

LCOE, нормированная стоимость энергии, позволяет сопоставлять разные способы выработки электроэнергии. Загляните в Transparent Cost Database (openei.org/apps/TCDB/) на сайте Национальной лаборатории по изучению возобновляемой энергии (U.S. National Renewable Energy Laboratory) — и сами увидите, что производить электроэнергию из энергии ветра и солнца бывает дешевле, чем из угля.

766

Беседа автора с Наамом.

767

Беседа автора с Наамом. А по проекту 2017 г. Bhadla solar park мощностью 250 мегаватт (солнечный парк Бхадла на северо-западе Индии, штат Раджастхан) стоимость электроэнергии достигает 0,038 долл. См. также: Aggarwal M. Solar Power Tariffs Fall to New Low of Rs2.62 Per Unit // livemint, 2017 // livemint.com/Industry/MKI7QvOhpRoBAtw3-D4PM5K/South-African-firm-bid-takes-solar-power-tariffs-to-new-low.html.

768

Беседа автора с Р. Наамом. См. также: Bellini E. Dubai: Tariff for Large-Scale PV Hits New Low at $0.024/kWh // PV Magazine, 2018 // pv-magazine.com/2018/11/05/dubai-tariff-for-large-scale-pv-hits-new-low-at-0-024-kwh/.

769

Беседа автора с Р. Наамом.

770

Беседа автора с Р. Наамом.

771

Историю вопроса см.: Kamat P. Quantum Dot Solar Cells. The Next Big Thing in Photovoltaics // Journal of Physical Chemistry, February 28, 2013. Pp. 908–918 // doi.org/10.1021/jz400052e.

772

Беседа автора с Р. Наамом.

773

Беседа автора с Р. Наамом.

774

Согласно исследованию, проведенному National Renewable Energy Lab в 2013 г., на переменные затраты приходится «64% розничной цены электроэнергии для населения, 57% для малых коммерческих потребителей (менее 250 кВт) и 52% для крупных коммерческих потребителей (250 кВт или больше)». См.: Friedman B. Benchmarking Non-Hardware Balance-of-System (Soft) Costs for U.S. Photovoltaic Systems, Using a Bottom5-Up Approach and Installer Survey — Second Edition // National Renewable Energy Laboratory, 2013.

775

Беседа автора с Р. Наамом.

776

Pontin J. We Gotta Get a Better Battery. But How? // Wired, September 17, 2018 // wired.com/story/better-battery-renewable-energy-jason-pontin/.

777

Беседа автора с Р. Наамом.

778

Беседа автора с Р. Наамом.

779

Зайдите на сайт Gigafactory 1: tesla.com/gigafactory. См. также: Wald M. Nevada a Winner in Tesla’s Battery Contest // New York Times, September 4, 2014 // nytimes.com/2014/09/05/business/energy-environment/nevada-a-winner-in-teslas-battery-contest.html.

780

См. сайт Gigafactory 2 здесь: tesla.com/gigafactory2.

781

Alvarez S. China Formally Adds Tesla Gigafactory 3 Area to Shanghai’s Free-Trade Zone // Teslarati, August 6, 2019 // teslarati.com/china-adds-tesla-gigafactory-3-shanghai-free-trade-zone/.

782

На момент публикации книги Gigafactory 4 все еще находилась в Tesla на стадии планирования. Подробнее о ситуации см. статью: Alvarez S. Tesla Closing In on Lower Saxony, Germany as Final Europe Gigafactory Location: Report // Teslarati, August 22, 2019 // teslarati.com/tesla-europe-gigafactory-4-location-lower-saxony-germany/.

783

Leonardo DiCaprio, Before the Flood (documentary) [Спасти планету], National Geographic, October 21, 2016. Клип можно посмотреть на YouTube-канале National Geographic здесь: youtu.be/iZm_NohNm6I.

784

Ong T. Elon Musk Has Finished Building the World’s Biggest Battery in Less Than 100 Days // Verge, November 23, 2017 // theverge.com/2017/11/23/16693848/elon-musk-worlds-biggest-battery-100-days.

785

См.: renault.co.uk/vehicles/new-vehicles/zoe/motor.html.

786

Fingas J. BMW i3 Batteries Provide Energy Storage for UK Wind Farm // Engadget, May 21, 2018 // engadget.com/2018/05/21/bmw-i3-battery-packs-join-uk-power-grid/.

787

Service R. New Generation of ‘Flow Batteries’ Could Eventually Sustain a Grid Powered by the Sun and Wind // ScienceMag, October 31, 2018 // sciencemag.org/news/2018/10/new-generation-flow-batteries-could-eventually-sustain-grid-powered-sun-and-wind.

788

Посмотрите вот эту статью по аккумуляторам на образовательном сайте Battery University: batteryuniversity.com/learn/article/how_to_prolong_lithium_based_batteries.

789

Naam R. How Cheap Can Energy Storage Get? Pretty Darn Cheap, October 14, 2015 // rameznaam.com/2015/10/14/how-cheap-can-energy-storage-get/.

790

Nikolewski R. New Battery Storage Technology Connected to California Power Grid // San Diego Union Tribune, May 6, 2019 // sandiegouniontribune.com/business/energy-green/story/2019-05-03/new-battery-storage-technology-connected-to-california-power-grid.

791

Беседа автора с Р. Наамом.

792

Rathi A. To Hit Climate Goals, Bill Gates and His Billionaire Friends Are Betting on Energy Storage, qz, June 12, 2018.

793

spectrum.ieee.org/transportation/advanced-cars/the-charge-of-the-ultra-capacitors.

794

U.S. Energy Information Administration, Monthly Energy Review, Table 2.1, April 2019, preliminary data. С данными можно ознакомиться здесь: eia.gov/energyexplained/use-of-energy/transportation.php.

795

US Energy Information Administration, Annual Energy Outlook 2019, Table 36, April 2019, preliminary data. С данными можно ознакомиться здесь: eia.gov/energyexplained/use-of-energy/transportation-in-depth.php.

796

US Energy Information Administration, International Energy Outlook 2016, Chapter 8, p. 131. US Energy Information Administration, International Energy Outlook 2016, Chapter 8, p. 131. С отчетом можно ознакомиться здесь: eia.gov/outlooks/ieo/pdf/transportation.pdf.

797

(Опубликовано в Германии) Böll S. Bundesländer wollen Benzin- und Dieselautos verbieten // Spiegel Online, October 8, 2016 // spiegel.de/auto/aktuell/bundeslaender-wollen-benzin-und-dieselautos-ab-2030-verbieten-a-1115671.html.

798

Gjerstad T. Frp vil fjerne bensinbilene, June 2, 2016. См.: dn.no/motor/fremskrittspartiet/bensin/drivstoff/frp-vil-fjerne-bensinbilene/1-1-5657552.

799

Бюро транспортной статистики США (US Bureau of Transportation Statistics) сообщает о 272 млн автомобилей на ходу в 2017 г. А издание Scientific American утверждает, что к 2018 г. по дорогам страны ездил 1 млн электромобилей. Если принять, что с 2017 г. и на протяжении 2018 г. число автомобилей в стране оставалось более или менее неизменным, то как раз и получим менее 0,36% автомобилей. Joselow M. The U.S. Has 1 Million Electric Vehicles, but Does It Matter? // Scientific American, October 12, 2018 // bts.gov/content/number-us-aircraft-vehicles-vessels-and-other-conveyances.

800

Ghoshal A. Watch: India Unveils Ambitious Plan to Have Only Electric Cars by 2030 // International Business Times, April 30, 2017 // ibtimes.co.in/watch-india-unveils-ambitious-plan-have-only-electric-cars-by-2030-724887. См. также презентацию министра железнодорожного транспорта, торговли и промышленности Индии Пиюша Гойяла: youtube.com/watch?v=zCefO9qqZ_I.

801

См. соответствующий пресс-релиз Volvo: Volvo Cars Aims for 50 Per Cent of Sales to Be Electric by 2025, April 25, 2018 // media.volvocars.com/global/en-gb/media/pressreleases/227602/volvo-cars-aims-for-50-per-cent-of-sales-to-be-electric-by-2025.

802

Petroff A. These Countries Want to Ditch Gas and Diesel Cars // CNN Business, July 26, 2017 // money.cnn.com/2017/07/26/autos/countries-that-are-banning-gas-cars-for-electric/index.html.

803

Lienert P. Global Carmakers to Invest at Least $90 Billion in Electric Vehicles // Reuters, January 15, 2018 // reuters.com/article/us-autoshow-detroit-electric/global-carmakers-to-invest-at-least-90-billion-in-electric-vehicles-idUSKBN1F42NW.

804

Boston W. VW Accelerates Electric Car Effort with $40 Billion Investment // Wall Street Journal, November 17, 2017.

805

Lienert P. Exclusive: VW, China Spearhead $300 Billion Global Drive to Electrify Cars // Reuters, January 10, 2019 // reuters.com/article/us-autoshow-detroit-electric-exclusive/exclusive-vw-china-spearhead-300-billion-global-drive-to-electrify-cars-idUSKCN1P40G6.

806

Toyota, Panasonic Announce Battery Venture to Expand EV Push // Reuters, January 22, 2019 // reuters.com/article/us-toyota-panasonic/toyota-panasonic-announce-battery-venture-to-expand-ev-push-idUSKCN1PG0MP.

807

См. пресс-релиз по поводу их сотрудничества: Ultra-high-power Charging Technology for the Electric Vehicle of the Future // newsroom.porsche.com/en/company/porsche-fastcharge-prototype-charging-station-ultra-high-power-charging-technology-electric-vehicle-16606.html.

808

Подробнее о QuantumScape см.: quantumscape.com/. Подробности 100-миллионной операции Volkswagen см.: volkswagenag.com/en/news/2018/09/QuantumScape.html. См. также: Edelstein S. Volkswagen Invests $100 Million in Solid-State Battery Firm QuantumScape // Drive, September 16, 2018 // thedrive.com/tech/23586/volkswagen-invests-100-million-in-solid-state-battery-firm-quantumscape.

809

Дальность пробега видов электротранспорта на одной зарядке можно найти в интернете. Данные хорошо обобщены здесь: McDonald L. US Electric Car Range Will Average 275 Miles by 2022, 400 Miles by 2028 — New Research (Part 1) // CleanTechnica, October 27, 2018 // cleantechnica.com/2018/10/27/us-electric-car-range-will-average-275-miles-by-2022-400-miles-by-2028-new-research-part-1/.

810

Дальность пробега видов электротранспорта на одной зарядке можно найти в интернете. Данные хорошо обобщены здесь: McDonald L. US Electric Car Range Will Average 275 Miles by 2022, 400 Miles by 2028 — New Research (Part 1) // CleanTechnica, October 27, 2018 // cleantechnica.com/2018/10/27/us-electric-car-range-will-average-275-miles-by-2022-400-miles-by-2028-new-research-part-1/.

811

Дальность пробега видов электротранспорта на одной зарядке можно найти в интернете. Данные хорошо обобщены здесь: McDonald L. US Electric Car Range Will Average 275 Miles by 2022, 400 Miles by 2028 — New Research (Part 1) // CleanTechnica, October 27, 2018 // cleantechnica.com/2018/10/27/us-electric-car-range-will-average-275-miles-by-2022-400-miles-by-2028-new-research-part-1/.

812

Согласно Edelstein, Volkswagen Invests.

813

См.: store-dot.com.

814

Их еще называют ультраконденсаторами, и в них применяется другой тип хранения энергии, позволяющий накапливать огромный запас энергии, а также невероятно быстро заряжаться и разряжаться. За более подробными сведениями можно обратиться к статье на сайте Battery University: batteryuniversity.com/learn/article/whats_the_role_of_the_supercapacitor.

815

Brandt E. Israeli Company Demonstrates 300-Mile Electric Car Battery That Charges in 5 Minutes // Drive, May 12, 2017 // thedrive.com/news/10227/israeli-company-demonstrates-300-mile-electric-car-battery-that-charges-in-5-minutes.

816

Как производилась одна из оценок числа автозаправок на территории США, можно посмотреть на странице основных отраслевых показателей на сайте Национальной ассоциации круглосуточных магазинов США (National Association of Convenience Stores): convenience.org/Research/FactSheets/FuelSales.

817

См. материал Alternative Fuel Data Center (Информационного центра по альтернативным видам топлива) при Министерстве энергетики США: Electric Vehicle Charging Station Locations, September 9, 2019 // afdc.energy.gov/fuels/electricity_locations.html#.

818

По данным Министерства энергетики США, американские водители производят более 80% зарядок электромобилей дома. См.: energy.gov/eere/electricvehicles/charging-home.

819

См.: chargepoint.com/. См. также заявление о намерении построить 2,5 млн зарядных портов к 2025 г.: chargepoint.com/about/news/chargepoint-makes-landmark-commitment-future-mobility-pledge-25-million-places-charge/.

820

По данным независимого агентства в составе Федеральной статистической системы США US Energy Information Administration, среднестатистические американское домохозяйство потребляет 867 кВт∙ч электроэнергии в месяц, или около 29 кВт∙ч в день. См.: eia.gov/tools/faqs/faq.php?id=97&t=3.

821

См.: tesla.com/models.

822

Parker L. Coral Reefs Could Be Gone in 30 Years // National Geographic, June 23, 2017 // nationalgeographic.com/news/2017/06/coral-reef-bleaching-global-warming-unesco-sites/.

823

Согласно данным Всемирного фонда дикой природы: wwf.panda.org/our_work/oceans/coasts/coral_reefs/.

824

Gaskill M. The Current State of Coral Reefs // PBS, July 15, 2019 // pbs.org/wnet/nature/blog/the-current-state-of-coral-reefs/.

825

Heron S., United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. Impacts of Climate Change on World Heritage Coral Reefs: A First Global Scientific Assessment // World Heritage Convention, 2017.

826

Согласно данным Всемирного фонда дикой природы. См.: worldwildlife.org/threats/deforestation-and-forest-degradation.

827

biocarbonengineering.com.

828

Price-Waldman S. A Breakthrough for Coral Reef Restoration [Video] // Atlantic, February 22, 2016. Всю историю полностью посмотреть можно здесь: youtube.com/watch?v=qHKpcnn5Tws.

829

Leschin-Hoar C. Seafood Without the Sea: Will Lab-Grown Fish Hook Consumers? // The Salt: NPR, May 5, 2019 // npr.org/sections/thesalt/2019/05/05/720041152/seafood-without-the-sea-will-lab-grown-fish-hook-consumers.

830

Уилсон Э. Будущее Земли. Наша планета в борьбе за жизнь. М.: Альпина нон-фикшн, 2017.

831

Мы опирались на два набора данных Всемирного банка: 1. Annual Freshwater Withdrawals, Agriculture (% of total freshwater withdrawal) // data.worldbank.org/indicator/ER.H2O.FWAG.ZS; 2) Agricultural Land (% of landarea) // data.worldbank.org/indicator/AG.LND.AGRI.ZS.

832

Landriganm P. The Lancet Commission on Pollution and Health // The Lancet Commissions. Vol. 391. October 19, 2017. Pp. 462–512 // doi.org/10.1016/S0140-6736(17)32345-0.

833

Flooding and Damage from 2008 Myanmar Cyclone Assessed // Science Daily, August 10, 2009 // sciencedaily.com/releases/2009/07/090717104618.htm.

834

Peters A. These Tree-Planting Drones Are About to Start an Entire Forest from the Sky // Fast Company, August 10, 2017 // fastcompany.com/40450262/these-tree-planting-drones-are-about-to-fire-a-million-seeds-to-re-grow-a-forest.

835

Площадь Центрального парка — около 3,41 км^2. Прим. перев.

836

Nedelkoska L. Automation, Skills Use and Training // OECD Social, Employment and Migration Working Papers. No. 202. OECD Publishing, Paris, 2018 // doi.org/10.1787/2e2f4eea-en.

837

Шуровьески Дж. Мудрость толпы. Почему вместе мы умнее, чем поодиночке, и как коллективный разум влияет на бизнес, экономику, общество и государство. М.: Вильямс, 2007. Прим. ред.

838

Surowiecki J. Robots Will Not Take Your Job // Wired. August, 2017 // wired.com/2017/08/robots-will-not-take-your-job/.

839

Подробнее см.: classroom.synonym.com/during-early-1800s-americans-earned-living-what-12580.html.

840

Больше сведений о занятости по отраслям можно получить в Бюро трудовой статистики США, Employment by Major Industry Sector // bls.gov/emp/tables/employment-by-major-industry-sector.htm.

841

Andrews T. L. Robots Won’t Take Your Job — They’ll Help Make Room for Meaningful Work Instead // Quartz, March 15, 2017.

842

Andrews T. L. Robots Won’t Take Your Job — They’ll Help Make Room for Meaningful Work Instead // Quartz, March 15, 2017.

843

Harvard Business Review: Wilson J. Collaborative Intelligence: Humans and AI Are Joining Forces // Harvard Business Review, July-August 2018 // hbr.org/2018/07/collaborative-intelligence-humans-and-ai-are-joining-forces.

844

Hollinger P. Meet the Cobots: Humans and Robots Together on the Factory Floor // National Geographic, May 6, 2016 // nationalgeographic.com/news/2016/05/financial-times-meet-the-cobots-humans-robots-factories/.

845

Manyika J. The Internet Created 2.6 New Jobs for Every 1 It Destroyed // McKinsey, May 2011 // mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/High%20Tech/Our%20Insights/Internet%20matters/MGI_internet_matters_exec_summary.ashx.

846

LeSage J. GOLDMAN SACHS: Self-Driving Trucks Will Kill 300,000 Jobs per Year // Business Insider, November 15, 2017 // businessinsider.com/goldman-sachs-says-self-driving-trucks-will-kill-300000-jobs-per-year-2017-11.

847

Cox J. The U.S. Labor Shortage Is Reaching a Critical Point // CNBC Markets, July 5, 2018 // cnbc.com/2018/07/05/the-us-labor-shortage-is-reaching-a-critical-point.html.

848

Existential Risks: Analyzing Human Extinction Scenarios and Related Hazards // Journal of Evolution and Technology. Vol. 9. March 9, 2002.

849

Brand S. Clock of the Long Now: Time and Responsibility, The Ideas Behind the World’s Slowest Computer. Basic Books, 1999. P. 1.

850

Kimmelman M. The Dutch Have Solutions to Rising Seas. The World Is Watching // New York Times, June 15, 2017.

851

В состав пищи каждого вида входит обычно не один, а несколько или множество видов, каждый из которых в свою очередь может служить пищей нескольким видам. Такие взаимоотношения видов в природе называются трофическая цепь (от греч. τροφή — пища, питание) (пищевая цепь, цепь питания). Прим. ред.

852

Подробнее о Sentry см. здесь: cneos.jpl.nasa.gov/sentry/vi.html.

853

Такими событиями называют столкновение с Землей крупного метеорита, астероида или иного небесного тела. Прим. перев.

854

Подробности о DART Mission, называемой также Double Asteroid Redirection Test, взяты с сайта NASA: nasa.gov/planetarydefense/dart.

855

Snow J. Future Wildfires Will Be Fought with Algorithms // Fast Company, November 26, 2018 // fastcompany.com/90269483/how-ai-software-could-help-fight-future-wildfires.

856

Heller N. Estonia, the Digital Republic // New Yorker, December 11, 2017 // newyorker.com/magazine/2017/12/18/estonia-the-digital-republic.

857

См.: opengov.com.

858

См.: social.glass.

859

Walker A. Here Is Sidewalk Labs’s Big Plan for Toronto // Curbed, June 24, 2019 // curbed.com/2019/6/24/18715669/sidewalk-labs-toronto-alphabet-google-quayside.

860

Короткий вирусный ролик-мем с эксцентричным танцем, выложенный в YouTube в 2013 г. и ставший популярным по всему миру. Полная версия: youtube.com/watch?v=8vJiSSAMNWw. Прим. перев.

861

Goldin I., Cameron G. Exceptional People. Princeton University Press, 2012. P. 12.

862

Parker C. Jewish Emigres Who Fled Nazi Germany Revolutionized U.S. Science and Technology, Stanford Economist Says // Stanford, August 11, 2014. Обзор исследования см.: news.stanford.edu/news/2014/august/german-jewish-inventors-081114.html.

863

Parker C. Jewish Emigres Who Fled Nazi Germany Revolutionized U.S. Science and Technology, Stanford Economist Says // Stanford, August 11, 2014. Обзор исследования см.: news.stanford.edu/news/2014/august/german-jewish-inventors-081114.html.

864

Moser P. German Jewish Emigres and US Invention // American Economic Review, October 2014.

865

По состоянию на 2014 г. в этом городе проживали 130,1 тыс. человек. Прим. перев.

866

Grant A. The Scientific Exodus from Nazi Germany // Physics Today, September 26, 2018 // physicstoday.scitation.org/do/10.1063/PT.6.4.20180926a/full/.

867

Partnership for a New American Economy. Patent Pending: How Immigrants Are Reinventing the American Economy, June 2012 // newamericaneconomy.org/sites/all/themes/pnae/patent-pending.pdf.

868

Khanna G., Lee M. Hiring Highly Educated Immigrants Leads to More Innovation and Better Product // Conversation, September 26, 2018 // theconversation.com/hiring-highly-educated-immigrants-leads-to-more-innovation-and-better-products-100087.

869

Khanna G., Lee M. Hiring Highly Educated Immigrants Leads to More Innovation and Better Product // Conversation, September 26, 2018 // theconversation.com/hiring-highly-educated-immigrants-leads-to-more-innovation-and-better-products-100087.

870

Khanna G., Lee M. Hiring Highly Educated Immigrants Leads to More Innovation and Better Product // Conversation, September 26, 2018 // theconversation.com/hiring-highly-educated-immigrants-leads-to-more-innovation-and-better-products-100087.

871

Nasri G. The Shocking Stats About Who’s Really Starting Companies in America // Fast Company, August 14, 2013 // fastcompany.com/3015616/the-shocking-stats-about-whos-really-starting-companies-in-america.

872

Boslet M. NVCA Study Finds 1/3 Of Recently Public Venture Companies Have Immigrant Founders // PE Hub Network, June 20, 2013 // nvcaccess.nvca.org/index.php/topics/public-policy/372-nvca-releases-results-from-american-made-20.html.

873

Anderson S. Immigrants and Billion Dollar Startups // National Foundation for American Policy, March 2016 // nfap.com/wp-content/uploads/2016/03/Immigrants-and-Billion-Dollar-Startups.NFAP-Policy-Brief.March-2016.pdf.

874

Climate Change: The IPCC 1990 and 1992 Assessments // Intergovernmental Panel on Climate Change, 2010 // ipcc.ch/report/climate-change-the-ipcc-1990-and-1992-assessments/.

875

Myers N. Environmental Refugees: A Growing Phenomenon of the 21st Century // Philosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences, May 2002. DOI: 10.1098/rstb.2001.0953.

876

Levine M. A Storm at the Bone: A Personal Exploration into Deep Weather // Outside, November 1, 1998 // outsideonline.com/1907231/storm-bone-personal-exploration-deep-weather.

877

New Report and Maps: Rising Seas Threaten Land Home to Half a Billion // Climate Central, November 8, 2015 // sealevel.climatecentral.org/news/global-mapping-choices.

878

New Report and Maps: Rising Seas Threaten Land Home to Half a Billion // Climate Central, November 8, 2015 // sealevel.climatecentral.org/news/global-mapping-choices.

879

Strauss B. American Icons Threatened by Sea Level Rise: In Pictures // Climate Central, October 16, 2015 // climatecentral.org/news/american-icons-threatened-by-sea-level-rise-in-pictures-19547#mapping-choices-us-cities-we-could-lose-to-sea-level-rise-19542.

880

O’Hagan E. M. Mass Migration Is No ‘Crisis’: It’s the New Normal as the Climate Changes // Guardian, August 18, 2015 // theguardian.com/commentisfree/2015/aug/18/mass-migration-crisis-refugees-climate-change.

881

History’s Greatest Migration // Guardian, September 25, 1947 // theguardian.com/century/1940-1949/Story/0,105131,00.html. См. также: unhcr.org/3ebf9bab0.pdf.

882

Tanzi A., Lu W. Tokyo’s Reign as World’s Largest City Fades // Bloomberg, July 13, 2018 // bloomberg.com/news/articles/2018-07-13/tokyo-s-reign-as-world-s-largest-city-fades-demographic-trends. См. также: en.wikipedia.org/wiki/Megacity.

883

UN Population Division, World Urbanization Prospects, the 2001 Revision. New York, 2002.

884

Kennedy D., Cohen L. The American Pageant: A History of the American People, 15th (AP) edition. Cengage Learning, 2013. Pp. 539–540.

885

Davis M. Planet of Slums. Verso, 2006.

886

Davis M. Planet of Slums. Verso, 2006, с. 5.

887

UN Population Division, World Urbanization.

888

Флорида Р. Новый кризис городов. М.: Издательская группа Точка, 2018. См. также: Florida R. The Roots of the New Urban Crisis // Citylab, April 9, 2017 // citylab.com/equity/2017/04/the-roots-of-the-new-urban-crisis/521028/.

889

Leal Trijullo J., Parilla J. Redefining Global Cities: The Seven Types of Global Metro Economies // Global Cities Initiative, 2016 // brookings.edu/wp-content/uploads/2016/09/metro_20160928_gcitypes.pdf.

890

Glaeser E. L., Xiong W. Urban Productivity in the Developing World // National Bureau of Economic Research, March 2017 // nber.org/papers/w23279.pdf.

891

Glaeser E. L., Xiong W. Urban Productivity in the Developing World // National Bureau of Economic Research, March 2017 // nber.org/papers/w23279.pdf.

892

Lehrer J. A Physicist Solves the City // New York Times, December 17, 2010 // nytimes.com/2010/12/19/magazine/19Urban_West-t.html.

893

Johnson K. Environmental Benefits of Smart City Solutions // Foresight, July 19, 2018 // climateforesight.eu/cities-coasts/environmental-benefits-of-smart-city-solutions/.

894

McGonigal J. We Spend 3 Billion Hours a Week as a Planet Playing Videogames. Is It Worth It? How Could It Be MORE Worth It? // Ted, 2011 // ted.com/conversations/44/we_spend_3_billion_hours_a_wee.html.

895

S. Korean Dies After Games Session // BBC News, August 10, 2005 // news.bbc.co.uk/2/hi/technology/4137782.stm.

896

McCurry J. Internet Addiction Driving South Koreans into Realms of Fantasy // Guardian, July 13, 2010 // theguardian.com/world/2010/jul/13/internet-addiction-south-korea.

897

Butet-Roch L. Pictures Reveal the Isolated Lives of Japan’s Social Recluses // National Geographic, February 14, 2018 // nationalgeographic.com/photography/proof/2018/february/japan-hikikomori-isolation-society/.

898

Berns G. Satisfaction. Henry Holt and Co., 2005.

899

How Does Cocaine Produce Its Effects? // National Institute on Drug Abuse, May 2015 // drugabuse.gov/publications/research-reports/cocaine/how-does-cocaine-produce-its-effects.

900

Keilman J. Are Video Games Addictive like Drugs, Gambling? Some Who’ve Struggled Say Yes // Chicago Tribune, May 30, 2017. См. также: Kotler S. The Rise of Superman. New Harvest, 2013. P. 98.

901

Haynes T. Dopamine, Smartphones & You: A Battle for Your Time // Harvard University: the Graduate School for Arts & Sciences, May 1, 2018 // sitn.hms.harvard.edu/flash/2018/dopamine-smartphones-battle-time/.

902

Kotler S. Legal Heroin: Is Virtual Reality Our Next Hard Drug // Forbes, January 15, 2014 // forbes.com/sites/stevenkotler/2014/01/15/legal-heroin-is-virtual-reality-our-next-hard-drug/#1cb0e6511a01.

903

Facebook Twists Reality Again and Risks Ruining Your Children // Fox News, May 3, 2014 // foxnews.com/opinion/facebook-twists-reality-again-and-risks-ruining-your-children.

904

Kotler, Legal Heroin.

905

Kotler, Rise of Superman.

906

My Virtual Life // Bloomberg Businessweek, April 30, 2006 // bloomberg.com/news/articles/2006-04-30/my-virtual-life.

907

Клайн Э. Первому игроку приготовиться. М.: Neoclassic, АСТ, 2013.

908

The Nielsen Total Audience Report: Q1 2018 // The Nielsen Company, 2018 // nielsen.com/us/en/insights/reports/2018/q1-2018-total-audience-report.html.

909

Overbye D. Is It Time to Play with Space Again? // New York Times, July 15, 2019 // nytimes.com/2019/07/15/science/apollo-moon-space.html.

910

Konstantin E. Tsiolkovsky // NASA, September 22, 2010 // nasa.gov/audience/foreducators/rocketry/home/konstantin-tsiolkovsky.html.

911

Gilbey J. Backing Up the Biosphere // Nature, April 7, 2012 // nature.com/news/backing-up-the-biosphere-1.10395.

912

twitter.com/JeffBezos.

913

twitter.com/ElonMusk.

914

Беседа автора с Джеффом Безосом, 2015. См. также: Clifford C. Jeff Bezos: You Can’t Pick Your Passions // CNBC Make It, February 7, 2019 // cnbc.com/2019/02/07/amazon-and-blue-origins-jeff-bezos-on-identifying-your-passion.html.

915

Reichhardt T. Jeff Bezos’ Simple Two-Step Plan // Air & Space, September 16, 2016 // airspacemag.com/daily-planet/jeff-bezos-simple-two-step-plan-180960498/.

916

Haynes K. O’Neill Colonies: A Decades-Long Dream for Settling Space // Astronomy, May 17, 2019 // astronomy.com/news/2019/05/oneill-colonies-a-decades-long-dream-for-settling-space.

917

Patel N. V. Jeff Bezos Wants to Solve All Our Problems by Shipping Us to the Moon // Popular Science, May 9, 2019 // popsci.com/blue-origin-moon-lander/.

918

Patel N. V. Jeff Bezos Wants to Solve All Our Problems by Shipping Us to the Moon // Popular Science, May 9, 2019 // popsci.com/blue-origin-moon-lander/. См. также: Allen I. Jeff Bezos Wants Us All to Leave Earth — for Good // Wired, October 15, 2018 // wired.com/story/jeff-bezos-blue-origin/.

919

Grush L. Jeff Bezos: ‘I Don’t Want a Plan B for Earth,’ // Verge, June 1, 2016. См.: theverge.com/2016/6/1/11830206/jeff-bezos-blue-origin-save-earth-code-conference-interview.

920

Mosher D. Here’s Elon Musk’s Complete, Sweeping Vision on Colonizing Mars to Save Humanity // Business Insider, September 29, 2016 // businessinsider.com/elon-musk-mars-speech-transcript-2016-9.

921

Anderson C. Elon Musk’s Mission to Mars // Wired, September 21, 2012 // wired.com/2012/10/ff-elon-musk-qa/.

922

Sheetz M. The Rise of Spacex and the Future Of Elon Musk’s Mars Dream // CNBC, March 20, 2019 // cnbc.com/2019/03/20/spacex-rise-elon-musk-mars-dream.html. См. также: Fernholz T. The Complete Visual History of Spacex’s Single-Minded Pursuit of Rocket Reusability // Quartz, July 1, 2017 // qz.com/1016072/a-multimedia-history-of-every-single-one-of-spacexs-attempts-to-land-its-booster-rocket-back-on-earth/.

923

Wall M. Big Leap by SpaceX’s Starship Prototype Pushed to Next Week // Space, August 16, 2019 // space.com/spacex-starhopper-big-test-flight-target-date.html.

924

Williams M. Musk Gives an Update on When a Mars Colony Could Be Built // Universe Today, September 25, 2018 // universetoday.com/140071/musk-gives-an-update-on-when-a-mars-colony-could-be-built/.

925

Kooser A. Elon Musk Expects Spacex Ticket to Mars Will Cost $500,000 // CNET, February 11, 2019 // cnet.com/news/elon-musk-expects-spacex-ticket-to-mars-will-cost-500000/.

926

Jung Min Lee. Nanoenabled Direct Contact Interfacing of Syringe-Injectable Mesh Electronics // Nano Letters, 2019 // cml.harvard.edu/assets/Nanoenabled-Direct-Contact-Interfacing-of-Syringe-Injectable-Mesh-Electronics.pdf.

927

См.: youtube.com/watch?v=MZ3Q638aMlA.

928

Hong G. A Method for Single Neuron Chronic Recording from the Retina in Awake Mice // Science, June 29, 2018 // ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6047945/.

929

Lutz E. Elon Musk Has Created “Threads” to Weave a Computer into Your Brain // Vanity Fair, July 17, 2019 // vanityfair.com/news/2019/07/elon-musk-neuralink-created-threads-to-weave-computer-into-your-brain.

930

Kauhanen L. EEG-Based Brain-Computer Interface for Tetraplegics // Computational Intelligence and Neuroscience, September 19, 2007 // ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2233767/.

931

Brain-Computer Interface Enables Paralyzed Man to Walk Without Robotic Support // Kurzweil, September 25, 2015 // kurzweilai.net/brain-computer-interface-enables-paralyzed-man-to-walk-without-robotic-support.

932

Alkawadri R. Brain — Computer Interface (BCI) Applications in Mapping of Epileptic Brain Networks Based On Intracranial-EEG: An Update // Frontiers in Neuroscience, March 27, 2019 // frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2019.00191/full.

933

Xu L. Humans, Computers and Everything In Between: Towards Synthetic Telepathy // Harvard Science Review, May 1, 2014 // harvardsciencereview.com/2014/05/01/synthetic-telepathy/.

934

Kerous B. EEG-Based BCI and Video Games: A Progress Report // Virtual Reality, June 2018. Pp. 119–135.

935

Gil N. Loneliness: A Silent Plague That Is Hurting Young People Most // Guardian, July 20, 2014 // theguardian.com/lifeandstyle/2014/jul/20/loneliness-britains-silent-plague-hurts-young-people-most.

936

Sawyer K. Group Genius. Basic Books, 2017.

937

См., например: Yaeger L. S. How Evolution Guides Complexity // HFSP Journal, October 2009 // ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2801533/. См. также: Keim B. The Complexity of Evolution // Wired, April 15, 2008 // wired.com/2008/04/the-complexity/.

938

Lopatto E. Elon Musk Unveils Neuralink’s Plans for Brain-Reading ‘Threads’ and a Robot to Insert Them // Verge, July 16, 2019 // theverge.com/2019/7/16/20697123/elon-musk-neuralink-brain-reading-thread-robot.

939

Готовится к изданию на русском языке: Пинкер С. Лучшее в нас. Почему насилия в мире стало меньше. М.: Альпина нон-фикшн, 2021. Прим. ред.

940

Экономика свободного заработка, ее называют также гиг-экономикой; отличительные особенности — всеобщее распространение новых видов частичной занятости и краткосрочных трудовых контрактов за счет замещения долгосрочных трудовых отношений, что сказывается на структуре рынка труда. Прим. перев.

941

Семинары для небольших сообществ людей, которые регулярно встречаются с целью мотивировать друг друга к решению профессиональных и личных проблем, обменяться опытом и знаниями и получить поддержку. Прим. ред.

Content

Питер Диамандис, Стивен Котлер
Будущее быстрее, чем вы думаете. Как технологии меняют бизнес, промышленность и нашу жизнь

Эту книгу хорошо дополняют:

Информация от издательства

Предисловие

Часть I. Великая сила конвергенции

Глава 1. Конвергенция

Глава 2. Прорыв к скорости света: экспоненциальные технологии

Глава 3. Турбоускорение: экспоненциальные технологии

Глава 4. Ускорение ускорения

Часть II. Второе рождение всего

Глава 5. Будущее шопинга

Глава 6. Будущее рекламы

Глава 7. Будущее развлечений

Глава 8. Будущее образования

Глава 9. Будущее здравоохранения

Глава 10. Перспективы долгожительства

Глава 11. Будущее страхования, финансов и недвижимости

Глава 12. Пища и ее будущее

Часть III. Будущее все ближе

Глава 13. Угрозы и решения

Глава 14. Пять великих миграций

Послесловие

Благодарности

Об авторах

МИФ Бизнес

Над книгой работали

Примечания